ICP-AES测定硅单晶中杂质铬、铜、锰、铝、镉、钼

本文采用电感耦合等离子体发射光谱对硅单晶材料中6种金属杂质的分析进行了研究。研究了基体硅对分析元素的干扰影响及校正。采用压力溶样器制各样品,并在低温进行杂质富集,采用ICP-AEC对杂质进行了分析,回收率在90％～105％之间。     

溴苯腈辛酸酯原药中主要杂质的GC/MS定性研究

利用气相色谱 -质谱联用仪对除草剂溴苯腈辛酸酯原药中所含主要杂质进行了定性研究 ,通过质谱图推断出主要杂质及其结构 ,合成杂质标样 ,由保留时间及质谱图确认了所推断的杂质组成和结构。     

聚氨酯材料在杂质泵过流件上的应用

聚氨酯是最早开发的一种热塑性弹性材料,是一种优异的人造橡胶。采用聚氨酯作为离心杂质泵金属过流部件的复合层,可以发挥聚氨酯材料优良的耐磨特性。扩大聚氨酯在杂质泵过流部件上的应用,需要研制性能更好的聚氨酯材料,需要改善聚氨酯在杂质泵过流部件中应用的施工工艺,需要更加重视聚氨酯在杂质泵过流部件上的应用效果研究。     

7B04铝合金断裂过程的研究

用材料介观力学（介于宏观和微观之间）手段研究了7804高强高韧铝合金在拉伸试验过程中的塑性变形的产生、旋转和材料的断裂过程。试验结果表明：7804合金中有害杂质相是有棱角的颗粒,以几个颗粒团簇在一起,或是单独分散在基体材料中。在拉伸过程中,对材料塑性变形的产生、发展的观察发现,杂质相附近是材料的薄弱环节。随着塑性变形的发展,在这个区域流变曲线产生大角度的旋转,表明杂质相阻碍了变形的流畅进行,同时还发现微裂纹首先在杂质相的边界中产生。杂质相的消除或减少是提高7804合金材料强塑性的主要途径之一。     

7BO4铝合金断裂过程的研究

用材料介观力学(介于宏观和微观之间)手段研究了7B04高强高韧铝合金在拉伸试验过程中的塑性变形的产生、旋转和材料的断裂过程。试验结果表明:7B04合金中有害杂质相是有棱角的颗粒,以几个颗粒团簇在一起,或是单独分散在基体材料中。在拉伸过程中,对材料塑性变形的产生、发展的观察发现,杂质相附近是材料的薄弱环节。随着塑性变形的发展,在这个区域流变曲线产生大角度的旋转,表明杂质相阻碍了变形的流畅进行,同时还发现微裂纹首先在杂质相的边界中产生。杂质相的消除或减少是提高7B04合金材料强塑性的主要途径之一。     

杂质颗粒对油水两相润滑轧机油膜轴承弹流润滑的影响

以轧机油膜轴承为研究对象,建立了油水两相流的弹流润滑模型,分析了润滑液中杂质颗粒对轧机油膜轴承润滑性能的影响。结果表明:存在杂质颗粒时,杂质颗粒接触区压力增大,入口区压力及最大压力变化不大,膜厚减小;随着杂质颗粒半径的增大,入口区压力增大,颗粒接触区压力增大,最大压力减小,膜厚减小;随着杂质颗粒浓度的增加,入口区压力减小,杂质颗粒接触区压力增大,最大压力增大,膜厚减小;随着杂质颗粒流速的增加,入口区压力及最大压力变化不大,而颗粒接触区域压力增大,膜厚减小;随着油水两相流体中含水量的增加,入口区压力减小,最大压力增大,杂质颗粒接触区压力增大,膜厚增大。     

氢醌-双(β-羟乙基)醚工业品中相关杂质的气相色谱-飞行时间质谱定性研究

建立了气相色谱 -飞行时间质谱 ( GC-TOFMS)法测定聚氨酯扩链剂氢醌 -双 ( β-羟乙基 )醚 ( HQEE)工业品中相关杂质的方法。以 5 0 mg HQEE溶解于约 5 0 m L异丙醇中 ,选用 HP-5毛细管柱 ( 3 0 m× 0 .2 5 mm× 0 .2 5μm)进行分离并对其中所含相关杂质进行了定性研究 ,通过色谱保留值和质谱图的信息推断出HQEE样品中主要杂质。结果表明 :样品中三个主要杂质均可被准确定性为 HQEE的同系物 ,相对分子质量分别为 1 5 4、2 42和 2 86。根据合成工艺路线推测出杂质的结构。考察了样品合成过程中环氧乙烷的用量。该方法可及时解决 HQEE产品在合成工艺中出现的问题 ,有效控制并提高产品的质量     

