基于STM32的听诊控制系统的研究与设计

设计了基于STM32的智能云听诊控制系统。整个系统采用STM32单片机作为控制核心，通过拾音模块将心肺音信号转换为模拟电信号，再经过滤波放大电路对模拟信号进行滤波和放大；通过功率放大器进行人工听诊，也可以通过微处理器将放大的模拟心肺音信号转化为数字信号，由蓝牙模块传送给手机、计算机等终端设备，再通过手机和计算机将数据上传到云端服务器进行远程云听诊。通过搭建硬件电路，验证了系统设计电路的正确性和可靠性。该系统可将用户端的心肺数据传送至云端，进行智能云端诊断，为远程诊断提供单片机数据。     

基于IOT技术的智能香薰控制系统

随着信息智能化的发展,对香薰机控制有多样化的设计,但缺乏智能调控及远程监控。因此,设计出一种基于IOT技术的智能香薰控制系统,本系统以STM32F107VC为核心控制器,利用传感器模块对周围环境进行检测,通过无线ESP-8266 w IFI模块将数据传至云端。在数据层中采用云端存储技术进行数据管理与处理,底层采用关系型数据库多节点。实现对环境实时数据采集,并通过APP移动端根据预先IOT技术进行智能调控;经实验,该系统具有操作简单、智能调控等优点,具有一定的市场使用价值。     

健康节能型云智能饮水机设计

鉴于传统饮水机在水质保鲜、杀菌、节能及智能等方面的不足,利用新技术和互联网技术对传统饮水机进行改进,设计一台健康节能型云智能饮水机。该饮水机功能包括如下3个方面:健康方面,具有超声波清洗功能、臭氧杀菌功能及快速加热保证水质新鲜;节能方面,加热和制冷的能量可以回收再利用;云智能方面,记录每个人的饮水量,针对个人(尤其提醒老人定时定量饮水)定量饮水设计,建立健康饮水档案,上传云端,并通过云管家对用户饮水情况进行实时监测和对饮水机进行远程管理。     

基于云端控制的智能现场无人运货车设计

介绍了一种通过云端控制的现场运输小车的硬件和软件系统。小车通过摄像头和传感设备对现场数据进行检测和监控,并通过GPRS模块将其发送至云端,供用户监测观察。小车可对多种环境情况进行分析,并具有智能避障、智能充电和电磁轨道循迹的功能。其因个性化搭建和实时监控的特点可被广泛运用于生产现场,方便管理。     

基于Android控制的智能浇花系统设计

设计了基于Android系统控制的自动浇花系统,系统包括硬件部分和Android的控制程序。硬件以STC89C52单片机为主控芯片,结合温湿度传感器、WiFi传输模块、报警电路、水泵等,完成实时监测盆栽的土壤湿度、空气的温湿度,将收集到的数据通过WiFi模块发送到Android移动电话APP。用户可以通过APP监控盆栽生长环境数据,适时选择自动浇水功能或者手动控制水泵,完成按需浇花工作。     

基于百度云平台的泵站监测系统的设计与实现

针对目前泵站监测系统中,监测数据的采集传输因没有统一的存储中心所产生的信息孤岛问题,设计并实现了基于百度云平台的泵站监测系统。通过Modbus协议可实现监测数据的实时采集,通过百度云技术存入云端数据库中,并可将数据在此监测系统中实时展现。     

基于NB-IoT模块的机器人监控系统移动应用开发

机器人监控系统利用单片机经串口获取机器人的状态信息(角位移、角速度、角加速度、力/力矩)。基于NB-IoT模块,机器人监控系统通过低功率广域网络技术将数据发送至云服务器,完成数据的存储和处理;基于C#语言开发手机移动应用,利用数据库访问技术远程获取云服务器中的机器人数据。在手机APP中实现机器人运动复现、历史数据查询和超值报警、多机器人监测切换等功能。该系统硬件监测终端具有成本低、功耗低和寿命长等优势;手机移动应用还可以远程同时监测多个机器人,具有便捷、响应快等优势。     

