油茶籽冷榨工艺技术及预处理装备探讨

介绍了油茶籽独特的性能及其组成,对现有油茶籽冷榨工艺技术及压榨效果进行了简述,对油茶籽冷榨工艺的干燥、清理、剥壳分离等预处理装备进行了探讨,并就冷榨茶饼的后续加工要求提出了看法.选择合适的低温螺旋榨油机,控制好工艺条件,可使饼中残油小于4％,冷榨饼是否浸出制油,需根据成本-效益原则综合评定.     

原料预处理对油茶籽油苯并(a)芘含量的影响

研究了油茶籽干燥、蒸炒过程对油茶籽油苯并(a)芘含量的影响。结果表明:烘箱和流化床干燥过程均导致油茶籽油中苯并(a)芘含量增加,相同干燥温度和干燥时间下,流化床干燥产生的苯并(a)芘更多;炒籽过程苯并(a)芘含量显著提高,而蒸坯使得油茶籽油中苯并(a)芘含量较低;压榨饼浸出取油过程容易使苯并(a)芘在油中富集,可能会导致压榨饼浸出油中苯并(a)芘含量超标。     

油茶籽热处理对油茶饼中多糖含量及其抗氧化性影响的研究

考察了热风、红外辐射和微波辐射3种油茶籽热处理方式对油茶饼中多糖含量及其抗氧化性的影响。结果表明:油茶籽仁饼和油茶籽饼中多糖含量分别为44. 34、19. 27 mg/g,说明多糖主要集中在油茶籽仁中;适度加热可以提高油茶饼中的多糖含量,高温(150℃)或高火力微波(700 W)加热可能会导致油茶饼中多糖含量下降;油茶籽(仁)中的多糖具有较高的抗氧化活性(ABTS+自由基清除率 92%);尽管高温加热后油茶饼中的多糖含量有所下降,但是单位多糖的抗氧化性相对提高,这可能由于加热导致油茶籽多糖组成或结构发生了变化。     

油茶籽及油茶饼中黄曲霉毒素污染研究

通过从生产企业取样、实验室培养等方式研究探讨了油茶籽及油茶饼中黄曲霉毒素污染的风险.初步分析,在目前油茶籽冬季收果,冬、春季节集中加工的情况下,油茶籽及油茶饼受到黄曲霉毒素污染的几率较小.经过人工接种培养7、14 d和21 d,油茶饼中检测到黄曲霉毒素B1(AFB1)的含量分别为1.7、3.6 μg/kg和9.9 μg/kg,而油茶籽仁中AFB1的含量分别为2.6、1.8 μg/kg和低于检出限0.2 μg/kg,说明在湿热气候条件下,油茶籽可以被黄曲霉所感染.这为高温季节油茶籽及油茶饼的安全贮存和生产安全提供了警示.     

油茶籽脱壳制油工艺的研究与实践

通过研究油茶籽的物料特性,提出了油茶籽加工采用脱壳工艺的重要性。研究建立了与现有预榨浸出工艺配套的油茶籽脱壳设备,油茶籽的脱壳率在98 5%以上,所生产的产品茶籽油符合国家茶籽油标准GB11765-1989。     

不同条件对油茶籽油储藏稳定性的影响

研究了不同加工工艺(压榨毛油、压榨精炼油、浸出精炼油)、不同容器(铁罐、无色玻璃瓶和塑料瓶)及不同光照条件(光照、避光)下油茶籽油的储藏稳定性.结果显示:不同加工工艺油茶籽油样品中浸出精炼油和压榨精炼油储藏稳定性较好,压榨毛油最差;光照是影响油茶籽油储藏稳定性的关键因素,油茶籽油包装及储藏要尽量采用不透光材料或避光储藏;3种容器材料中,铁罐储藏效果最好,玻璃瓶次之,塑料瓶最差.     

油茶籽油质量安全生产技术规范的探讨

为促进油茶籽油的安全生产,针对目前部分油茶籽油产品中存在的苯并(a)芘、塑化剂等有害物质含量超标,品质不稳定,功能性营养物质流失等问题,通过对油茶籽油加工技术的深入调研,分析了油茶籽油质量安全生产技术的现状,提出了油茶籽油质量安全生产技术规范,包括油茶果前处理,油茶籽预处理、压榨,油脂浸出,油脂精炼,油脂包装、储存与运输等各生产加工过程的技术规范,以及生产技术管理、技术培训、设备与生产场所管理方面的技术规范。油茶籽油质量安全生产技术规范的提出,可以实现产品的标准化,并通过及时更新技术将其应用于标准化建设中,实现对行业的升级改造和全面推广。     

亚麻籽饼浸出主体设备的选择

本文对美国皇冠公司、西德EX公司、奥地利U.D.I公司、比利时德斯曼公司制造的浸出器(用于预榨亚麻籽饼的浸出)。从技术先进程度、操作维修难易、经济技术指标的高低进行了分析比较。 论述了皇冠浸出器比目前采用的罐组式浸出器在浸出过程中的渗透,扩散更能充分进行,有利于解决亚麻籽饼浸出的粕中残油高,溶剂消耗高的弊病;为浸出纤维含量少,粉末度大的亚麻籽饼而选择的这一浸泡与喷淋相结合的混浸型浸出器的合理性。     

基于挥发性成分定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油PCA模型和逻辑回归模型的对比分析

为了解决风味(原香和烤香)油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的定性判别问题,设计高、低两个掺伪梯度,基于挥发性成分构建并对比分析了定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的主成分分析(PCA)模型和逻辑回归模型。结果表明：逻辑回归模型定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的能力较强,优于PCA模型;高掺伪梯度下定性判别原香和烤香油茶籽油掺伪浸出油茶籽油,PCA模型的最低检出限分别为20%和60%,而逻辑回归模型的最低检出限均为10%;低掺伪梯度下定性判别原香和烤香油茶籽油掺伪浸出油茶籽油,PCA模型的判别不准确,而逻辑回归模型的最低检出限均为4%。逻辑回归模型能很好地定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油。     

菜籽饼水分过大的解决办法

初夏是菜籽收获的季节,如果收购的菜籽水分超标,储存时就易霉变,致使生产出来的毛油酸价高,而且预榨饼水分含量高,易堵塞料路,造成浸出器不落格,降低了生产效率,并且耗溶也会增加。企业应对收购来的原料及时进行处理。一般,小型加工厂采取自然晾晒的方法。而对于大中型企业,该方法是不可行的。一是原料收购量大,没有足够的场地和人力去摊晒和翻收。另外,碰上阴天下雨,大量原料来不及处理,菜籽很快就会发热霉变。如果为解决这个问题再购置干燥设备,投资又相对较大。所以,必须在现有的设备条件下做文章。目前,多数加工企业都有预处理设备,我们…