一种基于补偿模糊神经网络的新型图像滤波方法

针对图像滤波难题,将补偿模糊神经网络应用于图像滤波中,提出了基于补偿模糊神经网络(compensatory fuzzy neuralnetwork)的图像滤波方法.该方法结合了模糊逻辑的推理能力和神经网络的自适应、自学习能力.同时采用具有快速学习的补偿算法,引入补偿模糊神经元,使学习后的网络具有更高的容错性,并弥补了神经网络学习耗时的缺点,提高了滤波效率.模糊运算采用动态的、全局优化运算,使网络更优化,进一步改善了滤波效果.仿真结果表明,该方法对噪声具有很好地滤除作用,与现有其它滤波方法相比,具有明显的效果.     

基于LabVIEW和PXI的切削力实时测控系统研究

介绍了一种基于虚拟仪器和PXI总线的切削力实时分析系统的方法及步骤.论述了该系统硬件组成和软件系统的实现过程、功能模块编程方法及其技术实现.经仿真和现场调试,具有良好的效果,体现了虚拟仪器开发具有周期短、成本低、易维护、易扩展的特点.具有很好的实际应用价值.     

基于结构建模方法的复杂产品设计过程规划

提出了将复杂产品设计过程映射为规范的设计结构矩阵DSM的方法,并归纳总结了DSM规划的基本原则.为了便于在计算机上进行大规模DSM处理,保证DSM规划结果的可靠性,还提出一种基于结构建模方法的DSM规划的代数方法.该方法具有严格的数学推导,并具有通用性,易于编程实现.     

傅立叶变换红外光谱快速测定润滑油碱值

提出了利用傅立叶变换红外光谱快速测定润滑油碱值的方法,介绍了其原理及分析过程.该方法与国家标准方法相比,具有速度快、环保且化学试剂用量小、精密度高,操作方便等特点,适用于常规、快速分析.研究结果表明所建方法与国家标准方法的测定结果之间具有很好的一致性,测定结果的相对标准偏差小于5%.     

轨道式集装箱龙门起重机参数化设计

介绍了一种基于VB调用ANSYS软件的龙门起重机设计方法.充分利用VB在图像用户界面开发方面具有的突出优势,实现了VB与ANSYS的连接:并采用VB语言设计了具有良好町视化界面的起重机金属结构分析界面.该方法对提高起重机设计分析的效率和操作的灵活性具有一定的指导意义.     

基于关联度分析的静态和动态稳健性设计

运用关联度分析建立静态特性和动态特性稳健性设计方法.该方法的核心在于由正交试验数据的规范化和关联度的计算得到一个反映产品质量或系统性能的具有望大特性的关联度序列.通过对分辨系数的研究表明,与田口方法相比,该方法具有更高的区分度和适应性,而且对于田口方法中很难处理的具有复杂函数关系的动态稳健性设计问题也能得到很好的解决.此外,该方法简洁明了,避免了复杂的参数估计、假设检验等数理统计过程,实用性更强,结合工程实例进行设计分析验证了方法的有效性.     

基于智能物件的制造企业复杂事件处理研究

定义了复杂事件的语法语义和操作符,给出系统体系结构,详细论述了其数据结构.提出共享池的方法来提高检测效率,实现递增检测和共享检测的结果;使用人工时间事件主动检测非自然事件.在此基础上提出利用操作符语义关系,以及约束下移的优化策略.最后给出了综合的复合事件检测算法.仿真试验证明该方法具有较好的效果,应用案例说明该方法具有较好的可用性.     

液压系统齿轮泵T—S模糊故障树分析

介绍了T-S模糊故障树分析法,该方法将模糊逻辑和T-S模糊模型引入到故障树分析中,使故障树具有处理模糊信息的能力.以液压系统齿轮泵为例,对其进行了分析.结果表明,此方法具有较强的灵活性和适用性.     

基于遗传算法和解耦控制的温湿度控制系统的设计

针对温湿度控制系统,提出了一种基于遗传算法的PID参数寻优方法.给出了系统硬件与软件的实现方法.应用结果表明,系统具有良好的特性.     

一种热电偶测温的软件化方法

针对传统的热电偶测温方法的不足,提出了一种基于数值计算的软件化测温方法.在说明其工作原理的基础上,详细地论述了实现这种测温方法的4个步骤,并结合工程应用给出了相关的测量电路、拟合关系式和计算方法等.软件化测温法具有硬件电路简单、测量精度高和工作稳定可靠等优点,适用于不同类型的热电偶,具有重要的应用价值.     

基于DAE-HTPF的新能源汽车电池剩余寿命预测

针对反映锂电池寿命的趋势性特征自学习与电池剩余寿命预测问题，提出了基于降噪自编码器（denoising auto-encoder，DAE）与混合趋势粒子滤波（hybrid trend particle filter，HTPF）的电池剩余寿命预测方法。利用电池使用前期的信号特征训练DAE，然后将使用中后期的电池信号特征输入DAE中，并提取重构误差。另外，利用HTPF方法对电池生命周期内的信号特征进行分析，建立自适应状态方程。分析结果表明，该方法能有效地对锂电池的性能退化趋势性特征进行自提取，从而有效地减少人为因素的干扰，同时相比于传统粒子滤波（particle filter，PF），HTPF对电池剩余寿命预测精度更高。      

基于CFD的锂电池温度场仿真

建立了锂电池热特性的三维数学模型.将结构复杂的锂电池当成一个整体获取其热物理参数,同时采用分段线性插值的方式考虑比热容、导热系数随电池的SOC(荷电状态)的变化.利用商业CFD软件FLUENT对锂/二氧化硫单体电池进行了三维温度场仿真计算,分析了电池热物理参数的变化、放电电流以及散热环境对电池温度分布的影响.     

