调压式真空注型充型速度智能调控方法研究

针对真空注型(Vacuum casting,VC)浇注件由于充型速度不稳定所导致的翘曲变形质量缺陷,提出调压式真空注型工艺,并分析压力充型机理,论证压力差是影响充型速度的关键工艺参数,并通过分析阀口开度和充型速度的关系制定了充型速度控制策略。详细介绍该控制策略的实现过程,包括：对浇注件的STL模型进行体素化,并获取模腔的体积及横截面面积等特征;采用控制体积法对充型过程进行数值模拟,获得理论的阀口开度调节曲线;构建阀口开度模糊控制器,并利用二维查询表实现模糊推理过程,提高了控制器的响应速度,减小超调量。利用自主研制的试验平台结合具体实例进行试验,试验结果充分体现了调压式真空注型工艺的优势,证明了控制策略的可行性,大大提高了浇注件质量,为真空注型技术提供了一种新的工艺方法。     

真空环境下注型工艺质量控制方法研究

针对真空注型产品质量依赖于工艺师经验,而导致的生产周期长、生产费用高、质量稳定性差的问题。基于计算机图形学、可视化技术和智能控制技术,建立一种描述真空注型工艺参数设置与优化的混合质量控制模型,充分利用历史加工案例,通过产品特征参数与成型工艺之间的关系,实现对新产品的工艺参数推荐;在此基础上,挖掘工艺师经验,通过模糊推理,实现产品缺陷修正。生产实例说明基于上述思想方法和推理机制的质量控制模型有较好的推理和质量控制能力,从而为VC装备向智能化方向发展的提供了技术支撑。     

差压式真空注型数字控制系统研究

在差压式真空注型工艺方法分析的基础上,确定影响浇注件质量的关键因素,构建差压式数字控制真空注型系统,对其关键技术进行研究,提出了基于直接图像法的气泡监控方法和基于模糊神经网络的质量控制方法,并介绍了具体的实现过程。最后,通过物理样机进行实验以验证差压真空注型工艺对浇注件质量的影响以及系统的可行性和先进性。     

差压式真空注型过程仿真及工艺参数优化

本文首先研究差压式真空注型过程流体力学规律,并建立相应的反应动力学模型、反应成型粘度模型和化学流变学模型分析其成型机理;其次,结合正交实验设计理论和CAE技术设计仿真正交实验,并利用MPI软件进行注型过程仿真及浇注件质量的计算机辅助分析,探求主要工艺参数对浇注件质量的影响,确定影响质量的关键工艺参数,归纳关键工艺参数的调节规律,确定优化的工艺参数组合,为实际注型过程工艺参数的提供理论支持。     

面向智能制造的真空注型工艺质量控制方法

针对真空注型(VC)产品质量依赖于工艺设计人员经验，造成VC装备自动化程度低、加工柔性差、产品质量难以控制等问题，基于计算机图形学和人工智能技术，建立一种面向VC工艺的质量控制模型。通过构建体素化模型，近似求解壁厚、均匀程度、体积等模具型腔几何特征参数；在此基础上，融合案例推理和神经网络推理技术，建立型腔几何特征参数与成形工艺间的关系模型，充分利用历史案例，实现初始工艺参数的智能推荐；利用基于规则的模糊逻辑推理方法，挖掘工艺设计人员经验，对试模后的产品缺陷进行智能修正。生产实例说明，基于上述思想方法和推理机制的质量控制模型有较好的推理和质量控制能力。     

基于模型的推理技术在汽车覆盖件冲压可加工性分析中的应用

提出采用基于模型的推理技术实现汽车覆盖件冲压可加工性的自动分析，研究了产品几何模型的层次表示、产品冲压可加工性知识的归纳、面向对象的工艺知识表示、通过消息驱动实现工艺知识与产品模型的集成推理。以某汽车前翼子板为例，阐述了详细的实现过程。利用所提出的技术，基于U—nigraphics软件平台，开发了汽车覆盖件冲压可加工性分析模块。给出了模块的具体运行实例。     

自适应逆控制三自由度直升机扰动消除系统研究

针对三自由度直升机系统扰动消除的控制问题,提出了一种模糊神经网络模型参考自适应逆控制及扰动消除控制方案。运用FNN推理合成思想建立模糊神经网络结构,利用神经网络结构实现模糊推理过程,采用神经网络的连接权重来表示模糊推理的参数和修改连接权重来辨识模糊模型和调整隶属函数,并在整个噪声消除系统中利用神经网络学习算法进行建模和逆建模,且用它们的复制模块来组成消除扰动系统,从而达到消除扰动的目的。最后,对三自由度直升机模型进行了仿真实验,结果验证了该方法的有效性和可行性。     

汽轮发电机组故障智能诊断系统的研究

本文以汽轮发电机组为对象，研制了一个智能故障诊断系统，该系统将传统专家系统的符号推理与神经网络的并行计算相结合，采用并行推理为主，串行推理为辅的混合推理机制，并在推理过程中采用神经网络技术对机组的运行信息进行智能识加以自动获取诊断所需要的症状信息，且以人工神经网络技术为基础通过对诊断实例的自学习来实现专家系统的知识获取，实践表明通过以上方法可以提高诊断系统的智能化水平，自动化程度和诊断结果的准确性     

甘蔗收割机智能设计系统中实例推理研究

在阐述甘蔗收割机智能设计系统（SHIDS）的基础上，讨论了其推理机模块中的实例推理。在实例推理中采用ART网络缩小检索范围，以最近邻法计算相似度提取实例，并辅以规则推理完成实例修改，实现了甘蔗收割机智能设计系统的实例推理过程。     

