基于MATLAB的热力除氧器模糊PID控制仿真研究

针对热力除氧器系统大滞后、大惯性、非线性以及难以建立精确的动态数学模型等特点,本文采用模糊控制算法与传统的PID控制算法相结合,设计了热力除氧器温度控制系统。为了检测所设计的温度控制系统的性能,采用仿真软件MATLAB的模糊工具箱结合Simulink动态仿真分别对模糊PID控制算法和PID控制算法进行了仿真试验。试验结果表明,模糊PID控制系统能较好地满足除氧工艺要求,提高了热力除氧器温度控制系统的精度和工作效率。     

火电厂除氧系统模糊控制器的设计与仿真

火电厂除氧系统具有大滞后、大惯性、时变性、非线性等特点,除氧器的温度和压力相互影响,是一种强耦合系统,其精确数学模型难以建立。常规PID控制器无法获得满意的控制效果。为了达到除氧的目的,就需要采用先进的控制算法。文章提出了将模糊控制技术和PID控制相结合的控制方法,对除氧系统温度进行控制,仿真结果表明该方法控制效果满足要求。     

带自调整因子模糊温度控制器的研究

在锅炉给水处理工艺过程中,除氧是一个非常关键的环节。氧是造成给水系统和锅炉腐蚀的主要原因,给水中的氧气应当迅速得到清除,否则它会腐蚀锅炉的给水系统和部件,从而影响锅炉系统的正常运作,所以除氧器在热力发电厂中起到了很重要的作用。通过研究适用于除氧器控制系统的控制规律和控制算法,针对某发电厂的实际情况,提出了带有自调整因子的模糊控制算法,并使用单片机PIC18F252与AT89C52的开发系统在实验室中对系统进行了模拟实验。使用MATLAB软件对PID控制、带自调整因子模糊控制分别进行了仿真研究,仿真结果表明,带自调整因子模糊控制能满足调节时间短、超调量小且稳态误差在(104±3)℃内的控制要求。     

基于Fuzzy—PID的除氧温度控制系统研究

针对被控对象存在的滞后、时变、非线性等特点,采用模糊控制与PID控制方式相结合的控制策略,设计了一种高精度温度控制算法,并以PIC18F258单片机为核心,实现了该控制方案。本控制方法在除氧器温度控制系统的应用中取得了良好的效果;文中使用MATLAB软件对PID控制、模糊PID控制分别进行了仿真研究,结果表明,参数模糊PID控制能满足调节时间短、超调量小且稳态误差在104±3℃内的控制要求。     

锅炉主汽温自适应模糊PID控制

对锅炉主温度动态特性,以及采用传统PID控制方式和模糊控制方式的优缺点进行了分析,进而提出将模糊控制与常规PID 控制相结合的思路,设计了主汽温自适应模糊PID控制系统.仿真结果表明,其控制效果得到明显改善.     

一种基于模糊控制的温度控制系统设计

针对被控对象存在的滞后、时变、非线性等特点,将模糊控制算法引入除氧器控制系统,改善了系统的控制效果,并设计了以PIC18F252单片机为核心,实现了该控制方案.该控制方法在除氧器温度控制系统的应用中,取得了良好的效果.文中使用MATLAB软件对PID控制、带自调整因子模糊控制分别进行了仿真研究,仿真结果表明,带自调整因子模糊控制能满足调节时间短、超调量小且稳态误差在104±3 ℃内的控制要求.     

变论域模糊自整定PID内模控制在主汽温控制系统中的应用研究

火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大延迟和时变等特性,采用常规PID串级控制方法难以获得满意的控制效果。通过引入1／1pade级数逼近纯滞后环节,将内模控制转换为常规PID控制器的参数的整定,运用变论域模糊控制原理来整定PID参数,从而实现了变论域模糊自整定PID内模控制。它充分综合了变论域模糊控制、内模控制、PID控制的优点。通过对锅炉过热蒸汽温度控制系统的仿真研究表明,变论域模糊自整定PID内模控制的控制效果优于常规的PID串级控制,它能适应对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力,控制品质好。     

基于MATLAB的退火炉温度模糊PID控制的仿真研究

本文结合模糊控制与PID控制的优点,采用模糊PID控制器控制退火炉的温度.建立了模糊推理规则库,在改变系统的时间参数或系统结构的情况下,分别运用MATLAB/SIMULINK仿真软件对系统进行仿真.仿真结果表明,模糊PID控制器与PID控制、模糊控制相比较,该控制具有鲁棒性强、动静态性能好、适应能力强等优点.     

智能型电锅炉温度控制系统的研究

为了解决电锅炉温度系统惯性大、滞后现象严重,难以建立精确的数学模型的难题.以电锅炉为研究对象,研制了一种最佳的控制方案,以达到系统稳定、调节时间短且超调量小的性能指标.当采用模糊控制时,超调量与调节时间虽然同时达到技术要求,但系统出现了稳定误差.将模糊控制的智能性与PID控制的通用性、可靠性相互结合,设计了一种参数自整定模糊PID控制器,采用模糊推理的方法实现PID参数Kp、Ki和Kd的在线整定.经仿真研究,参数PID自整定模糊PID控制效果达到了电锅炉温度控制系统的性能指标,是一种较为理想的智能性控制方案.     

