皮革企业智慧物流追踪与监管系统设计

本文主要对皮革企业智慧物流追踪与监管系统进行了设计,完成了系统总体架构的构建.通过物联网、传感器、RFID、条形码、GPS/GIS定位等核心技术的综合运用,实现了包括数据采集、综合分析、查询及动态监控等功能在内的物流跟踪过程.阐述了软件系统和数据库的结构与实现路径,实现对皮革运输物流动态信息的及时掌握,为提高皮革企业产品的运输质量和效率提供参考.     

基于物联网监控的烟叶精准种植管理系统设计与实践

围绕“智慧烟叶”建设目标,研发了一套基于物联网监控的烟叶精准种植管理系统:设计了基于物联网技术的多源异构种植数据采集和传输机制,实现烟田种植数据的实时监控和采集,解决烟田数据采集难度大、成本高和采集滞后的问题;提出了一种基于机器学习的烟草精准种植和智能管理方法,利用机器学习和神经网络技术,训练烟草大田种植期分类模型和烟草智能管理模型,实现烟草精准种植和智能管理,构建烟草种植信息数据库,为烟草种植生产和分析管理提供依据。在广西靖西烟田实验基地的试用效果表明,该系统实现了烟叶种植环境数据、气象数据、土壤数据以及植株长势数据的自动化采集,支持烟草种植全过程的实时监控和智能管理,为智慧烟叶生产和管理可以提供有效的数据支撑。      

基于RFID技术的物流管理系统的软件设计

通过从提高物流可控制的角度出发,将RFID等信息技术引入到物流管理中来,提出了基于RFID的物流管理系统,旨在实现货物的自动化、信息化管理。目的是实现节点内部物流作业执行情况全程跟踪,如对订单执行情况的全程可视化管理;实现订单复核智能化,替代目前的人工复核作业;实现配送全程监控与精细管理。     

RFID技术在乳制品追溯解决方案中的应用

在乳制品生产过程中,由于目前缺乏有效的全程信息追溯,因此管理者及消费者很难有效掌握相关的信息数据,而乳制品安全追溯可以对牛奶生产、流通过程中各关键环节的信息加以有效管理可以对乳制品的生产过程进行很好的监控。RFID技术是一个方便有效的追踪食品来源的解决方案,可以用来标识和跟踪产品的来源,RFID技术的应用是完善奶业产品可追溯性体系的一个重要技术措施。因此,RFID技术是当前建立跟踪与追溯食品安全的最佳选择。     

基于物联网技术的烟叶精益物流管理探索与实践--以重庆市为例

为通过精益管理实现降本增效,按照"购销有记录、信息可查询、流向可跟踪、责任可追究、产品可召回、质量有保障"的物流管控信息化建设要求,重庆市烟草公司从优化业务流程、丰富质量数据采集手段及完善物流追踪三方面着手,探索建立了一套烟叶精益物流管理体系,在规范烟叶收购秩序、提高作业效率、减工降本方面成效显著。该体系的建立为实现全面精益烟叶生产奠定了基础。      

烟叶收购内部监管系统的设计与应用

为有效监督烟叶收购过程中违规违纪行为的发生,设计开发了烟叶收购内部监管系统.在现有烟草行业信息化系统的基础上提取和构建基础数据集,对烟叶收购过程中的收购时间、过磅、发票、烟叶库存与调运、烟农交售烟叶情况等关键业务数据进行分析,通过发现异常数据,进而发现违规的烟叶收购操作,达到内部监管的目的.该系统在贵州省遵义市的10个县(市)、76个中心站、442个收购点的应用效果表明,在烟叶收购期间,系统运行稳定,数据查询及时,监控到位,及时发现了29个收购站点的违纪违规行为,有效遏制了烟叶收购过程中的违规违纪行为,维护了烟草企业和烟农的利益.     

基于RFID技术的物流在途管理系统设计

针对目前物流管理中在途信息无法获取影响采集数据的准确性,限制运输过程中业务处理速度及物流在途管理的使用范围的问题,设计了一个基于RFID技术的物流在途管理系统.该系统采用RFID技术整合云存储技术及GPRS技术,对高速移动的远距离目标进行非接触自动识别,并可追踪产品的"生存状态",提供更完备的过程资料记录,使户主可以随时掌握产品的在途状态.应用实践表明,在途管理系统能有效解决中小物流企业所面临的难题,具有成本低、易操作等特点.     

