粮情智能分析基础数据手册的开发（网络首发、推荐阅读）

十八大以来,我国通过粮安工程等项目,推动了储粮技术的数字化和智能化,建成了世界上最大的粮食物联网。但由此产生的大量粮情数据,以温度为主,暂未有效支撑决策和管理。团队在前期研究了粮堆生态多场耦合理论的基础上,进一步凝练出了储备粮数字监管的连续性、周期性及协调性原理,以及AID、ABC、6R、SIN、O、CAE、U等系列智能策略,但这些策略的应用直接面对原始数据,存在效率低、误差大等问题。鉴于此,基于我国不同储粮生态区域典型粮仓、主要粮食品种的储粮原始粮情数据进行了有针对的挖掘,开发了粮情智能分析基础数据手册,以便智能策略的高效正确应用。以夯实粮情智能分析的基础,助推储粮数量和质量数字监管,实现由“人防”向“技防”的转变。     

科学储粮 延缓陈化

论述了为延缓储粮陈化 ,确保安全 ,改进原有储粮管理方法 ,开展“双低”结合“机械通风”的保粮技术措施 ,有效地保持了粮食品质 ,粮情稳定安全     

基于LabVIEW和Arduino粮库温湿度检测系统设计

无论是在国外还是在国内,粮食安全问题都是每个国家和政府所要重点考虑的战略性问题.功能完善的电子粮情检测控制系统,是控制储粮安全的可靠保证.准确检测粮堆各部位的湿度和温度,然后通过计算机储粮管理分析软件,得到粮堆生态活性状况,储粮的品质变化,适宜存放期限等多种相关数据,达到实时监测,预测粮情,并控制机械设备进行调控的目的.为了保证储粮的品质,设计了基于LabVIEW软件平台结合Arduino技术的粮情检测系统实验,能实时管理监测储粮及仓内环境的温湿度数据,同时为用户进行安全监控提供了友好的人机交互方式.     

浅圆仓储粮技术Ⅶ：不同粮情处理

主要讲述了浅圆仓储粮过程中常见的异常粮情,归类总结了高温粮、储粮结露、粮堆发热及其它常见粮情出现的主要原因,并针对不同粮情提出相应的预防和处理措施,以期为浅圆仓储粮期间不同粮情的处理及生产安全提供一定的参考和指导。     

气膜钢筋混凝土球形仓小麦储粮粮堆温度场云图分析研究

气膜钢筋混凝土球形仓（以下简称“气膜球形仓”）是一种新的仓储结构形式，为探究其在一个储藏周期内的粮情变化情况，以我国首座气膜球形仓为研究对象，以小麦粮堆为研究目标，通过数值拟合重现储藏周期内小麦的径向中垂面温度场云图分布情况。结果表明，气膜球形仓具有良好的隔热保温性能，储粮过程中具有仓温、平均粮温低等特点，在粮堆内部形成巨大且稳定的“冷芯”，有效抑制害虫繁殖活动；在一个储粮周期内，不使用化学药剂熏蒸能安全度夏，这对促进低温绿色储粮技术发展有着积极作用。     

浅谈储粮机械通风全自动控制系统

1　概述储粮机械通风作为一项重要的科学保粮技术 ,已被我国粮食储备库广泛应用。 1998年以来 ,国家在新建的粮库中都配备了机械通风、粮情电子检测等储粮新设备。粮情电子检测系统也都留有机械通风自动控制接口 ,但是并没能真正实现机械通风自动化控制。如何把计算机粮情电子检测系统与机械通风技术相结合 ,实现储粮机械通风自动化控制是目前亟待解决的重大课题。安徽中谷国家粮食储备库 ,在国家推广的“四项储粮新技术”的基础上 ,结合实际研究开发了性能可靠、经济实用的储粮机械通风全自动控制系统。2　系统组成及工作原理2 .1　系统组…     

