局限期可手术食管癌术前放化疗预后因素分析及生存预测模型

目的 利用SEER数据库分析局限期可手术食管癌术前放化疗患者的预后及其相关因素,并建立生存预测列线图,为筛选术前放化疗患者提供一定参考。方法 选取SEER数据库2010-2015年食管癌接受术前放化疗且分期为T1b-4aN0-3M0(2010年AJCC第7版分期)的病例;生存率采用Kaplan-Meier法,单因素分析采用Logrank检验,多因素分析采用Cox模型检验;通过R软件建立预测模型列线图;一致性指数(C-index)及校准曲线用来评价模型准确度。结果 共1697例患者符合条件并可纳入分析。单因素分析显示性别、T分期、N分期、分化程度与总生存(OS)及癌症特异生存(CSS)均相关(P均<0.001),年龄与OS相关(P=0.027)。多因素分析显示年龄、性别、分化程度、N分期与OS相关;性别、分化程度、T分期、N分期与CSS相关(P均<0.05)。将预后相关因素纳入Nomogram预后模型,5年OS、CSS的C-index值分别为0.60、0.61。同样方法建立食管鳞癌亚组患者预后模型,OS及CSS的C-index值为0.62、0.64。结论 性别、临床分期、分化程度为局限期可手术食管癌行术前放化疗者CSS预后因素,根据以上数据建立的列线图可为是否采用术前放化疗联合手术治疗这一模式提供一定参考。     

乳腺浸润性微乳头状癌预后影响因素分析与模型构建

  目的  对比分析中国和美国乳腺浸润性微乳头状癌(invasive micropapillary carcinoma,IMPC)的病理特征和预后影响因素,并预测乳腺IMPC患者预后。  方法  回顾性分析2006年7月至2015年7月83例于中国人民解放军空军军医大学西京医院收治的乳腺IMPC患者临床资料,收集2010年3月至2015年3月415例美国国立癌症研究所的SEER数据库中诊断为乳腺IMPC患者资料,并对中国和美国患者的临床病理特征进行对比。进行单因素及Cox比例回归模型多因素和Fine-Gray竞争风险模型分析,并构建列线图模型预测患者的总生存（overall survival,OS）率和癌症特异生存（cancer-specific survival,CSS）率。对模型进行内部及外部验证,通过临床决策曲线分析评价模型的临床获益和应用价值。  结果  对建模集和验证集的年龄、肿瘤位置、手术方式、是否为第一原发肿瘤、T分期进行比较,差异具有统计学意义（P<0.05）。单因素及Cox比例回归模型多因素和Fine-Gray竞争风险模型分析结果显示,年龄、N分期、M分期以及分子分型与乳腺IMPC预后相关（P<0.05）,将这些因素纳入并建立OS和CSS的列线图预测模型。OS和CSS模型中建模集C-index分别为0.85和0.79,验证集外部验证C-index分别为0.72和0.70,bootstrap法内部验证C-index分别为0.81和0.74。校准曲线显示列线图预测的生存率与实际生存率接近,临床决策曲线分析显示模型的临床获益及应用价值较高。  结论  列线图能准确预测中国及美国乳腺IMPC患者的预后,为临床的诊疗提供科学依据。      

结肠癌切除术患者预后列线图模型及危险分层系统构建与验证

  目的  基于大样本量,构建个体化预测模型及危险分层系统。  方法  从美国SEER临床数据库中,筛选结肠癌术后患者,进行模型构建,并筛选一组独立的中国人群,用于外部验证。经过单因素与多因素Cox回归分析,筛选出独立预后指标,并全部纳入用于构建列线图预测模型。通过计算一致性指数（C-index）及绘制校准曲线,检验模型准确性。  结果  列线图模型共纳入11个独立预后因子,C-index在训练组、内部验证组及外部验证组分别为0.768,0.761和0.759,均>0.7,且优于第7版美国癌症联合委员会（AJCC）-TNM分期系统（0.729,0.720,0.735）。校准曲线显示,模型预测效果与实际生存相吻合,进一步验证了模型的区分及校准能力。通过决策树分析,依据模型预测个体风险评分,进行危险分层,模型的实际应用价值得到确定。  结论  该列线图预测模型能够较准确预测结肠癌术后患者预后状态,并较传统TNM分期系统有所改善,基于预测模型的危险分层系统,能够更好地区分高危患者,并指导选择临床治疗措施。      

