基于专利信息的EEG技术成熟度及技术网络分析

选取德温特专利索引数据库收录的EEG技术主题专利数据为研究样本,对EEG技术成熟度及技术网络进行分析。基于技术成熟度理论,绘制出技术S曲线模型,对EEG技术的生命周期、发展进程和未来趋势进行了研判。通过专利德温特分类代码的共类网络,进行聚类分析和战略坐标分析,从而揭示不同技术领域的关联关系和演变趋势。利用专利德温特手工代码的共词网络进行频次和中心性分析,以识别EEG技术的研究布局和热点研究主题。     

国际乙型肝炎防治技术的专利计量分析

以德温特专利索引数据库1990-2009年收录的乙型炎肝防治技术专利数据为基础,利用专利计量分析方法揭示乙肝防治技术的发展趋势、各国技术实力、技术热点、行业领先企业、技术领军人物等,为乙肝防治技术研发提供情报支持。     

美日药品专利发展趋势

利用德温特世界专利索引数据库（Derwent World Patent Index）检索分析国际上药物领域的专利申请情况,通过对研发实力较强的美国和日本的专利分析,了解两国医药技术发展的趋势,为提高我国医药技术研究水平提供参考依据。     

基于NEViewer的医学科研主题演化可视化分析

获取22种学报类医学期刊2005-2013年文献的题录信息,建立高频词的共词网络,利用网络演化可视化分析软件 NE-Viewer 对医学科研主题进行演化分析,发现我国医学科研集中在基础研究与应用研究层面,多发病病种（如糖尿病、肿瘤等）的防治研究及技术方法的研究是两大主流方向,医学科研主题将在较长时期内保持稳定发展状态,最后对热点医学主题进行了阐释。     

基于主题词共现分析的MicroRNAs领域主题结构研究

以microRNAs领域发表的文献为基本数据集,以主题词共现为主要分析方法,结合MeSH词表对共现矩阵中存在的等级结构关系进行揭示。在此基础上,从量的发展和质的突变两个角度分析microRNAs领域热点演化关系,并通过可视化的形式展现出来。研究结果表明2001～2004年其发展主题主要为microRNAs的作用、生物学效应以及预测技术方面,2005～2008年在前4年的基础上将其研究主题热点横向扩展到miroRNAs的检测技术以及microRNAs在发育分化和肿瘤中的研究与应用,纵向检测技术由传统的克隆技术发展为RNA印记法与寡核苷酸序列分析。     

智慧医疗服务领域发展态势分析

对德温特数据库医疗健康与人工智能领域专利信息进行综合分析,包括专利申请演进过程、专利申请国-申请人分布及研究热点、技术点等方面,总结我国智慧医疗服务产业存在的问题、挑战并提出建议,包括重视产业布局、打造医疗人工智能生态链、加强跨学科人才培养等。     

基于Derwent手工代码共现的miRNA高被引专利聚类分析

[目的]为更好揭示Derwent数据库中相关高被引专利的研究结构和研究内容.[方法]本文提出了基于Derwent手工代码共现的高被引专利聚类分析方法,并对该方法的可靠性进行验证.本文以miRNA专利为例,首先在Derwent数据库中获取miRNA高被引专利的相关数据,对数据进行基于Derwent手工代码聚类分析得出聚类分析结果.对miRNA专著进行分析,提取其主要研究内容.对每条miRNA高被引专利的“NOVELTY”和“USE”部分进行内容分析,得出内容分析结果.最后将聚类结果分别与miRNA专著内容和专利内容分析结果进行比较验证.[结果]聚类分析结果和内容分析结果相吻合.[结论]基于Derwent手工代码的高被引专利聚类分析方法能够有效揭示高被引专利的研究结构和研究内容.     

