集成电子传感器的液压系统故障测试方法研究

液压系统广泛应用于工业生产制造中，针对复杂应用工况导致液压系统经常出现故障的问题，集成了电子传感器的液压系统可以通过其检测信号快速的检测故障和定位故障，在集成电子传感器的液压系统故障检测结构基础上，采用工业CAN总线通信方式，通过故障信号提取和故障注入的测试方法来检测液压系统的故障，在实际的故障测试台架中对方法进行验证，最后分析测试数据表明该测试方法能够快速检测出液压系统的故障。     

基于多重分形的旋转机械振动故障检测方法

为获取更加准确的旋转机械振动故障检测结果，提出基于多重分形的旋转机械振动故障检测方法。通过建立旋转机械振动信号采集模型，获取振动信号，采用小波域维纳滤波算法对振动信号去噪处理。分析不同条件下的振动数据，同时引入多重分形方法提取旋转机械振动信号故障特征，通过核模糊C均值聚类算法区分正常信号和故障信号，最终实现旋转机械振动故障检测。实验结果表明，所提方法进行旋转机械振动故障检测率较高，漏检率较低，检测时间较短，可以快速准确地完成旋转机械振动故障检测。     

电控燃油喷射汽油发动机氧传感器故障检测分析

在发动机故障检测时经常会有氧传感器故障码，常盲目的更换氧传感器。由于氧传感器是检测混合气浓度的元件，造成它有故障码的原因很可能是其它影响混合气浓度的元件或故障所致，要从多方面考虑故障原因。     

铁路货车轴承的声发射故障诊断及分析

结合声发射检测的特点和货车滚动轴承故障检测的现状，将声发射检测技术应用于货车轴承故障检测中，提出了小波包分析提取轴承声发射信号特征向量的方法，并利用概率神经网络的模式识别功能进行轴承故障状态的识别。     

中性点补偿电网单相故障五次谐波混沌检测方法

提出了基于混沌理论的中性点补偿电网五次谐波故障选线方法。首先，基于混沌理论研究故障背景信号的神经网络建模方法，通过神经网络的预测模型滤除故障背景信号。其次，为了检测到微弱的故障五次谐波分量，提出基于Duffing振子五次谐波相变原理的故障检测方法，并构造了Duffing振子相变检测选线方法的数值型判据。实验算例证明该选线判据具有很强的可靠性和适用性。     

重载铁路电化区段信号机械设备故障自动检测方法

为解决重载铁路电化区段信号机械设备故障在检测中存在检测结果误差大、错检与漏检率高等问题，设计了重载铁路电化区段信号机械设备故障自动检测方法。分析重载铁路电化区段信号机械设备的组成，以及机械设备运行的自动化控制过程，确定机械设备故障类型；针对不同故障类型设置故障自动检测判据，利用传感器设备采集实时运行数据，通过滤波和融合后输出初始数据样本，提取信号机械设备实时信号特征，通过计算检测判据相似度，确定信号机械设备故障类型，输出故障自动检测结果。实验结果表明，所提方法综合信号机械设备故障位置、程度等多个方面，使平均检测误差低于1.0,错检率和漏检率均低于1%,提升了重载铁路电化区段信号机械设备故障自动检测的有效性。     

用自回归最小二乘消噪法提纯轴承故障信号

为了消除噪声信息、提取反映机械部件故障的有用信息，对自适应消噪方法进行研究。利用自回归最小二乘消噪方法提纯反映轴承故障的机械信号，该方法应用于6215轴承故障的检测，提取出反映轴承故障的冲击信号，检测出其轴承外圈和滚珠故障，并与理论计算的轴承故障特征频率相吻合，效果很好。     

铁路信号电缆网络故障在线检测系统设计

实现铁路信号电缆网络在线管理与故障自动诊断，可提高信号电缆的工作可靠性，减少电缆故障的人工排查工作量，提高铁路运营的自动化程度。设计基于同一硬件平台的多种故障检测方法相结合的铁路车站信号电缆网络故障在线检测系统，实现对车站信号电缆网络的实时在线监测和故障自动定位。该系统以DSP＋CPLD模块为核心电路，利用DDS芯片发生任意信号波形，运用新型高速A／D芯片进行采样，通过485总线实现各功能模块之间的通讯。可组成分布式检测网络，利用SSTDR检测技术实现信号电缆的实时在线监测，在线预测电缆低阻故障，再利用TFDR检测技术进行离线故障精确定位和类型判断。     

