基于图像局部方差的亮度矫正下番茄表面缺陷检测方法

目的:解决番茄表面缺陷颜色复杂多变、纹理变化不规则导致的缺陷提取不准确的问题。方法:提出一种考虑亮度矫正下基于图像局部方差的番茄表面缺陷分割方法。在采用直方图阈值分割方法分割花萼与茎疤以及领域像素加权和替代原像素的方法完成亮度矫正的基础上,将番茄表面灰度图像划分成若干图像块,使用图像像素方差对各图像块的颜色进行表征,将缺陷区域与健康区域区分开。使用SVM模型对番茄表面缺陷区域面积占原图中番茄面积的比例进行检测。结果:考虑亮度校正后对番茄缺陷区域提取准确率提高了27.74个百分点,在此基础上,与全局阈值、动态阈值、区域生长算法相比,基于图像局部方差的缺陷提取方法能够实现番茄表面缺陷的准确定位与完整提取,以缺陷面积比为输入的高斯-SVM模型对番茄表面缺陷检测的精度达96%。结论:考虑亮度矫正下,基于图像局部方差的SVM缺陷提取方法适用于番茄表面缺陷检测。     

基于视觉图像的鲅鱼新鲜程度的检测方法

鲅鱼新鲜程度是评价其质量好坏的重要因素。为提高鲅鱼检测新鲜程度准确性,研究基于视觉图像的鲅鱼新鲜程度的检测方法。研究对象是某地海鲜市场中的30条鲅鱼,通过鲅鱼视觉图像采集系统采集鲅鱼视觉图像,利用区域填充算法及形态学开运算对采用大津法分割的鱼体二值图像进行填充及去噪,融合上山法与区域生长方法分割鱼眼区域,通过全局动态阈值分割方法分割鱼鳃图像;提取图像特征时,利用图像的R、G、I分量灰度均值提取鱼体、鱼眼及鱼鳃图像颜色特征,采用G分量提取鱼眼中心区域面积。将图像特征输入到NeuroShell 2神经网络判别模型中,实现鲅鱼新鲜程度的有效检测。经实验验证,该方法检测鲅鱼新鲜程度的准确率平均高达98.28%,依据鱼眼中心区域面积+颜色灰度均值特征进行鲅鱼新鲜程度检测的准确率最高,且检测不同死亡时间的鲅鱼新鲜度的检测准确率高达95%,说明鲅鱼新鲜度的检测为海鲜检测提供了理论基础。     

基于高光谱成像技术的苹果表面缺陷无损检测

以"红富士"苹果为研究对象,提出基于高光谱成像技术结合图像分割技术的苹果表面缺陷的无损检测方法。采用高光谱图像采集系统(400 nm～1 000 nm)采集完好无损和表面有缺陷苹果的高光谱图像;对采集到的高光谱图像进行最小噪声分离变换,提取感兴趣区域的平均光谱反射率;采用图像分割技术提出苹果表面缺陷的无损检测方法。结果表明:采用最小噪声分离变换可有效地消除苹果高光谱图像中的噪声;在700 nm～800 nm以及900 nm～1 000 nm波段范围内完好无损和表面有缺陷的苹果的光谱反射率值具有明显的差异,同时选取特征波长717.98 nm处的光谱反射率值小于0.6以及982.59 nm处的光谱反射率值大于0.52作为区分苹果正常区域和表面缺陷区域的阈值条件,进一步利用阈值分割方法对80个完好无损苹果和40个表面有缺陷苹果的正确识别率分别为97.5%和95%。表明高光谱成像技术结合图像分割技术可实现苹果表面缺陷的无损检测。     

基于改进OTSU的纸带孔型缺陷检测

提出了一种用于测量纸带孔型的视觉测量算法。算法首先将差因素引入传统分割算法,提出一种改进的最大类间分割算法。其次,对阈值化后的二值图像进行特定区域分块处理,并进行面积统计和边缘定位。最后,将传统的最大类间差法得出面积和边界数据与改进的最大类间差法得出的数据比较。实验结果：结果表明改进算法,分割更加准确有效,提取图像信息更完整能较好地完成对纸带孔型的缺陷检测。     

基于JSEG算法的纺织品印花图像分割

 针对机器视觉对纺织品印花精度的检测问题,提出了利用JSEG算法对印花的纺织品图像进行分割。主要通过对图像的滤波,颜色的矢量化和区域的增长与合并,完成图像区域的分割。通过实验给出了颜色量化阈值和区域合并阈值对图像分割的影响以及选取的方法,最终给出该算法对印花纺织品图像的分割效果图,表明该算法利用颜色信息和区域信息,对包含纹理信息的彩色印花图像有良好的分割效果,并且对由日光引起的一些干扰有一定的抑制作用。     

