八区克上组砾岩油藏储层流动单元研究

流动单元是具有相同渗流特征的岩相组合，应用该方法可以精细刻划储层的非均质性。针对新疆克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏储层非均质性严重的特点，利用八区克上组取心井岩心分析资料，计算FZI、RQI、ΦZ、ΦR等参数，采用Q型聚类分析方法将该区砾岩储集层划分为5类流动单元，并分别分析，描述了各类流动单元的地质特征。     

砾岩油藏流动单元划分及分布特征研究

针对新疆油田八区530井区砾岩油藏的特点,提出适合该区油藏地质特征的流动单元研究思路与流程,利用权系数、聚类分析判别分析等技术从渗流屏障、连通体分布、流动单元划分及特征等几个方面入手,对八道湾小层组进行流动单元研究,分析了储层沉积微相、流动单元及生产动态之间的关系。     

砾岩油藏流动单元研究——以克拉玛依油田二中西区八道湾组为例

针对克拉玛依油田二中西区八道湾组砾岩油藏高含水开发期的特点,提出了砾岩油藏流动单元定量划分方法.通过对取心井参数优选,采用聚类分析的方法将储集层流动单元划分为4种类型,建立了各类流动单元的数学判别函数进行判别分析,对非取心井进行了流动单元划分,并应用序贯指示模拟方法建立了流动单元三维地质模型,更加准确地反映了地下流体的流动特征,为预测剩余油分布规律、油田后期开发调整及提高采收率提供了重要的地质依据.     

砾岩油藏流动单元研究———以克拉玛依油田二中西区八道湾组为例

针对克拉玛依油田二中西区八道湾组砾岩油藏高含水开发期的特点,提出了砾岩油藏流动单元定量划分方法。通过对取心井参数优选,采用聚类分析的方法将储集层流动单元划分为4 种类型,建立了各类流动单元的数学判别函数进行判别分析,对非取心井进行了流动单元划分,并应用序贯指示模拟方法建立了流动单元三维地质模型,更加准确地反映了地下流体的流动特征,为预测剩余油分布规律、油田后期开发调整及提高采收率提供了重要的地质依据。     

克拉玛依三_2区克下组砾岩油藏储层流动单元的划分与应用

针对克拉玛依三2区克下组砾岩油藏储层非均质性严重的特点,分析了影响克拉玛依三2区克下组砾岩油藏流动单元的基本因素及其相互关系,并运用概率统计方法,将研究区储层流动单元划分为4类,研究结果表明Ⅰ、Ⅱ类流动单元的物性和储集性能较好,油井初期产量高,主要分布在研究区南部及中部偏东地区;Ⅲ类流动单元连续性也较好,目前剩余油饱和度较高,是油藏进一步挖潜的目标;Ⅳ类流动单元渗流性质中等偏差,分布面积小,储量丰度低;同时流动单元的分布主要受控于微相砂体的分布。     

克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏储量分布及采出程度研究

本文研究了克拉玛依油田八区克上组计算砾岩油藏储量的参数，提出了高度非均质砾岩油藏储量计算和参数确定的准则及网络积分计算分析方法，确定出小层计算单元储量分布参数。利用砾岩油藏测井解释、沉积微相、油藏参数空间分布成果及相应的开发动态分析资料，网络化提取并建立砾岩油藏储量计算参数数据库，分析计算了该区克上组各小层原油地质储量、可采储量、剩余可采储量及储量采出程度。指出了该区油田开发稳产的重要接替和调整挖潜层位，为合理选择区块开发决策和改善油田开发效果提供了相应的地质依据。     

克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏参数及剩余油分布

利用灰色系统与神经网络技术分析软件系统，通过克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏储层实际应用，处理区内克上组砾岩油藏相应井段117口井测井地质资料，分别利用砾岩油藏测井解释、沉积微相分布研究成果，提取、集总和描述了各层段砾岩油藏储层参数分布，阐明了克上组各小层砾岩油藏的分布富集范围。从而，分析砾岩油藏开发动态资料，研究了该区克上组砾岩油藏储量及采出情况，指出了剩余油分布富集层位、井区和位置，为合理选择区块开发决策和改善油田开发效果提供了相应的地质依据。     

