浅谈沙钢炉底轨道秤使用维护心得体会

"一罐到底"生产工艺已经在钢铁企业生产中得到了普及,更是大多新建高炉的基础设计。"一罐到底"工艺给企业在成本控制、生产效率控制、成品质量控制以及环境保护控制上,起到了关键作用。炉底轨道秤,实时监控受铁罐内铁水重量,是精确控制铁水净重的唯一计量设备。"一罐到底"系统对单罐铁水净重要求较高(一般为±2t),单罐净重波动较大时,就会从根本上破坏"一罐到底"工艺的执行,使工艺的作用大打折扣。     

发动机缸套制造系统实时调度方法研究

在《中国制造2025》的路线指导下,我国制造业借助"工业4.0"的经验正在大力推动数字化网络化智能化制造。本文针对新型发动机缸套生产过程中工艺繁多、生产加工技术要求高和产品种类多样化等特点,结合物联网技术设计了发动机缸套智能制造系统。系统基于C/S架构,采用SQL数据库,利用RFID技术,把生产过程中的工人、机器、原材料和生产数据等诸多要素通过工业互联网整合到整个系统中。针对发动机缸套实际生产过程,建立了生产过程实时调度数学模型,设计了基于优先级的启发式实时调度算法对该模型求解,并通过实验数据模拟验证了调度算法的可行性和优越性。     

基于多Agent的多型号生产调度系统研究

生产调度系统是多型号产品生产中的关键环节.为适应军工生产企业对生产调度系统的新要求,提出了基于多智能体技术,构筑多型号生产调度系统.首先,给出了多型号产品生产计划调度运行模式;然后,建立了基于多智能体的多型号生产调度系统模型,设计了相应的智能体的模型结构.为了解决调度冲突,将智能体之间的协商过程分为主控协商和自主协商2级协商,并给出了协商机制和相应的算法策略.最后,给出了基于Web环境的系统实现体系结构.     

基于JSP的工艺设计与调度并行技术的研究

基于并行工程思想,提出了工艺设计与生产调度并行集成方法,在建立工艺设计及生产调度集成概念数据模型的基础上,重点研究了基于JSP的系统开发关键技术.     

基于JSP的工艺设计与调度并行实现技术的研究

基于并行工程思想,提出了工艺设计与生产调度并行集成方法,在建立工艺设计及生产调度集成概念数据模型的基础上,重点研究了基于JSP的系统开发关键技术.     

基于JSP的工艺设计与调度并行实现技术的研究

基于并行工程思想,提出了工艺设计与生产调度并行集成方法,在建立工艺设计及生产调度集成概念数据模型的基础上,重点研究了基于JSP的系统开发关键技术。     

数据驱动的智慧车间实时调度方法研究

智能制造系统采用了物联网等大量先进信息技术,使得车间积累了大量的实时生产数据。同时,复杂制造系统在运行过程中容易出现一系列干扰事件,这对车间实时响应能力提出了更高的要求。因此,在工业大数据支撑的制造环境下,针对考虑序列相关设置时间和阻塞的混合流水车间调度问题(Hybridflowshopschedulingproblemwithsequence-dependentsetup timesandblocking,HFSP-SDST-B),提出一种基于深度强化学习的实时调度方法,从而实现制造资源的合理分配和完工时间最小化。作为一个序列决策问题,HFSP-SDST-B可以被建模为一个马尔科夫决策过程。在每个调度点,智能体根据当前的生产状态选择相应的调度规则,从而进行合理的工件排序和机器分配。为了实现生产数据驱动的实时调度方法,依次设计考虑阻塞因素的调度点、通用生产状态特征、基于遗传规划的启发式规则和奖励函数。然后提出一种基于近端策略优化算法的训练方法,从而让智能体构建状态与规则之间的有效映射。最后试验结果表明,与现有的动态调度方法相比,该方法具有优越性和通用性,并且通过学习能够有效处理随机扰动...     