老年营养风险指数对食管鳞癌患者根治性切除术后生存的影响

  目的  探讨术前老年营养风险指数（Geriatric Nutritional Risk Index，GNRI）对食管鳞癌患者根治性切除术后预后的评估价值。  方法  回顾性分析天津医科大学肿瘤医院2008年1月至2012年12月行根治性手术切除的315例年龄>60岁食管鳞癌患者的临床病理学及实验室资料。GNRI=1.489×血清白蛋白（g/L）+41.7×（体重/理想体重）。根据GNRI水平将患者分为GNRI正常组和GNRI异常组，χ2检验分析GNRI与患者临床病理特征之间的关系，采用Kaplan-Meier法进行生存分析，生存率比较采用Log-rank检验，Cox比例风险回归模型进行多因素生存分析。  结果  GNRI正常组（GNRI>98）259例，GNRI异常组（GNRI≤98）56例。GNRI与患者年龄、肿瘤部位、肿瘤直径、血清白蛋白水平、BMI和淋巴结转移密切相关（均P < 0.05）。GNRI正常组与异常组患者的5年生存率分别为41.2%和27.0%，差异具有统计学意义（P=0.002）。单因素分析显示:年龄、肿瘤直径、血清白蛋白水平、BMI、GNRI、PLR、肿瘤浸润深度和淋巴结转移是影响食管鳞癌患者预后的危险因素（均P < 0.05）；多因素分析结果显示，术前GNRI（HR= 0.687，95%CI:0.487~0.968，P=0.032）异常是影响食管鳞癌患者预后的独立危险因素。亚组分析显示，无论有无淋巴结转移，GNRI正常组患者的生存均显著高于GNRI异常组患者（P=0.036和0.010）。  结论  术前GNRI与老年食管鳞癌患者恶性生物学行为相关，可作为预测患者根治术后生存的有用指标。      

FIGO 2018分期系统对子宫颈神经内分泌癌治疗及预后的影响

  目的  探讨国际妇产科联盟（FIGO）2018分期系统对子宫颈神经内分泌癌（neuroendocrine carcinoma of the uterine cervix，NECUC）患者治疗决策及预后的影响。  方法  回顾性分析2003年1月至2019年1月65例收治于重庆大学附属肿瘤医院的NECUC患者的临床病理资料，按照FIGO 2018新分期系统再分期，与FIGO 2009老分期系统进行比较，并对预后进行单因素和多因素分析。  结果  65例NECUC患者的中位发病年龄为46（18~70）岁，中位随访时间为23.6（4~151）个月，其中42例行根治性手术、16例行同步放化疗、3例行单纯化疗、4例拒绝治疗。截止随访时42例出现复发转移，38例死亡。按照FIGO 2018新分期系统进行再分期后，65例患者中有34例（52.3%）分期升级，大多数变化出现在ⅠB期和ⅢC期。患者的2年累积无进展生存（progression-freesurvival，PFS）率和总生存（overall survival，OS）率分别为40.5%和50.5%。单因素分析显示预后与FIGO分期、放疗、化疗及化疗疗程有显著性相关（均P < 0.05），而与肿瘤大小、化疗方案无显著性相关（均P>0.05）；多因素分析显示是否行放疗是PFS的独立影响因素，而FIGO 2018新分期系统及化疗疗程是OS的独立影响因素。  结论  FIGO 2018新分期系统对于判断NECUC预后要优于老分期系统，对于早期患者术前影像学评估淋巴结状态尤为重要，足疗程的化疗及放疗可能对改善患者的生存有益。      

术前SII-PNI评分与老年胃癌患者临床病理特征及预后关系的研究

  目的  基于外周血中性粒细胞、淋巴细胞及血小板计数的系统性炎症反应指数（systemic immune-inflammation index,SII）以及根据血清白蛋白水平和外周血淋巴细胞计数确定的预后营养指数（prognostic nutritional index,PNI）,探讨术前SII-PNI评分在预测老年胃癌患者根治术后预后中的临床价值。  方法  回顾性分析2012年1月至2015年1月于河北医科大学第四医院行根治性手术治疗的327例老年胃癌患者（年龄≥70岁）临床资料,分别计算术前SII及PNI值。利用ROC曲线确定SII、PNI的最佳cut-off值,根据评分将患者分为3组,比较各组患者之间的临床病理特征及生存预后。  结果  术前SII-PNI不同评分患者中,肿瘤直径、肿瘤浸润程度（pT分期）、淋巴结是否转移、pTNM分期、脉管浸润与神经受侵发生率以及Ki-67阳性比例比较,差异均具有统计学意义（均P<0.05）。Cox多因素分析显示,肿瘤组织学类型（P=0.023）、肿瘤浸润深度pT分期（P=0.016）、存在淋巴结转移（P=0.014）、肿瘤pTNM分期（P=0.001）和术前SII-PNI评分（P=0.001）是影响老年胃癌患者预后的独立危险因素。  结论  术前SII-PNI评分与老年胃癌患者的临床病理特征密切相关,同时评分越高患者术后易出现并发症,而且预后越差。      

