基于PIC18F与DS1820的温室温度监控系统的开发

采用PIC18F6680单片机设计了一种智能高效的温室温度监控系统。配合DS1820温度传感器,该系统实现了温室内多温区温度的采集与监测。详细阐述了温室温度监控系统的硬件架构和软件实现,采用智能PID控制算法,实现了温室内温度的精确控制。现场运行结果表明该控制系统可靠性高实时性好。     

基于AT89C52单片机的电阻炉温度控制系统设计与Proteus仿真

以电阻炉为研究对象,开发了基于棚9C52单片机的温度控制系统。阐述了系统工作原理,并进行了硬件电路设计和软件开发。通过将增量式PID控制算法和PWM脉宽调制技术结合,从而实现系统的全自动智能恒温控制。最后利用Proteus软件进行仿真,结果表明该系统具有静态精度高、超调量小、可靠性高的特点,具有一定的应用价值。     

温室多点温度检测系统的设计及其仿真

为了改善西红柿温室温度检测的准确性,文章采用Proteus软件作为虚拟实验仿真平台,以AT89C52单片机、可编程分辨率的1-Wire数字温度传感器DS18B20和LCD1602液晶显示屏等为核心控制器件,设计了一款改进温室多点温度检测系统。该系统将4个DS18B20温度传感器与单片机之间采用单总线协议通信,并在总线上增加了10kΩ上拉电阻,以提高电平稳定性,还添加了电压探针和图表虚拟仪器,用于检测单片机与各个器件的通信情况,而且设计了友好的人机交互电路,可以实现手动设置阈值、多个温度数据采集及显示以及超出阈值范围报警等功能。仿真及其分析表明,该系统不仅实现了多点温度检测,而且具有检测精度高、稳定性强、显示直观、操作方便、实时监测等优点,对西红柿温室实时控制在最佳生长温度范围具有一定的参考价值。     

微型智能温室自动控制系统设计

本文介绍了微型智能温室自动控制系统的组成及工作原理。该系统基于实验室内进行作物培育试验的要求,能够根据所种植作物对环境的需要。通过对温室内温度、湿度、光照、CO2等参数进行实时采集和处理。并输出控制信号来调节控制设备的运行,以实现上述参数的自动调节。从而实现对温室大棚的自动控制功能。     

基于以太网供电的检测控制系统

为了提高智能温室的自动化水平,设计了以PIC18F97J60单片机为核心的检测控制系统.系统采用先进的以太网供电技术,通过网线连接到作为以太网供电设备的中继站,从中继站得到电源.同时,系统通过对影响温室的光照、湿度、温度和二氧化碳等环境因素进行收集,通过网线电缆发送给上位机DSP并从DSP得到相应的控制策略.系统实现了信号线和电力线的合二为一,便于分布式、网络化布局,提高了现场应用能力.     

基于PLC的智能化温室控制系统的设计与应用

为满足温室育秧过程中秧苗对温度、湿度等环境参数的要求,利用PLC建立了温室实时监测和控制系统.经过该系统的运行,结果表明育秧温室内的温度、湿度等环境参数完全符合温室内秧苗生长过程中所需要的环境要求.该系统易于实现和维护,可靠性高,具有良好的推广和应用前景.     

基于改进GA的温湿度智能测控仪研制

介绍了以AT89C51单片机开发技术为核心的温湿度智能测控仪设计方案.提出了一种结合温度补偿和改进GA寻优修正参数的湿度自适应在线检测新方法,同时引入了土壤湿度的模糊专家控制策略.最后,通过在联片温室温湿度测控项目上的应用,说明了该智能测控仪检测精度高、控制效果理想.     

基于ARM11和WinCE的温室大棚嵌入式监控系统设计

针对人工控制准确率低、过程繁杂等问题,文中设计和实现了一种基于ARM11嵌入式和WinCE操作系统的温室大棚智能监控系统.该系统主要由无线传感器数据采集系统、嵌入式终端、驱动电路和执行部件组成,实时采集大棚内的温湿度数据,通过对大棚内风机、卷帘和喷淋器的控制实现温、湿度的自动调节.通过温室大棚实地测试表明,该系统操作简单实用,运行稳定,有助于减轻劳动强度,提高效率.     

基于CAN总线的温室智能控制节点的开发

为温室控制开发了基于CAN总线的智能节点,该节点支持CAN、RS485/232双总线通讯、硬件和软件可方便地扩展、可以在线修改程序.将智能节点运用于温室控制系统中,CAN总线的多主通讯机制和实时性能,提高了系统的通讯效率,为实现温室智能控制奠定了基础.     

