无应力平面检测干涉仪在平晶检测中的应用

平晶主要用于检测工作面的平面度、直线度及研和性等参数。目前常用等厚干涉仪配合标准平晶对工作平晶平面度进行检测,此种方法的不足是影响检测结果的因素较多,且效率不高。本文介绍了无应力平面检测干涉仪检测平晶平面度的方法,通过比较体现了其可靠性及优势。     

中大平面的平面度检测

提出一种在工程实际中应用方便的中大平面的平面度的检测方法。根据工程水准测量和平面度测量在原理上的相似性,应用精密水准仪和砧尺来检测中大平面的平面度,并利用计算机对测量数据进行处理。该方法与目前工程实际中使用的方法相比,测量方便、准确、可靠。     

"华龙一号"核主泵机械密封平面度的检测方法及分析

"华龙一号"反应堆冷却剂泵的机械密封是防止反应堆冷却剂泄漏的关键部件,平面度是密封性能的关键参数,采用圆度圆柱度仪对核主泵机械密封动环、静环密封面的平面度进行了检测.对密封面不同位置的二维和三维平面度检测结果进行分析,结果表明:采用圆度圆柱度仪检测得到不同位置的二维平面度、三维单平面和多平面平面度,在满足核主泵机械密封...     

基于三角网格模型的平面度在线检测系统的开发

针对平面度的在线检测,提出一种基于三角网格模型的检测方法,根据检测对象(平面)的网格模型,对该研究所涉及到的测点分布、检测路径的设计、平面度误差的计算等关键问题进行了研究,为检测系统的研发提供了技术支持,并通过实验验证了其可行性。     

平面度误差三维测量系统的研究

在分析平板的平面度检测基础上,指出传统平面度测量方法存在的不足,采用C++ Builder编程语言环境和OpenGL编程技术,提出了平面度的三维重构方法.设计数字化平面度测量仪,并将其所测得的平面信息输入到计算机完成对数据的处理,解决了传统测量方法中的数据量大、计算繁琐、精度低的问题.在此基础上,采用OpenGL编程技术完成了对平面形貌的三维重构,使得到的平面度信息量更充分,让平面度的测量更加直观.为了验证测量的有效性,采用激光双频干涉仪的平面度测量功能模块对仪器精度进行评估,结果显示达到预计的精度指标.     

基于图像单应矩阵及边缘优化的自动平面度检测方法

零件平面形状公差是体现零件平面凹凸高度的重要指标,为实现在线平面度检测,提出一种基于图像单应矩阵和边缘优化的自动平面度检测算法。首先利用平面单应矩阵约束尺度不变特征描述子对待检平面特征进行粗定位。然后,利用霍夫直线变换检测零件边缘直线轮廓,构建边角结构体搜索轮廓包围的平面区域,获得优化的图像平面。根据视觉成像与激光三角重建原理求解对应的三维点云平面特征。实验表明：该方法有效实现了图像与三维点云的平面自动提取,自动平面度检测时间3～5 s,提升了平面度检测效率及自动化水平。     

大型天线阵面平面度分析与控制

天线阵面平面度是雷达结构设计中需要控制的关键指标。文中以某大型固定天线阵面为研究对象,分析了影响阵面平面度的各个因素,对各因素进行了误差分配,制定了各因素的控制方案。介绍了阵面平面度测量方案及天线阵面安装后平面度实测结果,实测数据满足平面度指标要求。该分析和控制方法为同类天线阵面平面度分析提供了参考,具有借鉴意义。     

平面度误差的检测及数据处理

平面度是形状公差的一种，计算法评定平面度非常繁琐，而利用EXCEL强大的计算功能，使评定平板或机床工作台面的平面度变得容易。本文以水平仪为工具、用三远点基准平面法评定平板平面度为例，对平面度的检测及数据处理方法进行论述。     

基面旋转法若干概念的思考与应用

最小条件是形位误差的检测原则,根据形位公差项目的不同而呈现不同的内涵和外延,用发散性思维求解出唯一的收敛性答案,是此类检验的显著特征。以平面度检测为例,最小条件的实现往往采用基面旋转法,但其旋转的技巧因人而异。文中归纳了基面旋转法的一般流程和方法要领,论述了平面度误差检验合格的充要条件,并对第二代GPS在平面度误差检测环节中的作用进行了探讨。     

大尺寸机械零件平面度的高精度检测方法

大尺寸机械零件平面度的高精度检测,是机械装备制造中的难题,文中提供了一种对大尺寸机械零件平面度高精度检测的检测方法,包括检测仪器和检测步骤,经实践应用,该方法简便、高效、经济、实用。     

用圆柱度仪测量平面度误差的新方法

阐述了一种测量矩形工件平面度误差的新方法。首先利用圆柱度仪和角尺对被测件进行测量，同时采集原始测量数据．然后利用最小二乘法实现平面度误差的评定。采用这种测量方法可以更全面地实现对较小型矩形工件平面度误差的测量与评定。     

基于机器视觉的硅钢板边浪平直度测量方法

针对硅钢生产过程中存在的边浪平直度难以检测问题,提出了一种基于机器视觉的硅钢板边浪平直度测量方法。在辅助光源照射下使用相机采集边浪图像信息,强化边浪的图像明暗特征,提高检测精度的同时实现非接触式测量。同时提出了一种基于轮廓检测的硅钢板边浪平直度算法,首先利用种子点生长法的思想对边浪区域进行轮廓定位;其次对图像进行 3 个尺度的高斯滤波,重建图像,增强轮廓细节;最后基于优化的 Canny 边缘检测方法对边浪实现自适应阈值轮廓提取,计算平直度,从而实现非接触式高精度边浪平直度测量。将平直度测量仪测量结果与该方法结果进行对比,结果表明,所提方法平直度测量误差不超过 0.05% 。     