采用纹理平滑的印花织物图案轮廓提取

为丰富印花产品的种类,提出了一种可有效提取出印花织物中图案轮廓的方法,可提取出高精度的印花图案边缘轮廓。首先对图像进行平滑,通过控制平滑程度参数和空间尺度参数,平滑掉织物图像中的纹理结构。再用Canny边缘检测算子检测图案边缘,Canny分割的判别阈值采用默认自动选择阈值就能成功提取织物上图案的轮廓,分割后的图像轮廓清晰,边缘连续,并且能分割出印花织物图像中的细小结构。通过实验证明,在RGB颜色空间对图像平滑和边缘提取的效果要优于其他颜色空间,比较了其他边缘检测算子分割印花织物图案的效果,结果证明Canny算子分割效果最好。     

基于小波与模糊相融合的苹果分级算法

为了准确获取苹果图像的边缘,实现苹果自动分级,提出一种基于小波与模糊相融合的苹果分级算法。对苹果图像进行全向小波变化,经模糊算法处理,通过自适应阈值,提取出苹果图像的边缘,再利用漫水填充算法,获取苹果图像的面积,根据苹果类圆特性,将面积转换为直径,并根据直径大小,完成苹果分级。仿真试验结果表明,该算法对3个级别苹果的分级正确率均在98%以上,说明该算法能够用于苹果的分级检测。     

基于机器视觉的LED印刷电路质量检测技术

针对在玻璃基片上印刷LED电路过程中容易产生短路、毛刺等缺陷问题,提出一种基于机器视觉的玻璃基片LED的印刷电路质量检测方法。对数字图像二值化预处理自适应阈值的方法进行了比较分析;对二值化图像出现的噪声干扰点,提出了分割连通域的图像滤波方法,将获取的二值化图像进行连通域提取并根据连通域的面积分割出噪声干扰点;利用图像检测方法对玻璃基片LED电路进行缺陷检测。结果表明:该方法在效率和精度方面都有提高。     

基于改进多尺度Retinex图像增强和支持向量机的苹果表面缺陷检测

目的 使用改进多尺度Retinex(Multi-Scale Retinex,MSR)图像增强技术和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类技术实现苹果表面缺陷检测。方法 对苹果实验图像进行MSR图像增强,消除光照不均匀和表面颜色复杂干扰。对图像增强结果图使用自适应gamma矫正提高光晕区域对比度,并使用基于局部灰度的多阈值比较分割消除光晕现象干扰,获得初步缺陷分割结果。在此基础上,提取苹果梗萼与疤痕的颜色特征,并引入SVM对梗萼和疤痕进行分类,并对梗萼进行剔除,仅保留疤痕作为最终检测结果。结果 将本研究的方法部署到嵌入式设备OpenMV4H7Plus中并经实验证明,梗萼识别准确率达到93.8%,疤痕检测准确率达到92.8%。结论 利用改进MSR图像增强技术和SVM分类技术可以在光照不均匀和颜色信息复杂的苹果表面实现疤痕的有效检测。     

基于机器视觉的棉花颜色检测方法

针对国内目前通过图像处理测量棉花颜色等级方法较少的现状,设计了一种基于机器视觉的棉花颜色检测方案。为提高棉花样本的拍摄质量及高效性,使用Halcon软件连接CMOS工业相机进行实时采集。首先对采集的棉花样本图进行预处理,通过阈值分割算法将棉花样本图转化为二值图像,且使用高斯滤波去噪声从而去除棉花中的杂质信息,并对预处理后的图像进行区域划分。然后通过RGB值转换为CIE XYZ颜色空间值,得到各子区域棉花颜色参数值,并引入K均值算法聚类各子区域颜色值以确定棉花最终颜色参数值,从而确定棉花颜色等级。最后通过实验验证及数据分析,将本文检测方法与MCG-1棉花检测仪器检测结果进行对比,结果表明2种方法检测结果一致;并通过在不同时间下持续对棉花样本进行数据检测,验证了本文方法的稳定性和精确性。本文检测方法可行且检测成本较低,可代替昂贵的仪器检测方法供企业使用。     

储粮害虫检测技术研究进展

储粮害虫是危害粮食安全的主要因素之一,害虫检测技术对于粮食综合管理有非常重要的意义。根据国内外学者对储粮害虫检测技术的研究报道,本文归纳和总结了各种检测技术,分别介绍传统类、新型物理及生物类检测法。传统检测方法较为成熟并已被标准化,常用方法有直观检查法、取样筛检法、探管诱捕法;物理检测法较为新颖,以快速无损型检测方法为主,包括近红外及高光谱法、软X射线、电导率法、声测法、微波法、图像识别法、电子鼻等七种;生物检测法多为辅助性方法,常与其他方法联用以达到较优检测效果。本文对各种方法进行深入比较,并探讨国内外最新害虫检测技术,以期为将来研发合适的检测方法和仪器提供参考。     

