一种自适应波束形成语音增强方法实现

本文利用阵列信号处理的波束形成理论,研究了基于Frost自适应波束形成的麦克风阵语音增强系统.和大多数文献都利用计算机仿真数据不同,本文是用真实环境下采集的数据.来验证算法.利用MATLAB计算结果表明,麦克风阵波束形成技术能有效去除背景噪声.     

一种嵌入式远场麦克风阵列声源定位系统设计与实现

研究了一种采用均匀线阵列麦克风接收语音信号的低功耗嵌入式声源定位系统以及一种基于改进时间差估算法进行声源定位的算法,使得微型麦克风阵列在嵌入式设备中的噪声处理能力和定位精度大大提高,可以广泛应用于智能化小型设备中,实现了技术的实用化。     

一种新的车载系统语音增强算法

本文提出了一种基于麦克风阵列的广义旁瓣抵消语音增强算法,并将其应用于车载系统中.该算法是将固定波束语音增强算法与自适应语音增强算法相结合.仿真结果表明,该算法对加性相干和非相关噪声都有明显的消噪效果,有一定的实际应用价值.     

基于嵌入式脉冲控制方式的电子耳蜗调试平台的体内系统的研发

为了开发电子耳蜗调试平台的体内系统,帮助电子耳蜗佩戴者个体选择最适用的言语编码策略并对其工作参数进行调试,本研究采用数据扩展编码和嵌入式脉冲控制的方式,由单片机采集言语编码序列的数据帧并解码得到刺激参数,控制输出刺激脉冲。刺激脉冲的输出通道和幅度由前一帧的刺激参数决定,脉冲宽度由当前帧的长度控制,实现了调试平台的工作参数对输出刺激脉冲的控制功能。完成了基于嵌入式脉冲控制功能的电子耳蜗调试平台体内系统的设计与调试,通过对调试平台的单电极刺激模式和非实时模式的测试,验证了所设计的调试平台体内系统具有输出连续、稳定的刺激脉冲的功能。     

基于混沌振子的低信噪比语音端点检测新方法

Duffing振子相变对与参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性,对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力.利用语音的准周期性提出了一种基于混沌理论的语音端点检测新算法,讨论了如何利用Dufilng振子的间歇混沌特性来检测语音端点.将含噪语音作为Duffing振子的外部参考信号的摄动,根据系统相图是否改变来检测语音段和噪声段.通过尺度变换并设计了振子阵列以榆测频率范围较大的语音信号.实验结果表明,基于混沌的语音端点检测算法在低信噪比下明显优于传统的能量语音端点检测法.     

基于听觉仿生和压缩感知的助听器声源定位方法

在声源定位方面,由于麦克风阵列利于评估麦克风对间的声源定位参数,因此其性能比单麦克风优越.但是当麦克风对间距过小时,获得足够的定位参数信息变得非常困难.针对这个问题,在研究奥米亚棕蝇听觉系统定位机制的基础上,提出采用差分微麦克风信号构建包含声源信息的信号模型.同时为了减低计算量,采用多通道联合压缩感知(compressed sensing,CS)进行声源采样.根据构建的CS模型,采用自适应次梯度投影算法重构包含声源信息向量,通过评估重构信号的能量峰值获得声源位置.理论分析和仿真结果表明,该方法同其他声源定位算法相比,具有定位精度高、抗噪声鲁棒性强,计算量小等优点.     

一种车载语音回声消除的方案设计

为提高车载语音语音唤醒率，定位准确率和文字识别率，基于XF6020SYE芯片设计了一种车载语音的回声消除方案，阐述了该模块配合车载信息娱乐系统的工作过程，回声消除的工作原理。再通过对麦克风要求的评估，选择符合车载语音使用条件的麦克风，同时根据汽车内部结构合理布置麦克风。最后经过实车录音采样分析对比XF6020SYE处理前后的音轨，结合实车测试比较回声消除和降噪前后的语音唤醒率，定位准确率和文字识别率，得出结论证实所设计的方法有效可行。     

基于虚拟仪器开发平台的便携式电子鼻系统

自行研制了基于PCMCIA标准的便携式采集设备的电子鼻系统,设计集GGA及TGS系列气体传感器阵列的信号拾取与调理功能于一体的硬件电路,以及基于虚拟仪器软件开发平台Labwindows/CVI的电子鼻信号采集与识别多功能配套软件。系统的传感器阵列结构具有良好的置换性,可针对检测气体的类别选取充分反映样本信息的最佳器件型号组合,对于多类气体检测具有通用特性。便携式电子鼻使得信号采集实验不再局限于实验室,方便了在室外环境下对气体样本响应信息的实时动态扫描。以5种品牌香烟作为分析样本验证了系统有效性,通过主成分分析(PCA)法证明了样本数据良好的聚类特性,并比较最小二乘法、BP神经网络和支持向量机(SVM)算法的识别效果,其中应用支持向量机算法得到了100%的最优识别率。     

基于SoC的语音绘图系统

为了提高绘图软件使用的快捷性,提出了一种语音绘图的方案,并在系统级芯片So C(System on a Chip)上进行了实现。在保留了传统绘图软件使用鼠标和键盘操作的功能下,添加了与语音指令结合的操作方式。采用自动语音识别技术和语音听写技术对系统采集的语音信息进行识别和处理。并提出了一种麦克风侦听的方法,解决语音信息采集进程唤醒的问题。通过实验验证,本系统具有较高的语音识别率以及快捷的绘图操作。     

改进NMF单通道语音增强算法

针对语音与噪声在频带内存在高度重叠而使传统方法性能下降的问题,提出了一种单麦克风信道的改进NMF语音增强算法,算法在传统非负矩阵分解方法计算的用于增强的语音和噪声的基矩阵基础上,通过对数谱估计方法对时频谱图中的语音存在概率进行估计,以此对NMF识别基进行自适应补偿,从而提高识别基语音增强性能,然后通过残差消除进一步提高语音质量,实验结果表明,与传统的基于单通道的NMF方法相比,文中算法获得了更好的语音增强性能。