基于模糊AHP方法的供应商绿色评价研究

针对多个供应商选择问题,本文采用AHP与模糊理论相结合的方法,对绿色供应链中供应商的评价与选择进行了分析,建立了绿色供应链供应商评价指标体系,并且结合实例,具体分析了采用模糊AHP法综合评价选择供应商的过程。     

基于离散型Hopfield神经网络的供应商评价模型

供应商评价是供应链管理中一项重要的研究内容，为此，提出并建立了一种基于离散型Hopfield神经网络的供应商评价模型。该模型结合层次分析法，实现了采购供应链中供应商的多指标评价，提高了供应商选择过程的客观性；根据评价指标权重对神经元分组，克服了离散型Hopfield神经网络难以表达指标权重的缺点；最后，用实例对模型进行了验证。     

基于供应链的汽车协配件供应商选择方法研究

针对供应链中汽车协配件供应商的评价和选择 ,分别从供应商的技术开发能力 ,产品的质量及质量保证能力 ,价格的合理性 ,供货能力、服务水平等方面构建了两层评价指标 ,同时考虑到有关数据和指标难免带有一定的模糊性和主观性 ,因此应用模糊综合评判方法建立了供应商选择的模糊多目标多层次综合模型 ,并以MFD载重车公司为例进行了实证研究。     

零售商国际采购的供应商选择

依据供应链理论,通过分析零售商国际采购需求的特点,研究零售商在选择新供应商时必须对不同类型的供应商尽量用不同的评价指标,通过客观进行供应商之间的比较,选择到合格的供应商。在供应商评价方法上,采用定量和定性相结合的方法,提出了关联矩阵法在供应商评价中的应用,确保选择供应商的方法实用、科学、合理。     

基于遗传算法的供应商组合选择

指在基于供应链环境下为企业选择最佳的供应商组合。首先企业实际情况,选取适当的评价指标,并采用层次分析法对各供应商进行综合评价打分,再用遗传算法优化排序,得到几组最佳供应商组合。然后根据供应商反馈的折扣信息,重新对供应商进行评价打分、组合排序,最后为企业选择最佳的供应商组合,同时还可以关注潜在最佳组合。该方法在符合企业发展战略的基础上,不仅为企业节约了采购成本和运输成本,而且更符合实际情况中企业对供应商的选择。     

基于改进型QFD和正交试验混合方法的供应商选择鲁棒性研究

供应商选择问题是供应链优化管理的关键步骤,直接关系到企业的核心竞争力。基于传统制造企业在供应商选择时不能结合供应链中客户需求的现状,通过分析影响供应商选择的评价指标,提出了一种基于改进型QFD和正交试验混合方法的制造企业供应商选择模型,该模型对QFD方法的主要工具———质量屋从内容和形式上进行了重构,并利用正交试验设计中的信噪比分析客户需求与各评价指标之间的评分,使被选择的供应商具有令客户满意的鲁棒性能,以此更好地应对供应链中的各种不确定性。最后结合实例进行实证分析,证明此模型实用可行。     

基于熵权多属性决策的船企供应商选择评价

我国处于由船舶工业大国向工业强国转变的关键时期,造船业竞争日益加剧。船企急须建立一套科学评价体系,对可供选择的供应商进行综合评价。本文以船企供应商选择评价为研究对象,提出基于熵权综合权重的评价模型。本文采用文献研究法和实地调查法相结合的方式,建立船企供应商选择评价指标体系;采用将改进的AHP、改进的熵权系数法、TOPSIS法融合的综合评价方法确定各评价指标的权重和供应商的优属度大小关系,从而确定最佳供应商。     

绿色供应链技术创新与合作伙伴选择决策研究

绿色技术是提高绿色供应链竞争力的关键，对于绿色供应链成员选择合作伙伴的决策也具有重要影响。基于绿色技术创新与技术共享两个重要因素，采用非合作—合作两型博弈模型分析了由1个供应商和3个制造商组成的两级绿色供应链绿色技术创新与合作伙伴选择的问题。在合作博弈阶段采用宗系解对绿色供应链成员进行收益分配，在非合作博弈阶段得出绿色供应链成员共享绿色技术或进行绿色技术创新的最优决策并得到纯策略纳什均衡。研究结果表明：在不考虑制造商进行绿色技术创新的情况下，供应商优先选择本身实力强劲的制造商作为合作伙伴；进一步地，只有在共享绿色技术成本较低时供应商才会选择技术共享以增加绿色供应链的整体利润。另一方面，在考虑制造商进行绿色技术创新的情况下，实力强的制造商依然具有较大的优势，而相对较弱的制造商只有在绿色技术创新收益高出强劲制造商时，供应商才会选择其作为合作伙伴。研究结论有助于展现绿色供应链伙伴选择的内在机理，对绿色供应链的管理实践有一定的理论和现实意义。     

基于模糊神经网络的供应商选择建模

供应商选择的直接影响着供应链竞争力.在科学合理构建供应商评价指标体系的基础上,建立基于模糊神经网络的供应商评价模型,可以较好地克服评价指标不全面和主观性强的不足,提供了一种新的评价和选择方法.     

