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图像分割是图像处理中的一个重要问题,全局阈值法和局部阈值法是图像分割中广泛采用的两类方法。全局阈值法效率高,但是对局部信息不敏感;局部阈值法对局部信息保存较好,但是计算效率不高。针对这一问题,该文提出一种基于分块的图像分割算法。首先将图像分块,然后,每块内采用最大类间方差法计算阈值,最后,块与块之间采用线性插值的方式平滑分割图像。实验表明,该文提出的算法和全局阈值法相比能较好地保存局部信息,和局部阈值法相比有更高的运行效率,在实际中推荐使用。 相似文献
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一种改进的Harris角点检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高传统Harris角点检测算子的性能,提出了一种改进的Harris角点检测方法。由于传统Harrsis算法依赖系数k的设置,降低了算法的实时性和检测精度,且需要通过阈值T的设置选取角点,使得角点集群现象明显。文章通过优化Harris角点检测响应函数,避免了通过反复试验设置响应函数中系数K,同时改善了目标点响应函数的精度。通过对响应矩阵的分块处理,避免了阈值设置,提高了处理速度,减少了角点集群现象,使角点检测具备了一定的自适应能力。实验结果证明了新方法比传统算法更有效地改善了角点检测的性能,具有更好的精度和实时性。 相似文献
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阐述了镶拼式组合凹模的冲模结构及其特点,着重介绍了组合凹模的设计要求,通过实例,分析了冲模分块位置及分模面设计。提高了模具的寿命,降低了生产成本。 相似文献
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提出一种在磁力研磨中针对复杂曲面进行分区域扫描获得其表面参数的测量方法,该方法解决了磁力研磨过程中研磨表面轨迹测量效率低、复杂曲面加工困难的问题。从扫描测量方法上改进曲面数据采集方式,提高了原有一次性扫描测量加工的精度,有利于磁力研磨向自动化方向的发展。 相似文献
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提出基于.NET Remoting的文件传输系统的体系结构,并给出了实现文件传输的关键技术。 相似文献
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板料拉深过程中成形性能的优化是最重要的问题之一。通过有限元分析软件DYNAFORM对矩盒形件拉深成形过程进行模拟,研究了盒形件在整体压边圈恒压边力、分块压边圈恒压边力以及分块压边圈变压边力情况下的成形性能。模拟分析结果表明,分块压边下存在最优压边力分布,对每一分区加载随凸模位置变化的压边力类V型曲线,能最大程度的提高矩盒形件的拉深成形性能,为实现矩盒形件拉深过程的最优化提供思路,并在实践生产中指导复杂工件的工艺优化,最终改进工件的成形性能。 相似文献
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应用Mean Shift和分块的抗遮挡跟踪 总被引:6,自引:0,他引:6
针对传统Mean Shift跟踪算法在目标发生遮挡时容易跟偏甚至跟丢的缺陷,提出了一种新的抗遮挡跟踪算法。首先,对跟踪窗口内的目标进行分块;然后,对外围子块分别实施Mean Shift跟踪算法并检测遮挡的发生,当遮挡发生后即对所有子块实施Mean Shift跟踪算法;最后,引入一种子块置信度机制并仅用置信度最高的子块来确定目标的最终位置,从而在目标发生遮挡时能有效剔除被遮挡子块对目标定位的影响。对不同的视频序列测试的结果显示,本算法能对发生遮挡的目标进行准确跟踪。当遮挡目标尺寸为70pixel×100pixel时,平均处理时间为38.6ms/frame。结果表明,改进算法能够满足目标跟踪系统稳定性和实时性的要求。 相似文献
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提出一种基于图像直方图的匹配和为解决目标对象遮挡背景图像问题而对图像分块处理的方法。该方法可以使单摄像头的球型监控摄像机在没有位置传感器的条件下,根据图像信息构成一个闭环控制,对摄像机云台在指定位置上进行较为快速准确的定位。实验表明在部分背景被遮挡情况下,通过匹配分块后的图像直方图,目标跟踪和摄像监控系统仍然能较为快速准确的进行定位操作。 相似文献
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针对气敏阵列的非线性与交叉敏特点,提出用曲面分块平面化方法分析二维混合气浓度。通过参数辨识构造线性模型,用解析法判定气体浓度,可行性强,测试准确。 相似文献
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提出了一种安全的、不可见的、通用的易碎文档数字水印方法.嵌入到文档图像中的水印完全依赖于文档内容及字符间距等格式,可有效检验文档的完整性和可信性.根据文档中字符的Unicode编码值及各个字符在文档中对应的位置,构造一个矩阵D,计算D经过一系列变换后的特征值,可以生成水印序列.若文档被篡改,则根据该文档提取出的水印也将发生改变.同时,通过将文档图像分块,可预测可能发生篡改的位置. 相似文献
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针对滚动轴承故障信号分块压缩感知过程中,因分块之间的稀疏度差异较大以及重构支撑集构造不合理,致使信号重构精度较低,影响信号整体重构效果的问题,提出基于自适应分块前向后向分段正交匹配追踪算法(Adaptive block forward and backward stagewise orthogonal matching pursuit,Adaptive Block-FBStOMP)。首先,依据短时自相关算法确定滚动轴承故障信号自适应分块长度,并根据此长度对信号进行自适应分块;其次,利用K奇异值分解(K-singular value decomposition, K-SVD算法训练稀疏字典;最后,提出FBSt OMP算法,在重构过程中增加原子回溯和二次筛选过程,提高有效支撑集原子被全部选入支撑集中的可能性,改善重构效果。通过仿真信号和故障信号试验分析可知,与传统压缩感知重构算法相比,该算法能够有效提升滚动轴承故障信号的重构精度。 相似文献