2017年成都市PM2.5浓度与循环系统疾病急救人次的关系

目的 研究2017年成都市空气污染物PM2.5对循环系统急救人次的急性影响。方法 收集成都市2017年1月1日-12月31日 PM2.5每日24小时浓度均值、每日循环系统疾病急救人次数、每日平均气温和平均相对湿度,采用广义相加时间序列模型,分析空气污染物PM2.5浓度与循环系统疾病急救人次的关系。结果 最强效应期为累积滞后0~2日,大气中PM2.5 浓度每升高10μg/m³,居民因循环系统疾病急救风险增加0.99%(95%CI:0.46%~1.52%),PM2.5 浓度与居民因循环系统疾病急救风险的暴露反应关系曲线呈上升趋势,随着PM2.5 浓度升高,上升加速度趋于平缓。结论 空气PM2.5污染,可能增加居民因循环系统疾病急救的风险。     

广州市空气污染对居民每日急救病例影响的短期效应

  目的  分析广州市空气污染物浓度与居民因不同疾病(循环系统疾病、消化系统疾病、神经系统疾病和呼吸系统疾病)而寻求急救服务人次的关系,探讨广州市空气污染对人群健康影响的短期效应。  方法  收集广州市2015-2017年空气污染物二氧化硫(sulfur dioxide,SO₂)、二氧化氮(nitrogen dioxide,NO₂)、一氧化碳(carbon monoxide,CO)、细颗粒物(fine particulate matter,PM_2.5)的每日24 h平均浓度和臭氧(ozone,O₃)最大8 h浓度、日均气温、相对湿度和4大疾病别每日急救人次,采用时间序列分析的广义相加模型,分析空气中污染物浓度和居民4大疾病别急救人次的关系。  结果  研究期间空气中SO₂、NO₂、CO、O₃、PM_2.5的日平均浓度分别是13.24 μg/m3、45.96 μg/m3、0.97 mg/m3、123.77 μg/m3、和36.22 μg/m3。经过单污染物模型分析,空气中SO₂每增加4.70 μg/m3,循环系统急救量增加2.91%(95%CI:1.00%~4.85%),在多污染物模型中,循环系统急救量则增加4.39%(95%CI:1.22%~7.67%)。  结论  大气SO₂污染可能增加居民循环系统疾病的风险,应采取防控措施降低SO₂排放。     

包头市大气污染对居民急救人次影响的时间序列分析

目的评估包头市大气污染浓度对居民急救人次的影响。方法收集2015—2017年包头市逐日气象资料、大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、CO、SO_2、NO_2、O_3)浓度和人群急救资料,并进行描述性分析。采用基于Quasi-Poisson回归的广义相加模型(GLM),控制长期趋势、气象因素、星期几效应等混杂因素后,研究大气污染物浓度与逐日人群急救人次的关系及其滞后效应(lag1～lag7),计算污染物浓度每升高10μg/m~3时急救人次增加的ER值及95%CI。结果大气污染物对人群每日急救人次有明显影响,且均在滞后当天效应较高,其中SO_2效应值最高,其浓度每升高10μg/m~3时急救人次增加0.864%(95%CI:0.284%～1.447%);其次为NO_2,其浓度每升高10μg/m~3时急救人次增加0.589%(95%CI:0.010%～1.172%);效应最低的为CO,其浓度每升高10μg/m~3时急救人次增加0.019%(95%CI:0.002%～0.035%)。结论包头市大气污染对人群急救人次有一定影响。     

2017年广州市空气污染物对急救人数的影响分析

目的 了解空气污染物浓度对广州市居民的急救就诊影响情况,为有效提高空气污染相关疾病的早期预防和控制能力提供科学依据。方法 采用时间序列的半参数广义相加模型（GAM）,控制每日急救人次的长期趋势、气象因素、“星期几效应”等混杂因素后,分析广州市2017年1月1日至12月31日大气中逐日的SO₂、NO₂、CO、PM_2.5、PM₁₀、O_3-1h、O_3-8h浓度与居民急救人数的关系。结果 2017年广州市空气中主要污染物为CO,全年空气中PM_2.5、PM₁₀、NO₂、CO浓度12月最高,6月最低;O₃（O_3-1h、O_3-8h）8月份浓度最高,1月最低;SO₂12月最高,1月最低。2017年日均急救人数为405.08例,呼吸系统疾病日均急救人数为26.57例,循环系统疾病日均急救人数38.44例。GAM模型分析结果显示,SO₂、NO₂、CO浓度每上升10个单位,当天及滞后3 d内日均急救总人数相应增加。SO₂浓度升高的当天及滞后第3 天时对呼吸系统疾病急救人数影响最大,每上升10个单位,呼吸系统疾病急救人数分别增加8.01%、9.62%。逐日空气污染物浓度对循环系统疾病急救人数的影响无统计学意义。结论 广州市空气污染物对居民健康存在急性影响,尤其对呼吸系统产生影响,应做好污染物控制,在中、重污染天气下做好敏感人群的健康防护。     