基于最小二乘支持向量机的锂离子电池的SOC估算

由于储能系统是微电网中必不可少的一部分,锂离子电池因其寿命长、使用效率高和储能密度大等优点,成为微电网中较为理想的储能装置。在电池的使用过程中,由于要求对电池的容量有精确的判断,因此应检测电池的SOC。本文在分析了不同的SOC估算方法的基础上,针对微电网中储能使用的锂离子电池,提出了使用最小二乘支持向量机的方法估算其SOC,并进行了具体的试验验证。试验显示,预测数据与实际数据的最大误差约为6%,充分证明了该方法是可行和有效的。     

基于扩展H∞粒子滤波算法的动力电池寿命预测方法

动力电池的性能随着使用会出现不可避免的老化,直接影响着电动汽车的性能和使用。在动力电池使用过程中对其进行剩余寿命的预测,可以确定动力电池的最佳维修和更换时机,进而有效延长动力电池寿命,增加电动汽车的续驶里程。因此,采用扩展H_∞粒子滤波算法进行动力电池的剩余寿命预测。进行锂离子动力电池循环老化试验,获取其全寿命周期的容量衰减数据。采用双指数拟合的方法建立电池容量衰减模型,并验证其准确性。将模型参数作为状态量,采用扩展H_∞粒子滤波算法对模型参数进行实时估计与更新,获得剩余循环次数以及预测结果的可信度。仿真结果表明,基于扩展H_∞粒子滤波算法得到的动力电池剩余寿命预测结果与基于粒子滤波得到的预测结果相比更加精确。     

混合动力电动汽车电能量监控方法的实验研究

针对目前用于混合动力电动汽车电能量管理的荷电状态法存在的“定义与结果难相一致”的问题,提出基于电功率的混合动力汽车电能量的监控方法,建立了相应的数学模型,运用计算机仿真技术和实验来验证该方法的可行性和实用性。     

基于动态内热源特性的车用锂离子动力电池温度场仿真及试验

针对电动汽车动力电池在充放电工作过程中由于热量聚集而导致的温度场非均匀性问题,采用数值仿真与试验相结合的方法,基于电池内阻温升特性,考虑耦合正负极耳的热影响,建立生热速率的时变内热源模型,获得更加精确的电池温度场分布及其动态变化规律,并深入进行温度一致性分析。以某车用锂离子动力电池为样本,对电池单体及模块分别进行温升计算和三维温度场分析及相应的测试试验。结果表明:同一充/放电倍率下,放电温升明显大于充电温升,且电池最大温差随着倍率的增大而增大;电池的温升是一个随时间先增大后恒定的非线性变化过程,且随着放电倍率的增大电池温升速率越大;电池模块温度场并非电池单体温度场的简单叠加,且在相同充放电倍率下电池模块的热一致性不如电池单体。     

X射线衍射法测定铅酸蓄电池固化化成产物的研究

基于X射线衍射法可以鉴别化学组成相同,但微观结构有差异的物相,建立一种X射线衍射法测定铅酸蓄电池中影响其容量和循环寿命的活性物质的方法。将铅酸蓄电池的固化和化成样品处理后于X射线衍射仪进行测定,通过分析样品的物相成分和比例,可建立起铅酸蓄电池固化化成工艺和活性物质二氧化铅组成的关系,从而为生产工艺的确定和改进提供有效的理论依据。     

一种新型的蓄电池内阻测量方法的研究及实现

蓄电池内阻是评估蓄电池性能的一个重要指标，测量其值具有重要意义。目前国内普遍采用四线交流法进行测量，但是对该种方法处理却相当复杂。针对这一状况，提出了基于鉴相处理技术的方法，大大简化了测量。介绍了该测量方法的原理和具体实现过程。实际情况表明：该方法简单、精度高，具有良好的实用价值和推广意义。     

Application-specific parameterization of reduced order equivalent circuit battery models for improved accuracy at dynamic load

Reduced order equivalent circuit battery models are widely used for modeling batteries as a part of complex system or as a basis for battery monitoring algorithms. These models are often parameterized in frequency domain using impedance spectroscopy or in time domain by applying current profile and measuring respective voltage response. This paper shows how the frequency characteristic of a typical battery load in a given application can be considered during parameterization to improve the accuracy of the model when it is used in this application with dynamic load. The method uses impedance-based parameterization technique by adopting additional weighting coefficients to the complex nonlinear least squares (CNLS) fitting procedure without introducing any restrictions on its applicability. As an example, modeling of lithium-ion battery in electric vehicles is considered. The proposed techniques reduce the inaccuracy of modeled dynamic battery voltage response by 40% in the considered example.     

可编程锂电池充电管理芯片ISL6292及其应用

本文介绍了Intersil公司生产的高效率可编程锂电池充电管理芯片ISL6292的主要特性．工作原理．编程方法、并根据锂电池AEC533048的充电特性给出了典型充电电路设计．最后介绍了它们在配变监控终端的应用和现实意义。