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《机电工程》2021,(5)
针对航空机电产品寿命长、可靠性高等特点,通过设计加速贮存试验,对产品性能退化数据进行了建模分析,对机电产品寿命进行了预测。提出了一种预试验与正式试验相结合的加速贮存试验方案,根据产品性能退化数据建立了性能参数的非线性退化模型;使用似然比检验确定了伪寿命分布,并计算了试验温度下的寿命,通过阿伦尼斯模型得到了常温贮存寿命;最后,经失效机理一致性检验验证了试验方案的有效性。使用上述方法对某型高速电机进行了试验验证及寿命评估。研究结果表明:所提出的加速贮存试验方案可大幅缩短试验时间,提高试验效率和数据有效性;所用数据分析方法可精确拟合性能退化轨迹和伪寿命分布模型,寿命评估结果具有可信性。 相似文献
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基于加速寿命试验的剩余寿命评估方法 总被引:3,自引:0,他引:3
利用加速寿命试验对产品设备进行剩余寿命评估正在成为研究的热点,如何提高其评估的精度是其中一个非常重要的问题。针对目前加速寿命试验统计方法存在的将试验样品看作新品,把加速试验外推后的应力环境等同于实际工作环境,忽视现场数据等问题,从模型和信息量两方面着手提高寿命评估精度。通过考虑产品初始失效和环境差异的影响,建立更为准确的寿命模型。对加速寿命试验的试验数据和现场数据进行融合统计分析,使得评估数据中蕴含更为丰富的多源寿命信息,由此得到置信度更高的寿命评估结果。仿真对比结果表明,由于模型准确度的提高和统计信息量的增加,所提出的方法评估精度更高,效果更好。 相似文献
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针对加工中心功能铣头可靠性评估中小样本和高成本的特点,提出融合性能退化试验数据与现场故障数据的贝叶斯可靠性评估方法。该方法通过基于故障机理的性能退化试验设计和数据分析,导出功能铣头的寿命模型、积累先验信息并外推伪寿命数据;应用贝叶斯方法构建融合试验信息和现场故障数据的评估模型,并最终实现对功能铣头可靠性的评估。以某加工中心的功能铣头为示例进行方法描述,并与基于性能退化试验数据分析和基于现场数据统计的评估方法进行对比,结果表明,该方法具有更高的评估精度,具有一定的工程应用价值。 相似文献
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基于不确定数据指数型产品贮存可靠性的置信下限 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了产品具有不确定试验数据下指数型产品贮存可靠性的置信下限。基于产品的不确定数据,首先给出指数型产品贮存可靠性的极大似然估计,然后通过把产品各检测时刻的试验数据折合成某一时刻下产品的伪成败型试验数据,给出了产品贮存可靠性的近似置信下限的计算公式,给出了数字例,并对近似方法进行了模拟计算,结果表明效果较好。 相似文献
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针对电连接器面向任务剖面时的贮存可靠性评估问题,分析了电连接器在贮存剖面下的贮存应力及相应的接触失效机理,并建立了在温度-插拔应力下的电连接器接触性能退化统计模型;建立了基于接触对表面接触斑点与氧化腐蚀物的随机相遇机制的计算机模拟模型,以计算机模拟结果与试验结果进行比较,验证了所建模型的有效性;为了进一步检验模型,设计了6组对比试验,并对样品接触件的表面进行微观分析,试验结果表明电连接器的性能退化数据服从正态分布且与模拟结果成线性相关关系,另外插拔力对接触件表面造成损伤并加速了退化过程;解决了电连接器在温度-插拔组合应力下的性能退化建模问题,为电连接器面向任务剖面的加速退化试验方案设计及可靠性评估等进一步的研究奠定了基础。 相似文献
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通过温-湿双应力加速试验,优化设计数控系统可靠性评估的双应力加速退化试验,降低了试验费用、缩短了试验周期;采用双应力加速退化模型,丰富试验数据,根据数控系统竞争失效的特点,建立可靠性评估模型;针对失效数据小样本的特征,采用Bayes方法对模型参数进行评估,提高评估准确度。 相似文献