石油产量预测的麦克斯韦模型

使用广义翁氏模型研究石油产量预测问题时,常采用线性试差法进行模型参数估计,该方法因需要预先设定1个参数值,并在此条件下求得另2个参数,所以受到的人为影响因素较多。基于统计学中的麦克斯韦分布,建立了两参数的麦克斯韦模型,提出了非线性最优化、一元多项式回归、二元线性回归这3种参数估计法求解麦克斯韦模型中的2个参数。依据1971-2016年挪威石油产量数据,对比了3种方法的求解过程及计算结果,并分析了3种方法的优缺点。结果表明：3种方法的计算结果与实际数据均非常吻合,由此证明了麦克斯韦模型的适用性及其参数估计方法的准确性;回归方法所得均方差极小,说明该方法具有较高的精度,而非线性最优化方法拟合的最高产量发生时间更为准确。这一研究为油气田的产量预测提供了新的模型和有效的模型参数估计方法。     

对数正态预测模型的完善与简化

对数正态预测模型是一种有效可行的产量预测模型。但该模型未给出累积产量的预测模型,不能预测累积产量随时间的变化,同时,采用线性试差法求解模型参数较为复杂。在对该模型进行细致研究的基础上,给出了累积产量的预测模型,并对模型进行了必要的简化。     

对数正态预测模型的完善与简化——（为庆祝《新疆石油地质》创？…

对数正态预测模型是一种有效可行的产量预测模型。但该模型未给出累积产量的预测模型，不能预测累积产量随时间的变化，同时，采用线性试差法求解模型参数较为复杂。在对该模型进行细致研究的基础上，给出了累积产量的预测模型，并对模型进行了必要的简化。     

威布尔模型的典型曲线及应用

威布尔模型是一个重要的预测模型,可以用于预测油田的产量和可采储量。该模型具有3个待定常数,属于非线性模型,在以往利用线性迭代试差法或非线性迭代试差法求解时,这2种方法比较繁琐且存在一定的不确定性。基于威布尔模型的基本方程,推导建立了模型的无因次关系式,研制了可用于人工拟合或计算机自动拟合的典型曲线,该典型曲线只有1个待定模型常数。根据拟合求解的模型常数可以对油田的产量、累积产量和可采储量进行预测。通过实例应用表明,研究内容和方法均正确有效。     

两种求解广义翁氏模型方法的对比

广义翁氏模型是石油产量预测的基础模型之一。陈元千教授首次提出的求解广义翁氏模型的线性迭代试差法,提出一种新求解方法,以辽河油田为例,对比了两种方法的求解过程及计算结果,分析了两种方法的优缺点。结果表明,原线性迭代试差法在求解模型时,需要用计算机软件模拟参数 b 的取值,然后选择一个判断标准来寻找最优的b 值,但在回归段的选择上比较直观,新方法通过二元回归可以直接求出参数 b,但在回归段的选择没有原方法直观。两种方法并不存在根本性差异,各有优劣,在实践应用中可互为补充。     

������Ԥ��ģ�͵��Ƶ���Ӧ��

基于概率统计中的ｘ＾２分布，对原翁氏预测模型进行了系统的推导，得到了预测油气田产量、可采储量、最高年产量及其发生时间的广义模型，并提出了求解模型的线性试差法，并在两个油田进行了实际应用。     

应用扩展的Muskat法确定地层压力的新方法

本文基于扩展的Muskat方程,提出了一种应用扩展的Muskat法确定油井供给面积内平均地层压力的新方法.这一方法在求解过程中,无需进行试差运算,而通过一次线性回归分析即可得到平均地层压力的数值.应用实践表明,这一方法计算的平均地层压力较试差法计算的给果精度更高,可以与MBH法计算的结果相媲美.     

预测油气田产量和可采储量的新模型

基于概率统计中的对数正态分布,建立了预测油气田产量、可采储量、最大年产量及其发生时间的新模型,并提出了求解模型的线性试差法.通过我国两个油田的实际应用表明,该预测模型是实用有效的.     

预测产量及可采储量的广义数学模型

数学模型是油藏工程的重要预测工具之一，不但可以全程预测油气田的产量，而且可以预测油气田的可采储量。目前能用于实际预测工作的数学模型有广义翁氏模型、威布尔（Ｗｅｉｂｕｌ）模型，瑞利（Ｒａｙｌｅｉｇｈ）模型、ｔ模型、ＨＣＺ（ＨｕＣｈｅｎＺｈａｎｇ）模型、逻辑推理（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ）模型、哈伯特（Ｈｕｂｂｅｒｔ）模型和龚帕兹（Ｃｏｍｐｅｒｔｚ）模型，每种数学模型都有一次线性试差求解法。在对上述８种数学模型的综合理论研究和分析的基础上，建立了２类广义数学模型，并提出了新的二重线性试差求解法，可以大大提高数学模型的实用范围和预测精度。     

HCZ预测模型法在凝析气藏可采储量中的应用分析

介绍了3种对凝析气藏具有较好适用性的预测模型及其求解模型常数的方法。初次将胡-陈-张(HCZ)模型应用到凝析气藏中,采用线性试差法分别对其天然气和凝析油的可采储量进行拟合取值,还对凝析气藏的累积产量进行了有效预测。并将胡-陈-张(HCZ)预测模型与哈伯特(Hubbert)模型和胡-陈(HC)模型进行了实例对比分析。结果表明:胡-陈-张预测模型与哈伯特模型更适用于凝析气藏,胡-陈预测模型不适用于凝析气藏的全程预测和可采储量的计算。     

