中药临床试验研究使用的安慰剂的系统评价

目的分析评价近年来的中药临床试验研究报告中有关所使用的安慰剂是否足够支持盲法的实施过程。方法以万方数据全文数据库(共有医药卫生学术期刊类别827种,1999—2005),电子检索安慰剂临床试验研究共有598篇,再手工检索得与中药相关的共有77篇,然后检阅当中每篇文章,对其中的内容作出分析、比较和统计。结果调查发现这77个中药临床试验研究报告中,近半的临床研究报告完全没有提及所使用的安慰剂与受试药的感观指标一致,其它报告所提及的安慰剂数据也过分地简单,不足以说明如何能保证所使用的安慰剂不易被识别,只有2篇(2.59%)能够列明安慰剂的各项感观指标或验证安慰剂对盲法的有效性。结论安慰剂在盲法临床试验研究中的关键作用,受关注的程度严重偏低,增加了受试者和研究者的破盲机会,造成偏倚。有必要建立安慰剂的质量标准并验证其对盲法的有效性,以保证整个临床测试结果的可靠性。      

基于潜在类别分析的多重慢病老年人健康相关行为及生命质量的差异研究

背景我国人口老龄化日益严峻,老年人慢性病患病率快速增长,多重慢病日趋突出,导致慢性病防治工作难度较大。不良健康相关行为是可改变的慢性病危险因素,探索多重慢病老年人健康相关行为潜在类别及其与生命质量的关联有助于识别其健康相关行为类别特征,挖掘影响生命质量的风险行为,为开展精准健康管理提升老年人生命质量提供参考。目的 探索多重慢病老年人的健康相关行为潜在类别以及各潜在类别老年人生命质量的差异。方法 基于本团队2021年建立的“社区老年人群健康行为追踪调查（CHBEPS）”的基线数据,选取年龄≥60岁的1 395例多重慢病老年人作为研究对象。采用自制问卷收集研究对象基本信息、患病情况、吸烟情况、饮酒情况、饮食偏好。采用匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）、国际体力活动短量表中文版（IPAQ-S-C）、社会网络量表简版（LSNS-6）调查研究对象的熬夜、体力活动、社会网络情况。采用欧洲五维五水平健康量表（EQ-5D-5L）调查研究对象的生命质量。采用Mplus 8.3软件对多重慢病老年人进行健康相关行为潜在类别分析,在确定拟合模型的基础上,以多重慢病老年人健康相关行为的潜在类别分组,采用SPSS...     

袋式输液器对药物的吸附情况考察

目的模拟袋式输液器临床上使用情况,考察其对药物的吸附情况。方法参照各药品相关检测方法。结果对极性较强的药物基本无吸附,对极性较弱的药物有一定的吸附。结论建议不同类别的药物使用不同类型的输液器。     

基于Apriori算法分析2021年山东省医疗器械不良事件的关联性

目的 医疗器械不良事件监测是医疗器械上市后风险管理的重要手段。本研究旨在基于Apriori算法分析2021年山东省医疗器械不良事件的关联性。 方法 对2021年山东省各监测机构上报的63 041起不良伤害事件,按广义医疗器械分类划分为三类(无源医疗器械、有源医疗器械以及体外诊断试剂)医疗器械不良事件进行描述分析。采用关联规则挖掘中的Apriori模型,挖掘出与不良事件相关的器械类别、使用科室、医院类别、是否超期使用以及上报单位所属地区,探索医疗器械不良事件关联风险。 结果 不良事件中包含有源医疗器械20 564起、无源医疗器械42 181起及体外诊断试剂296起。其中,无源医疗器械不良事件发生最多的地级市为烟台市(5 711起)、科室为手术室(835起)、医院类别为二级综合医院(5 320起);有源医疗器械不良事件发生最多的地级市为济南市(2 271起)、科室为手术室(196起)、医院类别为三级综合医院(1 108起);体外诊断试剂不良事件发生最多的地级市为烟台市(42起)、科室为儿科(6起)、医院类别为一级医院(42起)。根据关联规则可知,一级医院中卫生院使用未超期无源器械关联规则支持度最高,而在超期使用产品中,日照市的三级综合医院重症监护室使用有源器械发生不良事件支持度最高。 结论 各不良事件发生与各级别医院及使用科室存在强关联,而在超期产品使用中也存在类似问题,这可为各监测单位及医疗机构深化管理医疗器械提供指导。     

基于模糊聚类优化的序列图像快速分形压缩

针对传统序列图像分形压缩算法编码时间过长的问题,提出了一种基于模糊聚类优化(OFC)的快速算法,它是一种基于单帧的序列图像帧间分形压缩算法。首先使用LBG(Linde-Buzo-Gray)方法对序列图像组成的搜索空间样本集进行初始化,然后将OFC方法应用于对样本集的软分类,匹配时通过用类内搜索取代全局搜索,将分形编码过程聚焦在最有效的局部范围内,从而减少了匹配次数,降低编码时间。由于OFC算法是一种软分类方法,样本集类别数的确定即最终聚类方案是取样本集所有可能的分割中对应于目标函数最小者的分割,所以它不但是基于全局最优的聚类方法,避免了基于局部最优LBG算法中的某些误判,而且有效抑制了传统硬分类方法中类别数需预先指定的人为干扰因素,使恢复图像的质量能够得到更有效保证。相同运算环境下的仿真实验结果说明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与传统序列图像分形压缩算法相比,OFC算法编码速度可提高约5倍,证明了本算法的优越性。     

