基于遗传算法的打浆过程加权优化控制

以打浆过程作为研究对象,在打浆工段的DCS系统中,采用遗传算法来实现对打浆过程各参数的最优化,并以优化结果作为DCS系统现场级各闭环回路的给定值.实践证明这种优化控制方法使打浆能耗大幅度降低,纤维切断减少,帚化程度增加,浆纸物理性质普遍提高.     

造纸法再造烟叶原料的打浆性能

以PFI(Pulp Refiner)磨为打浆设备,采用正交试验的方法,分别研究了打浆设备参数(打浆间隙、打浆时间)和浆料浓度对烟末和烟梗打浆功率、浆料质量(浆料叩解度、湿重)的影响。结果表明:1烟末和烟梗浆打浆过程中浆料浓度对打浆功率影响较大,打浆设备参数对浆料质量的影响较大;2随着打浆间隙上升,烟末和烟梗浆的叩解度都不同程度地下降,同时湿重也相应上升;烟末浆打浆功率受打浆时间变化的影响很小,而烟梗浆在打浆初期打浆功率偏高;浆料浓度增加,烟末浆叩解度下降,而烟梗浆叩解度变化不大,同时烟末和烟梗浆湿重随浆料浓度增加变化均不明显。     

基于软测量技术的中浓打浆过程优化控制

分析了影响打浆质量的诸多因素，提出了打浆度软测量技术及盘磨磨损时间补偿的计算方法，并建立了功率了最小优化模型，设计了实用的控制系统，节能效果明显，技术水平先进。     

磨片齿高对打浆质量和能耗的影响

用三对材质和磨纹相同但齿高不同的磨片，对同样的草浆进行低浓打浆，模拟实验研究了盘磨机打浆过程中由于磨片磨损使齿高降低、齿槽变浅，对打浆质量和动力消耗的影响。     

JC-03型锥形磨浆机在新闻纸打浆系统中的应用

主要介绍福建省南纸股份有限公司(以下简称南纸公司)漂白化学浆的打浆系统以及JC-03型锥形磨浆机在打浆生产过程中的应用和优化,从而保证送纸机配浆的已打浆的化学浆质量更加稳定,满足纸机抄造优质新闻纸的需要.     

盘磨磨片齿型的设计与选择

磨片是盘磨机的“心脏”，其齿型设计、选择的合理与否，将直接影响盘磨机的打浆效能。因此，探讨磨片设计、选择的依据，研究设计、选择的一般规律，最终为设计或选择出科学合理的磨片，确保打浆质量，充分发挥磨浆机的效率，一具有十分重要的意义。1磨片设计与选择的依据磨片设计、选择的理论依据，就是比刀缘负荷（Specificeldeload）理论。比刀缘负荷理论是以磨浆机转刀齿与定刀齿齿缘交会单位长度上冲击剪切絮聚纤维的有效负荷来描述和表征磨浆机打浆特性。具体是由磨浆机用于打浆的有效功率（净功率）N、转速n以及磨片每转切断长L三…     

带中浓加料器的盘磨机中浓打浆系统的试验研究

由中浓加料器和自行设计的中浓盘磨机组成中浓打浆系统，进行中浓打浆试验，结果表明该系统能在７％～１５％的浓度范围内进行稳定的打浆操作，且运行性能良好，出浆顺畅，打浆质量较好而电耗不高。研究还表明，随着打浆浓度的提高，所得浆页物理性能指标均有所提高，且单位打浆能耗下降。     

带中浓加料器的盘磨机中浓打浆系统的试验研究

由中浓加料器和自行设计的中浓盘磨机组成中浓打浆系统，进行中浓打浆试验，结果表明该系统能在７％￣１５％的浓度范围内进行稳定的打浆操作，且运行性能良好，打浆质量较好而电耗不高。研究还表明，随着打浆浓度的提高，所得浆页物理性能指标均有所提高，且单位打浆能耗下降。     

用高低浓盘磨处理化学木浆提高打浆质量

我公我公司新闻纸化学木浆打浆系统过去一直采用低浓打浆，使用设备为3台φ450mm盘磨串联打浆，打浆浓度为2.7%～3.5%。低浓打浆存在着强度低，质量不稳定，漂白化学木浆配比高的问题。为了提高打浆质量，降低成本，公司于2001年3月开始采用进口高低浓打浆设备。我公低浓打浆纤维切断较多，打浆后纤维短，分丝帚化不好。高浓打浆使纤维的揉搓作用增强，纤维的分丝帚化效果好，能够更多地保持纤维的长度和强度，但单纯采取高浓打浆的处理方式，纤维不能得到足够的切断，不易保证成纸的匀度。因此，采用两段打浆方法：在高浓打浆之后，再经过…     

模糊温度控制器的设计与Matlab仿真

针对温度控制系统的时变、滞后等非线性特性及控制比较复杂的问题,提出了一种模糊控制方案以改善系统的控制性能.该方案采用mamdani推理型模糊控制器代替传统的PID控制器,依据模糊控制规则由SCR移相调控晶闸管控制电阻炉电热功率,实现对温度的控制.Matlab仿真结果表明,模糊控制的引入有效地克服了系统的扰动,改善了控制性能,提高了控制质量.     

