降低苎麻纺纱毛羽的工艺探讨

应用CU-2纤维细度显微投影分析仪分析了苎麻纱毛羽的的表面特征,通过实验系统地探讨了苎麻纺纱前处理工艺、复精梳工艺、集合器、钢丝圈与苎麻成纱毛羽的关系,纤维素酶、茶油油剂和碱法变性等苎麻前处理工艺可减少成纱毛羽13%左右;采用集合器对苎麻纱3 mm以上有害毛羽有一定的效果;钢丝圈的使用周期定为4 d对减少成纱毛羽比较有利.通过赛络纺、湿法纺纱方法探讨了不同的纺纱方式对苎麻成纱毛羽的影响,赛络纺纱方式可降低3 mm以上有害毛羽30%左右;苎麻湿法纺纱成纱光洁、紧密,手感硬挺,纺纱毛羽可减少77%～84%.赛络纺、湿法纺纱对减少长毛羽效果非常显著.     

减少环锭纺纱毛羽的新思路——错位纺纱

简述了减少环锭纺纱线毛羽的方法,介绍了采用错位纺纱减少成纱毛羽的试验结果.结果表明,采用右错位纺纱可以减少Z捻纱的毛羽,而成纱强力、条于和常发性纱疵略有恶化.     

环锭细纱机减少成纱毛羽的对策

通过对环锭细纱机成纱毛羽的成因分析。提出减少成纱毛羽的措施。     

纺纱过程对成纱毛羽影响之研究(二)

分析了毛羽形成的机理,并把成纱毛羽分为加捻毛羽和过程毛羽,进一步分析认为加捻毛羽受加捻三角区大小影响;过程毛羽除受钢领、钢丝圈、导纱钩、隔纱板、导纱杆、张力盘、槽筒等纺纱器材影响外,还与回潮率、各种工艺速度、工艺条件有关.详细介绍了前、后纺各种纺纱器材的优选和工艺参数的优化,以及其他控制成纱毛羽的措施.     

选用新型钢领降低成纱毛羽

当前纺织市场竞争越来越激烈,客户对成纱质量的要求也越来越高.除了对成纱条干CV%、单纱强力、单纱强力CV%,常发性纱疵、捻不匀、捻度CV%提出要求外,对成纱毛羽的长度和毛羽根数也都提出了一定的要求,因为成纱毛羽在后道织造过程中,极易造成棉结,影响织机开口,造成假吊经.乌斯特97公报汇总了各号纯棉纱、混纺纱、普梳纱、精梳纱的成纱毛羽指标,这也说明国外客户对成纱毛羽的重视程度.     

梳棉机梳针刺辊速度对纱线毛羽的影响

文章研究了梳针刺辊速度变化对成纱毛羽的影响问题。用YG172型纱线毛羽仪分别对梳棉机采用梳针和锯齿刺辊在四档不同速度条件下所加工的棉纱毛羽进行了检测。结果显示梳针刺辊速度为700 r/min时最有利于成纱毛羽的减少,锯齿刺辊速度为1 100 r/min时最有利于成纱毛羽的减少,锯齿刺辊比梳针刺辊更有利于成纱毛羽的减少。     

纺纱过程对成纱毛羽影响之研究(一)

分析了毛羽形成的机理，并把成纱毛羽分为加捻毛羽和过程毛羽，进一步分析认为加捻毛羽受加捻三角区大小影响；过程毛羽除受钢领、钢丝圈、导纱钩、隔距板、导纱杆、张力盘、槽筒等纺纱器材影响外，还与回潮率、各种工艺速度、工艺条件有关。详细介绍了前、后纺各种纺纱器材的优选和工艺参数的优化，以及其他控制成纱毛羽的措施。     

钢领钢丝圈对纱线毛羽影响的分析

探讨钢领钢丝圈对纱线毛羽的影响.通过钢领铜丝圈的使用时间及使用周期、相互配套、钢丝圈型号、钢领直径及表面状态等方面对成纱毛羽的影响试验分析.指出:钢领钢丝圈的使用时间是影响成纱毛羽的首要因素,要根据运行进入衰退期后出现毛羽大幅度恶化的特点,确定合理的使用周期,以保持成纱毛羽的稳定:需根据纺纱品种及相关工艺条件选用适宜的钢领类型、直径以及与之相配套钢丝圈型号,以使成纱毛羽保持较好的水平.     

使用周期内钢领磨损及成纱毛羽的变化

探讨钢领在使用周期内的磨损及成纱毛羽的变化.在细纱机上同时使用进口钢领和国产钢领进行纺纱,并对3种钢领进行为期9个月的跟踪检测.利用光学图像法对钢领磨损及成纱的毛羽变化进行深入分析.结果表明:国产钢领走熟期较长,稳定期时的成纱毛羽和进口钢领的成纱毛羽接近,较早进入衰退期,而进口铜领从9个月的磨损图像上看磨损较少,成纱毛羽稳定.指出:应正确认识和把握铜领的耐磨性能,合理确定钢领的使用周期.     

