电力故障信息处理系统的研制与开发

介绍了为电力系统研制开发的分布式电力设备自检、故障数据采集及基于Internet的信息管理系统。该系统能够及时地将分布在各地变电站的所有设备状态数据通过电话拨号或者DDN方式传输到监控中心的数据库。使用信息管理系统可以实时地监控故障情况并进行各种数据的查询分析。该系统的应用可以使电力系统的设备监控自动化以及故障处理速度和能力都有很大的提高。     

传动设备智能检测平台系统开发与应用

目前智能化管理已成为各种系统开发的必然趋势,故障诊断技术和网络结合,利用网络可以充分发挥其组合优势,更好的应用于生产实际。本信息管理系统的开发将主线传动信息进行集中统一收集,实现基于Internet网络平台的故障数据库,实现远程协作诊断及信息推送。同时该项目作为宽厚板生产线信息化建设即大数据平台建设的一步,以通过实现设备集中监控为基础,实现设备的日常维护、故障查询、故障推送为依托,建立健全设备日常生产过程中的大数据库。     

船舶分布式智能电力监控系统的研究与开发

针对船舶电力系统智能化低、可靠性差、故障检测能力弱等问题,将传感器、PLC、人机界面技术应用到船舶分布式智能电力监控系统中.对该监控系统的功能和任务进行了分析,建立了管理层、控制层和设备层3个层次之间的关系,提出了平台一体化网络方法.在船舶上对该监控系统进行了实际应用,研究结果表明:该监控系统提高了船舶电力系统的智能化水平、可靠性、故障检测能力,保证了船舶电力系统的安全性、可靠性、优质性和经济性.     

基于计算机监控管理的娱乐场所收费系统的开发

本文介绍了一个实时监控和动态信息管理系统。本文主要介绍该系统的结构设计和工作原理,系统的硬件和软件设备思想,该系统已成功地应用于多个娱乐场所。     

一套适合无人值守雷达远程监控系统的综合设计

文章从供电、消防安全、环境动力监控、网络视频监控、数据质量监控等方面综述了无人值守雷达稳定运行所需要综合考虑的一整套远程监控系统设计方案,通过远程视频监控,采用Microsoft Visual C#语言开发通信传输程序,定时对数据进行分析,多方式获得雷达设备故障信息和数据传输异常信息,实现偏远雷达台站无人或少人值守。该系统可以在提高雷达可用性、保障设备安全和数据质量、减少故障响应时间、降低维护保障经费等方面提供参考,同时,也为将要布设雷达的台站提供借鉴。     

基于云平台的远程机泵监控诊断系统设计与实现

为了提升机泵运行的安全性、可靠性,研究了基于云平台和运行大数据的设备健康状态监测诊断模式,设计了远程在线监测与智能诊断系统,实现了集在线监测、远程监控、远程诊断、故障匹配识别于一体的智能高效监测诊断模式。实际应用表明,该系统实现了远程监控的目的,能够较好地接收和传输状态信息数据,可以满足远程实时监控的需求,并为后续进行设备故障诊断和分析提供依据。     

大数据技术在电力监测中的研究及应用

在电力系统运行过程中,为了提升供电系统的稳定性,要做好电力系统和电力设备的稳定性监测,通过分析它们的运行情况,了解电力设备运行的效率和电力系统运行的稳定性。当前常用的电力监测技术只能单独对设备进行监测,监测的范围较小,并且监测的效果不太理想。通过合理应用大数据技术可以详细地反映系统中庞杂的数据和信息,这样可以通过大数据分析,来推断系统中可能出现的故障,这样就可以有针对性地做好系统的保护工作,确保电力系统的稳定运行。基于此,本文主要研究了大数据技术在电力监测中的应用。     

低压配电设备故障诊断及运行监控系统

针对德清电网低压配电设备故障抢修压力重、抢修速度慢等问题,提出了一种低压配电设备故障诊断方法及运行监控系统的设计。首先,低压配电监控设备通过有关传感器获取配电柜进出电缆线表面温度、电缆沟水位等数据,并由短信终端实现了实时数据采集,然后利用短信终端内置设备参数设置进行数据运算、对比和分析,最终诊断出了低压配电设备故障预(告)警信息,该信息经GSM和GPRS无线网络双通道同步传送,实现了低压配电设备的远程故障诊断和运行监控。系统运行结果表明,该方法达到低压配电监控设备临近故障的预警和故障后的告警信息实时传递,同时也实现了温度上限和水位上限的低压配电箱(柜)的供电回路自动隔离和自愈技术,提升了农村公变的安全防护水平。     

GPRS控制模块在电网信息采集中的应用研究

文中详细阐述了基于GPRS的控制模块在电网采集中的基本工作原理和作用,针对目前电网监测设备本身的缺点采用GPRS模块对电力系统进行故障诊断和采集,完成各监控机之间的数据交换,在系统出现故障时能及时提供监控数据,并及时预控。     

一种非接触式加固数据记录系统的设计与实现

车辆传感器的数据需要以高防护形式进行存储,是后续专业人员对车辆的安全性进行数据评估的重要基础,针对这一要求,文中介绍了一种非接触式加固数据记录系统.该系统主要用于采集车辆数据实现对车辆状态的监控、监控驾驶员操作、监控控制器等设备故障,专业人员通过监控存储的数据来监测与评估车辆健康状况,预防因为车辆设备老化等原因导致车辆...     

