链条铰链磨损试验机的优化设计

根据链条铰链磨损机理，提出了对链条快速磨损试验机的设计要求，在满足十一个约束条件的情况下，对从动杆近似作等速运动的链轮驱动机构进行了三维变量的优化设计，由于建立的优化数学模型较贴切地描述了工程实际问题，并采用了简便实用的算法，使参数优经搜寻在微机得以实施并迅速收敛。     

基于变元法的机械传动结构抗磨损设计及优化

首先介绍了变元法及链传动和齿轮传动抗磨损设计要点,然后针对链传动结构易磨损的弊端进行了抗磨损设计,并通过模糊综合评判法选择了最优方案,同时对链轮齿数、链条节距、中心距和链长等进行了优化设计。     

链传动的摩擦学设计分析

通过对链传动摩擦、磨损和润滑现象及机理,以及链传动结构和传动理论的综合分析,得出了链条磨损的主要形式及形成机理,给出设计减磨降阻链条的方法和机械结构;并应用链传动的摩擦学原理分析了链传动在各种工况下的润滑原理,给出了合理润滑方法;得出了链传动摩擦学设计的基本原理和方法。     

汽车链磨损后的爬高对正时系统设计的影响

分析了汽车链的服役条件及其失效形式,探讨了汽车链磨损后的爬高现象,研究了爬高现象对正时系统中张紧器和阻尼器导板设计的影响。研究表明:在设计和安装紧边阻尼板时应考虑不能过长;而链条松边张紧器的曲率半径应根据汽车链的磨损伸长率设计,张紧器工作行程也相应有所变化,这样既有利于在链条使用全过程中张紧作用的有效发挥,又有利于提高容纳磨损伸长的能力以及确保磨损伸长后的链条与张紧板摩擦运动的通畅性。     

汽车发动机正时链系统失效分析

通过对发动机正时链条试验后的滚子、套筒及销轴的显微硬度试验及表面磨损形貌SEM的失效分析,并对破碎的滚子断口及滚子表面的微裂纹进行了形貌诊断。结果表明:正时链条在工作中滚子的断裂及疲劳剥落、套筒内的疲劳点蚀和氧化磨损、销轴的氧化及微动磨损是正时链系统失效的主要原因;系统中的链条出现的氧化点蚀、犁沟磨损及疲劳磨损等特征是系统中磨损的主要机制;链条在加工过程中存在的纵向划痕及滚子边缘部位台阶处的应力集中是影响链条使用寿命的主要因素。     

板式链条链板磨损可靠性及灵敏度分析

链条传动在工程领域中应用广泛.链条中的链板磨损失效会导致疲劳强度减小、寿命降低等,链板磨损可靠性分析是非常有必要的.基于Archard模型,建立了链板磨损深度的可靠性计算模型,提出了链板磨损可靠性及灵敏度分析方法,进行了板式链条和槽轮运动机构中链板磨损可靠性的实例分析.结果表明,不同随机变量的分布参数对失效概率的影响程度不同.滑动距离对链板失效概率影响最大,允许磨损量、材料硬度和接触应力对链板失效概率影响较大,磨损系数对链板失效概率影响相对较小.允许磨损量的均值和材料硬度的均值对链板失效概率起负面作用,其他分布参数对链板失效概率起正面作用.     

水泥熟料输送机链条严重磨损问题的分析与改造

简要介绍了某水泥生产企业的熟料输送链条的服役工况和常见故障,阐述了磨损是该链条失效的主要原因,全面分析了链条的磨损形式及其磨损过程,提出了对原有链条在结构设计、零件选材和热处理、制造工艺等方面的改进方案,经生产实践后,取得了满意的效果。     

大型链条磨损跑合试验台及其测控系统的研制

为测试滚子链的耐久性、使用寿命等性能,基于功率流封闭原理,为滚子链条磨损跑合试验设计了一套自动试验台。采用链轮错齿法,通过计算机控制张紧及夹持装置,对被试链条和陪试链条进行转矩加载,实现试验系统功率流封闭。为实现该试验台自动张紧和夹持功能,设计了液压及计算机测控系统,为满足不同型号链条的试验条件,对所需张紧油缸和夹持油缸进行了设计选型。通过零件加工和购买所需元件,搭建了试验台样机,并利用其对滚子链进行磨损跑合试验,结果表明,其能满足不同型号的滚子链试验条件,且能耗低,运行可靠。     

