未来食品:机遇与挑战

随着新一轮科技革命和产业变革的纵深演进,新一代前沿技术与装备等在食品领域不断渗透融合,驱动全球食品产业向高技术、全营养、智能化、可持续方向快速发展。未来食品受到食品领域研究人员和民众的广泛关注,可为传统食品工业制造模式的变革提供关键支撑。针对未来食品发展的时代背景,本文将以植物基食品、食品感知科学、食品智能制造、食品生物技术和食品组学为代表,探讨未来食品面临的机遇与挑战,并展望我国食品科技的发展愿景与重点任务。     

智能感知技术在食品制造过程中的应用研究进展

近年来食品产业迅速发展,食品加工制造从机械化、自动化走向智能化,在保证食品安全与品质的同时,需要进一步提高制造效率,降低成本和资源消耗,这无疑给食品产业带来巨大的挑战。在食品智能制造的过程中,随着各类无损检测技术的发展,传感控制功能的拓展与精度的提高,人工智能领域技术的进步,各式各样的感知技术高度集成,以收集食品品质参数、食品装备运行参数、食品感官评价参数等全方面的信息并综合加以运用,实现食品加工的精准控制与节能降耗。本文从原位检测技术、仿生传感技术、潜在感知技术等方面综述智能感知技术在食品制造过程中的最新进展,旨在推动现代化食品加工中过程感知技术的应用与发展。     

食品生物制造的研究现状及展望

近年来,基因工程、细胞工程、发酵工程、酶工程等生物技术促进了食品新材料和新技术的发展,大大提高了生物质原料的利用效率,有效改善了食品品质和营养结构,为食品工业的飞速发展奠定了良好的基础。食品生物制造已经成为未来社会可持续发展的重要途径。本文综述了食品生物制造的概念、研究内容和方向,分析了食品生物制造领域的研究进展和存在问题,并对食品生物制造的发展趋势提出了展望,旨在为食品生物制造领域的研究和产业发展提供参考和指导。     

国际食品工业的发展趋势和方向

一、国际食品工业技术发展趋势 生物技术、材料科学、信息技术等基础科学技术以及超高压处理、超临界提取、超微粉碎、超高温瞬时杀菌、膜分离、分子蒸馏、微胶囊、真空处理、冷冻浓缩、智能评价、在线检测和监测等新技术越来越普遍而且广泛地应用于食品工业生产和研发之中。从而使食品更安全、更营养、更方便、更多样;使食品生产更经济、更环保、更可靠和更自动化。尤其是热点食品工业技术则可能成为食品工业革命性变化的巨大推动力。 热点食品工业技术     

“智能制造”对中国食品工业的影响及发展预判

<正>当前中国经济发展进入新常态,工业经济转型升级势在必行。在此背景之下,国务院印发《中国制造2025》,开启中国"工业4.0"发展战略序幕。智能制造是中国工业转型升级的核心所在,"互联网+"和机器人技术则是实现制造业智能化的有效手段和工具。西方发达国家在智能制造领域已走在前列,中国工业智能制造尽管起步较晚,尚存在诸多问题,但发展前景和市场潜力令人瞩目。从发展现状和预测来看,食品工业将成为智能制造发展的重要领域,食品机械制造业智能化发展潜力巨大。目前,国内一些知名食品企业已将智能制造广泛应用于生产和经营管理当中,并显著推动了企业发展。中国食品工业应当牢牢把握《中国制造2025》及"工业4.0"发展战略的良机,积极主动融入智能制造的浪潮中,有效推动中国食品工业实现转型升级。     

"十一五"中国食品工业发展趋势分析

近年来我国食品生产与市场销售保持同步增长,食品安全受到全社会关注,食品工业经济效益稳步提高,经济体制改革不断深化.但食品出口形势严峻,食用植物油增长过快,食品工业发展与居民营养健康需求不相适应,肉类生产、加工、流通方面安全隐患较突出.“十一五”食品工业的发展趋势：方便食品和产品多样化将进一步发展,更加重视食品安全,先进技术将在食品工业中得到广泛应用,循环经济是食品工业发展的必由之路.     