我院2011年1-11月抗肿瘤药物使用情况调查

目的调查我院2011年抗肿瘤药物使用情况,为临床合理用药提供参考。方法采用金额排序法和用药频度排序法对2011年使用的抗肿瘤药物进行分析。结果 DDDs排序前3位类别为:激素类、中药类、抗代谢药物;金额排序前3位类别为:中药类、抗代谢药物、植物类;金额前5位药物依次为:小牛脾提取物针、吉西他滨针、康艾针、艾迪针、复方苦参针;用药频度前5位药物依次为:他莫昔芬片、甲地孕酮片、复方苦参针、丝裂霉素针、小牛脾提取物针。结论我院抗肿瘤药物使用基本合理,仍应根据个体差异合理用药。     

基于L1-L1范数的电学层析成像静态成像算法

电学层析成像中静态成像算法的目标函数为电压测量值与电压计算值之间残差的范数与罚函数两项之和。目前,针对残差项的L1范数成像算法还较少,本文使用原始-对偶内点法,实现了目标函数中残差项和罚函数项均使用L1范数的重建算法,进行图像重建。研究表明使用基于L1-L1范数算法进行图像重建可获得较好的重建图像质量。     

基于加权基因共表达网络分析方法筛选并鉴定结直肠癌的驱动基因

目的 基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)方法筛选并鉴定结直肠癌(CRC)的驱动基因,探讨核心驱动基因在CRC发生发展、诊断和治疗中的作用。方法 通过NCBI基因表达综合数据库(GEO)收集CRC相关的数据,数据集为GSE21510,芯片平台为GPL570;使用GEO2R工具对差异基因进行分析,根据P值和基因表达fold-change对差异基因进行排序,选择前2 000个样本进行进一步分析。使用WGCNA算法进行模块构建,分析模块与临床特征的相关性,鉴定出与临床表型高度相关的模块,提取与临床性状相关性最高的模块内基因,将基因导入Cytoscape,分析核心基因,选择核心基因CYTH1进一步研究。基于Oncomine数据库分析CYTH1在结直肠癌组织与对照结直肠组织中的差异表达。取对数生长期LOVO、SW620、HCT116、SW480、RKO、CaCo2和NCM460细胞,应用实时荧光定量-聚合酶链式反应(RT-qPCR)法检测CYTH1在各种细胞中的表达;取对数生长期HCT116和SW480细胞,转染CYTH1基因干扰片段,采用细胞计数试剂盒-8法检测细胞增殖情况,Transwe...     

急性缺血性卒中患者溶栓期出现危及生命的口舌部血管性水肿

背景:使用阿替普酶治疗的卒中患者在溶栓期可出现口舌部血管性水肿,但有关该病的发生率、严重程度及患者同时使用血管紧张素转化酶抑制剂(A CEi)的意义却很少有资料提及。目的:①警惕出现潜在危及生命的口舌部血管性水肿并发症;②进行舌部CT扫描以排除舌部血肿;③评估口舌部血管性水肿的发生率;④评估与联合使用ACEi相关的风险。方法:对120例采用静滴阿替普酶治疗急性卒中的连续患者,进行单中心、基于数据库的观察性研究,并对阿替普酶相关血管性水肿的所有卒中研究进行荟萃分析,同时提供使用ACEi的详细情况。整个研究中计算联合使用AC…     

《内经》药熨法及历代发挥

《内经》对药熨法的适应证、适用人群、药物组成、制作和使用方法等方面作了详细记载,后经历代医家传承与发挥,已形成多种类别且各具特色。通过查阅相关文献,对《内经》中药熨法的原文记载和历代医家发挥做出探讨,以期了解药熨法的发展源流与治疗特点,从而更好地为现代临床服务。     

我国抗菌药物耐药性研究热点分析

基于中国知网对遴选的2 664篇期刊文献利用SATI和Excel以及SPSS 23.0进行聚类分析和社会网络分析,揭示我国抗菌药物耐药性研究的高频关键词、类别、热点以及未来研究方向,为相关研究提供参考。     

智能情报算法体系的构建

美军近期启动的“算法战”项目启发我们在情报的智能化发展中,要加快智能算法的开发和应用,但当前在情报领域算法开发与运用过程中无序化、碎片化等问题突出。为提升情报智能算法开发应用的效率,用功能分析方法和系统工程方法构建了相应的算法体系,提出了组织关系视图。     

A rule based solution to co-reference resolution in clinical text

Objective

To build an effective co-reference resolution system tailored to the biomedical domain.