粮仓哲学——对储粮科技走向智慧化的哲学思考

关于科学技术影响认知变化的探索由来已久，分别形成科学哲学和技术哲学。我国储粮技术发展，经历了改革开放前的初探、改革开放后30年的现代化粮仓建设以及近10年数字化智能化开创等3个阶段。从以“四合一”储粮新技术为主构建现代化粮仓，到以信息技术形成世界上最大的粮食物联网、原创粮堆多场耦合及生物场理论、以粮情云图扫描技术实现储备粮动态监管等，中国储粮的科技进步有目共睹。新时期面临百年未有大变局、中国第二个百年奋斗目标对粮食安全的新要求以及第四次工业革命带来的冲击，粮食科技智慧化的趋势越来越显著。从我国近40多年储粮实践科技成果积累，结合团队对粮堆多场耦合和生物场理论、储备粮云图动态监管、粮食围收储自然区块链5T事联信息化管理以及粮食干燥智能EAT窗口测控方法等的研究，尝试在解构储粮系统三元微结构的基础上，以“一分为二、二分为三、三生变化”为基本思想，以机理、数据等联合驱动为智慧化策略，引入粮仓哲学，以提升对已有科技成果的认知高度、指导新时期储粮科技智慧化的探索，为构建高质量的智慧粮食体系提供支撑。粮仓哲学是对储粮实践情景的深度思考，源于储粮实践，但不限于储粮实践，具有一定的普适性。     

基于温湿度场云图的稻谷粮堆状态和结露风险分析

以稻谷为研究对象,利用温湿度一体传感器,模拟实际粮仓中容易发生结露区域以开展不同位点的监测,测得从冬季到夏季粮堆不同位点的温度和相对湿度;运用矩阵实验模拟软件（MATLAB）绘制粮堆温度场、湿度场云图,追溯分析了稻谷温湿度场分布及时空变化;基于粮食平衡绝对湿度与露点温度等模型（CAE模型）推算了稻谷粮堆危险点所处的不同状态（平衡态、饱和态、吸附态或解吸态）和探究其变化规律,为减小储粮损耗和实现储粮安全提供理论依据。     

高大平房仓惰性粉防虫储粮试验

通过在高大平房仓中采取粮面施药的方式(粮面下50 cm处)将惰性粉均匀的施于粮堆表面,通过近一年对试验仓和对照仓储粮害虫及粮情数据的监测,惰性粉起到了良好的防治害虫作用,且未引起粮情的异常变化,达到了预期的目的,为采用惰性粉科学防治储粮害虫积累了数据.     

“十五”国家科技攻关项目“粮食储藏安全保障关键技术研究开发与示范”通过科技部农社司组织的专家论证

20 0 4年3月1 6日,科技部农村与社会发展司在京主持召开了由国家粮食局粮食行政管理司组织的“十五”国家科技攻关“粮食储藏安全保障关键技术研究开发与示范”项目可行性论证会。该项目针对我国粮油储藏数量大、周期长、品质保持难,缺乏粮油品质快速检测技术和仪器等行业重大共性基础性问题,以储粮生态理论为基础,绿色环保为基本要求,科技创新为支撑,重点开展玉米低温真空保质干燥新技术、太阳能低温储藏稻谷综合技术、无公害储粮杀虫技术、储粮微生物测控技术、粮食杂质检测及自动滴定技术、油脂质量快速检测技术、新粮判别和油脂储藏稳定…     

吉林高大平房仓内环流控温稻谷储藏效果评价

内环流控温技术是近年来新发展起来的一项储粮新技术,很多仓储企业已积极推广应用,但大量的实践表明受地理和气候条件的影响,内环流控温技术的应用效果在不同的地区存在一定的差异。选择吉林省高大平房仓进行粳稻储藏实验,定期监测内环流控温系统储藏稻谷的粮情及品质数据。结果表明,内环流控温技术辅以棉被压盖,可有效控制粮仓内和粮堆温湿度,确保全年低温储粮,延缓稻谷品质下降,减少储藏期间水分损耗,降低霉变和虫害发生的可能性,实现安全绿色储粮。对于我国东北地区粮食的安全储藏及内环流控温技术推广应用具有重要的指导意义。     