基于协同优化的工艺设计与调度并行集成

分析了现有工艺设计与生产调度的集成方式,包括柔性工艺设计、动态工艺设计、基于仿真的工艺设计、及并行工艺设计,讨论了各集成方式的优缺点,在此基础之上提出了基于协同优化的工艺设计与生产调度并行集成模型,并讨论了该模型的核心技术,即基于免疫遗传算法的工艺及调度方案协同优化.     

基于RFID技术的罐号跟踪系统解决方案

随着钢铁企业"一罐到底"工艺的提出及普及,同时为减少铁水罐的使用量、提高铁水罐的周转率,从而最终达到降低铁水温度损耗之目的,这就需要对所有在用的铁水罐进行全厂定位、跟踪,从而使得罐号识别项目应运而生。本文主要讲解了我公司研制的基于RFID技术的高温标签,应用于铁水罐跟踪的解决方案。     

制丝线计划与调度系统研究与实现

首先分析了烟草行业制丝线的特点,然后针对制丝线的计划与调度问题,提出了基于规则的调度算法,最后依托于某烟厂制丝线项目,基于.Net技术完成了计划与调度系统的开发,该系统已经投入实际使用,很好地完成了制丝线计划与调度,提高了生产质量和生产效率。     

基于Remoting的设备能力导航的工艺规划调度系统设计与实现

为克服传统工艺规划系统与生产调度系统分开单独设计的缺点，用Remoting技术及“面向接口编程”的思想，设计了多层分布式的基于设备能力导航的工艺规划与调度系统。系统在进行工艺规划与生产调度时，均实时采集设备的当前负荷状况，在保证交货期的前提下，确定出零件工艺与机床设备的匹配方案。将该方案用于设计能保证各机床设备之间的能力基本平衡。     

基于模糊逻辑的集卡智能全场调度系统

研究了集装箱码头内集卡智能全场调度的总体方案,阐述了系统的总体设计和软件设计,并且通过模糊自动控制原理的分析和模糊控制器的设计,将模糊控制应用于集卡调度系统中,以实现集卡在码头范围内的智能调度.系统通过离线模糊计算产生智能调度决策查询表,集卡实际运行时根据具体条件查询这张表就可很好地满足码头实际生产的需要.成果在上海浦东国际集装箱码头有限公司得到使用,改进了该码头集卡调度工艺中的不足,提高了码头的装卸效率.     

基于物联网+APP的设备状态监管系统

针对制造业设备状态监管不实时的问题,采用物联网等新一代信息技术,研究具有智能感知、智能识别和智能终端功能的设备状态监管系统,并给出物联网技术在系统中的应用方案。结合制造业的设备状态监管业务现状,构建基于物联网+APP的设备状态监管模型和数据挖掘模型,设计信息系统功能模块,开发设备状态监管系统。测试结果表明:该系统实现了生产设备智能化管理,达到了智能移动终端与设备状态监管系统协同管理功能,提高了设备状态信息实时性与准确性,对提升设备综合效能具有重要意义。     

基于MES的智能生产调度系统研究与实现

根据现代制造企业生产调度的要求,采用基于启发式算法和遗传算法相结合的智能生产调度算法,建立了基于MES的智能生产调度系统。详细提出了该系统的总体结构及其实现流程;介绍了基础数据库、作业调度、结果输出以及系统维护四大功能模块的具体内容;实现该系统的关键技术,其中包括该混合算法的具体实现过程、标准工时数据库的建立硝及系统实现的技术支持。该系统弥补了单一算法的不足,能够取得良好的调度效果,从而提高企业的生产效益。     

云五防智能调度系统开发与应用研究

结合调度员的实际工作需求,本文将五防系统部署在云服务器上,利用云计算技术进行数据处理,基于五防规则,进行审票和发令环节的防误逻辑判断,开发了一套云五防智能调度系统。云五防智能调度系统已在实际应用中得到了验证,实现了调度操作的全过程全网防误,提升了调度工作效率,增强了现场操作的安全性和可靠性,对建设泛在电力物联网具有现实意义。     