横纹肌肉瘤患者列线图预后模型的构建

  目的  构建列线图预测横纹肌肉瘤患者的1、3、5年生存率。  方法  从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果数据库（SEER）数据库中收集1975年至2016年间诊断的横纹肌肉瘤患者,经筛选后最终获得861例符合条件的患者,采用单因素Kaplan-Meier法及多因素Cox模型分析确定横纹肌肉瘤患者独立的预后影响因素,然后将这些因素纳入并构建预测横纹肌肉瘤患者1、3、5年生存率的列线图。通过一致性指数（C-index）对所得列线图进行内部验证,检查其预测精度;同时,列线图预后模型的校正曲线一致性良好。  结果  年龄、病理类型、病理分级、总分期、手术、放疗及化疗均是横纹肌肉瘤患者的独立预后影响因素（P < 0.05）,将这些因素纳入并成功构建了列线图。列线图的内部验证所得C指数为0.776。  结论  本次研究构建的横纹肌肉瘤患者生存风险的列线图具有良好的预测精度,有助于临床医师对横纹肌肉瘤患者预后作出较为准确的评估,也有利于对横纹肌肉瘤患者实施个体化诊疗。      

预后营养指数与食管鳞癌患者术后并发症和远期预后的相关性研究

  目的  分析预后营养指数（prognostic nutritional index,PNI）和食管鳞癌患者术后并发症与预后的关系。  方法  回顾性分析2010年1月至2011年12月中国科学技术大学附属第一医院收治的食管鳞癌术后患者258例。其中高PNI患者157例,低PNI患者101例。比较两组患者临床病理特征、术后并发症、中位生存期和5年生存率。  结果  低PNI组患者的TNM分期较晚,肿瘤直径 > 3 cm、有吸烟史、饮酒史和血清白蛋白值低的患者较多（P < 0.05）。高PNI组总并发症（28.0% vs. 40.6%）、肺部并发症（7.6% vs. 16.8%）和吻合口瘘发生率（4.5% vs. 40.9%）低于低PNI组（P < 0.05）。高PNI组中位生存期和第1、3和5年生存率均优于低PNI组（87.3%,71.3%,50.3% vs. 76.2%,56.4%,32.7%,P < 0.001）。Cox多因素生存分析显示TNM分期和PNI水平与生存率显著相关（P < 0.05）。  结论  术前PNI可用于判断食管癌术后患者预后状况。      

预后营养指数对宫颈癌患者同步放化疗疗效及预后的预测价值

目的：探讨治疗前预后营养指数(prognostic nutritional index，PNI)对宫颈癌同步放化疗患者疗效及预后的预测价值。方法：收集2015年1月至2016年11月在四川省肿瘤医院接受根治性同步放化疗的324名宫颈癌患者。利用受试者工作特征曲线(ROC)及约登（Youden）指数获取PNI最佳切点（cut-off point），将患者分为高PNI组及低PNI组，比较2组宫颈癌患者的客观缓解率（objective response rate，ORR)、无进展生存期(progression-free survival，PFS)及总生存期(overall survival，OS)。结果：末次随访时间为2019年11月，平均随访时间（39.18±13.15）月。PNI的最佳切点为49.55，约登指数为0.410，敏感度71.83%，特异度69.17%，曲线下面积（AUC）为0.717。高PNI组（PNI＞49.55）与低PNI组(PNI≤49.55)之间 ORR、3年OS及PFS之比分别为为93.85% vs 77.52%，90.3% vs 62.8%、79.9% vs 48.1%，差异均具有统计学意义（P＜0.05）。单因素及多因素COX回归分析提示治疗前低PNI值（＜49.55）、病理类型、淋巴结转移是影像宫颈癌OS及PFS的独立危险因素。结论：治疗前PNI值可作为宫颈癌患者简单可行的临床疗效及预后指标。     

