比亚迪E5新能源汽车故障诊断策略研究

为规范新能源汽车故障诊断方法,以比亚迪E5轿车为例,剖析了故障诊断应具备的能力基础,并使用五步法对故障诊断流程进行了论述。经大量的实践证明,培养适合故障诊断的五方面能力,按照五步法规范进行故障诊断,可大大提高故障诊断效率。     

现代电机设备智能故障诊断综述

分析了电机设备故障诊断的基本原理,系统地阐述了电机设备的现代故障诊断方法,并分析了已有的各种故障诊断方法的特点,最后指出了电机故障诊断方法的发展趋势。     

基于神经网络的配电网故障诊断研究

为了改进人工智能方法在配电网故障诊断系统中的应用,给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络的模型结构,然后利用训练好的神经网络对配电网进行故障诊断.采用VC 语言开发工具,调用Matlab神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统,并通过配电网实例验证了方法的正确性.实践证明不但提高了配电网故障诊断的容错性,使故障诊断变得更加准确有效,而且减少了神经网络样本数据,减少了故障诊断过程的时间.     

基于粗糙集理论的液压泵故障诊断研究

针对液压泵故障诊断特性参数多、故障诊断模糊性强的特点,提出应用阶比分析方法消除与振动信号无关的噪声干扰,然后利用粗糙集理论对故障诊断决策表进行约简,获得最优决策系统,形成了液压泵故障诊断规则,有效提高了液压泵故障诊断的精度和效率。     

基于神经网络的雷达故障诊断

针对传统故障诊断技术的局限性,探讨了基于BP模型神经网络的故障诊断方法;并结合雷达系统故障诊断的特点,建立了基于神经网络的雷达故障诊断系统.系统在Windows环境下,使用面向对象程序设计,使故障诊断智能化、简单化.实验表明,该系统提高了故障诊断的效率.     

机械故障诊断技术机遇与挑战

随着人工智能和信息技术的快速发展,故障诊断也从基于故障机理和经验模式的诊断方法逐步向智能诊断等方向发展。分别从实时故障诊断、早期故障诊断、智能故障诊断、5G联合数据故障诊断的角度对故障诊断技术的新进展进行了探讨,可为故障诊断系统的研发与应用提供参考。     

改进Elman网络在发动机齿轮箱故障诊断中的研究

针对发动机齿轮箱故障诊断系统,在Elman网络的理论框架的基础之上,分析了Elman网络用于故障诊断的不足,提出了改进Elman网络,并应用于发动机齿轮箱故障的故障诊断.本文采取经典的"频域"分析方法对齿轮箱进行故障诊断,并建立了基于改进Elman神经网络的齿轮箱故障诊断模型,结果表明:该方法具有精度高、收敛快、可以避免局部最小的优点,从而为发动机齿轮箱故障诊断提供了一种更有效的方法.     

工程机械模糊故障诊断研究

工程机械故障诊断中模糊性是固有的,在简要介绍了工程机械故障诊断的基本概念及其随机性和模糊性后,给出了模糊诊断的具体方法,并通过铣刨机故障诊断隶属函数确定的实例,说明故障诊断数学化的可行性,为计算机辅助故障诊断,缩短诊断时间,提高准确性,提供了一条可行的途径。     

基于神经网络专家系统的燃料电池发动机故障诊断系统设计

文章在分析了传统故障诊断方法在燃料电池故障诊断中的局限性的基础上,结合燃料电池发动机的特点,提出了基于神经网络专家系统的智能故障诊断方法,成功开发出一套基于VC++平台的燃料电池故障诊断专家系统软件,实现了燃料电池的状态检测和故障诊断,对保证燃料电池发动机的安全运行有重要的意义。     

复杂系统故障诊断的现状和发展趋势

简述了复杂系统故障诊断的意义,介绍了故障诊断方面采用的理论方法和主要内容,指出了复杂系统故障诊断的发展趋势.     

掌上电脑在汽车故障诊断系统中的应用与实践

详细分析了目前的汽车故障诊断技术,对掌上电脑应用在汽车故障诊断系统中的可行性进行了探讨,提出了掌上电脑在汽车故障诊断中的具体应用方案,并通过串行通信的方式与车载电控系统进行通信基本实现了便携式故障诊断系统.     

基于人工神经网络的数字电路板故降诊断

讨论了故障诊断的原理和方法,介绍了人工神经网络在数字电路板故障诊断中的应用,阐述了采用BP神经网络进行电路板故障诊断的结构.     

专家系统在制袋机故障诊断中的应用

分析了制袋机故障诊断的技术现状,阐述了专家系统在制袋机故障诊断中的应用前景,并提出了一个用于制袋机故障诊断的专家系统,介绍了该专家系统的结构及知识库的构建方法,提供了制袋机智能故障诊断的有效技术途径。     

动态控制系统的故障诊断方法综述

综述了动态控制系统的故障诊断方法,具体介绍了故障诊断的3大类方法:基于解析模型的故障诊断方法、基于信号处理的故障诊断方法和基于知识的故障诊断方法.重点阐述了这3大类方法的基本思想、近年来取得的最新进展以及一些实际应用成果.最后指出了在动态控制系统的故障诊断方法这一领域中有待解决的若干热点、难点问题和今后的发展趋势.     

数控机床智能故障诊断技术的研究现状与展望

数控机床产生故障的原因多种多样,在故障诊断处理的时候往往会花费大量人力和物力,所以数控机床故障诊断技术一直以来是科研人员的研究热点。综合概括了数控机床故障诊断的特点,详细阐述了数控机床智能故障诊断技术的研究现状,指出了所存在的问题,展望了未来的数控机床智能故障诊断技术的主要研究方向。     

基于粗糙集理论的柴油机异响故障诊断研究

针对工程装备柴油机工况复杂、故障诊断特性参数多、故障诊断模糊性强的特点,提出应用阶比分析方法消除与振动信号无关的噪声干扰,然后利用粗糙集理论对故障诊断决策表进行约简,获得最优决策系统,形成了柴油机故障诊断规则,有效提高了柴油机故障诊断的精度和效率。     

基于WLAN的液压系统故障诊断设计

针对某大型武器装备液压系统结构复杂、布局分散等特点,设计了基于无线局域网的故障诊断方案。研制了该武器装备液压故障诊断系统的硬件,开发了故障诊断系统软件,阐述了采用BP神经网络对液压系统进行故障诊断的方法。该系统采用无线局域网技术实现上位主机与状态监测仪之间的交互,省去了大量连接电缆,简化了系统组成,采用了基于神经网络的故障诊断方法,实现了对武器装备液压系统的安全监测和快速故障诊断。     

远程控制与故障诊断在数字制造中的应用

分析了远程控制与故障诊断系统的主要环节和关键技术,根据数字制造对远程监控与故障诊断的要求以及智能监控与故障诊断本身的优点,介绍了通过远程控制与故障诊断方法在现代数字制造中的应用。     

基于汽车故障诊断机理的故障诊断流程设计

通过对汽车故障诊断机理的分析,根据汽车实际故障现象,综合运用假设推理和故障树分析法,设计故障诊断流程,依据设计的故障诊断流程测试排除故障。研究表明:符合汽车故障诊断逻辑的故障诊断流程,可迅速准确地判断汽车故障产生的原因与故障点,同时为汽车故障诊断的思路提供了参考。     

基于故障诊断专家系统的数控机床故障诊断

论述了数控机床结构组成及基本工作原理,阐明了现代故障诊断技术,并在此基础上设计了基于故障诊断专家系统的数控机床故障诊断技术.