供应商参与下的产品部件设计方案选择模型

研究了供应商参与下新产品部件设计方案的选择问题。通过引进综合表现度的概念来表征部件设计方案对成形产品顾客满意度的贡献。基于模糊综合评判、综合供应商的评价等级及备选方案的表现度,确定各设计方案的综合表现度。基于质量功能配置思想,建立了产品规划和部件规划质量屋。利用质量屋的信息和部件设计方案的综合表现度,建立了供应商参与下部件设计方案选择的组合优化模型。该模型考虑设计制造企业的成本约束,以产品部件组合方案的综合表现度最大为目标。以液晶显示器为实例,说明了模型的应用。     

基于模糊群决策的质量屋方案选择模型

针对信息不完备条件下的方案评估问题，结合质量功能配置的群体决策特点，提出了利用质量屋的方案选择模型。对传统的质量屋结构进行了改造，以方案排序决策矩阵代替技术竞争性矩阵，从而使质量屋能够适应多属性决策需要。基于质量屋的内在模糊性和个人偏好差异，对不同决策成员的评估结果进行综合，并利用质量屋输出的技术特征权重模糊值，推导加权决策矩阵。采用模糊折衷方法确定设计方案的优先次序。实例研究表明，质量屋方案选择模型为质量屋应用于设计方案择优提供了实用化方法。     

基于质量屋的优化模型

分析了传统的质量功能展开规划方法存在的问题，在系统考虑工程特性自相关矩阵对工程特性目标值及开发成本影响的基础上，基于工程特性相关矩阵的对称性，采用矩阵运算推导出了质量屋的优化过程，通过定义工程特性的计划改进率、实际改进率与修正权重等概念，建立了一个质量功能展开最优决策模型。实践表明，该模型利用质量屋中的信息权衡各种矛盾和冲突，优化工程特性目标值，利用同一资源实现多种目标，使顾客对产品的满意度最大，比传统规划方法更加合理、有效。     

基于满意度与投入约束的产品技术特征配置

在运用质量屋进行前期产品需求规划的过程中,为解决多约束条件下的技术特征配置问题,对传统质量屋的结构进行改造,提出基于满意度与投入约束的需求规划决策模型。该模型通过分析以公理化信息距离为基础的满意度量化法,综合考虑多种投入约束下的配置条件,运用整数规划求解的方法得到产品需求规划的技术特征配置。以自动贩卖机为实例,对该方法进行了应用验证。     

供应商参与的水平定向钻机整机设计方案决策研究

为全面准确地对水平定向钻机的整机设计方案进行决策,提出了供应商参与下,基于部件方案评价的整机设计方案决策模型.在该决策模型中,通过扩展质量屋,实现对供应商的评价及产品的规划;利用证据理论对部件方案进行评价,以此集成部件权重,实现对整机设计方案的评价.以评价积分、成本和性价比为组合标准,在外购件方案组合优化基础上,对水平定向钻机整机设计方案进行了排序优选.以某型号水平定向钻机的整机设计方案决策为例,验证了所提方法的有效性.     

基于质量功能配置的模糊设计方案优选模型

为解决信息不完备条件下的多方案评估问题，改造了传统的质量屋结构，提出了基于质量功能配置的模糊方案优选模型。该模型以方案排序矩阵替代技术竞争性矩阵，直接利用质量屋输出的技术特征权重模糊值和设计方案技术特征的定性、定量指标值，建立模糊决策矩阵。采用模糊折衷方法进行模糊多属性决策，实现了早期设计阶段的方案优先级排序目标。通过实例研究，验证了该模型的可行性和有效性。     

顾客需求向技术特征映射的产品设计规划求解

在利用质量功能配置进行产品规划决策时，根据顾客需求选取技术特征是实现产品规划中顾客域到技术特征域的转换，进而进行产品规划的关键。为了实现质量屋建立过程中顾客需求域到技术特征域的映射，建立了映射求解的整数规划模型，该模型以映射得到的技术特征集表现度最大为目标，考虑进行相应技术特征配置所需的资源约束和配置过程中顾客需求与技术特征的对应约束关系，确定出在映射决策中需重点考虑的技术特征项。最后，给出了实例。     

基于质量功能展开的特钢产品多工艺方案增量设计方法

分析了特钢产品客户特殊需求的特点及其对传统模块化产品和工艺设计的影响.针对客户特殊需求的不断多样化和个性化的现状,基于质量功能展开原理,建立了特钢产品多工艺方案增量设计质量屋模型.在常规需求模块化设计的基础上,应用混合推理方法,实现了特钢产品客户特殊需求向工程属性和质量特性的映射.利用线性加权法对增量设计中各可行工艺方案进行了综合评价,并按照质量屋的瀑布式分解过程,将产品规划依次映射到工艺链规划、工序规划和质量规划中.该方法实现了应对动态变化的特钢生产环境的多工艺方案增量设,形成了有效的产品和工艺设计阶段的质量控制方案.     