基于模糊RBF神经网络的PID控制方法及应用

针对常规PID控制参数固定难于满足时变不确定非线性系统的控制要求,利用模糊控制的良好收敛性和对模糊量的运算优势,以及神经网络自学习、自适应的特性,将常规PID控制与模糊控制、神经网络结合起来,提出一种基于模糊RBF神经网络的PID控制方法,实现了对PID参数的实时在线整定。将算法运用到柴油发电机调速系统的PID参数寻优中,MATLAB仿真试验结果表明,模糊RBF神经网络的PID控制具有更好的动静态特性和抗干扰性能,提高了对非线性时变被控对象的控制效果。     

前馈控制在除氧器压力系统的运用

为了减少水中氧对大型工业锅炉和循环水设施的腐蚀,介绍了基于霍尼韦尔UMC800控制模块的系统硬件和软件设计,阐述了前馈控制在除氧器压力控制系统中的运用。在实际运行中取得了优良的除氧效果,满足了现实的需要。     

低压旋膜式除氧器研究与应用

针对低压旋膜除氧器给水除氧效果不稳定、溶氧时常不合格等问题,经对除氧塔头更换,并对起膜器、水箅层、填料层、再沸腾装置等改造,从而有效地解决除氧器的问题。     

利用蒸汽余热对水进行除氧的新型真空除氧器

根据某些电厂实际运行需要,设计了一种新型真空除氧器,该除氧器蒸汽走向、补水流向、以及填料设置合理,能高效地对电厂的蒸汽系统补水进行除氧,为汽轮机蒸汽系统提供持续稳定的含氧量很低的补充水,从而提高了机组的生产效率和设备的使用寿命.     

一种新型高效旋膜除氧器及余热循环利用技术的研发

在现有的技术中常采用除氧器有淋水盘式、喷雾填料式、水膜式,运行时除氧效率差、换热不均匀、适应性能低、耗汽量大,不能随着工况负荷的变化而变化。研究了一种新型的旋膜除氧器,它既能降低能耗又可以节约大量资金,还可以使经过净化处理的废水废热得到循环利用。并广泛应用于电厂、化工、冶金等技术领域。     

锅炉热效率测试结果的影响因素探讨

锅炉的热效率测试中,影响结果的因素很多,如给煤量(以燃煤锅炉为例)的测定方式、给煤热值的采样工作、锅炉给水量的计算、除氧器与锅筒水位的变化、锅炉汽水参数的变化、炉渣量与含碳量的测定等等,这些因素对结果影响较大,而又容易被忽视。针对锅炉热效率测试的实际操作过程,多个易被忽略放过的影响因素进行分析,论述如何搜集基础数据,来得到客观准确的热效率测试结果,指导锅炉运行管理。     

Water-Assisted Injection Molding System Based on Water Hydraulic Proportional Control Technique

Water-assisted injection molding(WAIM), an innovative process to mold plastic parts with hollow sections, is characterized with intermittent, periodic process and large pressure and flow rate variation. Energy savings and injection pressure control can not be attained based on conventional valve control system. Moreover, the injection water can not be supplied directly by water hydraulic proportional control system. Poor efficiency and control performance are presented by current trial systems, which pressurize injection water by compressed air. In this paper, a novel water hydraulic system is developed applying an accumulator for energy saving. And a new differential pressure control method is proposed by using pressure cylinder and water hydraulic proportional pressure relief valve for back pressure control. Aiming at design of linear controller for injection water pressure regulation, a linear load model is approximately built through computational fluid dynamics(CFD) simulation on two-phase flow cavity filling process with variable temperature and viscosity, and a linear model of pressure control system is built with the load model and linearization of water hydraulic components. According to the simulation, model based feedback is brought forward to compensate the pressure decrease during accumulator discharge and eliminate the derivative element of the system. Meanwhile, the steady-state error can be reduced and the capacity of resisting disturbance can be enhanced, by closed-loop control of load pressure with integral compensation. Through the developed experimental system in the State Key Lab of Fluid Power Transmission and Control, Zhejiang University, China, the static characteristic of the water hydraulic proportional relief valve was tested and output pressure control of the system in Acrylonitrile Butadiene Styrene(ABS) parts molding experiments was also studied. The experiment results show that the dead band and hysteresis of the water hydraulic proportional pressure relief valve are large, but the control precision and linearity can be improved with feed-forward compensation. With the experimental results of injection water pressure control, the applicability of this WAIM system and the effect of its linear controller are verified. The novel proposed process of WAIM pressure control and study on characteristics of control system contribute to the application of water hydraulic proportional control and WAIM technology.     

基于ADAM-5510M的PID控制算法在水资源调度系统中的应用

为了提高水资源调度系统的自动化程度,在传统PID的基础上,加入智能控制的方法,设计了智能PID控制器,并给出了系统设计及软件开发.实践证明采用该智能PID控制器,可以实时调整PID参数,具有较好的控制效果和兼容性,在水位控制系统中获得了良好的控制效果.