基于深度强化学习的工序交互式智能体Job shop调度方法

针对作业车间调度问题(Job shop scheduling problem, JSSP)因NP-难属性难以快速获得优质解,以及生产场景随机扰动所导致的频繁重调度等求解难题,基于深度强化学习提出一种新颖的交互式工序智能体(Interactive operation agent, IOA)调度模型框架。在分析工序间工艺路线和加工设备约束关系的基础上,将Job shop的加工工序构建为工序智能体,设计工序智能体间的交互机制,智能体依据彼此关系进行特征交互并更新自身的特征向量,并基于工序特征和最早加工时间设计拟合动作值函数的深度神经网络,调度模型根据系统状态和工序智能体特征即可生成调度策略。采用Double DQN算法训练IOA调度模型,引入经验回放机制消除序列训练样本间的相关性,训练好的模型可以快速生成高质量的调度方案,并在机器发生故障时能够有效执行重调度策略。试验结果表明所提出的IOA调度方法优于贪婪算法和启发式调度规则,且具有良好鲁棒性和泛化能力。     

基于智能计算方法的AGV制造车间调度问题研究现状

基于智能制造车间物流系统中AGV的复杂动态调度问题,阐述了智能计算方法在复杂调度技术方面及其在智能制造车间AGV调度的研究应用.对群智能计算、遗传算法、人工神经网络等常见智能计算方法的特性及调度问题应用进行分析.针对群智能计算方法重点探究了粒子群算法、蚁群算法及人工蜂群算法在制造业AGV调度中的应用;结合遗传算法与柔性制造系统生产理念总结了AGV调度研究现状;在人工神经网络方法上,介绍了基于深度学习、强化学习有关的AGV调度问题研究及特点.基于智能计算方法各自计算特点对其在制造车间AGV调度应用进行了探讨,总结了智能计算方法在制造车间关于AGV智能调度的研究的发展趋势,方便未来AGV车间调度系统的技术研究选择合适的算法.     

智能控制定量装车铁水液位计的概述

随着冶金行业高炉大型化的发展,高炉-转炉界面也实现了"一罐到底"的生产工艺,节省了能源、降低了生产成本、延长了铁水罐的使用寿命,但一罐到底的模式存在无法准确控制高炉铁水的出铁量的问题,从而给转炉冶炼过程操作及出钢合金化带来一定难度,另外,如果铁水罐车周转时间过长,容易造成铁水罐大量结铁。这就要求高炉铁水注入铁水罐后,要尽快完成秤量并运输至转炉工序,本文介绍的智能控制定量装车铁水液位计,实现了精准控制铁水量、快速周转的要求。     

基于智能计算方法的AGV制造车间调度问题研究现状

基于智能制造车间物流系统中AGV的复杂动态调度问题,阐述了智能计算方法在复杂调度技术方面及其在智能制造车间AGV调度的研究应用.对群智能计算、遗传算法、人工神经网络等常见智能计算方法的特性及调度问题应用进行分析.针对群智能计算方法重点探究了粒子群算法、蚁群算法及人工蜂群算法在制造业AGV调度中的应用;结合遗传算法与柔性制造系统生产理念总结了AGV调度研究现状;在人工神经网络方法上,介绍了基于深度学习、强化学习有关的AGV调度问题研究及特点.基于智能计算方法各自计算特点对其在制造车间AGV调度应用进行了探讨,总结了智能计算方法在制造车间关于AGV智能调度的研究的发展趋势,方便未来AGV车间调度系统的技术研究选择合适的算法.     

智能配电网优化调度设计及关键技术分析

首先对智能配电网的优势和特点进行了阐述,随后分析了物联网以及5G技术在智能配电网优化调度设计中的应用,最后总结了配电数据通信网络、传感测量技术以及高级配电自动化技术这三类关键技术在智能配电网优化调度设计中的应用及取得的良好效果。