浅析螺杆压缩机的气量调节

介绍了螺杆压缩机的气量调节方式，指出了为节能和适用不同工况下运转，现代螺杆压缩机气量调节系统设计很少单独采用某一种气量调节方法，并能随着用户气量的变化自动选择某种最佳的气量调节方法。     

基于电梯交通流概率仿真模型的模拟交通流发生器

利用Monte Carlo 方法建立两个一维Markov Chains作为电梯交通的概率仿真模型,并利用该模型进行交通流分析,然后用该方法实现模拟交通流发生器并应用于电梯虚拟仿真环境中。在仿真试验中,通过由交通流发生器产生的模拟交通流与实际交通流的比较,可验证该模型的可行性和有效性,以及利用模拟交通流发生器产生的模拟交通能实际交通流进行仿真分析,效果良好。     

基于LSTM-RF模型的城市道路交通流预测

交通流预测作为信号协调和出行时间预测等任务的基础,成为了交通领域的研究点。对于交通流预测问题,研究人员提出了多种方法,但这些方法大多只使用交通流数据的时域信息进行交通流预测,忽略了空间相关性对于预测目标路段流的影响,导致预测精度不理想。基于组合模型的思想提出了一种称为LSTM-RF的交通流预测模型。在交通流预测过程中,首先使用LSTM模型提取预测目标路段的时序特征,再将其预测值与采集的相邻上下游路段信息同时作为随机森林模型的输入特征,进行交通流时空相关性分析,获得最终的预测结果。并通过贵阳市车牌识别系统采集的城区132条路段的交通流数据进行实验验证。结果表明:该方法在预测精度上优于单一模型,并且预测误差相比单一模型有明显减少。     

基于LSTM-RF模型的城市道路交通流预测（英文）

交通流预测作为信号协调和出行时间预测等任务的基础,成为了交通领域的研究点。对于交通流预测问题,研究人员提出了多种方法,但这些方法大多只使用交通流数据的时域信息进行交通流预测,忽略了空间相关性对于预测目标路段流的影响,导致预测精度不理想。基于组合模型的思想提出了一种称为LSTM-RF的交通流预测模型。在交通流预测过程中,首先使用LSTM模型提取预测目标路段的时序特征,再将其预测值与采集的相邻上下游路段信息同时作为随机森林模型的输入特征,进行交通流时空相关性分析,获得最终的预测结果。并通过贵阳市车牌识别系统采集的城区132条路段的交通流数据进行实验验证。结果表明:该方法在预测精度上优于单一模型,并且预测误差相比单一模型有明显减少。     

螺旋离心泵自调流量的新方法与机构

提出了螺旋离心泵流量的一种新颖的自动调节方法，其原理是基于利用泵进口预旋使流量产生变化，实现机构是在进口设置预旋槽，这种方法在扬子石化公司水厂使用效果良好。     

交叉口交通流的数学建模与数值模拟

利用交通流的基本特征和数值分析的离散性,建立离散化城市道路交通流车辆生成模型、车辆跟驰模型、换车道模型等数学模型,研究城市道路交通流微观仿真数值计算方法,在分析算法的设计基础上,合理校正区域交通流模拟参数,采用离散网格法在linux平台上用C++编写城市交通流微观仿真程序,建立交通流数值计算仿真平台,并通过对计算结果和实际交通调查数据分析验证。研究结果表明:当以含有4个交叉口的某城市区域路网交通流实测车辆产生数据作为初始条件进行交通流数值仿真时,从入口和出口断面交通量两个方面对仿真结果和实测数据进行比较分析,结果表明交通量基本一致,并且当计算结果趋于稳定时,各路段交通量在某一常数附近波动,路网区域内的车辆数则在信号灯的控制下呈周期性波动。     

电梯交通流预测方法研究

电梯交通流的预测准确性对电梯群控系统的运行质量与服务水平有很大的影响。文中综述近年来常用的电梯交通流预测方法,包括时间序列预测法、指数平滑法、卡尔曼滤波法等传统预测方法,人工神经网络、支持向量机等智能预测方法以及几种组合预测方法,并指出了未来的发展方向。     