烟叶生产全程质量监控体系设计与应用

为提升烟叶质量和保障品质安全,以《优质烤烟综合标准体系》为依据,以烟株(烟叶)状态、生产技术、生态环境为监控对象,科学设置监控工作的指标体系、检测体系、评价体系和调控体系等,建立了烟叶生产全程质量监控体系并实现信息化管理.结果表明,2008-2011年烟叶生产技术到位率有较大提高,先进实用技术得到推广普及;产量预测误差在1%以内,烟叶产量和产值比2007年分别增长了25.21%和69.55%.该监控体系实现了对烟株生长发育过程的控制,利用信息系统进行监控数据分析和调控措施发布,操作性强、结果稳定可靠,是各级决策部门有效的辅助工具.     

基于GPS定位、GSM短消息运输监控系统的设计与实现

依据GPS的定位功能和GSM的短消息(SMS)功能,开发了远程无线物流监控系统.介绍了GSM网络的SMS的收发过程和提取GPS定位信息的方法.该远程无线物流监控系统通过解析卫星定位数据,经解码获取当前经纬度信息,然后经GSM模块向其他手机或查询终端发送SMS,实现运输系统的实时位置监控.同时还可以通过ARM7嵌入式处理器和各种监控探头与传感器,监控车辆运行状态、安全状态和货物状况.     

RFID技术在烟草物流中的应用效果

介绍RFID技术在烟草物流中的典型应用,探讨RFID技术在烟草产业大物流中全面推广和深入应用前景。RFID技术可节约成本、减少差错,有效提升物流各个环节的工作效率,实现烟草物流全程可追踪,产品质量可追溯,打造全面感知、高效敏捷的烟草物流。同时提出RFID技术在烟草行业大物流应用中面临的问题和解决思路,必须加快烟草行业RFID应用规范和技术标准制定;建立烟草行业RFID应用信息安全防范体系;加快烟草行业工商物流仓储设施及物流系统的改造升级。     

卷烟配送中心选址优化研究与应用

为提高卷烟物流配送效率，节约配送里程和时间，合理选择配送中心修建数量及地址，从而整体降低配送成本，利用多视角聚类算法结合节点重要度排序理论，构建了卷烟物流配送中心选址优化模型。针对客户点之间不同类型的连接关系，构造双层特征网络，使用共识的配送区域划分矩阵来提取不同性质数据矩阵的共同聚类划分，再用不同的低维系数矩阵表示不同性质数据的异质性，利用KKT原则和乘法更新原则进行矩阵更新迭代，使用hard-cluster方法进行聚类，实现配送区域划分，同时，引入非负矩阵分解的稳定性误差用于选取最优的配送区域个数划分方案；最后使用介数中心性原理，实现基于节点重要度的配送中心选址，以实现配送区域划分的均匀性，降低物流成本，提升物流效率。在云南省保山市进行仿真实验，结果表明:（1）利用本文方法实现了卷烟物流配送中心的选址和对应配送区域的划分，经过优化后，配送总里程减少了6089.097 km，等同于配送时间减少了165.6 h，所有配送中心对应的服务区域较均衡，不存在长距离的跨配送中心送货存在；（2）该地区卷烟销量及配送需求与聚类划分结果基本一致。（3）优化后的单位卷烟物流配送成本显著降低，配送效率也得到了较大程度的提升。因此，使用该方法来解决卷烟配送中心选址和配送区域优化问题是有效且可行的。      

基于信息化的制丝全流程智能防错系统研究与应用

制丝生产过程中常出现错牌混牌的风险,对企业造成巨大损失。论文设计开发了制丝全流程智能防错系统,主要利用语音技术、RFID技术、图像识别技术、PLC防错编程技术等,对物料、贮柜、贮箱、风力喂丝机等关键设备给予身份信息,通过防错系统完成身份信息的比对与确认,实现制丝车间系统与系统之间以及制丝车间系统内部的全流程智能防错,确保烟丝在整个生产过程中信息传递的准确性与同步性,减小报废烟、降级烟带来的经济损失。此外,还实现了不同品牌批次的快速转换,形成制丝与卷包、物流配送等业务流程信息系统的全衔接。      

基于多块MICA-PCA的烟草生产全过程质量追溯源系统设计

目的 设计基于多块MICA-PCA(modified independent component analysis-principal component analysis, 改进独立成分分析-主元分析)的烟草生产全过程质量追溯系统。方法 构建并分析烟草生产全过程质量追溯系统结构模型, 提取并调度质量追溯过程中源数据的信息, 采用多块MICA-PCA方法融合调度信息, 实现烟草生产全过程质量追溯源系统设计。结果 采用该系统进行烟草生产全过程质量追溯的定位能力较好, 数据的传输效率高, 烟草生产全过程质量追溯性能较强。结论 本研究所设计的质量追溯源系统提高了烟草生产全过程质量追溯的实时性和准确性。     