应用广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量

基于概率统计中的广义伽马分布密度函数,建立了一种预测油气田产量、可采储量、最大年产量及其发生时间的新模型,并给出了求解该模型的线性试差法,最后通过两个油田的实际应用,表明该预测模型是实用有效的。图１表２参４（陈志宏摘     

有限体积法在煤层气数值试井中应用的探索

通过对现代数值试井技术主要使用的数值计算方法优缺点的对比分析,说明了有限体积法求解煤层气扩散方程的优势,确定采用有限体积法对煤层气井的数值试井模型进行求解。建立了圆形区域煤层的一维径向流动和二维平面流动的煤层气井稳定解吸数值试井模型,推导出了相应的有限体积法离散格式。通过对求解结果的分析,详细讨论了解吸系数、边界距离、边界性质、组合系数等因素对试井理论曲线的影响。该研究成果的理论曲线特征明显地反映了不同条件下煤层气井的压力变化规律,说明了有限体积法适合于煤层气井的数值试井研究。该研究成果拓展了煤层气数值试井模型求解的计算方法,对煤层气数值试井的发展有积极的指导意义。     

油田原油产量改进的二次指数最优预测方法研究

指数平滑法是根据上期实际数和预测值,用指数加权法进行预测的一种方法。根据油田原油产量为随机线性变化趋势,采用二次指数平滑方法进行预测。在传统的方法基础上,根据二次指数预测的特点,对线性模型的参数经过数学推导,得到更为简单和方便的计算方法,可以大大地简化计算过程并提高计算的速度。油田原油产量预测的计算涉及大量的数据,对二次指数平滑计算方法的改进给原油产量预测的计算提供更大的方便,有着现实的重要意义。     

海上采油井筒温度计算及隔热管柱优化设计

基于海上水平井稠油开采物理模型,考虑空气、海水及地层温度场沿垂深方向线性变化,依据能量守恒定理和传热学原理建立了井筒温度计算数学模型,以井底油温作为方程初值条件,采用四阶龙格-库塔法进行数值求解,对某海上3口油井进行了计算,计算结果与实测数据非常接近,验证了模型和解法的准确性。分析了油井产量、含水体积分数、油管导热系数和下入深度等参数对井口油温的影响。以隔热油管下入深度最低为目标,以产液温度不低于防蜡温度为约束条件,建立了隔热管柱优化设计模型,并引入试射法对优化模型进行求解,结果表明模型预测精度较高。设计隔热油管下深能在用料最省的前提下提高油流温度,避免井筒结蜡,这对原油经济开采具有重要指导意义。     

多解产量预测模型求解与参数优选

在油田的生产规划和对外合作中，产量预测是一个重要技术支持，目前双曲递减模型翁氏模型得到了广泛应用，但其中的传统手工试差法不仅繁杂，且难以得到最满意解。文章通过区间试差络编程技术，说明了获得类似双曲模型和翁氏模型等多解模型最优解的实现方法和快速求解技巧。     

基于改进灰色模型的天然气产量预测

针对灰色模型对天然气产量预测精度不高的问题，应用指数平滑法对样本数据进行处理，既充分利用样本中的有用信息，又减少其随机性；同时对灰色模型的背景值计算方法进行了改进，将样本数据变换成规律性强的呈指数变化的序列。实例分析表明，改进的灰色模型有较高的预测精度。     

产量递减曲线参数最优化分析方法

认为拟合油气井产量递减规律的指数递减和调和递减是双曲递减的特例。但双曲递减曲线表达式无法变换成线性形式,常用方法（试凑法,曲线移位法,典型曲线分析法）既费时,又难以达到较高的拟合精度。对于实际油气井或油气藏产量递减分析来说,如果确定了递减阶段的初始产量、初始递减率和递减指数,就唯一地确定了其双曲递减曲线表达式。提出采用最优化理论优化求解这３项参数的计算方法,编制了应用程序。用该方法拟合某气井递减阶段的生产数据,拟合值的最大相对误差约为０．３３１％,平均相对误差约为０．０３９％。用该方法求解产量递减曲线参数,不受人为因素干扰,计算速度快,对指数递减、调和递减和双曲递减曲线都能精确地拟合。表１参２（陈志宏摘）     

水平油田储量计算方法研究

针对飞雁滩油田埕科1井区高角度地层不整合油藏特殊的构造特点,采用新的体积模型,对常规的容积法储量计算方法进行改进,计算该类型油藏的地质储量,并利用水驱特征曲线法进行了验证,对提高储量计算精度有显著作用.     

产量研究中翁氏模型和Logistic模型的简易求解

翁氏模型和Logistic模型都属于全程预测模型,但在开发初期油气田生产资料缺乏,往往预测准确性差,而到中后期油气田生产数据众多,且上述两种模型非线性程度高,即使通过线性化处理,三参数不同于常规的两参数线性回归,采用试算法或查图版拟合过程复杂,笔者在油气田开发到达中后期出现产量峰值后,利用峰值时间,‘将模型中的三参数转化为两参数,从而将拟合过程变为简单的二元线性回归。通过实例计算,将两模型分别进行拟合研究后表明,该简易方法求解的模型参数拟合程度理想,在开发的中后期能方便的确定出油气田开发的重要生产指标,具有一定的实用性。     

线性推导法估算岩土热物性参数的精度检验

结合工程实例,根据岩土热响应试验(采取对岩土施加恒定热流方式,分别施加两种加热功率)的现场测试结果,采用线性推导法对岩土热物性参数进行估算,检验线性推导法的计算精度。线性推导法的计算精度不满足工程要求,建议采用参数估计法。