简述称重传感器和汽车衡的分度值关系

在汽车衡的使用中,常常涉及到汽车衡的秤量精度与汽车衡选取的称重传感器的精度的关系,特别是汽车衡的最大分度数和称重传感器的分度数的关系,影响了汽车衡秤量精度的确定。本文从JJG 555-1996非自动秤通用检定规程和JJG 699-2003称重传感器检定规程等规范文件的定义方面,来推论传感器的最大分度数与其组成汽车衡的最小分度值的关系,进而寻找传感器的最大分度数与其组成汽车衡的最大分度数的关系。     

称重显示器的两个重要性能参数

本文在提出称重显示器的最小检定分度值、最大检定分度数的基础上进而分析讨论了它们的作用意义、典型应用、实际检测等问题。     

电域自适应中红外激光甲烷传感系统

为了抑制甲烷传感器中统计特性无法预知的电学噪声,本文结合递归最小二乘自适应去噪算法和直接吸收光谱技术,使用中心波长为3 291nm的带间级联激光器和多反射吸收气室,研制了一种电域自适应中红外甲烷传感器系统。在传统探测器输出信号(称为信号通道)的基础上,增加了激光器电流驱动器的反馈信号作为噪声通道来感知电学噪声。利用MATLAB软件对最小二乘法在直接吸收光谱技术中的滤波效果进行了仿真。通过在激光器驱动信号中施加不同的噪声,实验验证了最小二乘法的去噪效果。针对该传感器的Allan标准差结果表明,当不使用自适应最小二乘法时,系统在积分时间为6s的检测下限为78.8nL/L;使用RLS自适应算法时,系统的检测下限为43.9nL/L。相比基于传统传感结构和滤波方法的中红外直接吸收光谱传感器,本文所报道的中红外甲烷传感器由于采用了电域自适应滤波方法,因而呈现出更好的抗干扰性和稳定性。     

读懂衡器的最大允许误差

本文主要讨论衡器的检定分度数能否大于传感器的最大检定分度数nmax,这是一直困扰大家和争论不休的问题。作者由分析最大允许误差mpe本质入手,指出mpe是人为规定的误差,不是传感器实际的物理特性。通过理论分析得出的对单只传感器的衡器,n≤nmax和v≥vmin的误差限原则是不能违背的。对于四只传感器的衡器,不受上述误差限原则限制。     

称重传感器的选用

称重传感器是电子秤的心脏，它对电子衡器起决定性的作用。本文主要介绍称重传感器数量、量程、分度数、输出信号及精度的选用。     

直接分度回转分度装置新结构

在铣、钻、磨、划线和其它工序中,广泛采用直接分度装置。因受分度板孔数或槽数的限制,故现有直接分度装置的分度数很有限。若采用蜗杆传动来增加分度数,则会使结构复杂,加长分度链,导致装置外形尺寸加大,增加制造和操作难度。本文介绍一种直接分度回转分度装置,它可以克服上述一些缺点。实际上分度数不受限制,而且在分度链中没有蜗杆传动,分度数和分度精度与装置的外形尺寸大小无关。无论花盘直径大小(90mm或900mm)都可在此装置上获得高的分辨力(可理解为最小回转定位角β)。装置结构如图1所示,在铸铁本体3的滚动轴承上装有花盘1,花盘的端面有固定卡盘或工件的T形槽,其圆柱面上刻有360°分度线,中心有3号莫氏锥     

三维磁感式电子罗盘的研制与标定

为了实现精确的地磁导航,使用PNI磁感传感器和VTI倾角传感器研制了三维磁感式电子罗盘。同时运用最小二乘法研究了三维电子罗盘的标定算法,并通过试验证明:经过标定的电子罗盘性能良好。     

解析称重传感器误差计算用最佳拟合直线

电阻应变式称重传感器误差是一个极限值,一旦评定标准选择后,就客观的存在于称重传感器的检定试验数据中,它对准确的评定称重传感器性能指标至关重要。本文通过对最小二乘法、平均选点法、端点连线法求得的最佳拟合直线的分析和实际计算,解析了国际法制计量组织(OIML)R60国际建议和GB/T 7551-2008《称重传感器》国家标准,将75%载荷时的输出与最小载荷输出的拟合直线作为称重传感器误差包络线基准的理由。     

利用MATLAB与VB的传感器静态自动标定技术

根据最小二乘数学原理,建立MATLAB与Visual Basic(VB)间的ActiveX连接,利用MATLAB强大的数据分析能力和VB友好的可视化界面,开发了传感器自动标定软件,实现了传感器静态标定的可视化和自动化。该研究将计算机控制、自动化技术、通信技术和误差分析应用到传感器的标定过程中,显著提高了标定的可靠性和效率。此研究成果已在液压试验台安装实现过程中成功应用,在压力传感器的静态在线标定中取得良好的效果。     

基于PIR传感器阵列的网域最小感知单元测量技术

为研究红外热释电(Pyroelectric infrared, PIR)传感器在网域测量中对红外目标感知问题,提出利用8路红外热释电传感器阵列组成封闭的感知网域,探究网域最小感知单元测量方法,完成对运动目标的感知和轨迹预测,并设计实验验证该测量方法的可行性和准确性。实验结果表明,网域最小感知单元测量方法的预测轨迹和真实轨迹间的最大误差为0.64 m,可以完成红外目标感知及运动轨迹预测。     

