基于改进DEMATEL-VIKOR混合模型的产品概念方案评价

针对当前产品方案评价方法存在的不足,提出一种基于直觉模糊理论的多属性决策模型。该模型结合决策试验与评价试验方法和MCDM算法,引入直觉模糊理论表达信息的不确定性。在传统决策试验与评价试验方法的基础上引入拆分矩阵法以维持综合影响矩阵的直觉模糊特性,由改进决策试验与评价试验方法对产品方案评价系统中的评价指标进行量化分析,其结果以可视化的形式呈现,表达了各评价指标的量化因果关系,同时根据量化结果对指标集进行因果分类、重要度排序和权重分配;在VIKOR算法中改进理想解和负理想解的定义,以折中规划法为核心,提供最大化群体效益与最小化个别遗憾相妥协的备选方案最佳排序,得到距离理想解最近的折中可行方案。以螺杆式注塑机的方案评价为例,证明了该方法在工程应用中的可行性和有效性。     

产品方案优选的区间二型模糊VIKOR法

由于传统一型模糊集的隶属度难以给出精确值,因此采用区间二型模糊集理论对VIKOR方法进行扩展从而建立产品方案的决策优选模型。首先介绍了区间二型模糊数的概念,并结合积分法和区间模糊数比较法定义了一种排序方法,在此基础上实现传统VIKOR算法的扩展。为保证信息的准确性、有效性,在扩展VIKOR算法的整个过程中都未使用解模糊技术,而始终保持评估值的模糊性。产品最优方案根据VIKOR综合指标的排序来选择,其中"群体效益"和"最大个别遗憾"的决策权重由决策者偏好决定。最后,以轨道车辆门产品的方案评价为例,证明所提方法的可行性和有效性。     

一种权重未知条件下的VIKOR大群体决策方法

针对权重未知的模糊多属性大群体决策问题,提出基于Humming距离构建决策者权重优化模型。采用区间直觉模糊决策矩阵表达决策者的评价信息,用MATLAB编程求解优化决策者权重;结合决策者权重,采用区间直觉模糊加权平均算子(IIFWA)获取综合决策矩阵,用信息熵计算指标属性权重。基于VIKOR框架,采用区间直觉模糊均衡交叉熵计算各方案、临界解与理想解的空间测度,实现方案排序。通过一个实例进行验证并与其他方法对比,说明了所提方法的可行性和有效性。     

基于模糊综合评价的动态踝足矫形器设计评价研究

为客观评价产品设计方案的用户满意度和合理性,提出一种将产品模糊定性指标转换为定量指标并决策出最佳设计方案的评价模型。针对动态踝足矫形器(Dynamic Ankle-Foot Orthosis,DAFO)的设计特点和应用需求,通过Delphi法获得其安全性、舒适性、美观性3个方面的1级影响指标,借助层次分析法(Analysic Hierarchy Process,AHP)和亲和图(KJ)法进行影响指标的层次划分和分类,从而建立DAFO的定性多层次评价体系。通过AHP理论,结合Yaahp软件得出各评价指标权重的同时,使用狄克逊(Dixon)准则消除评价粗大误差,再根据模糊综合评价法(Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE)对3种设计方案建立评价集和关系矩阵,并结合加权平均算子计算隶属度区间,对设计方案进行综合评价,从而实现对DAFO的定量优劣排序。评价结果表明:该方法可有效为产品设计方案提供决策依据,同时以数量化的方式为其提供客观评价依据。     

面向云计算部署方案评价的区间犹豫模糊双重妥协评价方法

为有效消除资源间的属性冲突和用户间的需求协调问题给云计算部署方案评价带来的困难,提出一种双重妥协的区间犹豫模糊评价方法.首先,考虑到妥协评价方法VIKOR在解决指标冲突性上的显著优势和TOPSIS法在正负理想解中的卓越平衡性,在遵循VIKOR中的"整体效用"与"最大个体遗憾"思想基础上,以负理想解为基准定义了兼顾"整体惩罚"与"最大个体嘉奖"的妥协聚合机制.其次,在改进区间犹豫模糊距离测度的基础上,设计了一种既考虑指标整体与个体间妥协,又能反映正负理想解间平衡的双重妥协评价模型.最后,应用该方法对云计算资源部署方案评价进行案例实证,通过计算结果和对比分析证实了该方法在实际应用中具有较强的适应性及合理性.     

