基于群体模糊信息的产品规划中顾客需求的分析方法

为准确描述产品竞争性评价的模糊性,研究了产品规划质量屋中顾客需求综合优先度的确定问题。根据被调查顾客的顾客需求的群体基于三角模糊数的重要性评价,利用期望值算子处理规范化的顾客需求重要性的三角模糊评价以确定顾客需求的基本优先度。针对本企业及其竞争企业产品的基于三角模糊数的效用偏好及其顾客需求的基于三角模糊数的竞争评价,利用模糊总相似度最大化的原理建立顾客需求竞争优先度确定的优化模型,并通过拉格朗日函数的构造求解该模型。基于顾客需求的基本优先度及其竞争优先度的有机合成,确定了顾客需求的综合优先度。以某企业的产品设计实例进行应用研究,验证了该方法的合理性和可行性。     

产品服务系统设计中顾客需求重要度确定方法研究

为了准确地反映产品服务系统设计中的顾客需求,文章基于手段-目的链理论从顾客期望角度获取顾客需求,提出了云模型、模糊DEMATEL和改进的分析型Kano模型相结合的方法确定顾客需求重要度。利用云模型解决专家评价模糊不确定问题,确定顾客需求初始重要度。考虑到顾客需求间的有向影响关系,引入模糊DEMATEL方法,对顾客需求初始重要度进行修正。基于贴近度的顾客需求分类准则,构建了改进的分析型Kano模型,引入基于顾客满意度的顾客需求重要度指数和满意度指数,确定顾客需求最终重要度。以某数控机床产品服务系统设计为例,验证了所提模型的可行性和有效性。     

基于顾客满意度的可拓聚类方法在产品改进设计中的应用

对基于顾客满意度的产品改进设计进行研究,提出在进行产品开发时往往是基于已有的产品的改进,首先应判断已有产品是否仍能满足顾客需求,当出现顾客满意度下降时,适时进行改进设计,推出新产品.给出了Bayes估计顾客满意度指数的方法,再利用可拓聚类方法来判断已有产品是否需要进行改进.最后通过对一个进行改进设计实例的求解,验证了该方法是一种判断系列产品是否需要进行改进设计推出新产品的有效方法.     

产品改进的质量屋中顾客需求排序的集成方法

研究了产品改进的质量屋中顾客需求的排序问题.首先,根据企业及其竞争对手产品的竞争性评价和效用评价,建立了对应每一个顾客的顾客需求重要度优化模型.通过拉格朗日函数求解这些优化模型,确定对应于每一个顾客的顾客需求重要度,进而利用群决策的有关方法,确定了各项顾客需求的基本重要度.其次,引入实现顾客需求满意度的改进日标的重要度慨念,并通过平衡记分卡、比例标度法和层次分析法的集成,确定了实现各项顾客需求满意度的改进日标的重要度.最后,基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进目标的重要度和归一化的顾客需求"卖点"的合成,确定了产品改进的重要度,进而对产品改进中各项顾客需求进行优先排序,并以实例说明了方法的应用.     

模糊层次分析法在产品设计质量评估中的应用

在对设计质量评估特点进行分析的基础上，提出在产品设计质量评估过程中应用模糊层次分析法进行评估求解。重点讨论了设计质量评估中评估递阶层次模型的构建，设计质量特征的模糊求解，设计方案评估值求解及其评估结果满意度分析。     

融合模糊德尔菲法与结构方程模型的水冷机箱用户体验满意度研究

为提高产品设计的满意度,衡量产品评价因素对设计的重要性,准确获取用户需求,提升用户体验,提出模糊德尔菲法(Fuzzy Delphi Method, FDM)与结构方程模型(Structural Equation Model, SEM)相结合的评价方法;基于FDM筛选计算机水冷机箱评价指标因素,建立层级评价指标模型,并基于SEM提出假设,创建水冷机箱的用户满意度评价模型,得出标准化回归系数,分析各潜变量对用户满意度的影响,提出设计方案的改进意见。研究表明：该方法可减少设计评价中指标量化的主观性,帮助设计人员确定指标因素的优先级,明确设计重点,提升用户满意度,为产品设计方案的评选提供参考。     