涂料用过滤设备及筒式过滤器的评述

一、概述在涂料生产中杂质能通过各种渠道进入半成品和成品之中,不但原料的投入和制造过程中会带入机械杂质,同时,在半成品和成品的制造过程中也会形成某些杂质。杂质的存在会给涂料的制造过程、施工过程以致涂膜的质量     

基于正交双目视觉的药液杂质粒径标定

灯检机是利用机器视觉技术对药液中可见异物进行检测的机器.为了利用全自动灯检机获取中药液杂质粒径和其成像大小之间的精确标定曲线,提出了基于正交双目视觉的杂质粒径标定方法.首先,根据空间匹配建立杂质颗粒在正交相机图像中的对应关系,得到杂质颗粒在图像中的三维空间坐标;然后,根据杂质颗粒的坐标计算由柱形瓶装药液带来的一维放大率误差并对杂质颗粒图像进行图像几何校正,再根据杂质颗粒坐标进行杂质离焦误差系数计算,从而获得杂质颗粒图像大小的精确值.对滴加了粒径为50 μm的标准颗粒的西林水剂瓶进行粒径标定,使杂质粒径测定值的离散度系数从0.11降低到了0.05.实验表明,此方法可以获得高精度的粒径标定曲线,实现灯检机对药液中杂质粒径的精确判定.     

铅锡焊料中杂质元素的ICP-AES测定

本文研究用ICP-AES法同时测定铅锡焊料中Cu、Fe、Bi 3种杂质元素时,溶液 的酸度、基体元素对分析元素测定的光谱干扰问题。采用最优化的条件准确测定杂质元 素的含量。     

UPLC-HR-MS/MS法对吡唑醚菌酯原药中主要杂质的定性分析

采用超高压液相色谱-质谱（UPLC-MS）以及高能诱导裂解（HCD）技术分析吡唑醚菌酯原药中的杂质,以C18反相色谱柱梯度洗脱,ESI正离子模式测定。通过解析原药主成分与杂质的裂解规律发现,在二级质谱图中,同时存在偶电子离子和奇电子离子的碎片。结合原药的合成路线,推测3种杂质可能的结构及来源：杂质A产生于硝基羟胺化还原步骤中;杂质B由羟胺中间体与二氯乙烷溶剂反应产生;杂质C是苄溴化反应步骤中过量的溴导致的。经过比对杂质对照品的色谱、质谱数据,进一步确证了杂质的定性分析结果。该方法对吡唑醚菌酯原药的纯化、生产工艺改进、质量监控具有指导意义。     

高纯硅中杂质元素的质谱与非质谱分析方法综述

高纯硅广泛应用于光伏产业与电子信息产业,其中杂质的种类与含量是影响其性能的重要指标。根据杂质的不同属性,对高纯硅中杂质的质谱及非质谱分析测定方法进行了分类与综述,分析了各种方法的优缺点及应用现状。金属杂质元素的测定方法主要有辉光放电质谱法(GDMS)、电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)、二次离子质谱法(SIMS)等质谱分析方法,以及原子光谱法、中子活化分析法等非质谱分析方法;非金属杂质元素的测定方法主要有二次离子质谱法、气体提取-专用测定法等非质谱分析方法。对于高纯硅纯度分析,质谱和非质谱分析方法分别在金属杂质元素和非金属杂质元素的测定方面显示出优势。     

Improved curvature-based registration methods for high-precision dimensional metrology

Multiple measurements using various data acquisition systems are generally required to substancially enhance measurement accuracy, reliability and holisticity of freeform shapes. The obtained multiple measurement data of the shape are transformed and fused into a common coordinate system within a registration technique involving coarse and fine alignments. Standardized methods have been established for fine registration such as Iterative Closest Points (ICP) and its variants. For coarse registration, no conventional method has been adopted yet despite a significant number of techniques which have been developed in the literature to supply an automatic rough matching between data sets.The work presented in this paper proposes an improvement of registration techniques by the consideration of new discrete curvature parameters. Two main issues are addressed in this paper: the coarse registration and the fine registration. For coarse registration, two novel automated methods based on the exploitation of discrete curvatures are presented: an enhanced Hough Transformation (HT) and an improved Ransac Transformation. The use of curvature features in both methods aims to reduce computational cost. For fine registration, a new variant of ICP method is proposed in order to reduce registration error using curvature parameters. A specific distance considering the curvature similarity is combined with Euclidean distance to define the distance criterion used for correspondences searching. Additionally, the objective function is improved by combining the point-to-point (P-P) minimization and the point-to-plane (P-Pl) minimization with automatic weights. The algorithms are applied on simulated and real data performed by a computed tomography (CT) system. The obtained results reveal the benefit of the proposed improved curvature-based registration methods.     