模糊AHP-DEMATEL法在产品方案评价中的应用

针对产品方案评价体系中评价指标的权重分配及指标间关联关系的分析问题,提出了一种基于模糊层次分析法(AHP)和模糊决策试行与评价实验方法(DEMATEL)的混合模型。模糊AHP通过对评价粒度和评价指标的两两重要性对比建立二级判断矩阵,然后经过一系列运算确定评价指标的权重精确值。模糊DEMATEL对评价指标间的相互影响关系进行定量分析,同时结合AHP法得到的权重值获得各评价指标的赋权中心度和原因度,并据此构建影响关联图。实例分析表明,所提的理论和方法在工程应用中是可行、有效的。     

水下采样机器人工业设计方案筛选系统研究

为解决目前水下采样机器人设计缺乏完整的方案评价系统和流程，无法科学进行方案筛选的问题，提出一种筛选系统模型。采用SET,AHP与TOPSIS相结合的方法，通过调研分析SET因素发现产品机会缺口，并转化为设计准则，引入AHP建立阶梯层次结构模型，得到产品准确设计指标及其权重。采用TOPSIS法进行评价，对方案的设计指标评分形成决策矩阵，并与AHP权重构造加权规范化评价矩阵，提取正负理想解，得到最终的方案优先级排序，引入案例对该理论模型进行验证。该系统模型应用于水下采样机器人设计方案评价中，实现了系统化的最佳方案筛选，使方案选择更具科学性与客观性，对水下采样机器人方案的设计与筛选具有一定价值。     

基于拓展TOPSIS的风险型产品服务系统设计方案选择方法

针对产品服务系统(Product Service System,PSS)方案评价的风险性和不确定性,提出结合累积前景理论的拓展TOPSIS方法对PSS设计方案进行评价。采用区间直觉模糊数获取并表达专家对候选方案的评价信息;将区间直觉模糊相对熵作为距离的度量,将决策矩阵转化为相对于参照点的损益决策矩阵,基于累积前景理论计算每个方案的指标综合前景值;以正理想前景值和负理想前景值为参考点,采用基于相对熵的TOPSIS方法对候选PSS方案进行排序,最后通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

基于熵权与VIKOR方法的设计方案评价与优选

为解决产品设计方案优选时的主观性和不确定性问题,提出了基于熵权与VIKOR(多准则妥协解排序)的设计方案评价与优选方法。利用熵权法减少决策者在赋权中的主观因素,获得各指标的客观权重;利用VIKOR方法得到备选方案的最佳排序,进而筛选出最佳产品设计方案。以家用净化消毒产品设计方案评价为例进行验证计算,结果表明：该方法考虑了设计方案优选时决策过程的主观性和不确定性问题,可有效提高方案评价结果的客观性和准确性,为设计者优选产品设计方案提供参考。     

机电系统综合评判的模糊AHP法

基于模糊理论 ,采用三角模糊数来表示 AHP判断矩阵中的元素大小 ,根据α水平截集和乐观指标λ ,进行模糊区间运算并得出模糊判断矩阵的特征值 ,从而提出了机电系统综合评判的模糊 AHP法 ,并给出了该方法的工程应用算例。结果表明 :本文方法科学合理、简单、实用 ,具有一定的工程应用价值     

飞机数字化柔性装配工装评价模型构建及应用研究

为验证和保障各类飞机数字化柔性装配工装的综合实施效能,研究了柔性装配工装评价模型的构建方法及应用。建立评价指标集,规划了算法流程。采用AHP与模糊评价理论(F-AHP)结合,根据AHP建立判断矩阵并检验一致性,并提出了当判断矩阵不满足满意一致性时的改进算法,保证了层次单排序向量的科学性可用性。运用模糊理论求解决策矢量,根据最大隶属度原则得到综合评价结果。以某型飞机壁板组件预装配工装为例,验证了评价模型的可用性有效性。     

优化后的层次分析法在企业信息化评价中的应用

以模糊决策的相关理论为基础对传统的层次分析(AHP)法进行优化,并据此为建立的企业信息化评价指标体系各指标赋权,解决了综合评价中的权重分配问题.优化后的AHP法借助模糊优先关系定序法对权重向量进行处理,避免了评价的主观色彩,弥补了传统AHP法的不足,提高了权重分配方案的客观性和科学性.     

模糊随机环境下的汽车租赁方案指标权重确定方法研究

为解决指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题,构建了基于相似性差异最小化的权重优化模型确定指标权重,采用逼近理想解法实现决策过程。首先,运用区间直觉模糊集和随机占优理论定量化处理决策者的模糊-随机评价信息;其次,基于初始决策矩阵和综合决策矩阵之间的相似性差异构建指标权重优化模型;最后,根据定义的正、负理想解,运用区间直觉模糊交叉熵和欧氏距离分别测定模糊指标和随机指标的偏离度,基于改进的TOPSIS框架整合模糊指标和随机指标的相对贴近度以实现方案排序。实验显示,所提方法更能够方便地确定各指标权重。分析表明,所提方法避免了其它权重确定方法的不足之处,具有很好的敏感性,适用于指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题。     