一种烟技员手机APP的设计与应用

为更好地收集烟叶生产一线信息,提高烟叶生产的信息化管理水平,基于日照烟叶生产标准化体系,从分析烟叶生产技术员的工作内容入手,设计开发了烟技员手机APP。该软件覆盖整个烟叶生产周期,有效汇集烟技员工作阶段数据,可形成从面积落实到采收烘烤完整的信息化工作档案,进而汇总形成覆盖全市的烟叶生产大数据库。通过该软件,烟技员可随时查看前期工作记录以及上级发布的政策、文件、通知和生产技术资料,管理部门也能够随时了解生产一线实情,并可利用视频通话和GPS定位等功能现场调度一线工作。该软件为烟叶信息化解决“最后一公里”提供了可借鉴的操作方案。      

基于DirectShow和Modbus的雪茄烟晾制数据采集系统构建与应用

  目的  为构建与应用雪茄烟晾制数据采集系统,获取雪茄烟晾制过程关键数据。  方法  架构以1个控制单元和若干检测单元组成的数据采集系统。控制单元由工控机和Delphi环境下开发的采集程序组成;检测单元由USB摄像头、温湿度传感器、重量传感器组成。采集程序利用DirectShow技术,实现USB摄像头视频取帧,获取雪茄烟叶图片;利用Modbus通信协议,通过串口通信采集温度、湿度、烟叶重量数据。并对温湿度及重量数据进行均值分析,对烟叶图片进行RGB值分析  结果  构建的数据采集系统采集了雪茄烟晾制过程图片与温湿度、重量数据,分析发现晾房第4~6层适宜于雪茄烟晾制,烟叶入棚1~8 d为变黄、定色关键期,第8 d后颜色将不再变化;入棚14 d后烟叶重量恒定。  结论  雪茄烟晾制数据采集系统达到设计要求,满足实用性,具有在不同种植区域推广的价值;通过系统采集数据可建立雪茄烟晾制工艺数据库,为雪茄烟的自动化晾制提供基础。      

福建烟草数据中心数据质量监控技术应用

以推广福建烟草数据中心应用及提高系统数据质量为目的,结合福建烟草商业公司数据中心平台营销、专卖、物流、人力劳资、综合计划等多个部门的业务主题建设与分析应用项目的具体需要,研究并提出了一种合适的数据中心数据质量监控方法。该方法首先在保证数据质量的前提下成功将烟草公司源系统数据抽取到省公司数据仓库中,然后在数据集市层主要利用星型关系完成数据模型设计作业,最后在BI应用中分析与展现了数据。该方法对整个数据中心的高效应用起到了至关重要的作用。      

商业烟叶收购等级质量与工业认可度比较研究

  目的  从卷烟工业企业的角度对收购烟叶的等级质量进行分析和评价,引导烟叶基地单元生产和收购的烟叶更加符合工业企业的需求。  方法  以某乡镇79户烟农2020年交售的7个主要商业收购等级（B1F、B2F、B3F、C2F、C3F、C4F、X2F）共4150包烟叶为研究对象,依据烟叶质量及工业可用性的高低将7个商业收购等级分成22个工业等级,从“试验区”和“烟农”两个维度分析了商业收购等级质量和工业认可度之间的差异,探讨了影响烟农高可用性烟叶比例的原因。  结果  （1）从工业企业角度看,在7个商业收购等级中,B1F和C2F的收购比例偏高,等级合格率相对较低,是等级质量监控的重点对象。相邻商业收购等级之间相互混级较严重。（2）超过一半烟农的商业收购上等烟比例排名与工业认可的上等烟比例排名存在明显差异;（3）不同烟农高可用性烟叶比例变幅16.13%~56.72%,高可用性烟叶比例较高的烟农的共同特征是能够及时落实各项生产技术措施。户均种植规模对高可用性烟叶比例无显著影响。  结论  目前烟叶商业收购等级质量与工业认可度之间存在较明显的差距;提高烟叶生产技术落实到位率,加强收购过程中对重点等级的质量监控,是提高工业认可度的重要措施。      

烟草商业企业省级物流网络规划模型研究

为适应烟草行业发展趋势,统筹规划全省的烟草物流工作,以期更快更全面地提升全省烟草物流运行水平,节约物流资源,降低物流成本。结合多目标优化理论,建立烟草商业企业省级物流网络规划模型。针对烟草行业的特点对通用选址模型进行简化,修订目标函数,进而对全省交通物流网络进行统筹规划,使整个网络在成本和时间这两个因素上达到最优。研究结果表明在打破行政区划的情况下对交通物流网络进行规划是完全可行的。