基于共词聚类的消费者健康信息研究热点分析

应用共词聚类方法对从PubMed数据库中下载的相关文献主题词进行聚类,提取高频主题词并生成共现矩阵,依据黏合力计算公式确定各类的中心词,探索消费者健康信息研究热点,包括不同年龄段信息素养调查、消费者网络健康信息、健康促进等方面。     

运用共词聚类分析法研究生物信息学的学科热点

应用共词聚类分析的方法对MEDLINE中有关生物信息学文献的高频主题词进行聚类,结合相关文献研究,得到有关生物信息学研究的热点内容,主要集中在相关软件和数据库、基因表达序列分析、药物设计、蛋白质结构分析、系统发育分析和计算生物学教育的发展趋势等方面。     

肿瘤领域关键词共现网络聚类方法研究

在共词计算基础上引入两步聚类算法,设计术语遴选、两步聚类和评价迭代聚类流程。以肿瘤领域术语为例构建共现矩阵和关系网络,采用两步聚类法进行自动聚类和实证研究,对其区分度进行评测。实验结果表明该方法聚类效果较好。     

共词矩阵在聚类结果分析中的作用

共词聚类分析法的聚类过程存在排斥性和敏感性缺点,使分析的科学性受到质疑。共词矩阵是词对共现频率的总集,对共词聚类结果（类团）有决定性的影响,在类团的分析中能弥补聚类算法的不足。通过实例研究,认为共词矩阵有助于对类团成员的修正及对类团成熟度的判断。     

基于SPSS的共现聚类分析参数选择的实例研究

以OHSUMED语料库内提供的明确相关提问对为金标准和研究材料,借助BICOMB软件生成主题词-来源文献矩阵和共词矩阵,并获得各种系数的相似（相异）矩阵,对比分析目前国内基于SPSS共现聚类分析过程中主题词-来源文献矩阵与共现矩阵、各种相似性参数和各种类间距离计算方法的聚类效果。结果表明：主题词-来源文献矩阵聚类结果优于共词矩阵,在聚类分析中应优先选择。共词矩阵选择相似系数时应结合实际矩阵数据性质,并注意聚类方法原理上的正确性。     

阿尔茨海默症研究热点的战略情报分析（一） ——同被引聚类及战略坐标

【摘要】目的：对国家目前重点支持的重大慢性疾病阿尔茨海默症的研究进行战略情报分析,为阿尔茨海默症的医学专业研究及管理决策提供科研依据。方法：将同被引聚类分析和共词聚类分析与战略坐标相结合。通过引文同被引聚类描述阿尔茨海默症领域研究的历史,借助战略坐标的思想,绘制“引文战略坐标图”,从而进一步了解各研究热点的新颖度和关注度;通过主题词共词聚类发现阿尔茨海默症领域当前的研究热点,并在此基础上进行战略坐标分析,揭示各热点研究的发展阶段。结果：分析得出当前阿尔茨海默症领域相关研究比较核心的热点是阿尔茨海默症患者的物质代谢研究、阿尔茨海默症的病因及治疗方法等,其发展历程中利用特定临床特征来进行阿尔茨海默症的诊断、阿尔茨海默症的淀粉样蛋白级联假说研究等得到了较大关注。结论：对于阿尔茨海默症的研究是一个发展中的专题,综合利用引文战略坐标和共词战略坐标可分析出阿尔茨海默症研究领域的热点及发展历史。     

共词聚类分析法的类团实例研究——对肿瘤治疗热点主题的分析

共词聚类分析法是共词分析法中的一种。它借助聚类算法把关系相对密切的主题聚集成类团,一个类团代表一个研究点,通过对类团的分析揭示学科研究的特点。以肿瘤治疗热点主题为例,从类团的构成、演化、消失、新增与整体进行对比分析,从而揭示肿瘤治疗研究近10年来的变化过程。     

基于战略坐标的国内外重症肌无力研究热点分析

运用共词聚类分析和战略坐标的方法分析近5年国内外重症肌无力相关文献,分别对中英文高频主题词进行聚类并绘制战略坐标图,以揭示国内外重症肌无力研究热点及发展阶段,对其进行讨论与对比,以期为相关研究提供依据。     