偏高水分稻谷过夏储藏期间品质变化研究

针对偏高水分稻谷过夏储藏期间易发生品质劣变的情况,利用空调控温储粮技术,开展偏高水分稻谷品质变化研究实仓实验,跟踪测定过夏期间水分、脂肪酸值和米饭硬度等质构品质指标的变化情况,结果表明:在高温期间,偏高水分稻谷品质变化情况为水分基本保持不变;脂肪酸值、米饭硬度、胶着性和咀嚼性上升;弹性和粘性下降;内聚性基本不变。由此可见,利用低温储粮技术偏高水分稻谷可以安全过夏,并能达到保持储粮品质,保证储粮安全的目的。     

粮食分仓储存适配仓廒规模及应用技术研究

大宗粮食分仓储存是以粮食用途和品质控制为导向,满足“五优联动”,增加优质粮食供应为目的的现代粮食储存方式,代表粮食储存精细化管理的发展方向。分仓储存单仓仓容的确定,与储存的粮食种类、品种、用途及出仓过程中的品质控制技术等直接相关。通过对储粮用途、销售出仓存在问题和客户接纳能力的分析得出：不同粮种、用途的粮食分仓储存单仓仓容规模应与其销售去向的接纳能力相匹配。初步研究提出了现有技术条件下,与客户接纳能力相匹配的适宜单仓仓容规模和开展现代粮食分仓储存精细化管理模式研究、粮食分仓储存品质控制技术及粮仓仓型研究等意见建议。     

多元线性分析在储粮真菌生长预测中应用研究

真菌生长是导致粮食储藏过程中粮食损失的重要因素之一,有效控制真菌生长对于保障储粮质量安全至关重要。储粮真菌生长受储藏环境等诸多因素影响,因此建立多因素条件下储粮真菌生长预测模型具有实际指导意义。本研究以稻谷为例,将不同水分梯度的稻谷样品,置于不同温度梯度恒温箱中模拟储藏180 d,定期取样检测真菌生长数量。选取静态模拟储藏检测的1 140组数据,利用MATLAB软件建立取对数后储粮真菌孢子数与稻谷含水量、储藏温度及储藏时间的多元线性回归模型,并对该回归模型进行F检验和t检验,通过残差分析消除异常数据优化模型,方程拟合优度R~2达到0.77。由回归模型可知,真菌生长数量与储藏温度、稻谷含水量和储藏时间呈指数关系,其中稻谷含水量影响最大,其次是储藏温度和储藏时间。结合华北地区粮库实仓检测数据对模型进行实仓初步验证,以储粮安全等级作为评价标准,储粮真菌危害程度预测的正确率达83.3%。通过多元线性回归方法得到的储粮真菌生长数量预测模型为实仓储粮安全状况预测提供了一个新的方法和途径。     

基于温度场与热流密度的储粮仓型研究

现阶段我国粮仓型式、所用材料多种多样,取得的储粮效果不尽相同。通过建立不同加热方式、不同保温措施的实验模式,研究了粮温和热流量变化规律,并在实仓中进行了测试验证,在采取适合的保温材料、气密性等干预措施下,可改变原有温度场数学模型,消除储粮隐患,为选择适合于粮食安全储存要求的储粮型式、围护材料提供参考。     

粮食仓储物流技术领域发展中存在的问题与技术途径（二）

以粮食市场需求、粮食消费用途为导向,通过对我国粮食仓储和物流技术领域发展中存在的问题与发展技术途径的分析梳理,存在的问题主要反映在品质控制及对仓房设施的功能性要求上。探讨了绿色、生态、优质、高效的发展理念,提出了在做好粮食仓储物流品质控制上发力,把守好粮食仓储物流的目的和底线的发展技术途径,以及细化粮食品质控制技术要求,强化粮食收获源头保质技术,研究开发绿色生态害虫防治技术、现代低温储粮技术、完备现代粮仓功能性仓型和功能性构造,细化粮油仓储技术管理等发展重点,不断提高粮食仓储物流企业的精细化运营管理水平。     

