视觉识别系统在机械工业企业品牌战略中的作用

介绍了企业识别系统的内涵、发展过程以及企业视觉识别系统（VI）的表现形式和作用，阐述了国外知名企业运用视觉识别系统树立企业整体形象，建立品牌战略的成功案例，分析目前国内机械工业企业在建立企业视觉识别系统中存在的问题，进一步强调了建立有效的企业视觉识别系统对于我国机械工业企业实施品牌战略产生的积极作用。     

基于交叉并行卷积神经网络的货物列车车厢号识别系统

现有的车厢号识别系统常存在着效率不高、改造困难、维护复杂等缺陷。利用深度卷积神经网络设计货物列车车厢号自动识别系统。通过搭建深度卷积框架LPCNN,缩减模型结构,采取交叉并行的数据传输方式,对图片集进行训练测试,识别的最终结果表明该系统与现有的Alex-Net模型对比,参数的数量仅需其1/50,且识别结果精度和准确率得到有效提升。     

颜色识别系统在玻纤物流分拣中的应用

文章介绍了该分拣系统的配置和功能,通过介绍颜色识别系统在玻纤物流分拣中的应用,描述了颜色识别系统的工作原理和应用场合。     

基于光纤光栅传感的公路轮轴识别系统

研制了一种新型的光纤光栅公路轮轴识别系统。系统由12个光纤光栅压力开关传感器按照一定的串接方式组合而成。光纤光栅压力开关传感器是针对轮轴识别系统的要求而专门研制的。从理论上分析了该识别系统的工作原理,并进行了实验研究,取得了一致的实验结果。经过不同车型数次过车实验证明:该轮轴识别系统识别准确率达100%。该系统不怕潮湿、粉尘、抗电磁干扰,有望替代现有的电类产品,在工程实践中获得广泛应用。     

车身超声波识别的研究应用

以某机器人车身喷涂线的超声波识别系统为研究对象，介绍了超声波测距基本原理、超声波识别系统基本构成及识别流程，提出了基于PLC的经济可靠且准确性极高的车型搜索软件设计。     

准确的质检报告

识别系统所记录下来的与工件有关生产过程的数据,可以帮助质量保证体系制做出准确的质量检验报告。工件夹紧系统中的识别系统提高了生产过程的准确性。     

UHF RFID系统防碰撞算法研究

针对射频识别系统中的多卡碰撞问题,研究了EPC二进制搜索算法,结合工程实践分析了其不足,提出并实现了改进的EPC二进制搜索算法,提高了多卡识别效率.目前应用该算法的射频识别系统已成功应用于多项实际工程.     

一种变化光线下的拼图机器人识别系统

文章改进了图像分割和模板匹配技术，提高了系统识别的准确性和鲁棒性，设计并实现了一种适应光线变化的拼图机器人识别系统。文章最后给出了实验与仿真，证明了识别系统的可行性。     

基于DSP和ZigBee的虹膜识别系统设计

针对传统虹膜识别系统计算复杂、实时性差等问题,在 Gabor滤波图像的基础上,利用分块图像的幅值均值和相位信息来提取虹膜特征量,并结合k-近邻算法来完成虹膜识别功能,缩短识别时间,提高识别准确度.同时,将识别结果通过ZigBee网络发送至云端服务器,解决了厂区内布线困难问题.实验表明,该识别系统运行稳定,识别速度快.该识别系统已被应用于某安防系统.     

稳定白货的班列化运输组织模式研究

介绍了快运货物班列的等级划分,对我国铁路开行的货物快运班列进行了分析,总结了我国铁路快速货物班列的运输组织模式,并对快运货物班列的特征进行分析。     

基于ANSYS二次开发的自卸车货厢参数化设计

研究了自卸车货厢参数化建模问题。基于ANSYS的两种二次开发工具APDL和UIDL,开发了货厢参数化设计系统,并运用开发的系统对典型货厢进行设计,提高了设计效率,为货厢设计开发提供一种有效的工具。     

航空货运站集装货处理系统设计选型研究

航空货运站是专门处理航空货物的地面设施。根据近年来国内航空货运发展的新趋势,分析了集装货处理系统设计选型阶段需重点考虑的问题,并对存储容量、堆垛机数量等关键参数的确定进行了较为深入的研究,为航空货运集装货处理系统的设计优化提供了思路。     

基于UML的机场货运监控系统建模研究

现代机场货运监控是分布式网络技术在工程领域中的一种应用。在分析比较多种建模方法的基础上,运用UML从系统建模的角度建立了机场货运监控系统的静态结构模型和动态行为模型,为后续的系统设计和实现提供了指导模板。     