石家庄市大气臭氧浓度与居民急救关系的时间序列分析

目的探讨石家庄市大气臭氧(O_3)浓度与居民因非意外总急救、循环系统疾病和呼吸系统疾病而寻求急救服务人次的关系。方法收集石家庄市2013—2015年O_3日最大8 h平均浓度(O_3-8 h)、日均气温、相对湿度和每日非意外总急救人次、因循环系统疾病急救人次、因呼吸系统疾病急救人次,采用时间序列分析方法的广义相加模型,分析空气中O_3浓度和居民因非意外总急救、循环系统疾病、呼吸系统疾病寻求急救服务人次的关系。结果研究期间空气中O_3-8 h浓度范围为1.86~262.43μg/m~3;非意外总急救、因循环系统疾病急救和呼吸系统疾病急救日均人次分别为120、39、13人次。O_3-8 h浓度与平均气温呈正相关(r_s=0.80,P0.01),与SO_2、NO_2、PM_(2.5)、PM_(10)及相对湿度均呈负相关(r_s值分别为-0.41,-0.41,-0.32,-0.24,-0.11,P0.01)。大气中O_3-8 h浓度每升高10μg/m~3,居民因呼吸系统疾病急救人次增加1.21%(95%CI:0.59%~1.83%)。结论大气O_3污染(尤其是夏秋季)可能增加居民呼吸系统疾病的风险。     

成都市空气PM2.5浓度与呼吸系统疾病门诊人次的时间序列研究

目的 研究成都市空气PM2.5浓度与呼吸系统疾病门诊人次的关系。方法 收集成都市3家综合性医院2013年逐日呼吸系统疾病门诊人次数、空气污染物及相关气象指标。采用Poisson广义相加模型(Generalized Additive Model,GAM),分析PM2.5浓度与呼吸系统疾病门诊量的关系及滞后效应。结果 2013年,成都市PM2.5年均浓度为96.9μg/m3;Spearman等级相关分析显示,呼吸系统疾病门诊人次与多种污染物(SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10)浓度呈正相关(P<0.05)。通过GAM分析,调整气象指标、星期几效应、节假日效应等因素后,PM2.5日均浓度每增加10μg/m3,预计呼吸系统疾病门诊人次增长0.58%(95%CI:0.32%~0.84%)。结论 成都市空气PM2.5浓度增高可能会导致呼吸系统疾病门诊量增加,应进一步加强监测,减少污染物排放以保护居民健康。     

天津市大气颗粒物与心脑血管疾病急救人次关系的时间序列分析

目的探讨大气颗粒物(PM2. 5、PM10)对心脑血管疾病急救人次的影响。方法收集天津市2015—2017年逐日心脑血管急救数据、环境空气质量资料、气象资料。采用基于Possion分布的广义线性模型(GLM),控制时间趋势、星期几效应、气象因素等的混杂效应分析大气颗粒物(PM2. 5、PM10)与心脑血管疾病急救人次的关系。结果在研究期间共收集到急救总量为351 383人次,其中心脑血管疾病急救人次为34 777。PM2. 5浓度每增加10μg/m3,心脑血管疾病急救人次增加0. 31%(95%CI:0. 01%-0. 63%)。PM10浓度每增加10μg/m3,心脑血管疾病急救人次增加0. 22%(95%CI:0. 02%-0. 42%)。结论天津市心脑血管疾病急救人次的增加可能与颗粒物污染浓度的升高有关,大气PM2. 5对急救人次的影响比PM10更大。     