纸浆浓度的专家-模糊PID控制系统

介绍了应用于纸浆浓度控制的模糊控制与专家控制复合控制系统。根据纸浆浓度本身存在的大滞后特性以及模型的不确定性,结合模糊控制和专家控制二者各自的优缺点进行探讨,并利用Matlab仿真对比。结果表明,专家-模糊PID控制的控制性能明显优于传统PID控制系统,能很大程度地改善系统的动态特性,使得系统更快地进入稳定状态,具有良好的鲁棒性。     

基于免疫-单神经元PID算法的纸浆浓度控制

针对单神经元PID算法中的增益K不能自调整引起的动态响应慢的问题,提出了一种将免疫算法与单神经元PID算法相结合的控制算法——免疫-单神元PID算法。依据T细胞免疫机理调节单神经元PID算法中的增益K,使增益K获得自调整功能,以改善单神经元PID算法的动态性能,提高其学习速度。仿真结果表明,该算法可克服纸浆浓度控制过程中存在的多干扰性、时变性、非线性等缺点,能够满足纸浆浓度控制的稳定性、快速性要求。与单神经元PID算法相比,该算法响应速度具有明显的优越性,并具备了单神经元PID算法本身较强的抗干扰能力以及自学习自适应的能力。“THJSK-1”平台上的实时控制也验证了免疫-单神经元PID算法的可行性。     

基于模糊规则的动态矩阵预测控制及其应用

把动态矩阵控制原理应用到模糊系统，提出了一种基于模糊模型的时滞多变量预测控制方法，仿真研究表明，该模糊动态矩阵控制方法适用于工业过程的动态辨认和控制，并能解决有时滞的问题。     

改进型模糊-Smith控制器在纸浆浓度控制系统中的应用

本文提出改进型模糊-Smith控制器并将其应用于纸浆浓度控制系统。该控制器利用Smith预估算法克服纯滞后，利用模糊控制来提高系统的鲁棒性，而在稳态阶段则切换为PID控制来提高控制精度。仿真实验结果表明该方法可以提高系统的控制品质，实际应用表明了该控制器的优越性。     

蒸煮锅内温差DMC-PID串级解耦控制

在置换蒸煮制浆过程中,蒸煮锅内温差过大会产生不均匀蒸煮现象,影响最终的蒸煮质量。针对蒸煮锅顶层流量与底层流量存在强耦合关系、蒸煮锅内温差大时滞特点、温差控制要求实时性,设计了DMC-PID串级解耦控制系统,通过流量-温差串级控制系统来实现对温差的控制。通过Matlab仿真表明,DMC-PID串级解耦控制系统具有更好的动态性能和鲁棒性,其控制效果明显优于单回路控制系统。     

基于PID神经网络的纸浆浓度控制

本文将一种不同于用神经网络调整PID参数的新的融合算法—PID神经网络(PIDNN)应用于纸浆浓度控制。经过对纸浆浓度控制系统的仿真研究表明,PIDNN既具有常规PID控制器结构简单的优点,又具有神经网络自学习、自适应之能力,大大改善了纸浆浓度控制系统的性能。     

玉米秸秆高得率浆细小组分特性及其对纸浆性能影响

以整株玉米秸秆为原料,采用环境友好型水热预处理与磨浆处理结合,制得一种高得率浆,并对细小组分进行高压均质(60 MPa)处理,重点对细小组分含量和形态变化对抄造纸张性能的影响进行了探讨。结果表明,玉米秸秆高得率浆保水值大,浆中细小组分含量高,对纸浆强度和滤水性能有较大影响,当筛除30.7%细小组分时,纸浆的抗张强度、耐破度和环压强度均高于未筛分浆。采用高压均质处理能改变细小组分形态,向玉米秸秆高得率浆的纤维组分中添加20%高压均质处理的细小组分时,与未筛分浆相比,打浆度和未筛分浆相近,抗张指数提高30.8%、耐破指数提高59.5%、环压指数提高25.2%。     

纳米增强剂对OCC纸浆性能的影响

主要探讨了一种新型纳米增强剂对废纸浆进行增强改性的工艺参数。正交实验表明，纳米增强剂的用量及pH值是影响改性后纸浆强度性能的主要因素，当纳米增强剂的用量为0.08％、pH值为5.0时，可达到最佳增强效果。和空白实验相比，环压指数增加69、95％，抗张指数增加41、19％。在纸浆体系中添加适量的MgSO4、阳离子淀粉．可对纳米增强剂的增强作用起到一定的协同作用，其中，加入MgSO4的增强效果要优于阳离子淀粉。     

打浆度的智能检测与优化控制

针对目前国内在制浆造纸工业中打浆度无法在线测量的难题,分析了打浆度与进浆浓度、进浆流量、进浆压力、打浆消耗的电功率、打浆前后纸浆的温差、打浆时间及原打浆度等参数的关系,提出了基于FBP算法的打浆度软测量技术,成功地完成了打浆度的在线检测,并将此测量方法运用于打浆度的优化控制中,取得了良好的控制效果。     

模糊自整定PID控制在清梳联连续喂棉中的应用

文章设计了基于模糊自整定PID调节的清梳联连续喂棉控制系统,系统以PLC为主控制器,采用自整定模糊PID控制算法,根据被控系统不同工况变化的要求,通过修改PID控制器的参数来获得满意的动态和静态性能,提高生条质量。