基于共词分析的医学伦理学领域主题热点及演进态势

提出了一种主题知识关联指标测度与主题知识网络图谱相结合的领域主题关联特征挖掘方法。融合聚类分析、多维尺度分析和战略坐标分析,形成基于共词分析的分阶段、多层面领域主题热点及演进态势研究方法体系。以医学伦理学为例,进行实证研究,从而识别领域主题、揭示各子主题内部以及主题之间的知识连接特性、探测主题发展态势,为科研人员和决策人员提供科学的决策理论支撑和方法。     

基于专利质量评估模型的上海市三甲医院授权专利质量分析

目的：在分析上海市三甲医院2013-2020年的专利质量动态变化趋势的基础上提出完善上海市医疗卫生系统知识产权工作的政策建议,以提高科技成果转化率。方法：基于IPC分类定量分析上海市三甲医院专利专利技术领域分布,结合专利质量评估模型分析上海市三甲医院技术热点领域专利质量得分的动态变化趋势,运用对比分析法比较分析上海市三甲医院专利与高质量专利的质量差异性指标。结果：上海市三甲医院2013-2020年热点技术领域专利质量得分的动态变化趋势不大,得分基本为0~10分,专利质量没有明显提高。在IPC分类号数量、简单同族成员数量及被引用专利总数、INPADOC同族成员数量及被引用专利总数、非专利引用文献数量、引用专利数量、权利要求数量、说明书附图及页数等质量指标方面的得分与比较对象之间的差值较大,说明上海市三甲医院授权专利在上述指标方面的质量水平较低。结论：上海市三甲医院专利质量较差主要是由于缺少具有前瞻性的核心或基础专利及对核心专利技术布局的策略研究。医院发挥临床技术优势,与企业合作,加强关键核心技术研发及专利布局的策略研究和授权专利的法律稳定性。     

基于专利分析的吉林省疫苗产业技术竞争态势

目的：基于专利视角分析吉林省疫苗产业技术竞争态势。方法：以大为专利数据库为数据源,采用专利地图、专利计量分析和社会网络分析的方法,从5个方面对吉林省疫苗产业相关专利数据进行分析。结果：吉林省疫苗产业处于成长期,发展态势良好,研发机构创新实力雄厚。结论：吉林省疫苗产业发展应突出以城带产,以产带城,优化产业政策。吉林省企业和科研机构应加强人才、技术、资金、市场等方面的合作,在专利研发前了解市场竞争,规划研发方向,共同寻求技术突破,实现专利经济价值。     

基于神经网络的流感大数据分析

从互联网大数据中挖掘传染性疾病的早期征候、传播趋势、演变规律，对于疫情监测及相关政策制定具有重要的现实意义。人工神经网络在区域传染性疾病监测和趋势分析中的应用主要侧重于传染病早期征候大数据对于疫情局势影响的回归分析，但对于传染病早期征候及疫情演变历史的关系的研究依然缺失。通过构建流感征候指标体系，利用循环神经网络对流感历史数据进行时序建模，并结合注意力机制挖掘不同特征对流感的关联影响，实现区域流感的准确监测和趋势分析。     

基于专利信息分析的紫杉醇技术生命周期

专利信息分析是情报研究的重要工具,介绍专利技术生命周期理论与计算方法,以药物紫杉醇技术为例,对其总体发展趋势和技术生命周期进行分析,指出该技术已脱离新技术范畴,处于技术成熟期阶段。     

国际降血脂药物专利分析

基于Derwent数据库收集近10年来降血脂药物的相关专利,运用专利分析法揭示该领域药物研究的发展脉络,探讨历年专刊申请量变化、热点技术领域分布、主要申请机构及其研发方向。     

小波变换和独立分量分析去除脑电信号中的噪声和干扰

目的：去除脑电信号中的噪声和心电干扰。方法：首先采用小波软门限法去除脑电中的噪声，然后使用扩展独立分量分析算法去除脑电信手中的心电干扰。该算法的优点在于不需要计算信号的高阶统计量，收敛速度快，同时适用于超高斯和亚高斯混合信号的分离。在提取独立分量之前，对观测信号进行白化处理，去除各信号之间的相关性。结果：消除了脑电信号中的噪声和心电干扰。结论：小波门限去噪结合独立分量分析可有效地去除脑电信手中的噪声和心电干扰。     

双谱分析方法在脑电信号分析中的应用

目的使用高阶谱技术建立脑电信号的双谱分析方法 ,以探讨脑电信号中蕴涵的高阶信息。方法根据脑电信号的非高斯和非线性特征 ,建立脑电信号的双谱分析方法 ,并对闭目安静、睁眼、心算等不同脑功能状态下和精神分裂症的脑电信号进行初步分析。结果不同脑功能状态下的脑电信号均显示出明显的双谱结构 ,且存在明显的差异。结论作为脑电信号非线性定量分析的一种研究方法 ,双谱分析可显示出常规脑电分析时无法显示的有价值的高阶信息。