钢中杂散损耗的测量技术

本文主要针对大型电力变压器中使用的钢构件中的杂散损耗测量技术进行了研究,利用辅助线圈法对钢构件中总的杂散损耗进行了测量。为了分析杂散损耗的分量情况,对两种损耗的分离技术进行了讨论。将变频法应用于钢构件中涡流损耗和磁滞损耗的分离,对测量值和计算值进行了比较验证,从而证明了测量方法的可行性和有效性,同时,给出了波形畸变法分离杂散损耗的原理。     

面向复杂毛坯小余量加工的层次化快速约束配准算法

针对复杂结构毛坯的小余量数控加工中很容易出现局部加工余量不足的问题,基于毛坯表面的点云测量数据,提出了一种层次化快速约束配准算法,从而实现加工余量的优化分配。首先通过建立一个知识向导模型并应用局部微分信息,自动分离出毛坯上需要分配余量的各待加工表面,并分别施加最小余量约束,在确定各待加工表面上参与约束配准优化的初始点集的基础上,采用广义乘子法将初始配准点集与设计数模进行约束匹配;然后采用迭代方法将不满足余量约束的测点追加到当前配准点集中,直到所有待加工表面的测点满足余量约束。实验结果表明,该配准算法在最大程度满足余量约束的前提下,显著提高了点云数据的配准效率。     

Analytic differential approach for robust registration of rat brain histological images

Image registration is an important topic in medical image analysis. It is usually used to reconstruct 3D structure of tissues from a series of microscopic images. However, a variety of inherent factors may result in great differences between acquired slices during imaging even if they are adjacent. The common differences include the color difference and geometry discrepancy, which make the registration problem a difficult challenge. In this study, we propose a robust registration method to automatically reconstruct 3D volume data of the rat brain. It mainly consists of three procedures, including multiscale wavelet-based feature extraction, analytic robust point matching (ARPM), and registration refinement with feature-based modified Levenberg-Marquardt algorithm (FMLM). The product of gradient moduli in multi-scales is used to decide if extracted feature points are true according to the characteristic that features could exist in multiscale. The ARPM registration algorithm is proposed to speedily accomplish the registration of two point sets with different size by simultaneously evaluating the spatial correspondence and geometrical transformation. In addition, a FMLM method is also proposed to further refine registration results and achieve subpixel accuracy. The FMLM method converges much faster than most other methods due to its feature-based and nonlinear characteristic. The performance of proposed method is evaluated by comparing it with well-known thin-plate spline robust point matching (TPS-RPM) algorithm. The results indicate that ARPM-FMLM algorithm is a robust and fast method in image registration.     

数字散斑干涉图像拼接方法研究

散斑干涉测量系统的视场大小和量程受成像器件尺寸的限制。为了扩大视场和形变测量范围,对散斑干涉形变测量的图像拼接方法展开深入研究。搭建了双CCD散斑干涉测量光路,通过对两个CCD获取的散斑干涉图的拼接实现大视场形变测量。对互相关、差方和和互信息法以及归一化改进的配准算法进行了研究,并分析了重叠面积的影响。结果表明,互相关法无法配准,差方和法的配准精度相对其他方法稍低,其余算法则配准精度相同;数字散斑干涉图像拼接仅要求很小比例的重叠面积,当重叠系数大于1.5%时,都能获得比较一致的配准精度。     

采用轮廓特征匹配的红外-可见光视频自动配准

为了精确地配准近平面场景下的红外-可见光视频序列,本文提出了一种基于轮廓特征匹配的自动配准方法,通过迭代匹配目标轮廓特征来解决异源图像中配准特征的提取和匹配难题。首先,采用运动目标检测技术获取目标轮廓,并由曲率尺度空间(CSS)角点检测算法提取轮廓特征点。此后,建立全局形状上下文描述子和局部边缘方向直方图描述子描述特征,从而实现可靠的特征匹配。来自不同时刻的匹配点对被保存在一个基于高斯距离准则的特征匹配库中。最后,为了克服近平面场景中目标深度变化的影响,本文结合前景样本随机抽样策略计算配准矩阵的损失函数,完成对全局配准矩阵的更新。在LITIV数据库上对方法进行实验验证,结果表明本文方法的配准精度优于当前先进的对比方法,在9个测试视频上的平均重叠率误差仅为0.194,与对比方法相比下降了18.5%。基本满足了近平面场景下红外-可见光视频序列配准的精度要求,且具有较高的鲁棒性。     

光学扫描和CMM测量数据的配准研究

研究了光学扫描和CMM测量数据的配准问题。给出了基于配准工作台的配准方法,分析了影响配准的误差因素;以法矢准则提取了扫描数据中的标准球数据,并由基准点连接线段的中点代替原来的基准点改进了三点定位算法。实验对比了几种配准方法的误差,验证了改进方法的可行性。