流动单元在五3中低渗砾岩油藏的应用

五3中克下组油藏属于特低渗透、非均质性较强的砾岩油藏，经过18年的注水开发，目前处在高含水、高采出、低速采油阶段。通过引入流动单元概念，应用测井参数属性提取方法，根据有效孔隙度、有效渗透率、渗流指数三者的关系确定各类流动单元的界限方程，从而划分出该区S7^4-1层、S7^4-2层、S7^5-1层和四类流动单元，再根据各油层流动单元的平面上的展布特点，确定水驱方向优先顺序组合，建立了有效水驱，较好地指导了注水工作。     

储集层流动单元水驱油实验研究

正确认识测井响应高含水储集层的规律和特征，对于评价水淹层、研究剩余油饱和度及其分布特征十分重要。选取高含水期密闭取心井的岩心，在储集层条件下进行水驱油实验，结果表明：相同流体流动单元内部的电阻率、含水率、相对渗透率与含水（油）饱和度间的关系及变化规律相似，不同流动单元间这些关系及变化规律则各有特点，反映了不同流动单元不同的水淹特征和含水（油）饱和度特征。应用储集层流动单元概念，可以在同一储集层内划分出水淹级别不同的单元，为水淹层定量精细解释提供可靠参数，还可建立流动单元与剩余油饱和度间的关系，用于研究剩余油分布特征。图2表4参8（魏斌摘）     

流动单元划分及其在地质中的应用

流动单元是侧向和垂向上连续的具有相同影响的流体流动特征参数的储层单元。流动单元的确定可以更加合理地划分储集层，预测储集层的分布及性质；提高储层岩石及流体物性参数模型的解释精度，更加准确地认识油藏；提高水淹层解释精度，确定剩余油的分布，选择加密调整及挖潜的对象，进而提高原油采收率；建立和确定更加符合生产动态的油藏模型和油藏特征参数，提高油藏数值模拟的精度。借鉴国内外油田开发经验，总结了流动单元划分的几种方法及其在地质中的应用。     

克拉玛依油田冲积扇构型及剩余油控制模式

以克拉玛依油田六中区克下组典型冲积扇沉积油藏系统为研究对象,在对密闭取心岩心、测井及动态资料进行综合分析的基础上,结合野外露头观察,应用Miall储层构型理论与层序地层学,对冲积扇砂砾岩体进行层次结构解剖,划分了7个级次的构型界面、4类亚相、7类5级构型单元、9类4级构型单元和10类3级构型单元;详细描述了不同构型单元的规模及物性特征,建立了砾岩储层冲积扇构型模式;分析了构型对剩余油的控制作用。本研究为冲积扇剩余油评价和挖潜提供了新的研究方法,对提高整个克拉玛依油田冲积扇砂砾岩油藏开发效益具有普遍的指导意义。     

克拉玛依油田七区砾岩储层综合评价

因储层的复模态孔隙结构,并受山麓洪积相带、成岩压实及后生成岩变化的影响,克拉玛依油田七区砾岩储层具有低孔隙度、低渗透率和强非均质性的特点.利用灰色系统理论研究了测井、钻井、取心及有关地质资料,分析了复模态结构砾岩储层的储能参数、储量参数、油层分布、规模、连片性、钻遇率、渗透率及其非均质性特征,在七区克拉玛依组砾岩储层建立起了综合评价参数标准,对非均质砾岩储层进行了综合评价和分类描述.以不同的角度分析并阐明了该区非均质砾岩储层静态质量,从宏观上认识和评价微观结构特殊的砾岩油藏及其非均质性,有效地评价并指出了该区砾岩储层进一步开发的重点井区、层位及类型,为油田开发决策和增产措施提供了相应的依据.     

