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基于云平台的核电设备监测诊断架构设计与实现
引用本文:刘欢,毕道伟,刘嘉熙,张东生.基于云平台的核电设备监测诊断架构设计与实现[J].制造业自动化,2021(1).
作者姓名:刘欢  毕道伟  刘嘉熙  张东生
作者单位:上海交通大学机械与动力工程学院;上海核工程研究设计院;四川大学电气工程学院
基金项目:国家科技重大专项课题(2018ZX06002003)。
摘    要:为了提高核电机组关键设备的可靠性,保障电厂安全高效的运行,提出了一种新型的基于云平台的设备远程监测及智能诊断的架构。采集设备数据通过OPC UA协议上传到云端物联网平台,画面通过RESTful API调用关键参数实现监测,同时将历史数据储存于时序数据库中。然后利用数据库中导出的数据进行诊断模型的训练,将训练好的模型在线部署,生成API网关被边缘端或云端调用,并将诊断结果返回至画面显示。最终通过应用实例验证了架构的优越性,基于云端的方式为电站大数据分析-智能诊断算法研究提供了基础。

关 键 词:云平台  边缘端  远程监测  智能诊断  OPC  UA  RESTful  API

Design and implementation of monitoring and diagnosis architecture for nuclear power equipment on cloud platform
LIU Huan,BI Dao-wei,LIU Jia-xi,ZHANG Dong-sheng.Design and implementation of monitoring and diagnosis architecture for nuclear power equipment on cloud platform[J].Manufacturing Automation,2021(1).
Authors:LIU Huan  BI Dao-wei  LIU Jia-xi  ZHANG Dong-sheng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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