基于熵权与响应面模型的DPVC工艺多目标优化

为解决真空差压注型成形工艺参数优化问题,提出基于熵值权重法、响应面模型及多种群的改进遗传算法的真空差压注型工艺参数优化方法。采用正交试验设计和数值模拟方法获取试验样本数据,引入熵值权重法,从数理角度确定各项质量指标对产品综合质量的影响权重;结合中心复合实验设计和响应面模型,建立真空差压注型产品的综合质量评价模型;针对传统遗传算法的不足,提出一种基于多种群的改进遗传算法,从而完成对产品综合质量评价模型的优化求解;在自主开发的差压式数字控制V500-ND原型机上,通过对某摩托车前车灯灯罩的工艺参数优化实验,验证了所提方法的有效性,为真空差压注型成形工艺过程的制定提供了一种可行的工艺优化方法。     

专家控制系统外壳ECSS的设计与实现

介绍了一种适合过程控制的专家控制系统外壳ＥＣＳＳ。简介ＥＣＳＳ的主要特点和工作原理,着重叙述了ＥＣＳＳ的实时推得和不住是方法,并以仿真实例说明了ＥＣＳＳ的应用。     

基于混合推理机制的点焊工艺设计

焊接专家系统以传统的产生式系统的开发最为普遍，但存在着很多缺点。提出了一种ＣＢＲ和ＲＢＲ的混合推理机制，并将其应用于点焊工艺设计。结果证明，ＣＢＲ与ＲＢＲ的结合可以有效的克服单一ＲＢＲ的推理效率低，知识获取困难等缺点，从而显著地提高系统的性能。详细介绍了系统的结构，设计思想和推理机制。     

混合推理在难加工材料切削数据库系统的应用

随着难加工材料应用的日益广泛,切削数据的匮乏日益凸显.智能推理在切削数据库的应用为解决此难题提供了途径.研究以实例推理为主、规则推理为辅的混合推理在难加工材料切削数据库中的应用,给出工件材料切削加工性评判实例相似度计算方法.混合推理方法对建立难加工材料切削数据库及其推广应用起重要作用.     

机械方案创新设计过程模型的研究

本文主要研究机械方案创新设计过程。在简要介绍和分析机械方案设计一般过程和基于结构类型变异机构综合方法的基础上,提出集成功能推理和结构推理为一体的机械方案创新设计过程模型,并在此基础上开发了机械方案创新设计智能支持系统（ＭＣＩＤＩＳＳ）。     

手表产品设计推理机的设计

根据手表产品的特点和人类专家进行手表产品设计时的设计方法,通过对手表产品设计推理机的探讨,提出了基于规则推理与基于模拟退火算法的推理策略,分析了实现方法,并配合实例详细介绍了实现过程.该推理策略的应用,可有效提高手表产品设计专家系统的工作效率.     

融合实例与规则推理的车辆故障诊断专家系统

根据车辆故障诊断的特点,以全新的角度提出融合实例与规则的混合推理方法,建立了专家系统的整体实现框架、解决了不同诊断单元在工作时难以互通诊断信息等问题,对专家系统的设计策略、实施步骤和组织结构做了详述。最后给出以车辆音响故障为研究对象的多层、分布式诊断专家系统实例,验证了以上方法的正确性和整体实现框架的有效性。     

基于知识的汽车发动机故障诊断系统的开发

阐述了基于知识的汽车发动机故障诊断系统的原理.总结了汽车发动机故障诊断专家的经验知识.依据基于知识的诊断推理原理,采用产生式规则和框架的知识表示方法,选取深度优先的搜索策略,实现汽车发动机的故障诊断.     

面向产品协同开发的集成推理与模糊综合评价方法研究

并行工程和敏捷制造战略使得产品的开发由串行模式化向并行化、集成化和协同化。人工智能知识工程的应用是实现这一模式的途径。结合复杂机械产品协同开发下的方案设计,提出了一种集成推理模型和模糊综合评价方法,讨论了设计实例的表示、实例组织以及实例检索等,介绍了多层次多目标模糊综合评价方法。实践表明,实例基推理和规则基集成推理技术充分发挥了二者各自的优势,为设计领域内新问题的解决提供了一条可行的途径。     

Intelligent high-speed cutting database system development

In this paper, the components of a high-speed cutting system are analyzed firstly. The component variables of the high-speed cutting system are classified into four types: uncontrolled variables, process variables, control variables, and output variables. The relationships and interactions of these variables are discussed. Then, by analyzing and comparing intelligent reasoning methods frequently used, the hybrid reasoning is employed to build the high-speed cutting database system. Then, the data structures of high-speed cutting case base and databases are determined. Finally, the component parts and working process of the high-speed cutting database system on the basis of hybrid reasoning are presented. __________ Translated from Computer Integrated Manufacturing Systems, 2006, 12(3): 420–427 [译自: 计算机集成制造系统]     

基于混合推理的高速切削数据库系统的建立

高速切削包含大量相互作用的参量，详细地讨论了这些参量之间的相互关系和作用，并对工程中常用的智能方法进行了分析比较。在此基础上，提出了基于规则和实例混和推理建立高速切削数据库系统。在该系统中，实例推理起主要作用，当实例库中没有积累相关数据时，采用规则推理求解。根据各属性的特点和高速切削加工知识，确定了实例属性局部相似度的计算方法和各属性整体相似度的权值。为了快速查找实例，采用全部属性值索引和单个属性值索引两种索引方式，并采用规则推理来补充和验证实例推理的结果。规则和实例混合推理的采用，使系统的数据采集和知识更新简单易行。