电容式压力传感器的线性化校正与温度补偿

论述了利用最小二乘法和牛顿插值法对电容式压力传感器的非线性和温度影响进行校正和补偿的方法。对电容式压力传感器信号存在非线性和温漂问题的机理进行了分析。采用最小二乘法对传感器输出信号进行非线性校正,然后利用牛顿插值法进行温度补偿。测试结果表明,在-40~85℃温度范围内实现了0.04%的测量精度。     

基于最小二乘法的差动变面积式电容传感器非线性拟合

分析了差动变面积式电容传感器的非线性因素,研究了用最小二乘法进行电容传感器非线性拟合的方法,并给出了用最小二乘法求得的差动变面积式电容传感器的拟合特性曲线函数关系,最后给出了拟合曲线与实验测得数据的误差。     

基于加权最小二乘法的光纤光栅应变传感器参数敏感性自动优化算法

常规光纤光栅应变传感器参数优化方法主要依托于麻雀搜索算法,但此方法忽略了应变传递的影响,导致传感器灵敏度较低,无法保证测量精度。为此,提出基于加权最小二乘法的光纤光栅应变传感器参数敏感性自动优化算法。依据光纤光栅应变传感器的组成结构与工作原理,充分考虑应变传递系数的变化规律,计算应变传递损耗,并采用光传输矩阵计算光纤中心波长的电场振幅,由此得到传感器敏感场分布,结合模式耦合理论,以敏感场分布均匀性和最大电容与最小电容比值最小为目标函数建立参数优化模型,并采用加权最小二乘法对采样点加权获取优化响应值,进而得到传感器最优结构参数。对比实验结果表明,利用所提方法对光纤光栅应变传感器参数进行优化后,传感器的灵敏度较高,保证了传感器的测量精度。     

高速磁悬浮电动机的混合磁轴承最小电流控制

针对高速磁悬浮电动机位移传感器检测转子位移信号随温度漂移导致磁轴承控制系统稳定性变差,甚至造成系统失稳的问题,在分散PID控制基础上提出了混合磁轴承最小电流控制策略。该方法不受位移传感器检测信号随温度漂移的影响,可保证高速磁悬浮电动机转子的稳定悬浮。试验结果表明,最小电流控制策略能够实现转子的稳定悬浮,抑制了传感器温度漂移对系统稳定性的影响,同时控制电流达到最小。     

谈谈对电子汽车衡检定分度数（n）的选取

本文针对大型称重计量100t以上电子汽车衡的使用,对分度数（n）的选取,通过分析介绍的方法,谈出了一些看法。针对100t以上的电子汽车衡普遍使用20kg分度数的选取进行阐述,指出此处应引起有关专家的重视。建议专家制定一个切实可行的方案对此进行统一。     

风速传感器回归方程的不确定度评定方法研究

风速传感器线性回归方程的不确定度是进行计量确认的重要参数。文章根据测量不确定度评定理论,详细分析了风速传感器线性回归方程测量不确定度的误差来源,提出了基于最小二乘法评定风速传感器线性回归方程不确定度的方法,并介绍了评定步骤。为了清楚展示评定过程,列举了气象用风速传感器线性回归方程测量不确定度的评定实例,得到校准结果为V=-(0.56+0.99V′)m/s,U=±0.74m/s。结果表明:基于最小二乘法评定风速传感器线性回归方程的不确定度是可行的,此方法也可扩展到线性测量系统的不确定度评定。     

合理选用计价秤前置放大器

本文简述了为适应电子计价秤价格竞争而采用的不同类型的运算放大器以及不同要供桥电压、不同传感器灵敏度、不同分度数的电子计价秤与所选用的运算放大器的温度漂移系数之间的关系。     

一种多参数自确认传感器故障诊断方法

提出了多参数自确认传感器概念,给出了多参数自确认传感器的功能模型.故障诊断单元是实现其多参数自确认功能的重要部分,研究了一种基于偏最小二乘法(PLS)和支持向量机(SVM)的多参数自确认传感器故障诊断方法.利用PLS提取多参数自确认传感器已知工作状态数据的主成分,作为表征多参数自确认传感器各种工作状态的状态特征矩阵,并对其进行特征编码;利用状态特征矩阵作为输入,状态特征编码作为目标训练SVM分类机,得到SVM分类机的参数.在故障诊断单元中,利用PLS在线提取多参数自确认传感器测量数据的状态特征矩阵,输入训练完成的SVM分类机进行分类,最终确认多参数自确认传感器的工作状态.实验结果证明了该方法的有效性.     

传感器测量数据的最小二乘曲线拟合与标度变换

传感器测量数据的最小二乘曲线拟合与(测量数据)的标度变换,在智能化仪器与微机控制中是必然要遇到的问题。根据实测的传感器输入和输出数据,利用本文所给出的方法可很快地得出能满足所要求精度的拟合多项式。根据被测量的最大值和最小值及其对应的数字量值,利用本文所给出的程序(适合于MLS—51系列单片机),可由数字量得到被测物理量的值。只要注意子程序的入口和出口条件,文中所给程序可直接调用。     

移动最小二乘法在NURBS曲线拟合中的应用

在NURBS曲线拟合中采用移动最小二乘(Moving Least-Squares)方法,提高了采用传统最小二乘方法得到的拟合曲线的精度及光滑性.详细介绍了移动最小二乘法(MLS)应用于NURBS曲线拟合的原理及特点;以螺杆转子端面点云数据为实例在MATLAB中实现了移动最小二乘NURBS曲线拟合,并将其与传统最小二乘N...