克拉玛依油田八区克上组沉积微相研究

以岩心分析资料和大量的测井、生产动态资料为基础,通过对各种沉积相标志的分析,研究了克拉玛依油田八区中三叠统克上组储集层的沉积相类型、微相组成以及主要沉积微相的特征,认为八区克上组为一套冲积扇入湖形成的扇三角洲沉积,早期为扇三角洲前缘沉积,晚期过渡为扇三角洲平原沉积,作为储集层出现的主要是扇三角洲前缘的水下分流河道砂体、河口坝砂体和扇三角洲平原的辫状分流河道砂体,其次为水下分流间滩地及席状砂砂体。     

克拉玛依油田五东区上乌尔禾组油藏敏感性特征研究

克拉玛依油田五东区上乌尔禾组油藏 $P_{2}w^{2}_{3}$ 砂层为主力油层,纵向非均质性较强,主要发育 3 套碎屑岩储集层。由于储集层岩性及胶结程度的影响,主力油层取心井段岩心难以钻切成形,开发至今一直缺少室内动态敏感性实验资料。采用多种物模,对不同胶结类型和胶结程度的砂砾岩段进行了敏感性特征评价,并从储集层中粘土矿物类型、产状、相对含量以及储集层孔喉的发育特征等方面进行了敏感性伤害机理分析,为现场制定开发方案和调整措施提供了相关的理论依据。     

砾岩油藏聚合物驱储集层多参数精细评价及应用——以克拉玛依油田七东1区克拉玛依组下亚组砾岩油藏为例

砾岩油藏不同渗透率储集层注入聚合物分子量优选及储集层多参数精细评价,成为聚合物驱亟待解决的关键问题。以七东1区克拉玛依组下亚组砾岩油藏为研究对象,采用物理模拟的方法,明确了采收率与聚合物分子量的关系,当聚合物分子量增加到1 500×104以后,采收率增幅逐渐变小。在此基础上,以补偿密度和中子孔隙度测井曲线的径向幅度差为回归参数,建立泥质含量的计算模型,采用孔隙度与泥质含量双因素建立的渗透率模型,可以更加准确地评价砾岩储集层的渗流性。基于物理模拟实验与储集层多参数解释结果,确定了七东1区克拉玛依组下亚组砾岩油藏不同地质分区的最优化注入聚合物分子量,并在生产中取得了很好的应用效果,研究区日产油量由实施前的149.2 t提升到515.8 t     

克拉玛依砾岩储集层微观水驱油机理

以克拉玛依油田六中区下克拉玛依组砾岩储集层为研究对象,从储集层特征分析和渗流机理研究着手,通过室内实验,研究砾岩储集层水驱油和渗吸过程中微观孔隙动用规律,分析孔隙结构与驱油效率关系,研究微观剩余油分布特征和长期水驱油对储集层孔隙结构的影响。研究表明：目前剩余油饱和度较高,但剩余油主要分布于小孔隙之中;水驱过程中,优先动用的是超大孔隙,对采出程度起主要贡献的是中大孔隙;渗吸过程中,优先动用的是小孔隙,对渗吸作用起主要贡献的是中小孔隙;孔隙结构是影响驱油效率和微观剩余油分布的关键因素;长期水驱后,孔隙中填隙物发生膨胀、分散、运移和溶蚀,大孔道增多,连通性变好,储集层微观非均质性进一步增强。图11表5参21     

克拉玛依油田三区砾岩油藏水淹模式研究

水淹模式的系统总结是油藏水淹层快速识别和水淹级别准确判断的基础和关键。以克拉玛依油田三区克下组砾岩油藏为研究对象,分析水淹储层地球物理响应变化特征,依据区域测井资料研究水淹层岩石物理响应机理和测井响应特征,归纳出克下组砾岩油藏的5种水淹模式。利用电阻率径向幅度差确定水淹级别的模式有2种,结合2种水淹模式和试油结论制作砾岩油藏水淹级别定性评价的电性图版。砾岩油藏岩性复杂多变和非均质性严重,储层绝对电阻率对水淹级别不是很敏感,深中电阻率的差值可以有效判断水淹级别。基于储层沉积韵律和电性曲线判断水淹部位和水淹强度的模式有2种。沉积环境的变化导致储层纵向上物性和渗流性存在差异,注入水对储层流体的驱替就有选择性,水淹部位和水淹强度也会不同。依据自然电位基线偏移识别水淹部位的模式有1种,不同的泥岩基线偏移代表着储层不同部位的水淹情况。5种水淹模式的综合应用提高了三区砾岩油藏水淹层评价的精度。     

