汽车换挡器高低温疲劳试验装置控制系统

汽车换挡器测试是目前各大汽车公司在进行换挡器研发和生产中,必不可少的一个环节.虽然绝大多数的换挡器在制造过程中,或制造完成后,均有相应的测试环节,但由于从一方面,汽车换挡器使用环境条件严酷恶劣,另一方面,换挡器的性能和质量对于汽车可靠的使用,甚至于对驾驶者生命安全均有重要影响,因此,对换挡器总成进行耐疲劳性能测试就显得极其必要.     

半自动电液换挡系统工作原理与故障判断方法

1.分类及工作原理(1)分类电液换挡变速器通过开关挡位电磁阀来切换挡位,然后通过换挡操纵阀实现挡位离合器摩擦片的接合与分离。换挡操纵阀具有调压功能,可使挡位离合器工作油压平缓上升,从而提高换挡品质。电液换挡系统有全自动和半自动之分。全自动电液换挡系统挡位控制器可根据油门开度、车速和挡位选择器位置等传感器信号,由中央处理器(CPU)根据各传感器信号,按照设定的换挡规律计算出适应当前工况的最佳挡位,并自动控制换挡操纵阀进行换挡。     

商用车AMT挡位决策控制策略研究

为解决商用车AMT行驶时换挡规律不合理、车辆重复换挡的问题,提出基于车辆质量估算的挡位决策控制策略。对商用车AMT系统的工作原理进行详细介绍;基于此系统对车辆的归一化负载进行分析;基于动能定理方法对车辆质量进行估算;基于车辆估算数据,找出AMT车辆的换挡规律,从而采取基于牵引力与行驶阻力的挡位选取方法对换挡期间的车速进行补偿。以某型AMT商用车为研究对象,进行实验测试。测试结果表明：采用以上质量估算方法的估算误差最大值为5.38%,最小值为1.78%。估算效果较好,可以有效防止车辆在行驶时的频繁换挡,达到车辆正常行驶目标。     

基于发动机在环重型车C-WTVC循环油耗影响性研究

以某款重型柴油车为研究对象,基于发动机在环平台采用C-WTVC测试循环,研究不同换挡策略和不同滑行阻力对油耗的影响。文中通过对高挡位、居中挡位、偏低挡位3种驾驶换挡策略和相同类别车辆选取最大、居中、较小3组不同滑行系数对循环油耗的影响分析。结果发现：驾驶换挡策略不同循环油耗最大偏差为4.4%,最小偏差为0.99%,高挡位驾驶换挡策略的循环油耗最低。市区道路采用低挡位驾驶换挡策略发动机输出功最小,市郊路况不同驾驶换挡策略做功无明显差异,高速路况采用较高挡位输出功最小;不同滑行阻力导致油耗最大偏差为16.46%,最小偏差为6.96%,油耗结果随着滑行阻力增大而增大。分析比较该测试循环市区路况与市郊路况中不同换挡策略、不同滑行系数的油耗试验结果差异,为重型车自动换挡系统的研发与提升燃油经济性提供借鉴。     

手动挡变速器换挡性能测试系统开发与试验研究

对手动挡变速器静态换挡性能和动态换挡性能影响因素进行了分析。基于变速器换挡性能测试需求,设计开发了换挡性能试验台的机械系统和软件系统。基于所开发的试验台架,对某款变速器进行了静态换挡性能和动态换挡性能试验。静态换挡试验表明,所设计开发的测试系统能够准确测量变速器换挡机构的换挡轨迹、挡位间隙以及选挡刚度等性能参数。动态换挡性能试验表明,所设计的试验台能够实时测量换挡力、换挡位移以及变速器输入端转速等性能参数,能够检测出换挡过程中是否发生二次冲击。     

基于BP神经网络的汽车变速箱试验台开发与试验研究

研制了一种通用型的变速箱在线检测试验台,该试验台利用工控机控制机械臂实现变速器的自动换挡。系统利用BP神经网络算法建立数据分析模型,通过梯度下降法完成神经网络训练,该网络可成功判别变速箱的优劣。利用建立好的专家系统解决换挡策略的非线性问题,可以准确的判断挡位参数。该试验台可进行疲劳测试、传动效率测试等多个测试项目,具有可靠性好、智能化高的特点,在变速箱自动检测与故障诊断方面有很好的应用价值。     

基于BP神经网络优化算法的工程车辆挡位判断的训练及仿真

为了克服工程车辆重载作业时,传动系统效率大幅下降的问题,一般采用自动换挡的办法,以实现对负载的适应,提高传递效率。所以选择一种合适的换挡规律是非常重要的。由于车辆的状态与最佳挡位之间存在非线性,若其关系以相应的数据的形式给出,可直接用所获得的数据对人工神经网络进行离线训练,讨论了建立在人工神经网络基础上的工程车辆挡位判断方法,以三参数换挡规律为例对网络进行了训练,并给出了MATLAB仿真结果。     

大学生方程式赛车辅助换挡系统设计

基于stm32f103c8t6芯片设计了一种新的大学生方程式赛车用辅助换挡系统,其包含信息处理及控制单元、换挡气动单元和伺服离合控制单元等。完成了主控软件逻辑设计及硬件电路设计,并能够通过人机交互界面显示实时信息。测试结果表明,该系统可以实现信息采集、串口通讯、挡位动作控制和离合位置控制等功能,能够快速便捷地实现大学生方程式赛车在行进中的挡位切换。     

基于大数据的变速器工作特性研究

基于人—车—货—场要素定义了商用车复杂应用场景,并制定了车辆清单和大数据采集方案。开发了基于大数据的变速器挡位识别算法,并进行了校验。建立了基于时间维度、里程维度和频次维度的大数据分析模型,完成了8MT变速器的车速分布、转速分布、挡位分布、分转速挡位分布、基于车速-转速的换挡点分布和换挡车速分布等工作特性分析,通过同步器结合次数和离合器结合次数的分析,对相关标准进行校验。制定了单参数换挡规律分析方法和两参数换挡规律分析方法,并生成了8MT变速器换挡规律。研究结果可为变速器换挡策略开发提供参考。     

变速器选换挡性能测试方法

精确测量变速器选换挡相关参数是评价变速器操纵性能优良的重要依据,因此,设计了一种结构简单、成本低廉的测试变速器选换挡力和行程的试验台,经过试验测量数据以及分析,得出了可测试变速器的不同挡位选换挡力和行程之间的关系。对变速器整个操纵过程可有效准确地测量监控,为变速器操纵性能的设计与优化提升提供指导意义。