哈伯特模型在凝析气藏可采储量预测中的应用与改进

为了更准确地预测凝析气藏的天然气和凝析油可采储量,利用哈伯特预测模型中油气产量、累积产量与时间的变化关系,对原模型公式进行了简单地变形和推导,并结合凝析气藏在当前经济技术条件下的废弃产量,确定了有效的生产时间,同时对天然气、凝析油作为独立的对象进行了回归拟合求解,获得了凝析气藏油、气的经济可采储量。指出结合实际改进后的哈伯特模型的预测结果更加符合凝析气藏的实际情况,可为油气藏储量管理及开发规划提供可靠的理论依据。     

一种新的稠油油藏蒸汽吞吐OSR预测方法

利用HCZ(胡-陈-张)预测模型,可以对已开发油田的年产量和累积产量进行全程预测,并且在实际应用中取得了较好的预测结果。本文将HCZ预测模型应用于蒸汽吞吐稠油油藏,推导出的稠油蒸汽吞吐油汽比程式,可以对蒸汽吞吐稠油油田油汽比进行预测,为油田编制开发方案和中长期规划及储量资产优化提供依据。文中结合油田实例,对蒸汽吞吐稠油油藏的开发进行了预测,取得了较好的预测结果。     

确定油气田经济可采储量的方法

利用HCZ(胡 -陈 -张 )预测模型 ,对已开发油气田的年产量和累积产量进行全程预测。同时 ,提出了考虑经济条件后预测油气田经济极限产量的方法。由两者预测结果的对比与结合可以得到油气田的经济可采储量。以孤东油田为例 ,其经济可采储量的预测为 6 2 0 2 .0 9× 10 4 t,与该油田预测的可采储量 6 30 5 .99× 10 4 t接近。编制了相应的实用软件 ,使预测工作更方便、可靠、科学。本方法对于任何具有全程预测功能的预测模型都适用。     

预测油田产量和可采储量模型的典型曲线及其应用

预测模型是油藏工程的重要组成部分。其不但可以预测油田的产量和可采储量,也可以预测油田因开发调整或三次采油方案实施增加的可采储量。预测模型按产量和累积产量的变化特征,可分为单峰周期模型和累积增长模型2类。前者包括翁氏模型、威布尔模型、瑞利模型、陈-郝模型和广义模型等,后者包括HCZ模型和哈伯特模型等。针对单峰周期模型,通过无因次处理油田实际开发数据与典型曲线的最佳拟合,能够得到模型指数m和模型常数a、b、c,即可用于对油田产量和可采储量的预测。通过对单峰周期模型的分解,分析了模型的控制因素。应用实例表明,典型曲线和拟合求解的方法是实用有效的,该方法还可用于多峰产量变化的预测。     

一种新的稠油油藏蒸汽吞吐OSR预测方法

利用HCZ（胡－陈－张）预测模型,可以对已开发油田的年产量和累积产量进行全程预测,并且在实际应用中取得了较好的预测结果。本文将HCZ预测模型应用于蒸汽吞吐稠油油藏,推导出的稠油蒸汽吞吐油汽比程式,可以对蒸汽吞吐稠油油田油汽比进行预测,为油田编制开发方案 和中长期规划及储量资产优化提供依据。文中结合油田实例,对蒸汽吞吐稠油油藏的开发进行了预测,取得了较好的预测结果。     

预测油气田剩余可采储量、剩余可采程度和剩余储采比的方法和应用

对于已经处于开发中后期的油气田,剩余可采储量、剩余可采程度和剩余储采比是3个重要的参数。这些参数是判断和分析油气田开发形势和潜力的重要指标。基于瑞利（Rayleigh）、威布尔（Weibull）、胡-陈-张（HCZ）和哈波特（Hubbert）的不同预测模型,提出了预测剩余可采储量、剩余可采程度和剩余储采比的新方法。实例应用表明,提出的新方法是有效和实用的。     

胡-陈预测模型在凝析气藏开发中的应用

凝析气藏具有特殊的热力学性质，当地层压力低于露点压力时，地层中流体将出现相态变化，使凝析油的产量变化复杂，难以采用简便方法加以预测。大量凝析气藏的矿场资料表明，其天然气与凝析油产量变化存在相互关联又相对独立的规律。所以把天然气和凝析油分别作为相对独立的对象进行研究，将预测模型方法引入到凝析气藏油、气可采储量及未来产量预测中。经实例计算的累积产量与预测值的相对误差在5％以内，证实了预测模型在凝析气藏油、气产量和可采储量的预测方面是可行的。     

预测油气田产量的一种新模型

在研究以往产量预测模型的基础上，提出了一种新的油气田累积产量增长率微分方程，并由该方程得到了预测油气田年产量、累积产量和可采储量的具体方程。与逻辑斯蒂和胡-陈-张等数学模型比较，该模型的特点是同时考虑了开发时间和地下剩余可采储量对累积产量增长率的影响，从而使模型结构更加严谨、变量之间的相关程度更加显著。该模型可以对油气田开发全过程，其中包括产量上升、达到高峰与产量下降阶段在内的整个开发指标进行拟合与预测。其精度要高于其它各种模型，具确推广价值。     

HCZ模型在多峰预测中的应用

在油气田开发过程中,由于新区块投产、规模化开发调整和三次采油方案的实施等诸多因素的影响,会出现双峰或多峰的产量变化模式,而传统的HCZ模型属于单峰预测模型,不能用于双峰或多峰的产量变化预测。在单峰HCZ模型的基础上,建立了适用于多峰产量变化模式的HCZ预测模型,该模型能够预测不同峰期的产量、累积产量、可采储量、峰值时间及峰值产量等指标,并进一步提出了模型常数的确定方法。应用实例表明,该多峰HCZ预测模型是实用有效的。     

多峰预测模型的建立与应用

在油田开发之后,利用动态数据,适时地进行产量和可采储量预测,是一项重要的任务。目前拥有的预测方法包括：油藏数值模拟法、预测模型法、物质平衡法和产量递减法等。其中的预测模型法是一种比较实用有效的全程预测方法。著名的广义翁氏模型、威布尔模型、瑞利模型、HCZ模型、哈伯特模型、对数正态分布模型等,都是以单峰开发模式为基础所建立的预测模型。这些模型对双峰或多峰的开发模式,不能取得可靠的预测结果。多峰预测模型及其非线性多参数自动拟合技术,可以有效地用于多峰开发模式。实际应用表明,多峰预测模型是实用有效的。