大气污染对变应性疾病及花粉症就诊人次的影响

目的 研究大气污染物浓度对医院变应性疾病和花粉症日就诊人次的影响.方法 收集2004年4-9月北京市8个国家监测点大气污染物[SO2、NO2、可吸入颗粒物(PM10)]浓度、4个观测点花粉日监测数据、气象资料及北京世纪坛医院变态反应科同时段变应性疾病和花粉症日就诊人次资料,应用时间序列分析的广义相加泊松回归模型进行定量分析,并考虑滞后效应和多种空气污染物的影响.结果 研究期间大气SO2、NO2、PM10日均浓度分别为(20.9±12.9)、(58.6±13.6)、(126.8 ±64.1)μg/m3,花粉日均浓度为(163.8±209.0)粒/1000 mm2,变应性疾病日就诊(16.3±5.3)人次,花粉症日就诊(3.5±5.0)人次.时间序列分析显示,花粉浓度每升高100粒/1000 mm2,第2天的变应性疾病日就诊人次增加2.44%(95%CI:0.75%～4.13%),当天的花粉症日就诊人次增加6.58%(95%CI:3.82%～9.34%).而大气污染物(NO2、SO2和PM10)对变应性疾病和花粉症日就诊人次的影响呈现明显的滞后效应:NO2每升高10 μg/m3,滞后6 d的变应性疾病日就诊人次增加3.14%(95%CI:0.42%～5.85%);S02滞后1 d、NO2滞后6 d、PM10滞后3 d对花粉症日就诊人次影响较大,但差异均无统计学意义[RR值(95%CI值)分别为1.0460(0.9640～1.1280)、1.0325(0.9633～1.1017)、1.0079(0.9942～1.0217)].将4种大气污染物同时引入模型分析时,其效应稍微增强:花粉浓度每升高100粒/1000 mm2,变应性疾病日就诊人次增加2.56%(95%CI:0.80%～4.31%),花粉症日就诊人次增加6.81%(95%CI:3.91%～9.71%).结论 影响变应性疾病和花粉症日就诊人次的环境因素主要为空气花粉浓度,大气污染物的作用不大.     

2016—2018年乌鲁木齐市日均气温对呼吸系统疾病的影响

目的 了解乌鲁木齐市日均气温在不同滞后日对呼吸系统疾病急救风险的影响。 方法 收集该市2016—2018年呼吸系统疾病的急救人次、气象和大气污染物数据。气象数据包括日均气温、相对湿度和平均气压;大气污染物数据包括细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳的日平均浓度和臭氧的日最大8 h平均值。急救数据来自乌鲁木齐市疾病预防控制中心,气象及大气污染物数据来自乌鲁木齐市主城区的6个国控监测点(收费所、铁路局、三十一中学、监测站、七十四中学、米东区环保局)。采用分布滞后非线性模型,分析日均气温与每日呼吸系统急救人数的关系。 结果 乌鲁木齐市日均气温对呼吸系统疾病急救风险影响的曲线为“N”形。在低温时,随着滞后天数的增加,呼吸系统疾病急救风险逐渐降低,然后随之增加;高温对呼吸系统疾病急救风险有一定的保护作用。在亚组分析中,低温对男性呼吸系统疾病急救风险的影响略高于女性;65岁以下人群在低温时受影响的风险更大。 结论 低温可能会造成呼吸系统疾病急救风险增加;而高温时会对呼吸系统疾病急救风险有一定的保护作用。不同年龄、性别对冷、热效应敏感性存在差异。     

贵阳市两社区居民居住环境和个人健康调查分析

为评估贵阳市空气污染物对贵阳市民健康的影响,对2015年贵阳市空气质量较好的花溪区阳光社区和空气质量较差的南明区油榨社区进行居民居住环境和个人健康进行调查,调查结果显示,南明区油榨社区和花溪区阳光社区家庭居住环境和个人健康基线基本一致,差异不显著。     

1996 outlook: systems, for-profit chains, medical groups, religious healthcare, managed care, post-acute care, finance, purchasing, info systems, labor, legal, construction

It's put-up-or-shut-up time for healthcare providers in 1996. Two years ago, everyone talked about fixing the healthcare system. Not much happened. Last year, providers and politicians concentrated on squeezing medical costs. According to some of Modern Healthcare's key beat reports, this year it's back to the basics of running a business.