塔机多工况有限元分析并行求解的研究

对塔机不同工况条件进行有限元分析有利于确保塔机可靠性与安全性。有限元法是结构分析重要的方法,但目前主流的商业有限元软件一次仅能加载一个工况,多工况加载需要按载荷步分批次进行,当工况数量很大时批量工况求解费时费力,难以实现。利用Fortran语言结合APDL参数化语言开发了塔机多工况有限元分析求解器,对同一塔机模型,同时读取任意多个载荷工况文件,利用多线程并行计算方法实现了同一塔机模型同时加载求解任意多个工况。可大大缩短工况数量庞大的塔机有限元分析求解速度,可获得不同工况下塔机任意杆件的内力和应力值,并建立数据库。大规模工况下的求解结果可为塔机安全评估提供大量数据。     

基于AiNet的仿真优化加速/求解器研究

提出一种基于神经网络的仿真优化加速／求解器模块，该模块作为笔者开发的仿真优化系统(SimOpt)的一个有机组成部分，以一种新的基概率神经网络(AiNet)作为核心引擎，通过训练和学习过程替代仿真模型进行结果评估，从而大大提高了仿真优化的速度。     

“桁架式门式起重机结构有限元分析软件”转让

本系统运用参数化的原理进行结构的有限元建模，主要处理单主梁、双主梁及装卸桥式的门式起重机桁架结构．其核心求解器是采用SAPS程序的求解内核。     

三变量耦合控制系统解耦系数的求解

探索性地采用串联解耦器的方式建立了双抽汽凝汽式汽轮机三变量耦合控制系统解耦系数的求解方程，并采用对角矩阵的解耦方式求解出全解耦系数。     

MEMS虚拟运行中的运动规律求解器

介绍了基于部件库的MEMS设计系统中虚拟运行的运动规律求解器.提出了运行中规律求解和实时问题的解决方法,介绍了AI领域中问题自动求解的研究,把推理算法和编译技术结合在一起,描述了运动规律求解器的实现框架.     

“桁架式门式起重机结构有限元分析软件”转让

本系统运用参数化的原理进行结构的有限元建模，主要处理单主梁、双主梁及装卸桥式的门式起重机桁架结构，其核心求解器是采用SAPS程序的求解内核。     

“桁架式门式起重机结构有限元分析软件”转让

本系统运用参数化的原理进行结构的有限元建模，主要处理单主梁、双主梁及装卸桥式的门式起重机桁架结构，其核心求解器是采用SAPS程序的求解内核。     

基于图论的几何约束系统的求解策略研究

约束求解是参数化设计与机构分析中的关键技术，数值求解是最直接的约束求解方法，但效率低，不稳定。本文利用约束网络图（GCG图）进行约束系统的表达，并提出了约束风暴法和归约图法用于约束系统的求解，避免了对数学方程的大规模数值求解，在求解时间和效率上具有明显的优势，最后把约束求解应用于特征造型中的草图参数化驱动。     

SAP5程序的静力求解器

(一)引言 SAP5程序的静力求解器是能在较小主存空间中解很大规模有限元方程组的求解器。采用上三角按行分块的直接解法。静力求解器的程序段是SESOL。它在SAP程序中用来求解以节点位移为未知量的平衡方程组 [A]{X}={B} (1) 已知刚度矩阵[A]和LL个不同的右端项{B},同时求解LL个相应的{x}。静力求解程序总框图中的地位是     

基于自主开发求解器的蒸汽发生器二次侧流场分析

针对蒸汽发生器二次侧复杂流动传热现象,基于iconCFD开发了新的物理模型和求解器,采用多孔介质模型完成了对蒸汽发生器二次侧的流动和换热现象的数值模拟分析。计算模型中通过映射的方法实现了不同区域之间的数据的相互交换和更新,计算结果与ATHOS软件计算的结果相比对,通过比较一次侧出口温度、二次侧出口水蒸气质量流量和二次侧进口和出口处压力,此3项与ATHOS软件计算结果误差均小于1%,验证了新求解器的有效性和可靠性。     

