模糊故障Petri网在飞机电源系统故障诊断中研究

针对飞机电源故障诊断专家系统中存在的知识表示复杂、不确定性等问题,采用一种基于模糊故障Petri网模型来进行知识表示,同时提出一种正向推理和反向推理相结合的推理算法,该推理算法先用正向推理从故障原因出发,正向查找故障原因导致的故障现象,然后再针对故障现象进行反向推理查找产生此故障的原因,验证故障诊断的真实度。以飞机电源系统中典型故障现象为例,建立故障诊断模型,采用正反结合推理算法加以应用验证,验证结果表明该算法对飞机电源系统故障诊断准确,可操作性强。     

FMS故障诊断专家系统知识的表示及组织

FMS是一个集机、电、液、计算机系统的复杂制造系统,此文介绍一种应用FTA法建立的FMS故障诊断专家系统中的知识表示及组织。     

数控机床故障诊断本体建模研究

??针对数控机床故障诊断领域知识复杂、异构、表示不完备和共享困难等问题,采用了一种基于本体的知识表示方法,结合故障诊断需求,提出了一种适用于数控机床故障诊断领域的本体构建方法及知识表示模型,构建了包含故障现象、故障原因、故障部位和解决方法等的数控机床故障诊断知识本体。使用本体开发工具Protégé4.3构建了某型号数控机床故障诊断本体并做了相关的一致性检验,为数控机床智能故障诊断的本体推理提供了研究基础。     

先进制造系统智能安全检测监控与维护的研究

以先进制造系统 (FMS)的供电系统为主要研究对象 ,对先进制造系统运行环境的智能安全检测监控与维护进行了探索研究 ;同时根据先进制造系统的基本特点 ,设计了先进制造系统供电网实时监控系统及电力设备的故障诊断专家系统 ;该系统不仅能够对确定的故障现象进行诊断 ,而且对模糊的、非确定的故障也能诊断 ;利用层次分类组织模型的思想 ,采用故障树分析的方法 ,建立了电力设备故障诊断知识库 ;通过计算机仿真验证了该系统的可用性。     

先进制造系统知识安全检测监控与维护的研究

以先进制造系统（FMS）的供电系统为主要研究对象,对先进制造系统运行环境的智能安全检测监控与维护进行了探索研究;同时根据先进制造系统的基本特点,设计了先进制造系统供电网实时监控系统及电力设备的故障诊断专家系统;该系统不仅能够对确定的故障现象进行诊断,而且对模糊的、非确定的故障也能诊断;利用层次分类组织模型的思想,采用故障树分析的方法,建立了电力设备故障诊断知识库;通过计算机仿真验证了该系统的可用性。     

基于Alopex神经网络的旋转机械故障诊断专家系统

提出了一种可以减小网络规模的故障表示方法,并将Alopex算法引入神经网络模型的训练过程,将人工神经网络与规则推理相结合,建立了旋转机械故障诊断的神经网络专家系统。该系统充分利用了神经网络与规则推理的优点,采用正反向混合推理方式调用知识库中的各种知识进行诊断。采用二进制数码表示机械的各种故障,基于Alopex算法训练神经网络。建立的专家系统克服了基于规则专家系统的自学习困难问题和基于神经网络诊断系统的系统控制能力弱的缺点,具有较强的诊断能力。     

基于规则推理的地空导弹智能故障诊断研究

简要介绍了故障诊断专家系统的工作机理，建立了基于规则推理的地空导弹武器系统故障诊断专家系统结构，研究了故障知识的获取与表示方法、故障诊断的推理机制和解释机制以及知识库管理与维护等关键内容。     

继电控制电路的交互式故障诊断研究

文章针对继电控制电路故障诊断的现状,提出交互式故障诊断的思想。首先介绍了交互式诊断平台的搭建方法,然后重点讨论了交互式诊断专家系统中知识表示和推理的方法。文章采用改进的故障树方法用于故障知识表示,并建立了相应的搜索和推理策略,通过实例分析证明这种方法具有较好的推理效率。     

基于模糊理论的柴油机故障诊断专家系统

针对柴油机故障征兆、故障原因及故障机理的复杂性和模糊不确定性,将模糊数学理论与故障诊断专家系统引入柴油机故障诊断。建立故障诊断的模糊模型、模糊隶属度函数,利用模糊产生式系统实现了模糊性知识表达,论述了模糊诊断原则和推理诊断流程,构建了基于模糊理论的柴油机故障诊断专家系统。通过一个具体故障诊断案例证明系统能够快速、准确地推断出故障原因,同时也证明了该方法的实用性。     

基于案例推理的数控轧辊磨床故障诊断系统的设计

根据数控轧辊磨床故障诊断经验数据缺乏的情况,提出了一种应用基于案例推理解决问题的思想,建立数控轧辊磨床故障诊断系统的方法。结合数控轧辊磨床的故障特点,重点论述了案例知识的表示方法以及案例检索方法。     