基于网络的汽车虚拟展示用户评价系统研究

通过对网络虚拟现实技术和产品评价理论的研究,经过对比分析,选择了Cult3D和模糊综合评价法并应用网络技术构建了汽车虚拟展示评价系统。通过该系统,用户可对汽车外观造型等设计要素进行评价,通过模糊评价法得出评价结果,帮助企业在汽车样机阶段分析消费者对汽车外观造型的满意度,为汽车进一步改进设计提供可靠资料,提高产品开发的成功率,减小产品因不符合顾客需求而滞销的风险。     

基于卡诺和人工免疫系统的顾客需求产品设计

为了全方位地满足顾客对于产品特性的需求,提出基于卡诺的工程特征映射模型和基于人工免疫系统的产品设计模型。利用卡诺模型将需求转化为产品设计的工程特征参数,并进行考虑顾客偏好的参数排序调整;采用改进的人工免疫算法对输出的工程特征参数进行编码,经过选择、交叉、变异和免疫应答更新现有记忆细胞库。对抗原进行免疫选择,得到产品的工程参数,从而获取满足顾客需求的产品设计方案。以全钢化真空玻璃的客户需求设计为例,验证了该模型的有效性和准确性。     

基于QFD-NSGA-Ⅱ-TOPSIS的采茶机设计

为改进现有采茶机设计，提升用户满意度，构建了融合QFD,NAGS-Ⅱ及TOPSIS方法的产品设计模型，使用户全程参与到产品设计过程中。通过分析用户需求，得到用户需求权重，并基于采茶机的技术特性和零部件结构，得到产品设计重点。以用户对零部件的打分和零部件成本为依据构建优化模型，对设计方案进行优化设计。通过对方案进行评价，筛选出最优设计方案。采茶机设计实例验证了模型的有效性，可为其他农机产品设计提供参考。     

产品并行设计技术研究

本文提出了基于集成产品信息模型，实现产品并行设计的体系结构。在产品设计过程中采用分阶段策略，基于知识对产品设计进行评价，及时指导产品设计，从而优化产品及其设计过程。     

质量屋中顾客需求改进重要度的确定方法

研究基于粗糙集的产品规划质量屋中顾客需求改进重要度的确定问题.针对质量功能配置的顾客调查中需求具有不确定和模糊等特征,提出产品规划质量屋中顾客需求确定的粗糙集方法.基于粗糙集中的相对正域方法,确定顾客需求的基本重要度.对顾客需求满意度的改进比率的实现进行效率和风险分析,提出实现顾客需求满意度的改进比率的重要性概念及其计算公式.基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进比率的重要性和"顾客需求的卖点"的融合,提出一种顾客需求改进重要度的确定方法.以全自动洗衣机的产品质量改进为实例,说明所提方法的应用.     

Evaluation and decision of products conceptual design schemes based on customer requirements

Within the competitive market environment, understanding customer requirements is crucial for all corporations to obtain market share and survive competition. Only the products exactly meeting customer requirements can win in the market place. Therefore, customer requirements play a very important role in the evaluation and decision process of conceptual design schemes of products. In this paper, an evaluation and decision method based on customer requirements is presented. It utilizes the importance of customer requirements, the satisfaction degree of each evaluation metric to the specification, and an evaluation metric which models customer requirements to evaluate the satisfaction degree of each design scheme to specific customer requirements via the proposed BP neural networks. In the evaluation and decision process, fuzzy sets are used to describe the importance of customer requirements, the relationship between customer requirements and evaluation metrics, the satisfaction degree of each scheme to customer requirements, and the crisp set is used to describe the satisfaction degree of each metric to specifications. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by an example of front suspension fork design of mountain bikes.     

Applying CBR to machine tool product configuration design oriented to customer requirements

Product customization is a trend in the current market-oriented manufacturing environment. However, deduction from customer requirements to design results and evaluation of design alternatives are still heavily reliant on the designer’s experience and knowledge. To solve the problem of fuzziness and uncertainty of customer requirements in product configuration, an analysis method based on the grey rough model is presented. The customer requirements can be converted into technical characteristics effectively. In addition, an optimization decision model for product planning is established to help the enterprises select the key technical characteristics under the constraints of cost and time to serve the customer to maximal satisfaction. A new case retrieval approach that combines the self-organizing map and fuzzy similarity priority ratio method is proposed in case-based design. The self-organizing map can reduce the retrieval range and increase the retrieval efficiency, and the fuzzy similarity priority ratio method can evaluate the similarity of cases comprehensively. To ensure that the final case has the best overall performance, an evaluation method of similar cases based on grey correlation analysis is proposed to evaluate similar cases to select the most suitable case. Furthermore, a computer-aided system is developed using MATLAB GUI to assist the product configuration design. The actual example and result on an ETC series machine tool product show that the proposed method is effective, rapid and accurate in the process of product configuration. The proposed methodology provides a detailed instruction for the product configuration design oriented to customer requirements.     