基于K型热电偶的温度测量系统及实验研究

针对K型热电偶测温的特性结合虚拟仪器技术和熔融沉积成型设备的实际工况,并考虑实验的可操作性,基于LabVIEW和Proteus软件平台,通过热电偶冷端补偿的方法设计了一种可靠性高、用途广泛的温度测量系统,该系统的设计对虚拟仪器技术在快速成型温度测量领域的应用具有一定的借鉴和参考价值。     

温室Ethernet智能控制器的设计

介绍了分布式温室控制系统中Ethernet智能控制器的软硬件设计,它采用RTL8019AS芯片接入以太网,利用TCP/IP协议实现与PC的通信,智能控制器采用模糊控制技术对温室内温湿度进行控制,取得了较好的控制效果.     

STC系列单片机在温室大棚中的应用

文中以STC12C5410AD单片机作为控制器,以LED数码管为显示器件,NTC热敏电阻为温度传感器,采用模糊控制算法,对温室大棚的温度进行检测与控制.测试发现:该系统可以快速、准确地达到所需控制温度,满足了生产应用的需要.     

基于CC3200的大棚温湿度无线控制系统设计

针对传统大棚测量温湿度运用温度计和湿度计导致测量过程复杂、测量结果不精确以及控制系统操作繁琐的问题,设计了基于CC3200的温室大棚温湿度(temperature and humidity,TH)无线控制系统.该系统以 FPGA作为主控制器,通过控制DHT22将温湿度信号发送至CC3200无线模块,进而实现了数据的远距离传输以及对系统的自动控制.     

智能变压器外施耐压试验仪

介绍了一种考核变压器绕组间的绝缘和绕组对地绝缘电气强度的仪器，其是利用单片机进行数据采集和控制的智能仪器，是单片机的简单开发和应用。     

Application of SSOD-PI and PI-SSOD event-based controllers to greenhouse climatic control

In this work, an application of the Symmetric Send-On-Delta (SSOD) event-based controllers to the inside air temperature control of the greenhouse production process is presented. The control technique analysis is split into two stages. The first stage is devoted to determine the proper controller parameters and to check the influence of the Send-On-Delta (SOD) threshold value through simulation study. At the second stage, experimental tests on the real greenhouse facilities are performed. The obtained results show that the analyzed control techniques handle the control task with desired accuracy and performance. In particular, the proposed control system saves costs related with energy consumption and wear minimization, by achieving a satisfactory performance at the same time.     

设施移动机器人超声导航最优控制

介绍了设施农业环境下超声导航移动机器人的差速转向原理和组成,建立了设施移动机器人的运动学模型及相应的状态方程,在此基础上运用二次型最优控制方法对设施移动机器人差速转向进行控制。仿真和实验结果表明,此方法具有良好的响应速度,控制性能良好。     

基于Atmega128电动工具锂电池监控系统的设计

以电动工具的锂电池组为研究对象,以ATmega128单片机为核心控制器,设计一个智能监控系统,对锂电池组电压、电流、温度等参数进行实时动态监测,同时根据监测的电压、电流参数,采用合理的算法对电池组剩余电量进行估算。     

适合于温室控制系统的CAN总线应用层协议开发

CAN总线是一个具有实时性的高速串行总线系统,它被广泛应用于各种控制系统中.该文根据CAN总线协议规范,结合温室控制系统特点设计了一种实用可靠的CAN总线应用层协议,该协议特别适合于温室控制系统的使用.     

Control of melt pool temperature and deposition height during direct metal deposition process

This paper presents a hybrid control system that is able to improve dimensional accuracy of geometrically complex parts manufactured by direct metal deposition process. The melt pool height is monitored by three high-speed charged couple device cameras in a triangulation setup. The melt pool temperature is monitored by a dual-color pyrometer. A two-input single-output hybrid control system including a master height controller and a slave temperature controller is used to control both height growth and melt pool temperature at each deposition layer. The height controller is a rule-based controller and the temperature controller uses a generalized predictive control algorithm with input constraints. When the melt pool height is above a prescribed layer thickness, the master height controller blocks control actions from the temperature controller and decreases laser power to avoid over-building. When the melt pool height is below the prescribed layer thickness, the temperature controller bypasses the height controller and dynamically adjusts laser power to control the melt pool temperature. This hybrid controller is able to achieve stable layer growth by avoiding both over-building and under-building through heat input control. A complex 3-D turbine blade with improved geometrical accuracy is demonstrated using the hybrid control system.     

S7-200智能阀门控制器中的故障分析

本文介绍了S7-200 PLC在智能阀门控制器中的应用，并对阀门控制器在使用过程中出现的故障现象进行了分析，提出了解决方法。对模拟量输入采用惯性滤波的方法，提高了A／D转换精度和系统的抗干扰能力，在实际应用中取得了较好的控制效果。