面向大指定制的产品设计方法研究

面向大批量定制的产品设计是企业成功实施大批量定制的关键环节。介绍了4种主要的面向大批量定制的产品设计方法，即在已有产品结构和模块基础上的产品配置设计；在已有产品结构和模块基础上，根据用户需求对模块的尺寸进行变化的产品变型设计；根据用户需求选择产品结构和模块的产品组合设计；用户需求变化较大时的产品创新设计。并对这4种设计方法进行了比较。     

视线跟踪系统中CCD摄像机的自适应调节

分析了视线跟踪系统中光源、摄像机、眼睛角膜及光斑的几何位置关系,提出了眼睛跟踪策略和一种调光、变焦、聚焦相结合的CCD物镜自动调节方法。对捕获图像进行处理,依据图像灰度均值控制光圈,以适应外部环境光强变化;利用SMD算子大步幅快速粗聚焦,提取图像中光斑信息控制云台瞄准、跟踪眼睛,并进行变焦控制,可在用户头肩图像中自动定位眼睛,适应用户头部位置变化;在眼睛区域自动确定检测窗,在检测窗内使用FSWM聚焦算子判断图像清晰度,实现自动聚焦。若图像中能提取瞳孔信息,则依据瞳孔边缘梯度均值实时调整聚焦。实验表明,在不同外部环境光强及用户在不同使用位置情况下,CCD摄像机通过自适应调节,可实时跟踪眼睛并捕获到清晰眼睛图像。     

基于动态自组织映射网的用户兴趣建模方法

为解决现有用户兴趣建模方法在处理用户兴趣多样性及动态性方面存在的问题，提出一种利用动态自组织映射神经网络来建立用户兴趣模型的方法。该方法将用户兴趣建模过程映射成一个聚类和类的维护过程。用户感兴趣的信息被聚成不同的信息类，每个信息类对应用户的一种兴趣。用户兴趣的变化通过神经元权重的调整、新神经元的增加和无效神经元的删除来刻画，分别对应用户兴趣基本不变、用户出现全新兴趣和用户原有兴趣消亡的情况。其中，神经元的增删采用阈值控制的触发规则。最后在一个基准数据集上的验证结果表明，该方法能够准确及时地跟踪用户多种兴趣及其变化，保证了用户模型的可靠性。     

基于马尔可夫排队论的上高峰阈值策略的研究

电梯随机服务系统中的上高峰时期，进行阈值研究，有利于减少乘客的候梯时间和电梯的的停车次数。阈值是在高峰期的情况下电梯在门厅的停留策略，也即电梯每次服务的最小乘客数。利用马尔可夫排队论来求取阈值，并研究阈值随着乘客到达率增加而变化的规律，在确定好使用分区还是不分区的调度策略之后，再加上阈值策略，在群控系统中会取得很好的调度效果。仿真试验证明了该方法的有效性。     

基于交通流模型的预约电梯群控算法研究

针对传统电梯群控系统乘客乘梯时间的不可知性及随之导致的梯群服务效率低、能耗大等问题,对电梯群控系统的结构、呼梯方式、派梯算法等方面进行了研究,提出了一种含有目的层预约设备的电梯群控系统,目的层预约设备可得到含有目的层信息的确定呼梯信号,利用交通流作为输入,构建并训练了模糊神经网络,实现了交通流模型的识别。最后,基于VB和Matrix VB编写了电梯群控系统的仿真系统,并进行了仿真计算。研究结果表明,基于交通流模型的目的层预约电梯群控算法能在不同交通模式下采用不同的群控策略,实现了不同交通模式下电梯群的优化控制,提高了系统的运行效率和性能,验证了算法的有效性与可行性。     

基于模糊逻辑的预约电梯群控算法

基于传统电梯群控系统乘客乘梯时间的不可知性,提出了一种目的层预约与模糊逻辑相结合的多目标群控算法。首先设计了该电梯群控调度系统的结构,介绍并分析了电梯调度算法;然后分析了基于模糊逻辑的交通模式识别过程,同时给出了候梯时间、乘梯时间及系统能耗的计算公式和综合评价函数;最后,采用VB编写了电梯群控仿真系统。仿真结果表明,基于模糊逻辑的预约电梯群控系统提高了系统的运行效率和性能,验证了算法的可行性。     

