基于LabVIEW的电机出厂故障检测系统平台开发

现阶段电机生产后出厂的质量检测普遍是由人工听电机声音来判断是否故障,存在比较大的主观性,且效率低,针对这一现状,为实现准确快速的电机出厂检测,设计出电机生产线电机故障快速检测系统。通过Solidworks软件设计了传感器装夹机构和电机快速夹紧通电部机构,以及整个系统平台结构。然后结合Lab VIEW软件平台,实现电机振动信号的采集、分析和后处理。最后对故障电机与正常电机分类识别。     

VI曲线测试软件设计

文章利用集成的硬件资源开发了一个VI曲线测试软件,该软件可实现对故障电路板在线检测,快速检测到电路板上的故障元器件.     

汽车电子节气门角度传感器的故障检测与重构

针对具有强非线性的电子节气门角度传感器的故障诊断与重构问题,提出一种基于滑模变结构观测器的角度传感器故障检测与故障重构方法。利用一阶滤波器实现传感器故障与执行器故障的等效变换,利用滑模观测器生成残差,同时根据已发生故障的测量值估计故障量,得到传感器故障信息的精确估计,实现传感器故障的检测与故障重构。通过ds PACE搭建快速控制原型环境对所提出的故障检测与重构方法进行验证,实验结果表明所设计的滑模变结构观测器可有效对传感器故障进行检测与重构。     

接地混线故障快速查找仪的研究与设计

本文针对电力、铁路、工矿企业各种电源母线接地、混线故障进行检测及分析,探测电缆走向并快速找出故障点,研究设计接地混线故障快速查找仪。本文阐述了接地混线故障的基本概念,接地混线故障快速查找的基本原理,对检测信号发射和接地混线故障信号接收进行了理论分析,给出系统电路设计框图和软件设计的程序流程图。经测试,设计的接地混线故障快速查找仪能够使被测设备在不停电、不解线、不甩线的情况下,实现对被测设备接地混线等故障的查找,方便快捷准确。     

液压支架泄漏故障诊断机理及应用研究

利用高频声波传感器和高灵敏度压电加速度传感器来检测信号特性以及实现液压支架故障检测和准确定位的检测原理,研制成功了一款YHX型泄漏故障诊断仪并确定其诊断判据。在沁和能源集团永安煤矿3802综采面现场实践表明,该仪器能够适应煤矿现场的复杂生产条件,可以对支架液压系统泄漏故障实现快速、准确、直观的诊断,并能够及时进行修复,促进综采面安全高效开采。     

基于BFD的OBS链路快速故障检测方案

目的：光突发交换（OBS）网络是一种实现全光因特网的富有前景的技术方案。由于OBS网络通常采用单向资源预留机制,一般的链路故障检测方法难以在OBS网络中使用,因此必须设计符合OBS数据传输机制的链路故障检测方案。方法：将双向转发检测（BFD）协议应用于OBS的故障检测机制中,并根据实际网络需要设定BFD报文的发送周期与检测时间,从而满足OBS网络快速故障检测的要求。以NSFNET为仿真网络,实现了业务流量发生器与节点故障发生器,对BFD在单链路场景与网络场景下的链路故障检测性能进行了仿真。结果：仿真结果表示：在单链路场景下,OBS网络平均丢包率小于0.001;在网络场景中,由于存在资源冲突、固定偏置时间等OBS网络自身的因素,OBS网络平均丢包率接近0.1。结论：因此,BFD是一种适合OBS网络的快速的链路故障检测协议。     

一种炭柱调压器低频脉冲扫描检测电路设计

炭柱调压器是飞机电源系统稳定发电机输出电压的关键部件,该设备的性能好坏对飞行安全有着直接影响。针对炭柱调压器故障检测和维护难度大的问题,该文进行“炭柱调压器炭柱粘连故障的低频脉冲扫描检测电路”的设计和应用,实现对疑似故障炭柱调压器进行快速、有效、准确的故障检测,以筛选出故障设备和非故障设备,避免对非故障调压器实施误维修,减轻航空调压器的修理工作强度。该文针对电磁铁的低频脉冲电压驱动电路,炭柱伸缩时阻压转换电路,炭柱电阻电压采集电路进行设计,并将它们连接在一起构成总电路,最终获得基于低频脉冲扫描的炭柱调压器故障检测电路,实现对调压器故障的高效维修。     