帕博利珠单抗治疗复发/转移性头颈部鳞状细胞癌患者的预后与营养因素的相关性分析

  目的  探究接受帕博利珠单抗二线治疗复发/转移性（recurrent/metastatic, R/M）头颈部鳞状细胞癌（head and neck squamous cell carcinoma,HNSCC）患者的临床相关营养因素与预后的相关性。  方法  回顾性分析2019年1月至2021年6月上海交通大学医学院附属第九人民医院收治的86例接受帕博利珠单抗治疗的R/M HNSCC患者,对其进行生存预后分析和危险因素评估。  结果  中位随访时间11.6（3.0～25.9）个月,中位总生存期（overall survival,OS）11.3个月,中位无进展生存期（progression-free survival,PFS）8.3个月。多因素分析显示,体质量不足（OS:P=0.016;PFS:P=0.003）、年龄≥60岁（OS:P=0.009;PFS:P=0.014）、低白蛋白（OS:P=0.013;PFS:P=0.010）、体力状态（PS）评分≥2分（OS:P＜0.001;PFS:P=0.005）、联合阳性评分（CPS）<1（OS:P=0.009;PFS:P=0.006）及临床分期rⅣ期（OS:P=0.011;PFS:P=0.003）是死亡风险增加的独立风险因素。超重是减少死亡风险的指标（OS:P=0.001;PFS:P=0.004）。Kaplan-Meier生存曲线分析显示,BMI及血清白蛋白与OS及PFS显著相关（P<0.001）。  结论  BMI、年龄、血清白蛋白、PS评分、CPS评分、临床分期与接受帕博利珠单抗治疗的R/M HNSCC患者预后显著相关,可作为R/M HNSCC患者抗PD-1治疗的独立预后预测指标。      

小野寺预后营养指数对食管鳞癌调强放疗预后的影响

目的 探讨小野寺预后营养指数(PNI)与根治性放化疗或放疗的食管鳞癌患者的预后关系,为评估疗后长期生存提供方便、有效、准确的预测指标。方法 回顾分析2013—2015年在河北医科大学第四医院行根治性放化疗或放疗并符合入组条件的食管鳞癌患者共 231例,统计分析每例患者不同放疗阶段的PNI值并运用ROC曲线确定放疗前PNI的最佳临界值,将231患者分为营养良好组(86例)和营养不良组(145例)。应用Kaplan-Meier法生存分析,Cox模型分析不同营养状况与预后关系。比较两组患者近期疗效及不良反应。结果 全组患者放疗前、第3周、第6周及结束后1月时的PNI均值分别为 48.68±5.08、39.68±4.87、43.74±4.89、48.31±4.92。运用ROC曲线确认的患者疗前PNI最佳临界值为49.25,曲线下面积为0.655,敏感性为68.6%,特异性为60.9%。营养良好组(PNI≥49.25)的 5年总生存率和无进展生存率分别为36.0%和31.3%,均优于营养不良组(PNI<49.25)的19.3%和18.6%(P=0.001、0.039)。多因素分析显示疗前PNI为总生存的独立预后因素(P=0.021)。进一步分层分析发现临床分期为Ⅰ、Ⅱ期以及同期化疗者营养良好组的总生存优于营养不良组(P=0.007、0.004)。另外,营养良好组放疗后缓解率高于营养不良组(P=0.047),而≥3级急性放射性食管炎发生率有低于营养不良组趋势(P=0.060)。结论 疗前患者的PNI作为方便、可靠的指标可预测食管鳞癌根治性放化疗或放疗后的生存状况,PNI较高者具有较好的预后和放疗耐受性,尤其是在分期偏早或同期化疗患者中PNI的预测价值更大。     

Identification and validation of serum tumor-markers based nomogram to predict the prognostic value of patients with cervical adenocarcinoma