粮食仓储物流技术领域发展中存在的问题与技术途径（一）

以粮食市场需求、粮食消费用途为导向,通过对我国粮食仓储和物流技术领域发展中存在的问题与发展技术途径的分析梳理,存在的问题主要反映在品质控制及对仓房设施的功能性要求上。探讨了绿色、生态、优质、高效的发展理念,提出了在做好粮食仓储物流品质控制上发力,把守好粮食仓储物流的目的和底线的发展技术途径,以及细化粮食品质控制技术要求,强化粮食收获源头保质技术,研究开发绿色生态害虫防治技术、现代低温储粮技术、完备现代粮仓功能性仓型和功能性构造,细化粮油仓储技术管理等发展重点,不断提高粮食仓储物流企业的精细化运营管理水平。     

基于语义分割的粮仓粮食数量变化动态监测方法

为了高效、准确且低成本的监测粮仓粮食数量变化情况,本文提出一种基于语义分割的粮仓粮食数量变化动态监测方法,利用深度学习技术对粮仓仓内摄像机采集的图像进行分析,实现对粮仓仓内粮食数量变化情况的动态监测,将监测结果与仓内近期业务数据进行比对,可及时发现违法违规行为的线索并预警,提高粮库清仓检查的针对性和效率。本文选取粮仓仓内监控摄像机采集的图像作为数据集,构建了基于DeepLabV3+的粮仓粮食数量变化动态监测模型,通过提取判断粮面变化的参照边界,利用参照边界像素值的变化判断仓内粮食数量变化情况,并通过引入基于MobileNetV2的特征提取网络,提高了模型识别的准确性和计算效率。实验结果表明,该模型平均交并比和平均像素准确率分别达到89.57%和94.53%,参数量为5.818M,MIoU分别比PSPNet模型和UNet模型高0.95%和0.88%。通过对50个粮仓的测试分析,模型识别得到的仓内粮食数量变化情况与实际情况的一致性为96%,验证了本方法的有效性,为粮仓粮食数量的动态监测提供了新的思路。     

基于BP神经网络算法的粮食储存品质预测模型构建研究

粮食安全预警对于储粮企业意义重大,本文基于BP神经网络算法,采用Python软件构建了粮食储存品质预测模型。通过使用全国各储粮生态区的质量品质数据来训练和测试,构建了基于BP神经网络算法的两种预测模型,时间序列品质预测模型可进行连续单指标跨期预测,温湿度-品质预测模型可进行度夏后粮情预测。经验证,时间序列品质预测模型对粮食储存品质指标预测效果较好,预测误差均低于15%。     

地下生态粮仓中粮食温度场的试验与数值仿真

粮温是影响粮食安全的重要因素,论文采用地下模拟试验、工程性试验与数值仿真相结合的方法,研究了地下生态粮仓的粮食温度变化规律。通过在试验仓内布设测温电缆,定时定点监测温度,获取仓内各测点的温度变化规律。以地下储粮环境条件为基础,构建了模拟试验仓的物理模型,用数值方法分析了仓内粮食的温度场,并与试验结果对比,验证了数值方法的有效性。据此对工程性试验仓不同入仓时间的粮食温度场进行了数值分析,发现地下粮仓入粮应优先选择冬季,夏季入粮时因粮温较高应采取适当方式(如机械通风)降低粮食温度,以实现低温储藏。研究表明:埋深较深的工程性试验仓的储粮效果优于模拟试验仓;地下生态粮仓仓内粮食温度随着储存时间的增加基本保持稳定,且逐渐趋于地温;模拟试验仓粮温稳定在20℃左右,工程性试验仓粮温稳定在17℃左右,而对应地上仓平均粮温在25℃左右,局部粮温高达30℃,随季节变化较大。因而地下生态粮仓具有恒低温储粮的优势,有利于保证粮食品质和储粮安全。