基于配电自动化系统的单相接地定位技术研究

为了更好地进行配电网单相接地定位,提出了一种基于配电自动化系统的单相接地定位方法,论述了单相接地的暂态电气特征并以此为依据分析了故障定位判据,各检测点检测电气参数并计算后,将故障信息上报主站,主站接收故障信息后实现快速故障定位。     

旋转机械转子故障诊断软件系统设计

转子作为旋转机械的核心组成部分,一旦发生故障会直接导致旋转机械运行异常。对旋转机械的转子故障进行诊断,可以及时采集转子运行异常信号,对故障发生部位及类型进行及时预警和干预。本监测系统通过模拟转子发生故障时的运行信号,通过时域及频域分析对信号进行降噪滤波,并通过卷积神经网络信号进行检测及分类,实现故障的自动识别和快速诊断,提高旋转机械故障自检测及预警能力。实验结果证明本系统数据采集与管理功能、数据处理均满足使用需求,系统能够对转子故障进行及时快速地诊断。     

基于多重分形的旋转机械振动故障检测方法

为获取更加准确的旋转机械振动故障检测结果，提出基于多重分形的旋转机械振动故障检测方法。通过建立旋转机械振动信号采集模型，获取振动信号，采用小波域维纳滤波算法对振动信号去噪处理。分析不同条件下的振动数据，同时引入多重分形方法提取旋转机械振动信号故障特征，通过核模糊C均值聚类算法区分正常信号和故障信号，最终实现旋转机械振动故障检测。实验结果表明，所提方法进行旋转机械振动故障检测率较高，漏检率较低，检测时间较短，可以快速准确地完成旋转机械振动故障检测。     

电特性检测在电机预防性检修和故障诊断中的应用研究

针对异步电动机目前在预防性检修中存在的电气故障无法运用无损方式进行快速定位的问题,对电机电气参数在故障时的微弱变化进行了研究,提出了电特性检测手段,引入了潘罗斯判据配合电机静态三相平衡的评判准则,采用模糊诊断的方法对电机存在的电气故障进行了判断,实现了对电机可能存在的三相不平衡以及定子、转子绕组短路故障快速诊断;其中,采用Simulink软件仿真,模拟了电机故障,对该方法进行了计算验证,并在实物实验中再次验证了方法的可行性。研究结果和实验结果表明:该方法在不拆解电机的情况下实现了对电机的电气故障检测,能够显著提高故障隐患预估的质量。     

新型高阻接地系统故障检测装置在蓬莱油田的应用

中性点高阻接地即在变压器中性点和大地之间串入一个阻值数百至数千欧姆的电阻,以限制单相接地故障电流。当发生单相接地故障时,单相接地故障电流通常小于10 A,系统可在接地故障条件下持续运行,不中断供电,但为防止事故扩大,需尽快将故障排除。现设计了一套中性点经高阻接地系统的故障快速定位装置,蓬莱某海上油田低压400 V高阻接地系统通过加装该故障检测装置,实现了故障回路快速定位,能够在最短时间内解决故障问题,实现对整个低压电力系统的有效监控,从而保证整个油田群电网的安全运行。     

FDM快速成型机停动运行状态的远程监测

针对长时间持续作业、无人职守的精密机械装置的运行状态和故障的远程诊断问题，以FDM快速成型机为对象，采用VPON远程监视系统和图像处理技术，实现了快速成型机运行状态与停动故障的远程检测和诊断。还着重介绍了系统软硬件环境的构建，以及故障识别过程中几个关键阈值的确定方法。     

