提高食品检验检测准确性

对食品进行检验检测是保证食品安全的重要措施,在食品检验检测的过程中,需要把握好采样、仪器设备检测校准、操作流程控制等各个基础环节,保证检验检测结果的准确性,体现食品检验检测工作的科学性和严谨性。本文从分析食品检验检测工作的重要性入手,探讨和研究影响食品检验检测结果的各类因素,进而从过程控制的角度结合每一道流程,提出提高食品检验检测准确性的方法及措施。     

快速检测技术在食品微生物检测中的运用

现如今,为了满足快速检测的要求,各种快速检测技术的应用越来越广泛,在食品微生物含量检测方面发挥了重要作用。一、快速检测技术的类别分析1.在线快速检测技术。在线快速检测技术需要用到信息化技术设备,从而实现实时性的检测。该技术可对食品安全数据进行合理控制,便于及时了解到食品的安全问题,是一种从根本上保障食品安全的快速检测方法。     

探析食品检测行业的质量管理现状与发展方向

近年来,愈发严峻的食品安全问题对食品检测作业提出了较高要求,要切实推动食品检测行业的规范化发展,还需对其质量管理工作予以重点关注。本文以食品检测的质量管理为探讨主题,针对当前其发展现状,分析其存在的主要问题。从优化采样与检测方式、借助信息化技术开展质量管理以及科学管控检测流程等三方面阐述高质量发展食品检测质量管理工作的有效策略。     

食品安全数据分析可视化模型研究

目的 全面提升食品安全风险的感知、筛查、分级、预警和防控能力, 完善食品安全监管与治理体系, 客观正确的引导舆情。方法 采用大数据分析技术研究食品安全检测数据, 建立食品安全分析可视化模型。运用大数据分析平台Hadoop, 结合Tree Ensemble和Model-Based Ranking算法特征性分析食品抽检数据, 搭建BP神经网络, 结合Apriori和FP-growth关联分析等技术, 深度挖掘相关信息, 有效集成为对食品安全治理体系有价值的信息资源。结果 以折线图、热力地图等可视化模型实现食品类别、检测项目、结果分析、生产地址、检测数据分析及发展趋势等相关信息进行在线展示与分析, 能够满足关注食品安全的各领域人员很直观地就获得自己需要的食品安全信息的需求。结论 可视化模型能够增强数据分析结果的视觉效果和直接性, 切实提高食品安全风险预警的靶向性、有效性。     

基于大数据的食品安全社会共治模式探索与实践

通过分析我国食品安全的状况,研究食品安全社会共治模式大数据平台的需求、设计、开发与运行,探明 基于大数据的食品安全社会共治模式发展的路径。结合食品安全社会共治大数据的特点,进行食品安全社会共治大 数据平台的设计、开发与实践。在贵州食品安全社会共治大数据的实践中,创新性的开发了“食品安全云”平台 （www.fsnip.com）。面向政府、食品企业、检验检测机构、行业协会、媒体和消费者开发的食品安全社会共治大 数据平台,形成了集数据采集、分析、应用于一体的体系,促进了数据互联互通,提高了工作效率,降低了食品安 全治理的成本。借助食品安全社会共治大数据平台能够提高食品安全治理的效能。     

基于光谱分析的食品安全在线检测研究进展

基于光谱分析的食品安全检测方法是利用食品中的危害物对光的吸收、散射、反射、透射及荧光等特性.并借助光谱仪进行分析的检测方法.基于光谱分析的食品安全检测方法在快速性、非破坏性、非侵入性等方面的优势,使得其在食品生产和加工过程的食品安全在线检测中具有重要应用前景.本文综述了食品安全检测中的光谱分析技术以及近几年在真菌毒素、果蔬表面危害物在线检测方面的应用情况,并指出在提高灵敏度、选择适合所检测危害物的光谱、建立校正模型和降低检测设备成本等方面仍需要深入研究.     