如何延长套筒滚子链的使用寿命

在一般情况下,链条的寿命与疲劳强度及磨损伸长有关。设计合理的链传动,链条的疲劳破坏是很少发生的。这时链条的使用寿命主要取决于磨损伸长的程度。现在报废的链条中,大多数没有达到寿命极限,本身还具有一定的强度,只不过是因为链条节距伸长了满足不了工作要求而已。     

链传动的垂度与链长的分析计算

建立了用垂度来度量链条磨损伸长的数学模型,经过模拟计算,得到垂度与链条磨损伸长的关系,给出了不同规格链条达到3%磨损率时的极限垂度值.     

高速滚子链的多冲磨损特性

汽车链条的高速多冲特性不同于其它高速滚子链，高速下的多冲特性以及速度与载体交变特性的双重效应，对其耐磨性能提出了荷刻的要坟，而速度与载荷交变特性的影响尤为重要。销轴、套筒零件表层的抗多冲过载能力和抗多冲磨损能力以及心部的抗塑变能力和表层的循环软化与硬化特性是汽车用高速滚子链磨擦学设计的关键因素。     

刮板输送机中板仿生耐磨优化试验研究

刮板输送机中板磨损失效已成为输送机运行故障的主要原因之一，为了提高中板耐磨性，基于蜣螂非光滑单元进行了仿生中板设计，以磨损量为响应值，进行了单因素和响应面法优化试验。根据响应面法试验结果得到的因素显著性影响顺序（从高至低）依次为：径向距离，深径比，直径，节距角。基于试验结果建立了磨损量与因素的回归预测模型，经试验对比发现，预测模型与真实试验的相对误差为3.2%。在特定工况（煤散料粒度为6~8 mm、载荷为20 N、刮板链速为0.65 m/s及试验时长为6 600 s）下，当深径比为1.41、直径为0.69 mm、节距角为6.55°和径向距离为4.66 mm时，磨损量最小，仿生中板的耐磨性提高了12.6%。分析其耐磨机理发现，与光滑板相比，仿生板的磨粒磨损及黏着磨损较轻。凹坑分布可破坏持续切削中板表面的煤粒运动状态。中板的仿生优化可为今后刮板输送机的设计提供一定参考。     

高速加工中心立柱结构的拓扑优化

基于连续体ICM拓扑优化方法，提出了以体积为约束条件，机床的固有频率为目标函数的结构动态设计方法。为提高拓扑优化的精度，在结构优化过程中，同时也考虑了非设计区域的动态特性。将该方法应用到XH6650高速加工中心的立柱结构优化中，从而提高了机床的整机动态特性。     

Control research and optimization design of self-synchronous vibrating machine

The dynamic model of a self-synchronous vibrating machine is established. Through the dynamic analysis of the self-synchronous vibrating machine with two motors, the simulation program is run based on the dynamic model of self-synchronous vibrating machine and the mathematical model of an induction motor. Simulation results show that the machine is in a poor synchronous state. The method to control the phase difference of the two eccentric rotors is then analyzed, and the self-synchronous vibrating machine is optimization designed. The simulation demonstrates that the self-synchronous vibration machine achieves speed synchronization and phase synchronization. The results verify the effectiveness of the optimization design.     

