火电厂汽轮机故障诊断技术研究

详细论述了汽轮机故障诊断的机理、方法以及一些诊断的关键点,并介绍了汽轮机故障诊断技术的发展情况.     

浅谈汽轮机的故障诊断

回顾和总结了笔者所接触到的国内外汽轮机故障诊断技术的发展情况,指出了目前在汽轮机故障诊断研究中存在的问题,分析了今后可能取得进展的研究方向。     

汽轮机故障诊断技术探讨

首先介绍了汽轮机故障诊断要点,然后具体阐述了几种故障诊断技术,最后指出了故障诊断系统的发展方向,以期为相关人员提供参考。     

解读汽轮机故障诊断技术的发展与展望

随着科学技术的不断发展,越来越多的先进技术在现代工业生产中得到了应用。作为工业生产中广泛应用的一种设备,汽轮机运行的安全性和稳定性直接影响着生产成效。因此在工业生产中,一定要掌握先进的汽轮机故障诊断技术,如此才能保障汽轮机的高效运转。本文将就汽轮机故障诊断技术的发展进行探讨,分析其存在的问题,在此基础上进行展望,希望可以为技术改进提供一定的参考。     

汽轮机故障诊断技术分析研究

近年来,我国工业生产发展迅速,对工业设备的要求不断提高,并且不再局限于满足工业生产的基本需要,而是要求设备具有更大的安全性和可靠性。因此,实施汽轮机故障诊断技术非常重要,它可以对汽轮机的状态和性能进行综合评估,根据相关数据对质量误差进行评估,确定故障的原因,并对故障进行诊断。本文针对问题提出了故障诊断的机制及解决方案,并最终对故障进行了修正,希望能为汽轮机故障诊断的发展提供一些参考。     

风机文献信息

20 4 0 0 1　汽轮机故障诊断技术的发展与展望刘峻华等《汽轮机技术》　 2 0 0 0№ 1　 1～ 6回顾和总结了国内外汽轮机故障诊断技术的发展情况。指出了目前在汽轮机故障诊断研究中存在的问题 ,并从检测技术、故障机理等 7个方面分析了今后可能取得进展的研究方向。2 0 4 0 0 2　小型手摇鼓风机的设计之一——性能参数的确立刘永新等《机械设计与研究》　 2 0 0 0№ 1　 61～ 62阐述了一种小型手摇鼓风机的基本性能参数是如何确立的。从使用目的出发 ,科学地、合理地确立一个正确的设计指标是每个产品设计的第一步。2 0 4 0 0 3　铆接结构叶…     

基于Matlab的某电厂汽轮机振动故障诊断系统的研究

将某电厂内的汽轮机组的振动故障诊断作为研究的工程背景,对汽轮机的一般情况下出现的故障进行研究,进而对处理其振动信号的方法进行分析,然后再根据小波包能量法来提取的特征矢量和神经网络技术在汽轮机振动故障诊断中的相关应用进行研究,使用Matlab软件来建立诊断汽轮机振动故障的系统。     

浅议电厂汽轮机运行中常见故障的诊断和处理

在阐述汽轮机故障诊断技术的基础上，分析了汽轮机运行中常见故障的诊断和处理方法，对相关行业具有一定的借鉴意义。     

基于Vague集相似度量的汽轮机故障诊断

通过对汽轮机故障诊断方法的研究,提出了两种Vague集相似度量在汽轮机故障诊断中的新方法.在汽轮机故障诊断中,Vague集之间的相似度量是评价待检测样本接近系统故障知识的度量,某一相似度量值越大,待检测样本越接近某一故障知识,从而确定故障的类型.通过示例分析表明,两种Vague集相似度量在汽轮机故障诊断中的有效性和合理性.     

基于支持向量机的汽轮机组故障诊断

汽轮机组在生产设备中有着广泛的应用,但其故障频发,对其故障诊断的研究一直是科研工作者的重点方向之一。在MATLAB开发环境下,基于支持向量机算法为核心,利用常见故障的振动特性,构建了一种分类故障诊断模型,并对常见故障进行了诊断,结果表明:该故障诊断方法能够对汽轮机故障进行有效诊断和预测,为汽轮机故障诊断提供理论依据,有着重要的现实的意义。     

汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统的发展和展望

文章对状态监测与故障诊断的定义进行了综合,综述了监测诊断技术的意义以及国内外电站监测诊断技术及应用情况,最后针对目前汽轮机监测诊断系统研发中存在的问题,指出虚拟仪器、远程虚拟仪器技术的应用将成为其发展的方向.     