Methods

Experimental materials used in this study were provided by the 2011 i2b2 Natural Language Processing Challenge. The 2011 i2b2 challenge involves co-reference resolution in medical documents. Concept mentions have been annotated in clinical texts, and the mentions that co-refer in each document are linked by co-reference chains. Normally, there are two ways of constructing a system to automatically discoverco-referent links. One is to manually build rules forco-reference resolution; the other is to use machine learning systems to learn automatically from training datasets and then perform the resolution task on testing datasets.

Results

The existing co-reference resolution systems are able to find some of the co-referent links; our rule based system performs well, finding the majority of the co-referent links. Our system achieved 89.6% overall performance on multiple medical datasets.

Conclusions

Manually crafted rules based on observation of training data is a valid way to accomplish high performance in this co-reference resolution task for the critical biomedical domain.     

基于文献研究的肝郁证现代医学诊断规律探析

目的探析肝郁证现代医学临床研究诊断规律。方法制定检索标准,对1992～2012年期间符合检索标准的肝郁证临床研究文献收集、整理,应用SPSS17.0统计分析肝郁证的相关疾病、疾病类别、阳性指标频率分布。结果检索到40篇文献中涉及疾病16种,病例总频次2013,归为8大种类,泌尿生殖系统疾病占42.50%,居第一位,消化系统疾病占27.50%,居第二位,更年期综合征、乳腺增生病例频次分别为706、388,居疾病第一、第二位;相关阳性指标总频次6354,共69类,肝郁积分频次840,居第一位,雌二醇频次825,居第二位。结论泌尿生殖系统疾病是肝郁证主要相关病种,更年期综合征、乳腺增生是其主要相关疾病,肝郁积分、雌二醇是其现代临床辨证的主要相关因子。     

Evaluating the state of the art in coreference resolution for electronic medical records

Background

The fifth i2b2/VA Workshop on Natural Language Processing Challenges for Clinical Records conducted a systematic review on resolution of noun phrase coreference in medical records. Informatics for Integrating Biology and the Bedside (i2b2) and the Veterans Affair (VA) Consortium for Healthcare Informatics Research (CHIR) partnered to organize the coreference challenge. They provided the research community with two corpora of medical records for the development and evaluation of the coreference resolution systems. These corpora contained various record types (ie, discharge summaries, pathology reports) from multiple institutions.

Methods

The coreference challenge provided the community with two annotated ground truth corpora and evaluated systems on coreference resolution in two ways: first, it evaluated systems for their ability to identify mentions of concepts and to link together those mentions. Second, it evaluated the ability of the systems to link together ground truth mentions that refer to the same entity. Twenty teams representing 29 organizations and nine countries participated in the coreference challenge.

Results

The teams'' system submissions showed that machine-learning and rule-based approaches worked best when augmented with external knowledge sources and coreference clues extracted from document structure. The systems performed better in coreference resolution when provided with ground truth mentions. Overall, the systems struggled in solving coreference resolution for cases that required domain knowledge.     

《黄帝内经》中“络”及其词组的含义探析

[目的]系统整理《黄帝内经》中"络"及其词组含义,以发现《内经》中络及络病的内涵。[方法]利用电子文本,在《黄帝内经》中摘取含有"络"字的内容,将"络"及其相关词组结合注家的注释进行分类,从词性、词义、医理等方面分析归纳《黄帝内经》中"络"及其词组的含义。[结果]《素问》中共有40篇含有"络"字,共现170次。在《灵枢》共有39篇含有"络"字,共现161次,合计331次。"络"以单音节词出现共计80次。根据词组的含义将含"络"词组分为四类:解剖类、生理类、病理类、其他。[结论]"络"以单音节词形式出现的频次相对较少,词性为名词或动词,词义常表络脉或联络的含义。络以词组形式出现的频次较多,词性为名词。"络"在《内经》中指细小的血府,它虽只一次提到"络病"之词,但对其病因、病机与诊治均较详细地论述,确为络病认识之源。     

肾无实证释疑

由于“肾主虚,无实也”传统理论的束缚及“肾实证”临证存在时限较短,其病证多分散于他脏,以至许多医家论肾只言其虚、不言其实。通过对“肾无实证”之本源进行剖析,结合其发病、临床实践及治疗特点进行分析,充分肯定了肾实证客观存在性,并揭示其致病特点。     

Antidepressants in the general hospital.

An approach to the use of antidepressant medication in the general hospital is presented. The type of depression most likely to respond to chemotherapy is described, categories of available antidepressant agents are discussed, and relevant pharmacologic aspects are outlined. This paper suggests clinical guidelines for the use of these drugs, particularly in medical and surgical patients.     

CLAHE算法在数字钼靶图像增强中的应用研究

重点研究了对比受限自适应直方图均衡算法（Contrast—Limited Adaptive Histogram Equalization,cLAHE）在数字钼靶图像增强中的应用,分析和对比了几种图像增强算法的优劣。根据数字钼靶图像处理实时性的需要,通过分析CLAHE算法流程,对CLAHE算法的延迟问题进行了研究,并得出一套可应用于数字钼靶图像增强的方案。