平面度误差各种评定方法的比较

介绍了平面度误差各种评定方法的原理,并对各种评定方法对同一被测平面的平面度误差评定结果及数据处理难度进行了比较。结果表明,最小二乘法的评定结果比较接近最小区域法,且数据处理简便,对测量采样点的布置无特殊要求。     

A Self-Tuning PI control system design for the flatness of hot strip in finishing mill processes

A novel flatness sensing system which is called the Flatness Sensing Inter-stand Looper (FlatSIL) system is suggested and a self-tuning PI control system using the FlatSIL is designed for improving the flatness of hot strip in finishing mill processes. The FlatSIL system measures the tension along the direction of the strip width by using segmented rolls, and the tension profile is approximated through the tension of each segmented roll. The flatness control system is operated by using the tension profile. The proposed flatness control system as far as the tension profile-measuring device works for the full strip length during the strip rolling in finishing mills. The generalized minimum variance self-tuning (GMV S-T) PI control method is applied to control the flatness of hot strip which has a design parameter as weighting factor for updating the PI gains. Optimizing the design parameter in the GMV S-T PI controller, the Robbins-Monro algorithm is used. It is shown by the computer simulation and experiment that the proposed GMV S-T PI flatness control system has better performance than the fixed PI flatness control system.     

GA-T-S云推理网络板形模式识别的DSP实现

针对现有神经网络大多是在软件的基础上进行仿真,训练时间长,不利于工程实际应用的问题,提出了GA-T-S云推理网络板形模式识别的DSP实现方法。首先以设计的板形模式识别GA-T-S云推理网络模型为基础, 利用TI TMS320F2812完成T-S云推理网络的DSP 设计;然后利用MATLAB遗传算法工具箱离线优化T-S云推理网络参数,将优化后的网络参数存入DSP中,进而分别在MATLAB与DSP上运行该网络;最后将运行结果分别进行显示与对比分析。实验结果证实了基于GA-T-S云推理网络的板形模式识别模型有较高的板形识别精度,能够正确识别出板形缺陷的类型,同时验证了GA-T-S云推理网络在硬件TI TMS320F2812上实现的可行性与快速性,从而为神经网络推广应用到实际工程中提供了依据。     

基于MATLAB的平面度评定方法

评定和计算平面度的过程 ,实质上是根据平面度的定义构造函数模型并进行函数优化求解的过程。本文利用MATLAB优化工具箱 ,实现了最小区域法、最小二乘法平面度的评定     

冷轧板形测量值计算模型的研究与应用

为了得到准确的板形测量值,通过分析板形辊的结构与板形测量原理,制定板形测量信号的标定及滤波处理方法。为了补偿带钢横向厚差对板形测量的影响,建立轧后带钢横向厚度分布模型,把各个测量段处的带钢厚度引入张应力分布计算模型中,提高了带钢张应力分布计算的精度。根据带钢与板形辊的接触状态设定带钢边部板形测量值的补偿计算模型,用于修正未被带钢边部全部覆盖的传感器所测径向力。针对轧制过程中板形辊上某些传感器会出现故障的情况,制定故障测量段的插值计算方法。给出由各测量段板形测量值向若干个特征点处板形值的转换模型,简化板形控制系统中的数据处理过程。板形测量值计算模型已用于1450冷连轧机的板形控制系统改造中,经现场应用表明,模型具有较高的精度,为冷轧板带生产实现精确的板形控制提供条件。     

PROFILE AND FLATNESS CONTROL SYSTEM IN 1 700 mm HOT STRIP MILLS OF ANSTEEL

Varying contact-length backup roll and linearly variable crown work roll are provided for improving the mill performance of profile and flatness control. Integrated with theses technologies, relevant profile and flatness control models are developed for hot strip mills on the basis of large amount of finite element calculation. These models include shape setup control model in process control system, bending force feedforward control model, crown feedback control model and flatness feedback control model in basis automation system. Such a profile and flatness control system with full functions is applied in 1 700 mm industrial hot strip mills of Ansteel. Large amount of production data shows that the crown precision with the tolerance of±18 μm is over 90%, the strip percentage which the actual flatness is within ±25 I-unit surpasses 96%, and general roll consume is reduced by 28% by using the profile and fiatness control system. In addition, schedule-free rolling is realized.     

基于虚拟仪器的板形模式识别系统研究

介绍了气动板形检测辊的板形信号检测原理,详细阐述了普通多项式最小二乘法、正交多项式最小二乘法和基于欧氏距离的模糊模式识别法,利用虚拟仪器LabVIEW软件开发了基于上述三种方法的板形模式识别系统。通过气动板形仪在线测试了300型可逆冷轧机板形张力信号,并对张力信号进行了模式识别。实验表明：该板形模式识别系统具有良好的稳定性和有效性,良好的图形交互界面和实时测试性能为板形闭环控制提供了方便。     

冷轧超高强钢平直度与断面形状前馈控制技术

针对六机架冷连轧机组超高强钢生产过程中因机架数多、控制工艺复杂、各机架控制能力得不到充分发挥而导致成品平直度与断面形状超差的问题,充分结合六机架冷连轧机组的设备与工艺特点,基于超高强钢冷轧过程平直度与断面形状预报模型,分析了超高强钢冷连轧过程平直度与断面形状前馈控制策略,提出了基于来料的各机架出口目标平直度曲线设定方法,开发了适合于六机架冷连轧机组的超高强钢平直度与断面形状前馈控制技术。将该技术应用到某钢厂六机架冷连轧机组,各机架控制能力得到了充分发挥,成品平直度比该技术应用前提高了12.5%,且断面形状分布更加均匀,具有进一步推广应用的价值。