Unlike cervical squamous cell carcinoma (CSCC), no uniform standard has been implemented to identify serum biomarkers for adenocarcinoma of the cervix (ADC). In the present study, we aimed to determine whether pretreatment serum tumor markers were of prognostic value in patients with ADC and constructed and validated the novel accurate nomogram for stratifying the risk groups. Patients with ADC who underwent curative hysterectomy or definitive radiotherapy from January 2011 to December 2016 were included. Significant factors independently predicting prognosis were selected by univariate multivariate Cox proportional hazard regression models and adopted for constructing the overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) prediction nomograms. The receiver operating characteristic (ROC) curve and concordance index (C-index) with calibration curve was used to determine the accuracy of the nomogram in the prediction and determination of performance. We enrolled a total of 295 samples and randomized them as the training set (n = 207) or validation set (n = 88). Federation of Gynecology and Obstetrics Staging Guidelines (FIGO) stage, para-aortic lymph node (PALN), carcinoembryonic antigen (CEA), neuron-specific enolase (NSE), and HCG-β were assessed as the common factors independently predicting OS and PFS. For our constructed nomograms, its C-index values in OS and PFS prediction were 0.896 (95% CI, 0.879-0.913) and 0.895 (95% CI, 0.878-0.912) in training set, whereas 0.845 (95% CI:0.796-0.894) and 0.846 (95% CI:0.797-0.895) in validation set. ROC and calibration curves for our constructed nomograms predicted the excellent consistency of nomogram-predicted values with real measurements of 1-, 3-, and 5-year OS. We explored novel prognostic serum tumor markers of ADC and constructed effective nomograms comprising NSE, HCG-β, FIGO stage, PALN, and CEA, which could estimate OS and PFS for patients with ADC. These nomograms performed well in predicting patient prognosis, which was a potentially useful approach for stratifying ADC risk, thus contributing to clinical decision-making and individualized follow-up planning.     

神经浸润对胃癌患者生存预后的影响

  目的  探讨神经浸润（perineural invasion，PNI）对胃癌患者生存预后的影响。  方法  回顾性分析2011年1月至2012年12月天津医科大学肿瘤医院收治的1 007例胃癌患者的临床病理资料，根据术后病理标本中有无PNI将所有患者分为PNI阴性组和PNI阳性组，分析PNI与临床病理因素的关系及其对胃癌患者生存预后的影响。  结果  1 007例胃癌患者中PNI阳性120例，阳性率为11.9%。分化程度、浸润深度和脉管癌栓是PNI的独立危险因素。单因素分析显示，年龄、肿瘤部位、Borrmann分型、肿瘤大小、根治度、TNM分期、术式、癌结节、脉管癌栓、PNI、术前CA19-9及CEA水平与胃癌患者预后相关。PNI阴性和PNI阳性患者5年生存率分别为66.6%和38.3%，差异具有统计学意义（P < 0.001）。多因素分析显示年龄、BorrmannⅣ型、TNM分期、根治度、癌结节和PNI是胃癌患者的独立预后因素。分层分析显示，PNI仅对Ⅰ、Ⅱ和Ⅲa期胃癌预后影响具有统计学意义。  结论  PNI是胃癌患者独立预后因素，可作为Ⅰ、Ⅱ和Ⅲa期患者预后评价指标。      

小野寺预后营养指数对胆囊癌患者生存的影响

  目的  研究胆囊癌患者的预后危险因素,并分析小野寺预后营养指数(PNI)对患者生存的影响意义。  方法  回顾性分析2008年1月至2012年12月于中南大学肝胆肠外科研究中心诊治的63例胆囊癌患者的生存预后。通过Cox比例风险模型分析明确患者的独立预后因素,并分析PNI对患者预后的影响。  结果  单因素分析显示,淋巴结转移、PNI≤50、鳞癌、肝脏侵润及胆总管的侵犯为OS的危险因素,而多因素分析中发现只有淋巴结转移状态(HR=4.495,95%CI=2.380~8.488,P < 0.001)及PNI(HR= 0.195,95%CI=0.098~0.389,P < 0.001)仍对OS的影响差异有统计学意义。进一步分层分析发现,PNI在中青年组(年龄≤65岁)的患者中对预后的预测能力相较于在老年组中(年龄>65岁)更为显著(中青年组:P=0.011;老年组:P=0.078)。  结论  PNI对胆囊癌患者术后预后的影响差异具有统计学意义,PNI≤50的患者其预后显著差于PNI>50的患者,在中青年组患者(年龄≤65岁)中这种差别更为显著。PNI有潜能作为一个评价胆囊癌患者术后预后评估的新证据,有利于临床医生更全面地掌握患者的整体情况。      

Development and validation of a new clinical staging system to predict survival for esophageal squamous cell carcinoma patients: Application of the nomogram