大型散货堆体积的快速测量

针对现有散货测量系统对堆场环境适应性差、盘点时间长、效率低、操作复杂等不足,提出了一种散货堆体积快速测量方法。同时,利用二维激光扫描仪、差分GPS和姿态测量系统设计了一种体积测量系统。该系统用激光扫描仪动态测量堆体表面的几何信息,用姿态测量系统实时测量扫描仪的空间姿态数据,用GPS测出扫描仪在测量过程中的三维位置;最后通过数据融合计算形成堆体的三维点云,利用点云获得散货堆体积。文中基于单条堆体轮廓点云特征,提出快速堆体下边缘查找算法来去除扫描过程中地面点云的误差影响;采用投影剖分法完成完整堆体点云计算体积。实验显示,利用本文设计的测试系统可在30s内完成体积为69m3的标准堆体测量,平均相对误差为0.42%,重复测量误差为0.41%。在实际散货堆实验中,可在10min内完成大小约为31 500m3的散货堆测量,4个不同料堆体积测量的平均重复测量误差为0.74%。结果表明,本方法可在保证测量精度的同时,简单、高效地测量散货堆体积。     

汽车制造企业仓储系统的货位分配优化决策

对汽车制造企业仓储系统货位的分配进行优化决策。首先根据物料的存储原则进行数学建模,然后运用变邻域搜索算法的思想,利用Matlab软件进行货位的分配优化,并给出优化决策方案实例,使物料在进入仓库时,能根据物料的特性和生产的需求得到理想货位。同时通过规划自动化仓库系统,并运用AutoMod物流仿真软件,调整优化参数,使物料入库时间减少37.5%,出库时间减少67%。     

超大型浮吊重载打捞波浪补偿系统的关键技术

分析了超大型浮吊的重载打捞作业时受波浪影响下吊重摆动的原因,介绍了发明专利的波浪补偿系统：包括机械系统、液压系统、监控系统;机械系统由起升卷筒、各套滑轮、钢丝绳、大吨位吊钩组成;液压系统由液压油缸和蓄能器等组成;监控系统对浮吊船体位移、浮吊起吊重物位移监测并对其进行控制.解决了超大型浮吊重载打捞时、重物被吊出水面的瞬间,由于重物体积庞大,海水形成涡流使浮吊船体船倾且摇摆不定,而吊重也随之摇摆,无法控制的问题;解决了超大型浮吊重载打捞时的关键技术问题.     

公路货物运输企业集约化经营与发展的研究

阐述了当前货物运输市场的良好势头和山西省货物运输业现状，用关于经济增长模式的转变理论及自然辩证法系统论的观点，分析并指出了山西省货物运输业结构调整的目标、原则、方向以及具体的内容和措施。     

某飞机货舱固定式灭火系统试飞方案研讨

介绍了某飞机货舱固定式灭火系统验证试飞方法,重点论述了采样管改装方案、采样点布置方案、试验方案等方面的问题,为我国大中型运输机货舱灭火剂浓度测试积累了经验和试飞技术。     

Adaptive sliding mode control of overhead cranes with varying cable length

An overhead crane transports cargoes of various weights and volumes depending on the operation case. Friction factors characterized by damped coefficients are changeable in terms of the operating environment. In this study, an adaptive version of the sliding mode control of a crane system is developed in the case of no priori knowledge of the payload mass and damped elements. Using two inputs, namely, trolley driving force and cargo lifting force, the proposed adaptive robust controller simultaneously executes four duties, including tracking the trolley, hoisting the cargo, keeping the cargo swing small during transient state, and completely eliminating the payload angle at steady destination. Numerical simulations and experiments are conducted to investigate the quality of the proposed controller. The results show that the proposed controller works well and all system responses are asymptotically stabilized.     

Development and evaluation of prototype system for harbor container delivery & cargo work automation

In this article, we have attempted to analyze current situation and the problem of domestic and overseas harbor container delivery & cargo work automation centered around major harbors and to suggest effective way to deal with the issue in order to improve the productivity of container cargo work per crane, the major index of productivity of high value-added shipbuilding industry. In particular, we have suggested the way to realize effective automation system that can improve the efficiency of harbor container delivery & cargo work through the development of high-tech measuring automation technology using microwave radar and applied design that have broken away from traditional automation system and traditional problems such as dependence on manual work and the problem of laser method in which workers cannot identify laser beam under sunlight and workers’ eyesight can be weakened by being exposed to laser beam.