随机建模在克拉玛依油田砾岩储层描述中的应用

针对克拉玛依油田七中、东区克拉玛依组砾岩储层非均质建模中，储层描述不确定因素增多的特点，利用井点内外信息随机性概念，通盘处理测井数据、地震数据和岩心数据，合理整合多方面信息，以减少储层描述中的不确定性。结合地震解释、测井数据、岩心分析、生产动态等已知信息进行建模，优选出更加符合油田实际生产状态的非均质砾岩储层地质模型，分析了有利沉积微相带主槽控制的油气储层特征及其规模和范围，为该区砾岩油藏增储上产和调整挖潜提供了相应的地质依据。     

克拉玛依油田七中、东区克下组砾岩储层孔隙结构特征及影响因素

利用铸体薄片、扫描电镜、岩石物性和压汞资料,对克拉玛依油田七中、东区克下组砾岩储层孔隙结构及影响因素进行了详细分析。研究区克下组属于中孔、中渗透储层,以粒间溶孔为主,次为原生粒间孔隙,优选出孔隙度、渗透率、均值、偏态、饱和度中值半径、最大孔喉半径、平均毛管半径、视孔喉体积比和非饱和汞孔隙体积百分数共9个能反映孔隙结构的参数,采用K-Means聚类分析方法将研究区克下组砾岩储层分为4类（Ⅰ—Ⅳ）,分别代表储层孔隙结构好、较好、较差、差;储层的微观孔隙分布主要有3种类型,孔隙直径分布分别呈单模态、双模态和复模态。影响孔隙结构的因素有构造作用、沉积作用和成岩作用。构造格局决定着储层的沉积格局,进而控制了储层的孔隙结构。沉积作用的影响主要表现在岩性对储层物性的控制。压实作用造成孔隙度降低;胶结作用使孔隙结构和物性变差;溶蚀作用产生的次生孔隙使储层孔隙结构和物性得以改善;重结晶作用产生的新生自形晶矿物全充填或半充填于粒间孔隙和喉道中,使孔隙减少、喉道变窄,孔隙连通性变差;压溶作用可产生压溶缝、缝合线或溶孔,扩大了孔隙空间。     

克拉玛依油田冲积扇岩石相特征及储层质量分析

研究冲积扇储层内部结构,为开发后期井网调整和剩余油挖潜提供更准确的地质依据,以克拉玛依油田六中区为例,通过对密闭取心井岩心及野外露头的观察,将研究区岩石相划分为砾岩相、砂岩相及泥岩相三大类若干亚类,对不同岩石相沉积特征及成因机制进行了分析。在此基础上,依据实验室化验分析数据及铸体薄片等资料,结合不同岩石相物性及孔隙微观特征,将冲积扇岩石相按储层质量归为三大类,其中,粗砂—细砾岩相以剩余粒间孔为主,物性好,孔喉分选较好,含油性好,为研究区一类储层;中砾岩和中砂岩物性相对较差,孔隙喉道相对较小,含油性较差,为研究区二类储层;细粒沉积物性最差,孔隙喉道窄,含油性差,为非储层。依据不同类储层地质渗流差异,结合实际开发状况,发现不同类储层剩余油分布形式是不同的。一类储层物性好,注入水推进速度快,容易形成水窜,剩余油相对较少,一般分布在储层的上部;二类储层物性较差,水淹程度低,剩余油相对富集。该方法不仅对研究区储层深入研究具有一定指导意义,而且对于类似油田储层研究具有借鉴作用。