食品添加剂市场状况及发展趋势

食品添加剂市场状况及发展趋势着现代食品工业的崛起,生活水平的提高和消费者健康意识的增强,食品添加剂的地位日益突出.尤其是追捧低脂肪、低热量的食品的观念使"双低"食品风靡世界,促使食品加工制造企业不断在食品配方上采用新型原辅料,带动了食品添加剂市场的快速发展,食品添加剂已成为一个备受关注的高成长性的行业.     

食品制造业智能设备模型与技术发展

食品制造业通过设备和机器制造食品,转变了食物的形态,是将牲畜和农产品转化为即时或最终消费产品的复杂系统。进入新时期,科学的发展与先进的技术使食品制造业的式发生了重要转变。通过分析食品制造业的相关研究,认为食品制造业不只专注于过程的设计与改进,在人机结合、技术融合、大规模定制、高端创新和产业链的延长等方面也面临新的机遇与挑战,智能模型和智能技术正在重新塑造该行业。     

无菌制造技术在食品工业上的应用

<正> 一、前言 无菌制造技术最早广泛运用在电子、精密机械、生化和制药等工业。食品工业现在也相继引进无菌制造技术以提高食品品质。食品的无菌制造技术是属于技术层次较高的生产方式,是近年来我国经济结构改变,是食品工业朝向技术密集化,自动化或精致化发展所引出的新兴产业。所谓无菌,亦称近似无菌     

食品胶特性及其在食品中应用

食品胶是一类高分子量亲水性生物聚合物,作为功能性组分被广泛应用于食品工业,目前其系统介绍、技术应用和学术研究仍十分匮乏。文章系统介绍食品胶定义、分类、组成、功能特性与作用机理及其在食品工业中应用,并展望其发展趋势,为进一步研发食品胶在食品中的应用提供理论参考。     

浅议加快印染行业智能化和智能制造的发展

智能制造是纺织工业中的重要组成部分,相比化纤、纺纱、织造、服装等行业,印染行业的智能化和智能制造起步相对较晚、较慢,现状是“2.0补课、3.0普及、4.0示范”3个阶段并行。首先明确了智能化和智能制造两个概念;然后论述了印染行业进行智能化、智能制造的必要性和必然性,分析了我国印染行业智能制造存在的差距、问题以及发展趋势;最后结合当前国内的实际状况和技术改造发展方向提出建议:政府、行业制造全产业链都要加强重视、统一认识、明确目标,共同推进印染行业智能化和智能制造的尽快发展,促进印染行业制造全产业链升级转型,提高企业经济效益。     

服装行业智能制造中的射频识别技术运用

当前,服装行业面对巨大的市场压力,加快了转型发展的步伐,并将新技术应用于服装生产中,以推动智能制造的发展。射频识别(RFID)技术在服装行业的应用可以有效解决智能制造中的物流问题,实现了生产过程中物流信息的智能化控制,提升了物流的效率,制造成本得以降低。不断发展的RFID技术,可以应用于服装行业的多个领域,具有广阔的市场前景。     

智能制造技术在纺织服装行业中的应用

智能制造技术作为2025年中国制造战略计划的重大工程之一,已经成为纺织服装行业实现现代化智能制造转型的重要抓手,也一定会成为纺织服装行业向前发展的重要推力。目前,一些实力较强的纺织服装类企业已经开始向智能化制造转型,大部分中小型纺织服装类企业还处于摸索阶段,为此,从智能制造的概念开始,结合成功转型智能化制造纺织服装类企业的案例,分析纺织服装行业智能制造模式的构建问题以及实施智能化制造后给企业带来的竞争优势。     

大数据驱动的纺织智能制造平台架构

在分析纺织工业面临的“十三五”发展形势与智能制造建设任务的基础上,探讨了大数据技术在新一代工业革命中的关键地位,详细阐述了大数据对制造过程的透明化、精益化、高效化和智能化作用。基于工业4.0参考架构与中国智能制造标准化参考模型,分析了纺织智能制造的具体需求,以及信息物理融合技术与大数据技术在纺织智能制造中的核心地位与驱动作用。提出了大数据驱动的纺织智能制造平台体系架构,阐述了横向集成、纵向集成与端到端集成三项智能制造工作,以及基于大数据平台的产品设计智能化、生产组织智能化、营销智能化、售后服务智能化等应用场景。     