基于Android的移动气象探测设备运行监控系统设计与实现

针对气象装备保障常规业务运行监控需要,文章结合综合气象观测系统气象装备运行监控系统(简称:ASOM2.0系统),设计开发了基于Android的移动气象探测设备运行监控系统(简称:监控手机APP),实现了对江西省10类上行气象观测设备的数据到报节点、设备故障告警、故障单据填报的实时监控,并实现了故障信息及时报送的功能,可为气象观测设备的运行和维护保障提供参考指引。同时从系统结构与数据流程、主要业务功能、系统关键技术研究、系统运行效果等方面对系统的实现方式进行了介绍。     

基于物联网和工业云的纺织机械远程运维系统运用

为了实现纺织机械设备的故障快速纠错和远程修复,为纺织生产企业提供准确、快速、低成本的设备监控及远程维修服务,提升客户效益,降低纺织机械制造商设备运维成本,开发了基于物联网和工业云的纺织机械远程运维系统。该远程运维系统利用工业互联网智能传输终端硬件、工业以太网通信、检测传感以及大数据等技术采集纺织机械设备的运行数据,实现设备远程监控、故障和警报的实时分析和通知、远程设备维保管理、设备预防性维护等功能。     

基于运动系统的继电保护及故障信息管理系统研究

继电保护及故障信息管理系统是集电力系统自动控制技术、计算机技术和网络通信技术于一体的系统,其可以提高电力系统生产管理现代化、调度现代化,通过及时收集电网全面的故障信息,提高电网事故分析技术水平,加快事故处理过程,对保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。现主要对其系统结构、功能特点及发展现状进行了简要叙述,并就其存在的不足提出了相应对策。     

基于Web的电压稳定监控系统设计

为满足电网调度与管理人员实时了解电网电压稳定情况的需要,开发基于Web的电力系统电压稳定监控系统。该系统Web应用程序使用Visual C#.NET开发,后台数据库采用SQL Server2000,数据源来自电力系统潮流计算与稳定计算程序的结果。开发过程使用了ASP.NET和ADO.NET等关键技术,采取了多种安全控制措施。所开发系统能够根据用户类型发布节点灵敏度、线路灵敏度和系统损耗灵敏度等电压稳定数据与分析结果。开发实例证明,采用C#.NET开发可以提高系统的开发效率,加强程序通用性,较好地满足电力系统运行方式改变和参数变化时数据监控的需求。     

生产信息管理系统在电力廊道中的应用

生产信息管理系统可集成工业现场的DCS画面和实时生产数据,通过其Web发布功能,IE客户端可轻松地实现对现场生产数据的远程监管。同时,PIMS生产信息管理系统具有强大的系统拓展性,可集成第三方厂家的视频监控等子系统。该方案已在浙江湘湖电力廊道中得到了良好的应用。     

基于NB-IoT低功耗泵房监控远传系统设计

针对传统低功耗单片机对泵房温度、电线和电机设备过载运行前兆无法及时监测并调控的问题,基于蜂窝网络NB-IoT技术,构建出能够对泵房环境数据、设备运行状况实现中央集中监控的远传系统。泵房监控远传系统包括MCU单元、温度检测单元、触发单元、通信单元、现场监控单元等,当温度检测单元中温度传感器检测出的泵房温度有两组超过报警值时,触发MCU单元,控制现场监控单元打开CCD摄像机进行录像,并通过通信单元中NB-IoT模块或通信接口实现对数据信息和图像信息的实时远程传输及处理。该系统可以实现对泵房的中央集中监控,及时处理泵房设备的故障,降低泵站的设备故障率,有效降低管理运营成本,并极大降低运行功耗。     

基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统

针对目前选矿设备的监控缺乏异常工况诊断、缺乏对运行数据的分析处理等情况,提出了基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统。该系统通过采用物联网技术实现了选矿设备运行实时数据的感知和检测;将设备监控系统与工业云相结合,采用微服务体系架构,实现了选矿设备状态监控系统功能的服务化,从而可以为不同选矿厂提供定制化的设备监控云服务;利用多传感器融合技术实现了视频数据与设备过程参数融合监控;利用故障诊断、移动互联等关键技术为选矿设备的智能监控提供了新思路。     

用可靠性理论确定设备最佳维修周期

通过对４Ｄ１２系统故障数据统计和分析，针对性地寻找提高可靠性的改进方案，借助可靠性理论，确定了设备的最佳维修周期。     

基于物联网的铁路信号设备智能检测与故障诊断系统设计

针对铁路信号设备中的故障检测和诊断效率低下,以及传统方法在处理复杂故障时存在局限性,设计一种基于物联网技术的铁路信号设备智能检测与故障诊断系统。该系统旨在提高铁路信号设备故障检测的准确性和效率,进而确保铁路运输系统的安全和可靠性。该系统利用物联网技术进行实时数据收集,同时结合机器学习算法对信号设备的运行数据进行深入分析,以实现高效的故障诊断。该系统可以快速准确地识别出故障模式,并提供有效的维护建议。在系统测试中,该方法展现出了高准确率和快速响应能力,显著提高了故障诊断的效率,为铁路运输安全管理提供了一种新的技术支持,对于提高铁路运输的安全性和可靠性具有重要意义。     

大数据背景下智能控制在煤矿监控系统中的应用

围绕大数据背景,将智能控制应用到煤矿监控系统中,能够提高监控系统效能.阐述大数据背景下,智能监控系统在数据分析、数据存储、系统操作、开采作业监控、设备故障监控,以及考勤监控等煤矿监控系统功能建设上的应用,希望能够助力提升煤矿产业生产水平.