基于卷积神经网络的多模态过程故障检测

传统多元统计分析方法在多模态过程故障检测应用中存在控制阈值难以选择、误报率和漏报率高等问题，受到计算机智能视觉处理技术的启发，提出数据驱动的基于平铺卷积神经网络（TCNN）的故障检测方法，该方法创新地将多传感器数据编码成二维图像，将故障检测变成模式识别问题。离线阶段，将历史数据进行差值图像编码以保留特征，构建模型训练数据集。进一步建立故障检测TCNN模型，使用Adam算法进行梯度下降模型寻优，引入灰狼优化算法进行超参数寻优获得较优的检测模型。在线阶段，将在线传感器信号输入模型进行模态识别和故障检测。从数据出发，无需特征工程和人工干预，通过TCNN模型学习数据深层的模式特征。TEP数据集实验表明，对传统方法难以检测的多模态过程故障，提出的方法取得了较好的检测效果，有效地降低了误报率和漏报率，在工业智能制造的发展趋势下具有一定的应用价值。     

主元分析方法的故障可检测性研究

主元分析（PCA）是一种有效的多元统计过程监测方法，PCA监测方法不依赖于过程的精确数学模型，这使得其难以对故障的可检测性问题进行系统的研究，基于故障子空间的描述方式，本文在主要元子空间的残差子空间中分别讨论了PCA故障可检测性的充分和必要条件，并提出了临界故障值的概念，通过对双效蒸发过程的仿真故障检测，表明所获得的结果能较好地刻画PCA的故障检测行为。     

Φ3.8m×13m球磨机回转部件的模态分析

大型球磨机是水泥厂的关键设备,其故障诊断工作也尤为重要。传统的谱分析诊断方法存在着严重的不足,故本文采用模态分析的方法对Φ3.8m×13m型球磨机的回转部件进行故障诊断。首先,基于UG4.0进行磨机回转体的三维建模,然后导入大型有限元分析软件ANSYS中进行模态分析,得到磨机回转体的前八阶固有频率和振型。通过模态分析,找出了筒体易产生疲劳破坏的部位,提出了改进建议,并且计算结果为磨机回转系统的振动特性分析及结构动力特性的优化设计提供了依据。     

捷达柴油轿车怠速不稳故障案例诊断分析

经对捷达SDI柴油轿车怠速运转不稳的故障诊断排除,总结出了捷达柴油轿车怠速不稳故障的原因及诊断排除方法。     

小波变换与EMD分析在滚动轴承故障诊断中的应用

针对滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点,将小波变换与一种新的信号分析方法EMD(经验模态分解)相结合用于滚动轴承故障诊断。该方法首先利用小波分析技术对检测的信号进行分解,并对含有故障特征的信号进行重构。然后对重构信号进行EMD分解,选取能够反映故障特征的IMF分量进行边际谱分析,得出滚动轴承故障信号对应的频谱,由此确定轴承的故障模式。实验研究结果表明该方法正确有效。     

基于模糊理论液压系统故障诊断方法的研究

液压系统故障的确定和处理大多是根据经验来进行的。该文应用模糊综合评价理论方法，对液压系统故障进行诊断，达到可靠、高效判断液压系统故障的目的。     

PLC在设备故障检测与诊断中的应用

PLC拥有大量的软件资源,如果能充分利用这些软件资源进行故障的检测和诊断,将会在不增加设备成本的条件下,使系统拥有自诊断功能。本文通过一个实例介绍了利用PLC进行故障检测和诊断的方法。     

连杆轴承故障的诊断研究

针对连杆轴承磨损故障进行了振动测试研究，在EQ6100发动机上模拟连杆轴承磨损故障，测取了在不同的转速，轴承间隙，测点和冷热机状态下的故障信号，并用时域和频域分析法进行了分析比较，通过分析、提取了连杆轴承故障诊断的特征参数，并指出目前诊断所存在的问题。     

AJR型电控发动机试验台的开发研究

汽车电子电控技术是现代汽车技术的主体,是汽车新技术的具体应用。以桑塔纳2000Gsi轿车电控AJR型发动机试验台的开发研究为例,应用汽车新技术对电控发动机进行改造,把传感器采集到的发动机工作信息,在经过ECU信息处理后,用仪表显示传感器的工作电压,进而监控发动机各部位的工作情况,同时还能根据需要对发动机设置故障,利用发动机自诊断系统或汽车解码器诊断故障部位,提高故障诊断的准确性和诊断速度,尽快排除故障。     

小波分析在往复压缩机故障诊断中的应用

由于往复压缩机的振动特性比较复杂，振动信号是非平稳信号，而小波分析非常适合分析非平稳信号。阐述了小波分析的基本原理，并应用多分辨率分析和小波包分析对往复压缩机故障振动信号进行处理，取得了很好的效果。     

希尔伯特变换原理在轴承故障诊断中的应用

阐述希尔伯特变换及解调的基本原理，并据此对振动信号进行幅值及相位解调与分析，为旋转机械故障诊断提供早期和准确的故障信息。