基于QFD的产品级再使用维护设计

提出一种基于质量功能配置的产品级再使用维护设计的建模方法，建立了优化设计模型，模型的目标是再使用用户满意度最大化。在模型中，明确指出决策变量是计划改进率，而不是实际改进率，并计算出计划改进量，解决了产品特性间由于互相相关以至干扰设计改进目标的问题，比传统的方法更具有可操作性，案例表明该模型能帮助维护人员有效地规划出最优的设计方案。     

基于效用评价的质量功能配置中工程特性改进重要度确定的综合方法

在产品规划质量屋的构建过程中,工程特性改进重要度的确定是一个关键步骤.为了以一种经济和有效的方式实现工程特性表现的改进目标,提出了一种基于效用评价的工程特性改进重要度确定的综合方法.在该方法中,首先根据本企业及其竞争对手产品的效用评价和各项工程特性表现的竞争性评价,利用多属性决策方法建立了工程特性竞争性重要度确定的优化模型,并通过拉格朗日函数的构造求解此模型;其次,对实现工程特性表现的改进目标进行定性和定量分析以确定实现工程特性表现的改进目标的重要度;最后,利用层次分析法,对工程特性的初始重要度、工程特性的竞争性重要度和实现工程特性表现的改进目标的重要度进行合成以确定工程特性的改进重要度.以某企业双缸洗衣机的产品设计为实例,说明了方法的应用.     

基于QFD与TRIZ技术工具的产品概念设计方法

为消除产品概念设计过程中可能产生的二层问题的负面影响，提出了一种基于质量功能配置与创造性解决问题理论的三种技术工具综合的产品概念设计方法。该方法通过质量功能配置的质量屋分析确定需要改善的零部件；在对零部件进行负相关分析的基础上，应用创造性解决问题理论技术工具提出解决一对质量特性负相关的方案；然后通过多次循环的质量功能配置分析与创造性解决问题理论技术工具应用，预测可能产生的二层问题并降低其负面影响，进而形成有效的产品概念设计方案。通过在某全自动洗衣机研发过程中的实际应用，验证了该方法的有效性和实用性。     

质量功能配置研究现状及进展——兼谈对我国 QFD 研究与应用的看法

质量功能配置（ＱＦＤ）是近来兴起的将顾客需求展开到产品开发过程的一种系统化方法。本文在介绍ＱＦＤ的发展历史基础上,综述了国内外ＱＦＤ研究现状及进展,并对我国ＱＦＤ的研究与应用进行了讨论。作者认为,ＱＦＤ是提高我国企业新产品开发能力进而提高企业市场竞争能力的重要手段,智能的支持并行工程的ＱＦＤ系统及实现ＱＦＤ与其它设计技术的集成是ＱＦＤ研究的主要方向。     

基于QFD和TRIZ的产品形态创新方法

为减少形态创新设计思维过程的主观性和偶然性,帮助设计师快速、准确地发现和确定产品形态创新点,提出了一种基于质量功能配置和发明问题解决理论的产品形态创新设计新方法.该方法通过构建一个改进的面向形态设计的质量屋模型分析并确定产品形态设计中的冲突,结合可视化的TRIZ 40条创新原理资料库,应用TRIZ来解决设计冲突,以此获得形态创新点和创新形态设计方案.运用本文提出的方法,完成了插座的形态创新设计.     

基于QFD的摩托车设计需求转换应用

质量功能配置(QFD)是一种把顾客需求转换为功能技术特性的有力工具。在转换过程中,顾客需求、顾客需求权重以及功能特性之间的关联性等大多是模糊数。针对摩托车产品设计的特点,以QFD方法的质量屋展开过程为纲领建立其工程模型,对顾客需求向产品的功能性能参数的转换进行分析研究,并在分析过程中应用一种基于量化的影响性分析方法,将定性分析和定量研究有机结合,为处理设计过程中的复杂性与不确定性问题提供了有效、科学的依据,具有实用价值。     

An intelligent estimation method for product design time

The planning and control of product development is based on the pre-estimation of product design time (PDT). In order to optimize the product development process (PDP), it is necessary for managers and designers to evaluate design time/effort at the early stage of product development. However, in systemic analytical methods for PDT this is somewhat lacking. This paper explores an intelligent method to evaluate the PDT regarding this problem. At the early development stage, designers lack sufficient product information and have difficulty in determining PDT via subjective evaluation. Thus, a fuzzy measurable house of quality (FM-HOQ) model is proposed to provide measurable engineering information. Quality function deployment (QFD) is combined with a mapping pattern of “function→principle→structure” to extract product characteristics from customer demands. Then, a fuzzy neural network (FNN) model is built to fuse data and realize the estimation of PDT, which makes use of fuzzy comprehensive evaluation to simplify structure. In a word, the whole estimation method consists of four steps: time factors identification, product characteristics extraction by QFD and function mapping pattern, FNN learning, and PDT estimation. Finally, to illustrate the procedure of the estimation method, the case of injection mold design is studied. The results of experiments show that the intelligent estimation method is feasible and effective. This paper is developed to provide designers with PDT information to help them in optimizing PDP.