基于最小二乘法的孔隙水压力计线性度不确定度评定

本文基于最小二乘法采用分布建模方式对孔隙水压力计线性度不确定度进行评定分析,结合实例,详细阐述了不确定度评定的过程和方法,评定结果较理想,对振弦类传感器不确定度评定具有一定的借鉴和指导意义。     

工件圆度误差测量不确定度评定

为了实现工件圆度误差的不确定度评定,对基于三坐标测量机的工件圆度轮廓数据的采样策略、圆度评定方法及不确定度评定方法进行研究。首先,根据工件圆度轮廓特征进行实验测量,获取不同工件的多个样本。接着,基于最小二乘法和微分进化优化算法对样本的圆度误差进行了误差评定。然后,在分析比较误差大小的基础上,说明了采用的采样策略和微分进化评定算法。最后,基于圆度误差评定结果运用了测量不确定度表示指南(GUM)和蒙特卡洛方法(MCM)进行不确定度评定。实验结果表明:微分进化算法与最小二乘法相比均值差最大达到1.1μm, MCM方法比GUM方法得到的标准不确定度均值小0.02μm。合理的采样点数、微分进化算法及MCM不确定度评定方法可以得到更稳定可靠、精度高的评定结果。     

电梯压力传感器线性度的有限元分析

电梯压力传感器是电梯测重系统的关键工作元件,利用有限元方法可以确定其结构的合理性以及贴片的合理位置,经过实验验证,测量得到的实验数据根据最小二乘法原理拟合的一元线性回归方程,不仅可以确定其线性度,而且可以对不同载荷范围之内的电压输出量进行预测。结果表明所设计的压力传感器线性度好,能满足使用要求。     

冲床滑块运动直线度自动测量系统的研究

通过对冲床滑块直线度及其测量方法的分析,将电涡流位移传感器作为冲床滑块运动直线度测量元件,并利用计算机对直线度数据进行采集与处理。探讨了基于最小二乘法、平均值法及两端点连线法等算法的测量评定方法,并对采用平均值法和最小二乘法的冲床滑块运动直线度测量评定算法进行了比较,结果表明,基于最小二乘法的测量评定方法具有更好的评定效果。     

空间直线度最小二乘评定结果的不确定度估计

评定模型的非线性和不可微给空间直线度最小二乘评定结果不确定度的估计带来困难,由空间直线度最小二乘评定模型出发,参照ISO国际测量不确定度表示指南,对影响不确定度估计的一些因素加以简化,推导了不确定估计公式。根据测量数据将推导公式估计结果与蒙特卡罗法运算的结果进行比较,结果表明采用本方法与蒙特卡罗方法获得的结果相符合,且本方法所用时间较少。     

动物源食品中β受体阻断剂残留量测定的不确定度评定

建立了液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)法测定动物源食品中β受体阻断剂残留量的数学模型,依据影响测量结果的不确定度来源,如标准溶液配制、样品称量、回归方程、方法重复性等,对各个不确定度分量进行评定和分析,给出了0.5μg/kg检测水平下,液相色谱-串联质谱法测定食品中β受体阻断剂残留量的相对合成标准不确定度以及扩展不确定度。通过比较各分量不确定度,发现实验过程中最小二乘法拟合带来的不确定度影响最大。     

基于蒙特卡罗法与GUM法的直线度测量不确定度评定

由于形位误差测量的复杂性和测量结果评定的多样性,导致在实际测量结果中形位误差的不确定度评定成了难题。通过GUM法和蒙特卡罗法对直线度的测量不确定度进行评定。首先,根据最小二乘法得到直线度的误差模型;然后采用GUM方法对测量结果进行不确定度评定,采用蒙特卡罗仿真方法对测量值进行模拟仿真,从而得到直线度误差的不确定度;设置实验对比,通过数据分析验证了蒙特卡罗方法评定的可行性,为形位误差测量结果不确定度评定提供了更加简便的方法。     

轨道交通制动气控集成板平面度非接触式测量研究

基于影像测量仪的非接触式图像测量原理,测量了轨道交通车辆制动系统关键子部件——气控集成板的表面点坐标。基于最小二乘法原理,建立了以测量点坐标为输入参数的平面度计算模型。对点坐标测量结果的统计分析发现,坐标偏差符合正态分布。利用蒙特卡洛方法对影像测量仪测量平面度进行了不确定度评定,该方法具有通用性,可推广到其他几何误差的不确定度评定。     

液相色谱—原子荧光联用技术测定蔬菜中砷形态的不确定度

本文介绍蔬菜样品中砷形态测量的不确定度评定方法,该法根据最小二乘法原理计算校准曲线的标准不确定度,并充分分析和识别分析过程中的不确定度来源,较为全面地评定测量不确定度,为蔬菜中砷形态的测定方法提供理论依据。     

基于蒙特卡罗方法的圆度测量不确定度评定

利用蒙特卡罗方法对圆度测量的不确定度进行评定。首先,根据最小二乘法得到圆度的误差模型;然后采用蒙特卡罗仿真方法对测量值进行模拟仿真,从而得到圆度误差的不确定度;最后将评定结果与传统评定方法的结果进行比较。结果表明该方法是可行的,且计算更为简便。