组合赋权下的煤炭企业绿色设备供应商评价选择

针对煤炭企业设备供应商合理选择问题,采用可拓物元模型对供应商进行全方位的衡量评价。针对煤炭企业设备供应商的特点,构建了供应商评价体系,并将绿色供应商指标加入其中;通过采用以灰色关联分析主观赋权和熵权法客观赋权相结合的方法对供应商的评价指标进行赋权,使赋权结果更加可信;采用可拓物元的模型对供应商的优良等级进行评价,并通过实例验证其方法的可行性,为煤炭企业评价选择供应商提供了更为科学,规范的依据。     

基于分布式环境的供货商质量评价研究

供货商质量评价是敏捷制造供应链管理的关键技术。本文在分析了基于敏捷制造模式的供货商质量评价系统功能需求的基础上,提出了一种新的基于分布式环境的供货商评价体系结构和评价工作流程;建立了敏捷制造模式下供货商质量的动态评价模型,并按此模型组织了供货商质量动态评价指标和动态的评价方法,从而使评价系统具有高效地响应需求变化的能力。     

A two-stage data envelopment analysis model for measuring performance in three-level supply chains

Data Envelopment Analysis (DEA) has been widely used to evaluate supply chain performances. In conventional DEA, supply chains are represented as black boxes where only the initial inputs and final outputs are considered to measure their efficiency. However, an integrated model measuring both the efficiency of the entire supply chain and that of all its components at all levels is essential for a comprehensive evaluation. This study presents a two-stage DEA method to evaluate the performance of a three-level supply chain including suppliers, manufacturers and distributors. The proposed model can be used both under the constant returns to scale and the variable returns to scale assumptions and can be easily implemented for comprehensive analysis of multi-level supply chains. We present a numerical example to demonstrate applicability of the proposed model and exhibit the efficacy and effectiveness of the proposed algorithms and procedures. In particular, the numerical results demonstrate that the entire supply chain is “comprehensively” efficient only if efficient supplier–manufacturer and manufacturer–distributor relationships are established.     

敏捷制造中的企业集团成员综合评价研究

分析敏捷制造环境下影响企业集团与成员协同工作的若干定性与定量要素,建立供应链模式的集团成员综合评价指标体系。采用AHP方法及直接评价、加权综合评价、模糊数学综合评价等多种评价方法,为企业集团评选成员提供科学的方法和手段,对企业集团实施供应链管理系统具有一定的实用价值。     

基于供应链风险管理的供应商评价体系研究

供应商评价是供应链管理的基础,也是供应链风险控制的重点.通过分析供应商评价所涉及的各种因素及其相互关系,以降低供应链风险为目标,建立基于供应链风险管理的供应商评价体系模型,提出相应的供应商评价实施参考模型,并举例说明如何应用上述评价体系和实施参考模型解决供应商评价问题.     

风电整机厂商的供应商评估与选择

供应商评估与选择是风电整机制造厂商供应链管理的关键环节,对提高风力发电机组的质量,缩减制造成本起着不容忽视的作用。当今风电行业竞争的焦点正逐步由企业间的竞争转化供应链之间的竞争,为了提高零部件供应商的可靠性,整机制造厂商需要对零部件供应商进行科学、客观地评估,以便做出正确的供应商选择决策。     

基于改进蚁群算法的多供应商选择问题求解

为克服传统供应商选择过程中只针对单一物资供应过程和面向单一供应商选择过程的局限性,以质量、成本、交货期和交货提前期为评估指标,以最小化评估指标综合值为目标,建立了针对多品种供应条件下多供应商选择的0-1整数规划模型.基于蚁群算法,构造了适合该模型特征的改进蚁群求解算法,并阐述了其求解过程.通过模拟算例及对比分析表明,该方法是有效、可行的,它可为企业进行多品种供应的多供应商选择问题提供了可参考的模型和求解算法.     

基于模糊物元与熵权分析的供应商选择评价方法研究

供应商选择与评价是学术界和工业界十分关注的优化决策问题,作为复杂的多目标决策问题,其对于企业的发展有重要的影响和意义。为克服传统供应商选择过程中的主观因素对评价目标和结果的不利影响,针对模糊物元分析和熵权法在解决矛盾不相容问题以及权重客观选择上的特点,将候选方案与最优和最次方案进行比较并计算出相应的客观权重,建立了基于物元分析和熵权的供应商选择评价方法。最后以某制造企业供应商选择过程为例,证明了该模型的可行性和有效性。     

供应商评价体系及方法

供应商选择是一个包含定性因素和定量因素的多目标评价问题。本文分析了供应商选择所涉及的各种因素及其相互关系 ,建立了基于企业竞争力的供应商评价体系。利用三角模糊处理函数表示定性因素 ,提出了基于模糊层次分析的供应商评价方法。该评价方法分为以下几个阶段 :(1)根据层次分析法确定模型权重系数 ;(2 )定量指标的无量纲化处理 ;(3 )定性指标的模糊处理 ;(4)各因素的综合评价。最后给出了一个简单的例子说明该评价方法