基于约束的离线式建模求解器的研究与设计

针对在线式产品建模方法的局限性及其在工程中遇到的问题 ,首次论述了用于工程哑图变动设计的离线式建模求解器的设计思想、算法设计及其实现的方法。     

基于Hyperworks的汽车车架有限元建模及刚度分析

汽车结构性能依靠实验手段和研究人员的经验来实现是很困难的,有限元方法和软件技术在汽车结构分析中占据了非常重要的地位。本文以某越野车车架为例,利用Hyperworks建立以壳单元为基本单元的车架有限元网格模型,然后在Nastran软件下进行计算求解,得出与实验极为相符的车架在静态载荷下弯曲位移数值曲线图,为其结构的改进设计提供了理论依据。通过计算机仿真结果与试验结果的对比可以看出:此方法的高效和准确,可广泛应用于车架的结构设计工程。     

洗衣机振动过程的计算机模拟研究

采用计算机模拟方法,以洗衣机工作过程的振动为例,研究了弹性固定机构的振动规律,提出利用动力学有限元技术研究振动的方法－－实时仿真分析技术（real time simulation RTS）。本文模拟洗衣机的振动过程,是有限元技术首次应用于非线性系统振动过程实时仿真的分析。该方法以机械结构的整体模型为分析对象,对结构的振动原因与振动形式综合考虑,获得的分析数据接近系统的实际运行状态,利用模拟分析可以研究激励、结构等因素对振动过程的影响,研究表明该方法是一种有效的辅助设计方法。     

基于UG卷扬机卷筒结构的设计与优化

利用实体建模软件UG建立了卷扬机卷筒的虚拟样机,应用UG NX其"高级仿真"模块,建立卷筒的有限元模型,通过解算器NX NASTRAN对有限元模型进行分析求解,得到卷筒在受力作用下应变和应力分布情况,再根据设计要求对零件参数进行优化,使卷筒的结构既满足设计要求,达到体积小和成本低的要求。     

A coupled finite element analysis of independently modeled substructures by penalty frame method

A penalty frame method is proposed for the coupled analysis of finite elements with independently modeled substructures. Although previously reported hybrid interface method by Aminpour et al (IJNME, Vol 38, 1995) is accurate and reliable, it requires non-conventional special solution algorithm such as multifrontal solver. In present study, an alternative method has been developed using penalty frame constraints, which results in positive symmetric global stiffness matrices. Thus the conventional skyline solver or band solver can be utilized in the solution routine, which makes the present method applicable in the environment of conventional finite element commercial software. Numerical examples show applicability of the present method.     

基于UG和ANSYS的连接杆有限元结构分析

以有限元方法为理论基础,通过结合UG三维软件良好的前处理功能和ANSYS解算器的精确求解优势对连接杆进行结构有限元分析,提供了一种综合运用UG和ANSYS软件平台进行结构有限元交互分析的方法。     

差速器齿轮有限元精确建模与强度分析

结合有限元法,在利用自编软件参数化生成差速器精确有限单元模型的基础上,利用Hypermesh作为前处理平台,将ABAQUS作为求解器,对差速器齿轮进行强度校核,并与传统方法进行了比较,为进一步轻量化设计提供了一种方法.     

电涡流传感器仿真开发与缺陷无损检测实验研究

金属表面缺陷电磁场分布情况是影响电涡流探测器灵敏度的主要原因。采用有限元方法和ANSYS工具,建立了电涡流探测器仿真过程中的有限元建模、材料特性定义、网格划分、边界条件设置、模型加载及模型求解等算法,对电涡流的电磁场分布进行仿真分析,并辅助设计电涡流探测器的线圈形状结构以及工作频率对传感器灵敏度的影响,并进行了实验研究,该技术可行,可指导电涡流探伤传感器优化设计和近表面缺陷无损检测。     

基于RADIOSS的联轴器结构仿真研究

有限元方法和软件在结构分析中占据了极其重要的位置.利用HyperMesh为前处理建立了以六面体单元为基础的有限元模型.重点考虑弹性体的建模,模拟联轴器系统的实际工况.使用RADIOSS求解器对螺钉和橡胶弹性体的应力、应变进行了有限元计算,评价了零件的强度、刚度等指标.     

环件冷辗扩弹塑性动力显式有限元分析

开发了冷辗扩弹塑性专用有限元分析程序RingForm,设计了中心差分求解动力显式有限元方程的算法。程序利用前后时间步屈服函数的值判断应变状态，采用径向返回法更新应力以减小弹塑性本构关系造成的累积误差。模拟了矩形截面环件的冷辗扩过程，与实验结果和有限元软件ABAQUS的模拟结果进行比较，
证明了RingForm程序的精确性和稳定性。RingForm程序可以准确地分析开式冷辗扩过程并预测环件的宽展和端面平整度等参数。