基于模糊AHP–灰色关联TOPSIS的拆解方案评估研究

产品拆解是走可持续发展道路的重要技术环节,可缓解环境压力,最大限度地利用有限资源,提高资源利用率。拆解方案优化对提高拆卸效益至关重要。通过分析产品拆解特点,从技术性、经济性和绿色性3大因素综合考虑影响产品拆解的诸多不确定因素,建立面向绿色设计的拆解方案评价指标体系;运用模糊AHP建立模糊判断矩阵,应用置信度排序法确定合理的指标权重矢量;将灰色系统理论与TOPSIS评估方法相结合,构建一种新的贴近度指标,判定拆解方案的等级及优劣排序;应用实例分析表明,该方法得出的评估结果可靠,且评估过程更具有客观性和准确性。该评估方法的提出,为拆解企业向更合理、更高效的方向发展奠定了理论基础。     

基于改进FAHP-TOPSIS的数控机床人机界面评价模型

为了对数控机床人机界面设计方案进行有效的评价,提出沉浸感人机界面综合评价方法。首先从易用性、表现力、流畅性和空间感4个方面建立了沉浸感指标评价体系,将灰色关联分析法引入指数标度法中,确定了各指标的综合权重,解决了传统层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)中思维与判断矩阵不一致的问题;同时基于评判的模糊性,构建直觉模糊集和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)相结合的评价模型。运用该评价模型对数控机床4种人机界面设计方案进行评价,验证了该评价模型的可行性和有效性。     

基于模糊TOPSIS方法的汽车形态设计方案评价

为准确获取汽车形态设计评价指标,依据汽车形态特征群及用户与专家问卷初选汽车形态评价指标;采用文献研究与公信度评测筛除低效用度指标,从而实现汽车形态评价指标体系的科学构建。为解决汽车形态方案选择的复杂性与主观性问题,提出一种结合三角模糊数、语言变量与逼近理想解排序法的模糊逼近理想解排序法评价方法,产生各方案的整体形态得分,最终获得分数最高的优选方案。依据敏感性分析确立评价指标权重对评价过程的影响。通过四款宝马汽车形态方案评价论证了所提方法的可行性并确立最优形态方案。敏感性分析证明了汽车形态评价指标权重对最优方案评价过程具有比较敏感的影响,是评价过程的最重要影响因素。     

汽车EPS方案的模糊区间评价与加权排序研究

对汽车电动助力转向(EPS)方案转向感觉进行对比评价分析比较困难.在应用模糊语言变量的基础上,将群体多准则决策和模糊多层次综合评价进行融合,采用轻便性、回正性、中间位置转向性能和移线性能作为评价因素集,构建了模糊层次结构模型,利用标度法构建评价准则比较关系矩阵及一致判断矩阵,并对各总评价值模糊区间进行加权排序,体现了各种评价因素和各级决策信息间的逻辑关系,为EPS开发、参数的对比优化提供了途径.     

一种面向制造企业的供应商优选方法

针对制造企业的零件供应商选择问题,提出一种用模糊粗糙方法来计算指标值,用熵权来计算指标权重的优选方法。将评价指标分为质量、供应、经济、合作和环境5项,构造了一种模糊粗糙方法;用梯形模糊数来表示专家评分,通过粗糙近界区间来计算供应商在评价指标上的取值;采用熵权法来实现评价指标的自适应赋权;最后使用Kullback-Leibler散度替代欧氏距离的改进逼近理想解排序(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)来对供应商的加权指标值向量进行排序。通过一个企业应用实例验证了该方法的正确性和可行性。     

基于云-TOPSIS-灰关联分析模型的产品服务系统方案评价技术

方案评价是产品服务系统设计的关键环节之一,评价结果的合理性对企业发展至关重要。基于最小平方和法,构建了云-TOPSIS-灰关联分析模型,对产品服务系统方案进行评价。引入云模型和相对偏好关系量化离散型指标,解决专家评价的模糊性和随机性问题。运用TOPSIS灰关联分析法确定正、负理想灰关联系数矩阵,集成指标权重和正、负理想灰关联系数矩阵建立正、负理想加权灰关联系数矩阵,兼顾了几何方案序列曲线的位置接近度和形状相似度。运用最小平方和法求解灰关联投影系数,确定方案排序。以某农业装备企业拖拉机产品服务系统方案评价为实例,验证了所提模型的科学性和可行性。     

一种基于VIKOR的混合多属性群决策方法

针对多粒度语义型、数值型和区间型信息混合的多属性群决策问题,提出了基于多粒度语义统一和二元语义表达模型的异质信息一致化处理方法;通过将二元语义评价矩阵转换为精确数值,采用VIKOR方法对决策对象进行排序,其中针对传统熵权法灵敏度太高会导致权重分配不合理的问题,利用改进熵权法确定指标权重;最后以某企业旋挖钻机的产品服务包设计方案评价为例,验证了所提方法的有效性。