基于图像自动测量的航空发动机故障检测技术研究

孔探检测是航空发动机的一种重要无损检测方式,但在实际应用中,孔探检查一般依赖工作人员经验对零件的缺陷进行测量,测量结果准确性较差、效率较低。本文针对该问题,提出了基于样条插值的缺陷尺寸自动测量方法,实现了航空发动机的故障检测。实验结果表明,此方法能准确、快速的对发动机进行故障检测。     

位置随动控制设备在线检测与故障分析

为了能够满足设备研制和生产过程中的动态性能测试和故障分析的需求,基于高性能的数字信号处理器（DSP）,以C语言为开发工具,完成了具有在线检测与故障分析功能的性能测试机构的设计;并利用硬件电路的可测试性设计,检测信号的双路并行处理相互印证技术;基于UDP协议的故障报告与分析等手段,实现了故障报告的实时接收和处理,故障代码的生成和传送。试验结果表明,借助于该测试机构,能够比较及时地反映重要单元的故障信息,并实现快速准确的故障定位。     

基于故障彩色图谱的航空发动机故障模式识别

为了从系统层面快速、精准地识别航空发动机海量监测数据中隐含的故障模式,提出一种基于故障彩色图谱的发动机故障模式识别方法。针对航空发动机状态参数和故障机理的特点,将监测数据映射至相应的阈值空间,进而构造出故障彩色图谱。研究了故障彩色图谱的特征提取方法和标准故障彩色图谱库的构建方法。通过计算待检测故障彩色图谱与标准故障彩色图谱库中各元素之间的相似度,输出故障类型,实现了航空发动机故障模式的精准、快速、直观识别。结合应用实例验证了所提方法的有效性和实用性。     

集成电子传感器的液压系统故障测试方法研究

液压系统广泛应用于工业生产制造中，针对复杂应用工况导致液压系统经常出现故障的问题，集成了电子传感器的液压系统可以通过其检测信号快速的检测故障和定位故障，在集成电子传感器的液压系统故障检测结构基础上，采用工业CAN总线通信方式，通过故障信号提取和故障注入的测试方法来检测液压系统的故障，在实际的故障测试台架中对方法进行验证，最后分析测试数据表明该测试方法能够快速检测出液压系统的故障。     

CFD-Ⅰ型门吊电路故障诊断系统

根据门吊电路的特点和故障诊断的机理,通过检测电路中各二次线路接点状态,送入单片机进行综合判断,判断故障所在的元件。实现了故障的离线诊断,人机界面友好,为操作或维修人员快速排除电路故障提供有力的帮助,同时,仪表还可以显示电路中的各接点状态。     

大型机械设备故障的优化挖掘检测模型仿真

大型机械设备的系统构成复杂,容易产生故障,对故障数据进行优化挖掘实现故障及时诊断。传统方法采用故障数据自适应重写方法实现机械设备故障挖掘,存在精度不高,诊断性能不好的问题。提出一种基于模糊推理分裂波束形成的大型机械设备故障的优化挖掘检测模型。分析了大型机械设备的故障发生和检测原理,采用模糊推理算法实现对大型机械设备的故障数据的采集和特征提取,根据特征提取结果进行分裂波束形成,提高对故障数据的聚类能力,实现大型机械设备故障的优化挖掘。仿真结果表明,采用该模型进行大型机械设备的故障数据挖掘和检测诊断,能准确实现对故障数据的恢复跟踪和波束形成,提高故障的检测性能,检测准确率较高。     

快速特征金字塔和Soft-Cascade在折角塞门图像故障检测中的应用

为了提升列车折角塞门的故障检测效率,提出了一种基于快速特征金字塔和Soft-Cascade的故障图像检测算法。首先,构建快速特征金字塔模型来提取图像多尺度聚合通道特征;其次,利用向量化后的多尺度聚合通道特征来训练Soft-Cascade故障分类器;最后,利用训练好的分类器来判断待检折角塞门是否含有故障。实验结果表明:该算法的故障检测正确率为97.33%,离线检测速度高达43 fps(每张图像仅需23 ms),检测效率高于其他算法。该算法训练时间短,检测速度快,硬件要求低,能满足列车折角塞门的故障检测要求。