多传感器信息融合与神经网络的汽轮机的故障分析

本文针对多传感器信息融合与神经网络的汽轮机的故障分析研究,将从汽轮机常见故障及分析方法入手,对多传感器信息融合下的汽轮机故障进行说明。然后,本文结合神经网络在汽轮机故障诊断中的应用,对汽轮机故障诊断实例展开论述。希望本文的研究,能为汽轮机故障的准确判断提供参考性建议。     

汽轮机转子常见故障及处理方法

经验模态分解是近年来出现的一种新型信号分解方法,利用该方法对转子不对中、转子不平衡以及转子碰磨的信号进行分解,并和正常的信号对比分析,进而为今后的汽轮机转子故障诊断技术提供有效的数据分析,使汽轮机转子故障诊断更加准确。     

基于隐马尔可夫模型的汽轮机故障诊断方法研究

为提高汽轮机故障诊断的准确率,本文提出一种基于小波包能量与隐马尔可夫模型相结合的汽轮机故障诊断方法.对汽轮机振动信号进行小波包分解,将小波包能量作为特征集;分别对每种故障状态的样本训练HMM(Hidden Markov Model),并构建故障诊断知识库;最后利用训练好的HMM对待测样本进行故障诊断.通过对汽轮机常见故障的诊断分析表明,基于隐马尔可夫模型的故障诊断方法的准确率优于BP神经网络、SVM(Suppvrt Vectwr Machine)等方法.     

基于频谱与轴心轨迹图的汽轮机RBF神经网络故障诊断研究

通过对比频谱分析的汽轮机故障诊断技术,提出一种频谱与轴心位置相结合的基于RBF网络的故障诊断方法,并且通过ZT-3转子模拟试验台得出的试验数据和轴心轨迹图作为训练样本,对RBF网络的故障诊断方式进行仿真。     

基于神经网络的汽轮机故障诊断分析

介绍了汽轮机故障分类及特征,提出了基于神经网络的汽轮机故障诊断方法,并对该方法进行了测试。结果表明,该方法能够提高模式识别效率,有效对汽轮机故障进行诊断。     

汽轮机振动传感器故障诊断及校验仪的研发与应用

介绍了汽轮机振动传感器故障诊断及校验仪的结构、设计方案、主要技术实现和现场应用。基于Lab VIEW程序开发了仪器的上、下位机界面和检测信号的幅值域、时间域和频率域分析模型,采用研华数采和信号调理模块实现了仪器与现场瓦振、轴振、键相传感器的连接,利用MATLAB实现了故障分析和诊断算法,设置实时数据库存储运行数据,多个技术部件一起构成了汽轮机振动传感器故障诊断及校验仪。通过全面的现场应用测试试验,结果表明该仪器能够很好地完成汽轮机运行现场振动传感器的在线监控、信号分析和故障诊断,经产品化后可作为火电厂、核电厂、水电厂汽轮机在线振动监控的可靠工具,也可以用于具有大型旋转机械振动监控的场合。     

给水泵汽轮机油系统故障原因分析及改进措施研究

给水泵汽轮机油系统的运行情况对整个汽轮机组的工作具有直接的影响。因此,需要对给水泵汽轮机油系统进行研究,发现故障及时排除予以解决。鉴于此,文章首先以某公司的汽轮机组为案例,给水泵汽轮机油压低的原因分析,并阐述了给水泵汽轮机油系统故障改进措施,最后对国内故障诊断技术研究现状进行了分析,希望能够对相关人员有所帮助。     

330MW汽轮机联轴器松动故障诊断分析

通过某330MW汽轮机联轴器螺栓松动实例故障诊断分析,探讨了联轴器螺栓松动对汽轮机振动造成的影响,并总结了对该类型故障的振动特征,为其他联轴器螺栓松动故障提供了判断依据。     

小波分析技术在汽轮机故障诊断中的应用研究

本文就小波分析技术在汽轮机故障诊断应用中的故障特征提取问题进行了深入研究，提出了基于小波能量分布的故障特征提取方法，并在转子试验台上进行了验证。实践检验证明，该实现方法能够满足汽轮机振动信号分析的需要，是一种灵活有效的特征提取方法。