云架构下基于标准语义模型和复杂事件处理的制造车间数据采集与融合

在智能制造背景下,制造车间向智能车间转型是未来发展的必然趋势,而目前制造车间数据大量增长产生了私有协议数据多、数据无法充分利用、数据无法跨系统跨企业共享的问题。为解决上述问题,设计并实现了一个云架构下基于标准语义模型和复杂事件处理的制造车间数据采集和融合系统。该系统由设备端和云端两部分组成。设备端为分布式结构,解决了私有协议数据多的问题;其中数控机床和工业机器人采用基于OPC统一架构协议进行数据采集,测量设备及计量器具采用基于质量信息框架标准进行数据采集。云端用于统一采集每个设备端的数据,解决了数据无法充分利用和数据共享问题;利用复杂事件处理技术对采集到的数据进行融合处理,得到制造执行系统关心的工件加工状态,工件的生产准备等信息,同时系统也可以协助工人完成生产任务。通过原型系统验证,所设计系统可以有效地完成上述功能,并为上层制造执行系统及时提供可信的数据支持。     

基于GSM网络的温度传感器物联网应用

本文基于物联网的概念介绍了一套系统,该系统将温度传感器探测到的目标区域温度数据传送给处理器进行数据转换,然后途经GSM无线模块,由该无线模块的短信功能将含有实时温度的短信息发送到用户手机,同时存储该时段的温度数据及相应时刻到板载SD卡上,方便以后查阅。这套系统可应用于一些工业厂房及智能民居的温度监测、报警和控制中。     

基于云平台的核电设备监测诊断架构设计与实现

为了提高核电机组关键设备的可靠性,保障电厂安全高效的运行,提出了一种新型的基于云平台的设备远程监测及智能诊断的架构。采集设备数据通过OPC UA协议上传到云端物联网平台,画面通过RESTful API调用关键参数实现监测,同时将历史数据储存于时序数据库中。然后利用数据库中导出的数据进行诊断模型的训练,将训练好的模型在线部署,生成API网关被边缘端或云端调用,并将诊断结果返回至画面显示。最终通过应用实例验证了架构的优越性,基于云端的方式为电站大数据分析-智能诊断算法研究提供了基础。     

基于Javaweb的齿轮双啮测量数据云处理系统部署及实现

目的:针对齿轮测量中的双面啮合测量数据在云平台的数据处理问题,主要研究双啮误差评定方法、云端数据处理系统部署,以及云端数据处理软件设计。方法:云平台采用"Linux+Tomcat+MySQL+Java"架构,使用Javaweb技术;给出在云平台部署Web应用的方法;设计齿轮双啮测量数据云处理系统,实现客户端与云端、仪器端与云端的数据交互。齿轮双啮测量数据处理软件设计中的几个要点:网络IP地址、软件前端访问界面、齿轮双啮测量数据库及双啮误差评定。结果:给出软件界面,可实现数据在云平台的上传、下载,并将仪器端上传的齿轮双啮测量相关数据进行误差评定,得到齿轮双啮测量结果,示例中被测齿轮的径向综合总偏差为32.7μm、一齿径向综合偏差为9.5μm,按标准GB/T38192-2019评定为8级精度。结论:齿轮双啮测量数据云处理系统部署及实现相关技术研究,对精密仪器测量数据云处理具有一定的参考价值。     

基于云计算的公路团雾检测与预警系统设计

针对团雾监测系统研发和建设中存在的硬件成本过高、监测数据分散、信息共享不便捷以及数据安全性差等问题,设计了基于云计算的公路团雾检测与预警系统。首先,构建了包含感知层、网络层、应用层的系统框架,实现了团雾数据安全传输、团雾信息检测、预警信息显示、历史数据管理以及设备状态监测等主要功能。其次,利用VPN加密通道技术连接本地数据中心和云上业务以实现混合云,为系统提供更加安全可靠的服务。最后,规划不同团雾数据在云端存储、迁移和备份的方式,从而合理使用云存储空间,节约存储成本。实验测试结果表明,该系统运行稳定,能够为用户提供低成本、易扩展、高精准以及安全稳定的团雾检测与预警服务。     

一种IC卡电表系统的实现

提出一种在标准感应式电能表的基础上增加单片机控制模块,通过计量芯片计量电能的智能IC卡电能表。用户和管理部门通过IC卡向电能表传送信息。详细地说明系统的功能与工作原理,并给出硬件框图与软件流程图。     