航天复杂系统的加权模糊Petri网故障诊断建模

针对模糊Petri网模型难以解决航天复杂系统故障诊断中存在的状态组合空间爆炸、故障关系不清晰、故障源对故障影响程度等问题,提出了基于加权模糊Petri网的故障诊断方法,同时定义了加权模糊Petri网转化成分层着色Petri网的规则。该方法将加权思想与模糊Petri网相结合,建立加权模糊Petri网模型;将加权模糊Petri网转换为分层着色Petri网模型;通过图形反向推理诊断思想实现加权模糊Petri网的知识表示与推理规则,诊断故障发生的原因。最后,对某航天测试系统的一级稳定系统中的放大器系统故障诊断实例进行了仿真,结果表明:该方法对本实例的应用效果较好,故障传播路径清晰,对于规则变化具有良好的适应性,为其他复杂系统的故障诊断提供了一定的参考。     

基于事例与因果模型的故障诊断

基于事例的推理（ Ｃ Ｂ Ｒ）近年来在人工智能领域受到了广泛重视, Ｃ Ｂ Ｒ 可用于解决复杂系统的故障诊断问题。本文针对 Ｃ Ｂ Ｒ 技术在故障诊断中的应用,从人的诊断思维出发,研究了故障事例的表达模型,探讨了以故障的因果模型为知识导引进行事例组织与故障推理的方法,并以柴油机故障诊断为例,指出这种方法可有效地提高故障推理与事例检索的效率。     

轮式装载机故障诊断虚拟系统设计

由于装备维修过程中故障诊断和故障排除的难度大,以轮式装载机为研究对象,结合虚拟现实技术,研究开发了轮式装载机故障诊断虚拟训练系统,建立了虚拟系统的功能框架和系统软件结构,针对轮式装载机的故障特点,将故障树与专家系统相结合,利用故障树获取知识,完成知识表达,利用专家系统,采用正向推理,完成虚拟训练中正确操作与误操作的比对,实现了虚拟故障诊断。运用EON Studio虚拟开发平台及数据库编程软件,构建了故障诊断虚拟训练系统,验证了方法的有效性。     

基于案例推理(CBR)的流动式起重机故障诊断

研究了基于案例推理的专家诊断模型中的关键技术——故障案例库的建立、故障案例检索、故障案例的重用,研究探讨了案例检索机制中字符串相似度的计算方法,建立了故障检索机制的模型。结合实际工作的需要,设计实现了一个基于案例推理(CBR)的流动式起重机故障诊断系统,系统以基于案例推理的诊断技术为基础,采用关系型数据库存储数据,实现了流动式起重机械的故障诊断。     

基于本体的大型风力发电机组故障智能诊断研究

针对目前快速发展的风电行业中大型风力发电机组故障诊断方法多、理论复杂,维护人员难以掌握的问题,提出了基于本体的风力发电机组故障智能诊断系统,辅助维护人员选择合适的故障诊断方法。系统以本体形式表示风电机组故障诊断领域知识,提供了与用户进行信息交互的接口,并建立了诊断方法推理所需的规则集。基于Java平台开发了基于本体的风力发电机组故障智能诊断原型系统,该系统可用于风电机组故障智能诊断。     

窑炉故障诊断系统的知识表示研究

首先对窑炉故障诊断知识的特点进行了分析,指出可以采用基于故障树和框架的综合知识表示方法对其进行表示。以隧道窑的油烧嘴故障为例具体说明该知识表示模型在窑炉故障诊断系统中的应用,并用SQL数据库实现对该模型的存储,最后对该知识表示模型的特点进行了分析。     

故障树与案例推理在数控机床故障诊断专家系统中的应用研究

本文根据数控机床的特点及故障诊断过程中存在的问题,应用故障树与案例推理的方法对其故障诊断进行了深入的研究,并针对其各自的局限性探讨了基于故障树与案例推理融合的诊断方法在专家系统中的应用.首先,简述了结合故障树与案例推理的专家系统的特点与诊断过程,并给出了专家系统的框架模型;其次,通过对故障树建立、转化及故障案例特征的提取探讨了其在专家系统中的知识表示;然后,探讨了规则与案例相结合的推理机制在故障诊断过程中的实现;最后,以JSP为编程语言开发了数控镗铣床的原型系统并结合实例验证了方法的有效性.     

FMS故障诊断专家系统模糊推理算法的研究

本文研究了柔性制造系统（FMS）故障诊断专家系统基于模糊产生式规则的模糊推理算法，解决了模糊感观、直观现象和意向的推理问题，利用神经网络的正向推理和从故障现象到故障原因的反向推理相结合的算法，较好地满足FMS故障快速推理诊断的需要。     

基于Petri网的液压马达故障诊断

针对液压马达故障诊断中特征提取的瓶颈问题,提出一种基于Petri网的液压马达故障诊断方法。以叶片式液压马达为例,分析液压马达常见的故障及原因,利用Petri网的知识表示方法提取故障征兆和故障原因,建立基于petri网的液压马达故障诊断模型,经过Petri推理,结果表明该方法是有效的。     

船艇液压系统故障诊断专家系统

该文以船艇液压系统为研究对象,阐述了基于规则诊断推理技术的故障诊断专家系统的结构与功能,诊断系统的知识表示与推理机制.该系统为船艇液压系统的自动故障诊断、分析与排除提供了有益的研究价值.