多厂家商品化黄曲霉毒素M1检测试剂盒质量评价与分析

目的对市场上11个厂家商品化黄曲霉毒素M_1快速检测试剂盒进行质量评价。方法定性检测试剂盒验证其灵敏度、特异性、假阳性率、假阴性率、符合率;定量试剂盒验证其范围和线性、准确度、精密度,并与实验室参考方法比较,分别对定性、定量试剂盒进行质量评价。结果 9个厂家定性试剂盒灵敏度、特异性及符合率均为100%,假阳性率及假阴性率均为0;厂家编号10的定量试剂盒准确度和精密度较差,厂家编号11的定量试剂盒线性、准确度及精密度较好,可以满足检测需求。结论黄曲霉毒素M_1快速检测试剂盒在定性检测方面较成熟,能够参与市场监督;定量试剂盒产品不够成熟,使用前应严格验证其指标。     

非洲猪瘟病毒的快速检测方法研究进展

非洲猪瘟是由非洲猪瘟病毒感染引起的一种高度接触性传染病,对养猪业危害严重。世界动物卫生组织将其列为法定呈报的动物疫病,我国将其列为一类动物传染病。由于此病目前无有效疫苗进行预防,为防止疫病的传播,可靠、快速的早期诊断对于实施严格的卫生和生物安全措施必不可少。本文就非洲猪瘟的病原学检测和血清学抗体检测技术及其应用进行了综述,以期为非洲猪瘟的快速诊断提供技术参考。     

肠道病毒检测方法述评

综述了肠道病毒的种类、结构、生物学特性、致病性及肠道病毒的检测方法.通过对各方法优缺点的比较,认为免疫学检测方法在方便快速检测肠道病毒中的独特优势,尤其是免疫胶体金标记法和酶联免疫吸附试验备受青睐.提出确定肠道病毒的共同抗原和研制胶体金多元化检测试纸条可作为今后肠道病毒的通用检测方法的研究重点.     

实时荧光定量PCR技术在食源性致病菌检测中的应用

实时荧光定量PCR技术作为一种高效的微生物定量检测法,在食品工业中具有广泛的应用前景。本文综述了实时荧光定量PCR技术检测原理,及其在食源性致病菌如金黄色葡萄球菌、大肠杆菌O157∶H7、沙门氏菌和副溶血性弧菌检测中的应用。     

食源性致病菌检测技术的研究概述

目前,食源性疾病已成为全球非常关注的食品安全问题,而食源性致病菌则是导致此类疾病发生的主要原因,因此依靠有效的食源性致病菌检测技术对控制食源性疾病是极其重要的。本文主要阐述了有关食源性致病菌现有的检测技术,主要应用的检测技术包括传统的培养检测、稍成熟的分子检测技术、正在发展的免疫学检测技术及生物传感器技术等。得出食源性致病菌检测技术想要更进一步的发展就必须向着灵敏度高、特异性强、操作简便并有效的方向努力,需要基于现阶段应用技术的优化革新、各种检测技术的共同联用及将来更多新思路和新方法的出现的结论,从而为食源性致病菌的检测提供技术支撑,为检测机构及科研机构选择合适的检测技术提供参考。     

坚果品质检测方法研究进展

坚果含有优质蛋白质、脂肪等丰富的营养物质,深受消费者喜爱。由于富含不饱和脂肪酸及油脂,坚果的品质易受贮藏条件、加工方式及包装方式等外部因素的影响而发生变化,不当的处理会加速其氧化哈败,甚至产生对人体有害的毒素。另一方面,坚果品质受产地、品种、土壤环境及遗传因素等方面的影响表现出不同的外观性状及理化特征。随着科学技术的发展,坚果品质的检测趋向于无损、快速,电子鼻在这方面有着突出的优势,因此电子鼻对坚果品质的无损检测成为研究的新热点。本文从口感、色泽、风味、外观性状等感官检测,营养品质（蛋白质、脂肪等）、油脂品质（酸价、过氧化值等）等理化检测,光谱分析技术（近红外光谱、高光谱等）、电子鼻技术等快速检测方法综述了坚果品质检测方法的研究现状,为坚果品质的监控和检测提供技术参考。     

转基因食品检测技术的应用与发展Ⅱ.检测技术的分类、比较、应用及检测步骤

本文对转基因食品的检测技术进行了分类,比较了各种检测方法的应用特点,介绍了主要检测技术在转基因食品中的应用,并概括了转基因食品的检测技术路线、程序与步骤。     

浅析环境检测的特性及对环境治理的促进作用

随着党和国家建设生态文明社会执政理念的提出,越来越多的行业、领域需要使用环境检测技术,环境检测行业也因此朝着更加理想的方向发展和进步。在环境保护和治理的过程中,要实现科学保护和科学治理,需要使用大量专业化的环境检测技术,这对于推动实际的环境保护和治理方案的科学发展至关重要。本文着重分析了环境检测的特点及其对于环境治理的影响,基于这样的认知,环境检测可以在环境治理中发挥更好的作用。     

仓储害虫检测技术的研究现状及展望

分析了国内外几种主要检测技术的研究结果,比较了近红外线光谱、X射线、微波雷达、电导等检测技术的优缺点,力求探索储粮害虫检测技术的创新点,为仓储害虫检测提供更好的技术支撑。