食品安全检测的问题与对策

食品安全检验检测作为食品安全管理的重要手段，保证和提高食品安全检验检测的质量和水平具有重要的意义。基于此，对现阶段食品安全检验检测存在的问题进行分析，总结了食品安全检验有待全面化、食品检验机构技术标准有待统一化、食品检验队伍建设有待加强以及食品检验制度流程有待规范等问题，从建立健全的食品检验检测制度，提高检验的全面性；提升食品检测技术手段，规范食品检测的流程；加强对食品检验检测队伍的建设；加强对实验室环境和仪器设备的管理四个角度，提出了优化提升食品检验检测的对策，以期为食品安全检验检测质量的提升提供参考和帮助。     

浅谈食品安全问题及食品检测的发展趋势

随着近年来食品安全问题的不断曝光,人们对食品安全的关注也在不断提高,如何从优化食品检测流程上提高对食品安全问题的关注是当下食品安全问题的主要探究方向。在此,本文以食品安全问题切入,浅谈食品检测的未来发展趋势。     

影响食品检验准确性因素分析

随着人民生活水平的提高,人们对食品安全问题投入更多关注。"民以食为天"是中国传承了数千年的生活文化理念,只有全面保证食品安全,才能确保经济发展与社会稳定。但是,在社会发展过程中,我国人民在饮食问题上却蒙上了一层阴影,影响了食品事业发展。为了保证食品安全,需要对食品进行严格检测,以此全面确保食品安全,维护人民身心健康。分析食品质量过程中,所采用检验方法手段、仪器设备、分析时检验员能力水平、实验室环境条件均能影响到检测数据,使检测数据出现不精确的问题,只有严格检验流程环节,才能保证检测效果,对食品形成严格的控制。     

浅谈食品微生物检验的质量控制

随着我国经济的不断发展,人们的生活水平也越来越高,自我健康意识也越来越强,对食品安全也更加关注,而食品中微生物的污染是引起食品安全问题的主要原因之一,为了保障食品安全,食品微生物检验尤为重要。做好食品微生物学检验,保证检验数据准确,就必须从采样、耗材、试剂、人员、仪器、环境与生物安全等各个方面做好质量控制,及时发现食品安全问题,降低食品安全风险。     

基于大数据环境下的食品企业食品安全管理

<正>随着社会经济的飞速发展,科学技术发展也随之不断进步,在大数据环境下,计算机技术这一科学技术应用最为广泛。受大数据环境的影响,国内各大食品企业纷纷采用了计算机技术进行食品安全管理工作。鉴于此,本文对基于大数据环境下的食品企业食品安全管理进行分析,主要从阐述食品企业食品安全管理的内容着手,此次研究的目的是为了更好地提升当     

食品安全大数据标准体系建设研究

本文通过分析食品安全大数据的特点,依据食品安全社会共治体系,围绕政府、企业、检验检测机构、行业协会、媒体和消费者6类主体产生和使用的政府监管、企业信息、检验检测、质量监测和互联网5类数据(涵盖从农业种养殖、农产品加工、食品的生产、存储、运输、销售、消费等整个产业链的各个环节),开展食品安全大数据标准体系建设研究。基于大数据技术参考模型,构建了食品安全大数据技术参考框架和标准体系三维空间模型,建立了食品安全大数据标准体系,阐述了标准体系拟研制的标准。为进一步加快标准体系实施应用,构建了食品安全大数据标准体系评价模型,提出了食品安全大数据标准体系的发展建议以及20项优先研制标准,以推动和引领食品安全大数据产业的发展。     

食品安全检测实验室信息管理系统的应用架构

针对食品安全检测实验室目前存在的检测需求对接难、信息化管理水平低、数据分析工作不足的问题,本文分析了实验室信息管理系统在食品安全技术体系中的作用,提出了以实验室检测业务流程信息化建设为基础,以实验室管理所需信息/数据快速获取、二次利用与安全访问为核心的食品安全检测实验室信息管理系统应用架构方案。通过建立实验室检测业务全流程信息化,可以实现检测项目在线查询、检测业务全流程跟踪、检测数据自动采集、质量体系即时监控、检测数据分析评价、人员绩效量化考核等服务功能。最终达到通过流程化信息管理,提高实验室检测业务运转效率;通过数据汇集与数据提取,提升检测需求对接能力;通过数据挖掘与数据分析,创新检测业务服务模式的目的。     