利用Weka挖掘白血病与基因的关系

目的:使用Weka挖掘白血病与基因关系。方法:检索PubM ed数据库,获得研究数据;利用BICOMB抽取主要主题词和副主题词,生成高频词共现矩阵和词篇矩阵,利用Weka平台、采用Cobweb算法对共现矩阵数据进行聚类分析得到研究热点和进行文献验证。结果:Weka将42个高频词聚为7类,代表白血病与基因的7个可能联系,但第1,2,4,5类中没有白血病或基因高频词,聚类效果较差,其余类聚类效果较好。结论:聚类分析发现白血病与myc基因、abl基因、p53基因、病毒基因、免疫球蛋白基因和mdm基因有关。     

转化医学信息学研究热点双向聚类计量分析

采用双向聚类文献计量分析方法,对PubMed收录的转化医学信息学相关文献进行分析,根据实际聚类效果将主题词聚为7类并生成可视化图,揭示学科研究热点,以期从文献分析角度把握国际转化医学信息学研究模式及其主要研究内容,为国内开展转化医学信息学研究提供借鉴。     

学科馆员在综合性医院重点学科建设中的角色定位

针对重点学科建设在综合性医院发展中所起的重要作用,分析了学科馆员制度在综合性医院图书馆实施的现状,指出了学科馆员为重点学科建设提供信息服务的重要性,探讨了学科馆员在重点学科建设中的角色定位.     

高校学科分馆建设和学科馆员服务模式

简述了建立高校学科分馆的必要性,探讨了高校学科分馆的管理体制、学科文献资源和学科馆员制度的建设以及学科馆员服务模式,提出了学科分馆要建立网络信息平台、推行垂直学科服务、提供信息集成服务等措施。     

医院学科综合评价研究的应用与前景

在介绍医院学科综合评价的内容与意义的基础上，对国内外医院学科综合评价研究的现状、医院学科综合评价研究的一般步骤、医院学科综合评价的应用等进行了综述。指出：科学构建学科评价指标体系是学科评价的关键，规范收集学科评价数据是学科评价的基础，评价实施中要合理选择学科评价组织形式，有效利用学科评价结果。同时对医院学科综合评价的前景进行了展望。     

CHKD期刊库主题词的标引问题

通过检索实例中的标引与标引规则的对比,揭示CHKD期刊库主题词标引的特点和一致性,为更好地制定适合该数据库的主题词检索策略提供一些参考依据。     

风湿病学科建设体会

学科要发展必须搞好规模建设和内涵建设,学科规模的拓展需要领导的支持和部门的配合,要懂得瞅准机会,抢抓机遇。学科内涵的建设则要靠学科自身的努力,即学科带头人的策划和学科成员团队协作。     

解放军医学图书馆加强学科化服务建设刍议

深入分析了解放军医学图书馆开展学科化服务的必要性,介绍了医学图书馆开展学科化服务的现状,并对面临的挑战进行了分析,从细化工作方案、融入科研实践、把握用户需求、加强信息资源建设、提升学科馆员素质等方面对进一步加强学科化服务提出了建设性意见。     

高校图书馆学科化服务现状与对策

分析了学科化服务的背景及特点,针对学科化服务的现状与问题,提出了图书馆应主动适应高校的学科建设与发展,组建一支学科馆员队伍,并建立快速信息推送服务机制.     

抓学科建设促医院发展

在对首都医科大学附属朝阳医院学科建设的现状进行分析和理性思考的基础上,论述了医院加强学科建设应采取的的措施,提出了学科建设的近期和中期目标.指出依靠科技进步,医、教、研紧密结合,相互促进,是提升医院竞争能力,实现可持续发展的有效途径.     

CNMARC环境下专有名词及专指主题词的标引特点

结合文献主题标引的实际工作经验,对CNMARC环境下"专有名词"及"专指主题词"的标引特点进行了分析、归纳和例释,探讨并总结了其标引方法和标引规则,同时提出了标引过程中应注意的事项.     

医学专题数据库的开发

分析了网上信息服务的特点和目前网络信息服务的模式,论述了医学专题数据库建设的必要性,重点讨论了医学专题数据库的建设思路和实现方法.