鲁棒优化与多智能体协调的电梯群控调度

针对电梯群控调度过程中交通流不确定和优化求解复杂性的问题,提出一种混合鲁棒优化方法和多智能体协调的电梯群控调度方法。分析了电梯群控调度中的交通流不确定问题,建立了解决该不确定问题的电梯调度决策鲁棒优化模型。为了弥补模型求解复杂度过高的不足,进一步提出鲁棒优化和多智能体调度结合的混合调度决策方法。仿真结果表明,该方法能有效改善群控调度的性能,提高群控调度对交通模式的适应性。     

电梯群控系统标准客流模型的设计与实现

以电梯群控系统交通客流为研究对象,在深入分析客流模式的基础上提出了一种为电梯群控系统建立标准客流模型的方法,并按照模型设计实现了功能完备且具有实用价值的电梯交通系统客流发生器。该客流发生器能按照多种概率分布形式模拟产生客流数据,包括客流交通模式、各种客流分量比及乘客到达时间、初始楼层、目的楼层等群控系统仿真所必需的各种具体信息,以满足研究电梯群控系统对客流数据的需要。     

基于贝叶斯决策理论的电梯群控交通模式识别

为了提高电梯群控系统运行效率,针对国内外电梯群控交通模式识别研究存在的问题,提出了用贝叶斯决策理论对其交通模式进行识别。论述了电梯群控系统交通模式、交通模式鉴别的特征参数、交通模式识别分类器的设计及优化,并实现了电梯群控性能的提高。仿真研究结果表明,基于贝叶斯决策的电梯群控系统交通模式识别方法科学、合理,能提高群控电梯的运行效率。     

基于模糊控制和红外探测的梯群控制系统控制策略的研究

为了实现多部电梯的更节能更高效的运行,重点分析了以LPC2138-32bit ARM为平台、以模糊控制为基础的多部电梯同时运行时梯群控制系统的的控制策略,通过对梯群模糊控制的分析识别出电梯交通模式,然后采用ETA算法得出最佳评价函数,再根据设定的规则集算出最佳电梯。依据该策略能够实现对电梯的智能选择、基于红外探测的智能停层,使用户在最短的时间内达到目的楼层。对于已经安装完成的ARM平台的梯群控制系统,该方案可嵌入应用以节省成本。     

基于马尔可夫网络排队模型的电梯配置

利用马尔可夫网络排队理论建立了电梯交通模型，在此基础上对电梯配置进行分析研究，并开发了电梯配置软件进行仿真计算。利用此软件用户可以根据配置的结果调整电梯配置参数，进而得到符合要求的配置结果，并通过举例说明电梯配置参数的具体计算过程。通过电梯的配置也验证了利用马尔可夫排队论进行建模的有效性和可行性。     

电梯群控系统虚拟仿真环境设计

电梯群控系统的仿真是测试群控算法性能和进行电梯配置的有效手段。本文介绍了一种电梯群控系统虚拟仿真环境的基本功能。设计方法及实现。     

电梯导轨校准机器人力位控制研究

针对电梯导轨校准机器人校准电梯导轨时,校准精度低和校准力不可控等问题,提出一种基于改进的粒子群-模糊PD(PsoFuzzyPD)的电梯导轨校准机器人力位控制方法。首先,根据力位控制需求设计了电梯导轨校准机器人的整体控制框架;其次,设计了基于改进的粒子群-模糊PD控制器作为机器人力位控制器的内环控制器;最后,根据机器人的力控制需求设计了阻抗控制器、sigmoid函数的阻抗控制判别模块和期望力控制模块。仿真结果表明,所提方法的力控响应超调更小,震荡更少,笛卡尔空间的轨迹跟踪偏差也更小,可以有效控制导轨校准力和导轨校准精度,在电梯导轨安装领域拥有很好的推广应用价值。