机器人智能搬运系统的构建

以ABB机器人为研究对象,结合双目相机、快换夹具、计算机控制系统等硬件构建智能搬运系统。设计机器人智能搬运的Rapid程序,控制机械臂运动及夹具动作。建立机器人系统与上位机之间的控制网络,实现上位机与Rapid程序数据和机器视觉数据的通信,完成两者交互及对机器人智能搬运的控制。经试验验证,该系统在远程操作下能快速完成机器人的数据通信与控制运行,机器人可适应工件位置和数量,并进行自动搬运,对异常工况也可自动做出反应。     

电梯平衡系数智能评判系统

分析了电梯平衡系数的求解算法,并在此的基础上,利用.net程序设计语言开发了电梯平衡系数智能评判系统。实践表明:系统可快速、准确地绘制和打印平衡系数图表,并将相关数据信息存储于数据库。     

智能制造 调度为先——《制造系统智能调度方法与云服务》导读

随着越来越多小微型企业对制造车间“万物感知、万物互联、万物智能”的需求,结合大数据和云计算技术,针对制造资源和生产任务,构建多种制造类型下的调度算法库,提供智能调度方案,是实现制造系统高效运行的关键。为了探讨智能调度的原理、方法和云端化实现路径,笔者撰写了《制造系统智能调度方法与云服务》一书,全面介绍了制造系统中多种复杂调度问题,重点介绍了各类调度问题对应的调度方法,结合云服务框架介绍了不同调度方法的云端化技术与实现方式,搭建了基于云计算的制造车间智能调度算法库及服务系统。本书为推动我国制造业的智能化发展和企业应用提供参考,对提升我国制造业的核心竞争力具有重要意义。     

基于微信、SAE与组态王的移动端监控系统设计与实现

随着物联网技术的高速发展,传统工业控制设备对于设备智能化要求越来越高。该文针对以PLC为控制核心的传统工业控制系统,设计了基于上位机组态软件与云应用的远程监控系统,无需额外硬件,实现了移动端、云端与现场设备的数据交互,可以通过微信小程序远程监控现场设备并通过云应用进行短信报警。该系统满足了移动端监控的智能化需求,成本低,提高了原系统的交互性和可靠性,并可移植于同类设备,应用前景广阔。     

基于云技术的工业缝纫机状态检测及分析软件的设计与实现

工业4.0模式有效融合了物理世界和网络世界,云技术的发展又显著提高了数据分析处理和资源共享的能力,为电控缝纫机智能化提供了新的发展方向。通过物联网技术获取电控缝纫机加工现场数据,为满足整厂甚至是企业级的数据整合,利用云端分布式计算高效性和资源共享性的特点,开发一套基于云技术的缝纫机状态监测及分析软件对缝纫机故障诊断和质量管控带来重要便利。因此,基于Paas(平台即服务)云平台,搭建工业缝纫机状态检测及分析软件系统,实现了参数设置,状态检测及故障诊断,性能评价等功能。工业现场数据通过蓝牙由缝纫机传入移动端,再由HTTP协议上传至云端,采用整合在云端的Keras等机器学习库对数据预处理分析和应用分析后,将结果存储在postgreSQL数据库,最终在移动端,实现由UIkit框架建立的可视化界面上的用户交互。     

输电线路防外破预警系统浅析

输电线路的保护是安全输电可靠供电的重要措施,本输电线路防外破预警系统采用现场使用X86架构的核心板作为主控,设计了视频图像处理程序、控制器控制GSM模块发送短信到手机端和发送图片到云端数据库、利用C#设计窗体程序实现云端数据库的登陆和访问,通过现场图像处理发现外物入侵。同时通过GSM模块将报警信息发送到云端数据库,用户通过Android客户端或者电脑端查看报警图片。     

即插即用的分布式云端视频处理系统

近年来数字视频数据不断增加,如何用云计算来辅助视频数据处理成为一个迫在眉睫的问题。本文以开发平台服务为基础,构建了一套分布式视频流处理系统,可通过云端化的程序及流程,将现有视频处理模块整合到云端平台上,以进行有效率的并行化运算。实验结果表明,我们所构建的云端化视频处理系统其执行效率较高。