喷涂层磨损寿命试验机的研制及其应用

阐述了喷涂层磨损寿命试验机的研制概况,包括试验机机械部分的设计以及传感器技术在磨损寿命数据采集系统中的应用。在磨损寿命试验中引入了磨损位移和振动量的测量,丰富了对磨损失效判断的方法。通过对试验机进行测试分析,表明试验机已达到使用要求。     

螺旋槽水润滑橡胶合金轴承沙粒侵蚀磨损研究

螺旋槽水润滑橡胶轴承橡胶面的破坏除了与运动轴直接接触造成磨损外,水中泥沙颗粒等污染物对水润滑橡胶的侵蚀磨损也是影响水润滑橡胶工作面的主要破坏方式。对液-固两相流中固体颗粒的受力情况进行分析;借助于Finne磨损基本数学模型,对不同转速、不同大小沙粒和水组成的流场进行分析,得到内部颗粒随液态流场变化的趋势;对中高转速下颗粒对壁面磨损的过程和位置进行初步的预测。结果表明,在不同转速下,不同粒子对橡胶面不同位置的侵蚀磨损是显著不同的:低转速下,接近层流状态时,对承载面的磨损较大;高转速下,流体呈现紊流状态,并在导流槽内出现独立的漩涡现象,导致颗粒在漩涡内聚集,从而造成漩涡面的磨损侵蚀较大。螺旋槽结构导致流场内漩涡出现,对于排污具有较好的作用。     

五坐标数控龙门加工中心动态优化设计

在大型高架桥式、高速、高精度五坐标龙门加工中心的动态设计中,通过动态测试的方法获得导轨结合面的特性参数并将其应用到数字仿真模型中,提高了模型的精度;在加工中心的结构优化设计过程中,提出了灵敏度分析法和基于动刚度的结构优化法,对主要部件的内部筋板结构进行了与传统方法不同的设计,提高了加工中心的动静态特性;针对加工中心在工作过程中不可避免的共振问题,巧妙利用机床的附属设备设计了抑制振动的调谐阻尼器。     

Multi-objective optimization for surface grinding process using a hybrid particle swarm optimization algorithm

Optimization for the surface grinding process is a problem with high complexity and nonlinearity. Hence, evolutionary algorithms are needed to apply to get the optimum solution of the problem instead of the traditional optimization algorithms. In this work, a hybrid particle swarm optimization (HPSO) algorithm which combines the dynamic neighborhood particle swarm optimization (DN-PSO) algorithm with the strategy of mutation considering constraints is presented to handle multi-objective optimization for surface grinding process. Such four process parameters as wheel speed, workpiece speed, depth of dressing, and lead of dressing are considered as the variables for optimization, and the following three objectives such as production cost, production rate, and surface roughness are used in a multi-objective function model with a weighted approach. Meanwhile, the constraints of thermal damage, wheel wear, and machine tool stiffness are considered. Computational experiments are conducted on cases of both rough grinding and finish grinding, and comparison results with the previously published results obtained by using other optimization techniques shows the efficiency of the proposed algorithm.     

基于MATLAB的高次多项式凸轮型线优化设计

动力凸轮型线的设计十分重要,以高次多项式凸轮型线为例,在基于丰满系数和磨损设计多目标函数情况下,利用MATLAB及其优化工具箱(optimization toolbox)对目标函数数学模型进行优化求解。应用MATLAB的优化函数提供的强大计算功能,确定了凸轮型线高次五项式函数中的系数,并能快速找到目标函数的优化值。显著提高了型线优化设计的速度和精度,还可根据实际情况灵活地调整权重系数W1和W2的值的大小,计算方便快捷。在与传统设计方法比较结果表明,经优化设计,提高了动力凸轮的丰满系数,降低了凸轮型线的磨损。     

Intelligent optimization and selection of machining parameters in finish turning and facing of Inconel 718

The heat-resistant super alloy material like Inconel 718 machining is an inevitable and challenging task even in modern manufacturing processes. This paper describes the genetic algorithm coupled with artificial neural network (ANN) as an intelligent optimization technique for machining parameters optimization of Inconel 718. The machining experiments were conducted based on the design of experiments full-factorial type by varying the cutting speed, feed, and depth of cut as machining parameters against the responses of flank wear and surface roughness. The combined effects of cutting speed, feed, and depth of cut on the performance measures of surface roughness and flank wear were investigated by the analysis of variance. Using these experimental data, the mathematical model and ANN model were developed for constraints and fitness function evaluation in the intelligent optimization process. The optimization results were plotted as Pareto optimal front. Optimal machining parameters were obtained from the Pareto front graph. The confirmation experiments were conducted for the optimal machining parameters, and the betterment has been proved.