基于模糊Kano模型的顾客需求重要度计算方法

针对传统需求重要度计算缺乏需求分类处理能力的问题,提出一种基于模糊Kano模型的顾客需求分类和重要度计算方法。采用模糊Kano模型对顾客调查数据进行统计和分析,将顾客需求分为基本需求、期望需求和兴奋需求。同时,引入重要度调整函数,使需求类别与重要度计算相结合,从而指导企业以最小投入获得最大顾客满意度。某企业联合收割机顾客满意度的测评证明了该方法的有效性。     

基于二维需求空间的产品质量特性定位

为降低产品进入市场的风险,提出了一种基于二维需求空间的产品质量特性定位方法。首先在市场调研的基础上,基于Kano模型和模糊C均值聚类分析确定产品的纵向和横向系列划分,从而形成产品二维需求空间;然后基于二维需求空间,通过质量特性顾客意向和产品分布调查,筛选出可行需求区域;最后基于质量特性重要度和满意度调查,评估企业开发资源与能力,确定产品目标需求区域,实现产品质量特性的定位。最后通过空调需求空间划分及质量特性定位的案例验证了该方法的有效性。     

面向客户需求的产品配置方案模糊综合评价

配置方案的评价是产品配置设计中必不可少的一步,为了科学有效地对配置方案进行评价,提高客户对配置产品的满意度,提出了一种以客户需求为驱动的配置方案评价方法。针对产品配置方案评定过程中诸多因素的不确定性和模糊性,运用模糊集合理论,量化分析配置方案在单个客户需求因素上的性能等级,建立配置方案的评判矩阵,用权值表示客户需求的重要程度,根据模糊综合评价法建立配置方案的评价函数,综合评价配置方案的性能等级,最后对配置方案进行排序和优选。     

模糊时间窗约束下的装配线物料配送方案优化

为解决装配线物料无法及时准确配送的问题,提出了一种动态的联合配送策略,在此基础上以最小化单个产品配送成本、最大化工位满意度为目标,建立模糊时间窗约束下的物料配送数学模型。利用NSGA-Ⅱ算法求解出最佳的工位组划分、小车出发时间和配送路径,并对配送小车容量及配送时间窗进行优化。利用Plant Simulation软件搭建某生产线仿真模型进行模拟,验证了配送方案的可行性。与一般配送策略进行对比,结果表明,在保证配送工位满意度的前提下,优化时间窗能进一步降低单个产品的配送成本。     

产品满意度预测与误差控制研究

通过对产品设计和满意度测量过程的分析，提出了开展满意度预测研究的重要性，认为产品满意度预测是新产品评价的重要手段，新产品开发成功的重要途径，探讨了一种用户满意度预测与误差控制模型。     

自适应遗传算法求解模糊作业车间调度问题

研究模糊作业车间调度问题(FJSSP),用三角模糊数表示模糊加工时间,用半梯形模糊数表示模糊交货期,以最大化最小客户满意度为调度目标,建立了模糊环境下Job-shop调度问题的模型。提出了一种自适应遗传算法,该算法采用基于优先列表的编码方式,提高了编码效率;在进化过程中对种群采用精英保留策略,确保最优个体不被破坏;并对自适应交叉变异算子进行了改进,使种群最优个体参与进化。仿真结果证明所提算法在寻优能力及收敛性能方面均有所改善。     

基于Kano模型的用户需求重要度调整方法研究

为了使产品获得用户最大满意度,提出了一种基于Kano模型的用户需求重要度调整方法。在该方法中,使用调查表获得用户对产品各种质量的意见,并加以统计和分析,得到产品基本质量、工作质量和惊喜质量的分类。据此,建立了用户满意度与产品质量之间的函数关系,在函数关系中定义一个调整系数k,用来调整质量功能配置中3种类型用户需求的重要度。调查用户对产品质量的满意度以及专业人员对产品质量的评价,获得产品基本质量、工作质量和惊喜质量的调整系数;给出质量功能配置实施过程中的用户需求重要度调整过程。最后,以打火机为例,验证了调整方法的正确性。