减少环锭纱毛羽的探讨

通过对环锭纱毛羽的成因分析,提出在生产中减少成纱毛羽的措施。     

纱线毛羽与捻度不匀产生原因及控制措施

纱线毛羽与捻度不匀严重影响织物质量。从纤维的物理性能、成纱号数与捻度、细纱工艺、关键纺纱器材状况及络筒等方面对成纱毛羽的产生因素作了全面分析 ,并提出了减少纱线毛羽的技术措施 ;指出造成纱线捻度不匀的主要因素是粗纱、细纱工艺及关键传动部件运转状况。要有效控制纱线毛羽和捻度不匀的产生 ,应注意纺纱工艺的优化配置、新型关键纺纱器材的应用和加强生产管理     

纯涤纶纱及高比例涤纶混纺纱毛羽的探讨

纱线毛羽直接影响织机的织造效率 ,为了降低纯涤纶纱及高比例涤纶混纺纱毛羽 ,通过对纺纱过程进行分析和对毛羽的测试比较 ,发现纤维的细度、纤维的梳理与伸直度、梳理隔距、粗纱的定量与加压、细纱纺纱三角区纤维的状态、钢领及钢丝圈的型号、槽筒的防静电性能、络纱张力及络纱速度对纯涤纶纱及高比例涤纶混纺纱毛羽影响显著 ,并提出了相应的控制方法     

浅析提高喷气织机的织造效率

从原纱质量方面,提出影响喷气织机织造效率的主要指标是原纱强力和纱线毛羽,讨论了如何控制和提高原纱质量;在浆纱工序,要合理选择浆料配方和设计浆纱工艺,从而提高经纱强力和耐磨性,减少毛羽;讨论分析了浆纱质量各项指标的控制;在织造工序,提出根据织物组织和规格,选择合理的穿筘穿综方法,确定合理的经位置线,并根据实际织造情况,确定最佳的综框高度、开口量和引纬工艺参数,减少经向和纬向停台,进一步提高喷气织机的织造效率.     

细纱工序毛羽的有效控制

为了减少成纱毛羽,针对细纱工序的工艺、器材及温湿度对细纱毛羽的影响情况进行了跟踪试验.结果表明:细纱捻系数适当增加,成纱毛羽减少;细纱毛羽随着细纱总牵伸倍数的增大呈上升趋势;前胶辊前移2 mm～3 mm对减少毛羽有一定作用;细纱牵伸工艺按照改善条干均匀度的思路进行配置,有利于减少毛羽;钢领、钢丝圈的选配和使用时间对毛羽影响较大;车间相对湿度较高有利于减少细纱毛羽.指出减少细纱毛羽要注意细纱工艺的配置、专件器材的管理以及加强各项基础性管理工作.     

纱线毛羽的方向性研究

为了利用毛羽方向的特性,有效控制毛羽增长幅度,达到降低毛羽,提高成纱质量的目的,从分析毛羽成因入手,介绍了毛羽方向性的形成原因、纱线毛羽方向的特性,重点研究了毛羽方向与纺纱过程的关系及毛羽方向性在新型纺纱中的特征。指出毛羽方向分为正向毛羽、反向毛羽、不定向毛羽三类,且三者之间可相互转换;毛羽方向与细纱卷绕密度,络筒退绕动程、络筒络纱速度、络纱张力,钢领钢丝圈、细纱至络筒摩擦倒向以及毛羽测试张力等关系密切,且络筒工序毛羽方向改变是毛羽增长的主要原因;毛羽方向性是纱线毛羽所具有的特征,控制络筒毛羽增长实质上就是减少倒向造成毛羽形态改变及方向发生改变后的定向,并不是真正的去除毛羽,利用毛羽的方向特性,可有效地控制毛羽的增长幅度,提高纱线质量。     

苎麻纱线毛羽成因分析及改善措施

从纺纱器材和纺纱工艺出发,探讨影响纯苎麻纱线毛羽的因素。分析对比不同的钢领型号和表面状态、细纱锭子速度、导纱钩直径、细纱加捻程度、槽筒速度、络纱张力等条件下纺制的16.7 tex纯苎麻细纱,在标准状态(温度20℃,湿度65%)下采用长岭YG172A型毛羽仪测试纱线毛羽情况,了解不同纺纱条件对纱线毛羽的影响,制定改善措施,减少纱线毛羽,提高纱线质量。实验表明:细纱、络筒速度是影响纱线毛羽的关键因素;4 mm以下的纱线毛羽占80%～90%,毛羽主要在细纱工序产生,络筒工序增加较快。因此,优选合理的纺纱器材和纺纱工艺,采用新的纺纱技术和纱线后处理技术是减少纱线毛羽的重要措施。     

纱线毛羽的成因与控制

为了减少纱线毛羽,提高生产效率和产品质量.系统地分析了纱线毛羽产生的原因,纱线毛羽形成于细纱工序,增加于络筒工序.认为减少纱线毛羽是一项系统工程,涉及到原料、工艺、设备和操作等方面,原料的选用与工艺的优化以及生产过程中的在线控制对减少毛羽尤为重要.采用紧密纺纱技术可有效减少毛羽,浆纱工序通过采取湿分绞、高压上浆及预湿上浆等技术措施,可以改善和减少纱线的毛羽.     

Automatic measurement of yarn hairiness based on the improved MRMRF segmentation algorithm

In order to determine the yarn hairiness characteristic index more accurately, a new yarn hairiness testing strategy based on a combination of image acquisition technology is proposed. Firstly, the captured yarn images are processed with gray-scale conversion and skew correction. Secondly, yarn segmentation is implemented using a multi-resolution Markov Random Field (MRMRF) model with a variable weight in the wavelet domain and yarn stem separation is realized through iterative threshold segmentation algorithm. Thirdly, the image of yarn hairiness is extracted. Finally, the total number and actual number of yarn hairiness of different length are counted sequentially based on the segmentation lines and baseline of yarn stem edge. The baseline is obtained by calculating the average distance between yarn stem edge and yarn axis. Furthermore, the feature is analyzed. Experimental results show that, compared with visual observation method, the maximum deviation of proposed image processing algorithm is 3.88%. The proposed approach can make the results of yarn hairiness segmentation more precisely, and then the more reliable results of hairiness feature detection are obtained.     

纱线毛羽的产生与控制措施

纱线毛羽是衡量纱线质量的一项重要指标,针对毛羽产生的原因,着重对细纱工艺、络筒工艺进行了合理选配,从而减少纱线毛羽。