IntroductionSurvival of patients with the same clinical stage varies widely and effective tools to evaluate the prognosis utilizing clinical staging information is lacking. This study aimed to develop a clinical nomogram for predicting survival of patients with Esophageal Squamous Cell Carcinoma (ESCC).Materials and methodsOn the basis of data extracted from the SEER database (training cohort, n = 3375), we identified and integrated significant prognostic factors for nomogram development and internal validation. The model was then subjected to external validation with a separate dataset obtained from Jinling Hospital of Nanjing Medical University (validation cohort, n = 1187). The predictive accuracy and discriminative ability of the nomogram were determined by concordance index (C-index), Akaike information criterion (AIC) and calibration curves. And risk group stratification was performed basing on the nomogram scores.ResultsOn multivariable analysis of the training cohort, seven independent prognostic factors were identified and included into the nomogram. Calibration curves presented good consistency between the nomogram prediction and actual observation for 1-, 3-, and 5-year OS. The AIC value of the nomogram was lower than that of the 8th edition American Joint Committee on Cancer TNM (AJCC) staging system, whereas the C-index of the nomogram was significantly higher than that of the AJCC staging system. The risk groups stratified by CART allowed significant distinction between survival curves within respective clinical TNM categories.ConclusionsThe risk stratification system presented better discriminative ability for survival prediction than current clinical staging system and might help clinicians in decision making.     

预后营养指数评估弥漫性大B细胞淋巴瘤患者预后的临床价值

  目的  探讨预后营养指数（prognostic nutritional index,PNI）与弥漫性大B细胞淋巴瘤（diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL）患者临床特征及预后之间的关系。  方法  回顾性收集2010年6月至2016年6月于天津市人民医院收治的82例初治DLBCL患者的临床资料,计算PNI值,采用受试者工作特征曲线（ROC）计算Youden指数,获取PNI最佳分界值,分析不同PNI水平与患者临床特征、治疗疗效及预后的关系。  结果  全组患者PNI均值为43.93±5.86,当PNI值为44.15时,Youden指数最大,敏感度为74.6%,特异度为67.2%。低PNI组（< 44.15）和高PNI组（≥44.15）患者分别占38例（46.3%）和44例（53.7%）,PNI水平与患者的ECOG PS评分、Ann Arbor分期、IPI评分、LDH水平等均有相关性（均P < 0.05）。低PNI组患者化疗总有效率低于高PNI组（65.8% vs.86.4%）,且差异具有统计学意义（χ2=4.848,P=0.028）。全组患者3年生存率为69.1%,低PNI组1、2、3年生存率分别为86.8%、67.8%和56.9%,均低于高PNI组96.7%、89.5%和80.2%,差异具有统计学意义（χ2=9.421,P=0.002）。单因素分析显示患者PNI值< 44.15、ECOG PS评分≥2分、IPI评分>2分、分期Ⅲ~Ⅳ期、外周血淋巴细胞计数 < 1.0×109/L对预后有影响（均P < 0.05）,多因素分析显示PNI值< 44.15和Ⅲ/Ⅳ期为影响该组患者的独立预后不良因素（P=0.006,0.011）。  结论  PNI值可作为DLBCL患者简便可行的临床预后指标。      

围手术期预后营养指数对结直肠癌患者预后评估的价值

目的 探讨围手术期预后营养指数(PNI)对结直肠癌患者3年无进展生存(PFS)期和总生存(OS)期评估的价值.方法 选取2012年12月至2020年1月中国人民解放军总医院海南医院经术后病理确诊的结直肠癌患者153例,根据围手术期PNI并将患者分为不同亚组,通过Kaplan-Meier分析不同亚组患者预后差异,通过多因...     

基于新辅助化疗前CT影像组学的列线图预测进展期胃腺癌远期疗效

目的：开发和验证一种新型列线图模型预测进展期胃腺癌患者远期预后。方法：回顾性分析2010年1月至2018年12月在福建医科大学附属协和医院132例及青海大学附属医院45例接受新辅助化疗后行根治性切除术的胃腺癌患者临床资料。基于新辅助化疗前CT影像组学评分（CT-RS）构建列线图模型（RS-CN）,并通过ROC曲线下面积（AUC）,Time-ROC曲线,Cindex评估RS-CN的预测能力。结果：训练队列中,RS-CN预测胃腺癌患者总体生存率的C-Index为0.72,AUC显著优于TRG分级（P=0.019）,且与ypTNM分期相当（P=0.786）。Time-ROC曲线显示在各个时间段RS-CN预测总体生存能力始终优于TRG分级及ypTNM分期。外部验证队列中得到相同的结果。进一步分析,低风险组（RS-CN<288.4）患者3年总生存（overall survival,OS）及无病生存（disease-free survival,DFS）均显著优于高风险组（RS-CN≥288.4）,但高风险组进行术后辅助化疗3年DFS显著提高（P<0.05）,3年OS (P=0.099)...