大数据在美国食品安全监管中的应用研究及对我国的启示

食品安全大数据应用对于建立基于预防的食品安全体系起着至关重要的作用。随着互联网和信息技术的发展,我国政府对于大数据在食品安全监管中的应用愈加重视,并营造了良好的政策环境以推进食品安全大数据建设。但是食品安全大数据是一项集食品工程、统计分析、数据库信息管理、计算机网络等多领域和新兴技术交叉的复杂工程,目前我国在此领域的研究尚处于起步阶段。相比之下,美国的食品安全大数据建设工作已经比较成熟。本文从食品安全数据标准、数据采集和共享系统、统一的信息化体系、数据开放等多个方面分析了美国食品安全大数据的应用实践,并为我国食品安全大数据开发、推动智慧监管提出了建议。     

大数据环境下基于神经网络技术的食品安全监管

从阐述中国食品安全监管模式经历的几个重要时期着手,分析了当前中国食品安全监管存在的不足,指出应借鉴美国等发达国家较为成熟的监管策略,将大数据相关技术应用于食品安全监管中,使数据信息更具时效性和公开性;提出了将BP神经网络运用于食品检测数据分析中,实现预测某类食品在之后多个监管周期内的风险系数,提高对食品安全事故的预警能力。     

加强流通环节检测 切实保障食品安全

正由于食品是流通性较大的产品,因此流通环节的检测就显得尤为重要。下面主要分析了我国在食品的流通环节存在的检测问题,并对此提出解决对策。一、食品流通环节检测存在的问题法律法规不健全。我国在食品流通环节进行检测的依据主要是《流通环节食品安全监督管理办法》与《食品安全法》,有些规范虽然明确了检测流程,但在样本检测方面却缺乏细     

提高食品检测能力 为食品安全保驾护航

正层出不穷的食品安全事件,既不利于人们饮食安全环境的创建,也让政府职能部门在大众心目中的地位和公信力下降。因此,政府部门应该提高食品检测技术,更好地保障食品安全。一、食品检测的重要意义1.有利于提高企业认知。在某些地区和机构,对食品检测的重视力度不够,或者有相应的工作流程,但是在实际操作过程中并未按照具体规定     

食品大数据应用综述

大数据技术是指从各类数据中快速获得有价值信息的能力。大数据技术方兴未艾,为食品科学提供了一种全新的思维方式和分析方法,可以提升食品科学在食品追踪溯源、食物配对、食谱推荐、食品安全、食品生产管控、用户食品偏好、未来食品分析上的预测性以及准确性,然而在大数据应用系统中存在数据缺失、难以辨真伪等挑战。本文中阐述了食品大数据的应用现状,分析了其面临的挑战并讨论可行性解决方案,展望了食品大数据未来发展趋势。本文作者的目的是希望食品大数据领域研究者在本文研究基础上,继续从大数据角度为食品科学添砖加瓦,并根据未来食品发展趋势,实现食品科学提升。     

食品采样及样品制备的基本要求分析

<正>当今社会,食品安全问题不断增加,所以人们对食品安全问题更加关注。食品检验能通过科学手段,确定食品中的有毒有害成分,以免给人们的生活带来威胁。确保食品安全是食品检验工作者的职责,本文对食品采样工作的方法及制备做出分析,确保抽取的食品采样样品具有代表性,同时也能更好的完成检验任务。在食品检验过程中,采样是对食品进行检验的第一步,就是从要检验     

基于模糊综合评价方法的食品安全状态综合评价

食品安全状态综合评价的目的是根据各类食品的危害物检测数据,评估相应食品类别的安全状态,从而为食品安全管理部门提供决策辅助。本文提出了一种基于模糊评价理论的食品安全状态综合评价方法。在建立食品安全状态评价指标体系时,考虑了食品的多样性、危害物多样性和危害物毒性的差异。在评价风险指标计算中,根据各个危害物检测记录,用模糊数学方法计算对应类别危害物的风险指数,再综合出安全性的综合指数。最后,对一沿海城市进口食品检测数据进行了综合评价。