数字化食品在新时代下的发展与挑战

数字化社会的大背景下,食品行业也正在发生着巨大变化。数字化的发展为食品产业的转移/更新/革命带来了新机遇,既是食品行业健康发展的必要需求,也是顺应国家时代发展的需求。作为数字化转型的产物,数字化食品是利用物联网、云计算、人工智能、区块链技术等数字化技术对食品原料物性、营养特性、人群营养特征等信息数据化和整合分析,与食品生物合成、食品重组、增材制造、智能化加工、智慧化物流、智慧化包装等高新技术深度融合后产生的食品,具备精准或定制化制造和供给的典型特征。目前,食品科学正在逐步通过数字技术与实体食品企业的深度融合来形成数字化食品的产业模式。基于此,本文对数字化食品的研究进展与关键技术进行了阐述,并对该领域的未来应用和挑战进行了展望。     

快速成型制造方法及其在纺织服装制造中的应用前景

近年来,以3D打印为代表的快速成型制造技术在诸多领域得到了广泛的应用。作为一种全新的制造方法,快速成型制造所具有的增材制造、极高的材料利用率、个性化制造、满足复杂结构的产品制造的特点,使其受到越来越多行业的青睐,具有巨大的发展潜力和广阔的应用前景。文章介绍现阶段比较成熟的几种快速成型方法,分析各方法的工艺原理、成型过程、所用材料以及所面临的发展瓶颈,此外,结合纺织服装制造的行业特点,分析了快速成型制造,尤其是3D打印技术在纺织服装制造行业的应用前景与所需要解决的关键技术。分析表明,新材料的研发和专用成型设备的研制是快速成型制造在各个行业得以更加广泛应用的前提,也是其在纺织服装制造行业得以应用的关键。作为一种新型的制造方法,快速成型制造与传统的制造方式的相互补充与融合是未来制造业发展的趋势。     

传统纺织业实现高质量发展的艰难探索和根本途径--以江苏大生集团数字化纺纱车间为例

纺织业是南通的支柱产业、富民产业。然而,随着市场竞争的白热化,加之资源、环境的高压线不断提高,传统纺织发展碰到"天花板",人力资源紧张、产能过剩、附加值过低成为多数企业绕不过去的障碍。在重大转折关口,江苏大生集团早已踏上求新谋变的征途,以智能制造驱动高质量发展,告别"微利时代",拥抱新机遇。     

纺织智能制造及其装备若干关键技术的探讨

为给纺织智能制造装备的设计开发提供理论参考和技术支持,促进纺织智能制造技术的发展和行业的技术进步,对智能制造的内涵及其关键技术进行分析和梳理,对纺织智能制造的现状及存在的问题进行分析;重点探讨纺织智能制造装备涉及的关键技术、发展方向、理论基础。经分析得出,建立纺织智能制造装备的多领域分析模型是实现智能化的基础,建立了纺织智能制造装备分析建模的理论框架,内容主要包括：多场耦合与多领域建模方法、纺织工艺装备动态特性、纺织材料工艺作用机理、纺织工艺装备智能控制方法等,深入研究这些基础问题,将可为纺织智能制造及其装备的设计与实践提供理论和技术支持。     

针织智能制造研究进展

为探讨针织行业智能制造的发展趋势,首先阐述智能制造的含义,将针织智能制造细分为针织产品设计智能化、针织装备控制智能化、针织生产管理智能化、针织服装营销智能化、针织产品性能智能化和针织产业服务智能化6个方面,并对每一方面的研究进展进行全面论述;提出针织智能制造解决方案,介绍针织智能制造关键技术的研发、推广现状及具体应用;指出了智能制造是我国针织行业在新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择;强调提升智能制造水平是促进经济中高速增长、迈向中高端水平提供坚实有力的支撑。