环形非对称中值滤波技术在可控震源资料去噪处理中的应用

横向中值滤波是地震资料去噪处理中常用的方法,但对数据有较为严格的要求,否则便达不到理想的去噪效果.叠前可控震源资料满足中值滤波方法的应用条件(即能量一致、波形统一和时间对齐),但样点较少时,常规中值滤波会因样点不足而产生边界效应问题.为此,提出了环形中值滤波技术,即将样点首尾相接,这样在样点不足时可由邻道数据补充.针对可控震源资料中存在的多道连续出现强噪声这一问题,提出了环形非对称中值滤波技术,给出了含强噪声样点的识别方法和替换方法.基于理论模型和实际可控震源资料,讨论了环形非对称中值滤波技术的正确性、实用性和适用范围.     

多方向矢量中值滤波在多分量地震数据中的应用

多方向矢量中值滤波在压制噪声的同时能够有效地保护多分量地震信号的矢量特性。将多方向矢量中值滤波扩展应用于多分量地震数据去噪处理,把多分量地震数据当作一个矢量波场进行处理,每个时间采样点均为一个矢量。基于地震数据沿同相轴变化缓慢的特点,在矢量空间中,以当前滤波点为中心沿不同试验方向截取相邻道矢量信号片段,根据这些矢量信号片段之间的相关性自适应地选取最佳矢量中值滤波窗。扩展后的方法在压制噪声的同时能够有效保护多分量地震数据各分量之间的相对振幅信息。理论模型和实际数据测试结果表明,多方向矢量中值滤波应用于多分量地震数据去噪处理是有效的。     

一种从低信噪比地震资料中提取信号的方法

采用改进的时空变小波阈值去噪与叠加技术相结合的方法实现从低信噪比地震资料中提取信号。为减小经典小波阈值去噪产生的过扼杀或过保留现象,选用中值与叠加结果对去噪结果进行约束,并以此为基础改进了经典小波阈值去噪方法。地震资料进行小波变换之后,对每一小波尺度下的各道的每一小波系数用改进方法去噪,然后小波重构,得到去噪后记录。应用多个小波重复上述操作,得到多道去噪后的记录,将这些多道记录叠加,实现增强信号的目的。理论分析及数据测试表明,该方法能从低信噪比地震资料中准确提取信号,且处理效果明显优于常规处理方法。     

改进的矢量分解压噪方法

矢量分解压噪方法利用噪声偏离有效信号的夹角压制噪声,是一种经典的角度域去噪技术。文中在简要分析矢量分解压噪方法及其现有改进措施的基础上,针对该方法的理论误差来源和算法特点,提出了应用"曲边时窗"进一步改进的技术思路和方案。实施的关键在于根据时窗内各道与时窗中间道达到最大相关时的最佳时移值,建立在纵向上按道分割、在横向上按最佳时移值进行曲线分割的曲边时窗。利用数值模拟和实际数据对比了方法改进前、后的去噪效果,结果表明,应用曲边时窗的矢量分解压噪方法在提高去噪效果的同时,能更好地保护有效信号。针对实际数据设计了曲边时窗矢量分解压噪方法与典型频率域去噪方法(带通滤波、小波阈值去噪)的对比实验,去噪结果表明,对于噪声和有效信号时频特征接近的地震数据,利用本文提出的方法从角度域入手往往能取得更好的去噪效果。     

基于小波变换与奇异值分解的地震资料去噪新方法

为了有效地去除地震资料中的随机噪声,充分利用小波变换(WT)去噪和奇异值分解(SVD)去噪方法的优点,提出了一种新的基于小波变换和奇异值分解(WT-SVD)的地震资料去噪方法。该方法首先进行小波软阈值去噪,有效地降低噪声的方差;然后进行基于倾角扫描的奇异值分解去噪,识别噪声点,自动追踪同相轴,并进行同相轴拉平处理,充分利用了奇异值分解方法处理水平同相轴噪声效果好的优点。理论模型和实际资料的去噪结果表明,该研究提出的WT-SVD方法简单易行,比单一的SVD方法和WT方法的去噪效果更显著,有效地消除了地震资料中的随机噪声,显著地提高了地震资料的信噪比。     

利用中值相关滤波预测相干信号

在处理一些低信噪比地震资料时,叠前和叠后的去噪必不可少。当噪声的能量很强时,以线笥理论为基础的信噪分离技术已经不以满足地震资料处理的要求。本文分析了目前常用的部分去噪技术的特点后,提出利用中值相关滤波进行信噪分离。它是一个视倾角范围内求取一个中值序列,然后利用相关分析在中值序列中求一个最佳中值序列中求生个最佳中值作为预测的相干信号,从而达到信噪分离。这种方法简单易笃,适应各种强烈干扰背影资料的信噪     

基于小波变换和中值滤波的FMI信号去噪方法

介绍了二维离散小波变换下的图像分解与重构算法。在图像分解与重构的基础上,提出应用中值滤波和二雏离散小波变换相结合的方法对舍噪的FMI图像进行去噪处理,通过实例验证,采用新方法对一口溶蚀孔洞储层井的FMI图像进行去噪分析,并与单一的中值滤波或小波变换法的结果进行比较。实验结果表明,应用二维小波分析结合传统方法对FMI图像进行去噪,能够有效地去除图像中的随机噪声,其结果优于单一的中值滤波或小渡分析法,对提高油、气层裂缝和孔洞的自动识别具有重要的指导意义。
     

地震资料处理中随机干扰消除方法分析

由于方法的局限性 ,随机干扰消除技术在生产实践中经常达不到最佳去噪效果。针对这一问题 ,分析了这些方法的基本原理 ,指出了它们的共同前提为有效波具有一定相似性 ,只有满足一定信噪比的地震记录才能使用这些技术。然后将这些方法在形式上统一到矢量分解这一数学原理上。方法的不同 ,主要在于单位相关矢量的求取方式的差异。单位相关矢量的计算方式 ,决定方法在使用上的适应性和局限性。最后给出了理论模型分析与应用实例 ,并对现行生产中使用随机干扰消除方法提出了参考意见     

小波包分析与奇异值分解（SVD）叠前去噪方法

小波分析多用于去除面波，奇异值分解多用于去除相干干扰，而对于强相干干扰和面波共存的地震记录，仅使用单一去噪方法难以奏效。为此本文将小波包分析与奇异值分解结合起来，就可以解决单一去噪方法难以解决的去噪问题。此法首先利用小波包变换进行分频处理，然后在分频的记录中，用自动追踪同相轴的方法找出相干干扰和面波同相轴的方向，再利用奇异值分解(SVD)方法恢复相干干扰和面波的波场，最后将其从原始地震记录中减去，即可获得去噪后的地震记录。通过对实际资料的试算，表明该计算方法的效果是明显的。     

基于空间变换的F-X域地震去噪新方法

地震记录的高信噪比与高分辨率处理几乎涵盖了地震资料处理的全部内容，高分辨率处理是以高信噪比处理为前提的，没有一定的信噪比而一味地追求高分辨率是徒劳的。因此，提出了一种适应复杂构造地区地震资料去噪的新方法－－基于空间变换的F－X域地震去噪新方法。该方法首先利用正交多项式逼近技术，采用最大相似系数准则计算出描述地震同相轴走势的有关系数。然后，利用这些系数对地震数据在横向作线性化变换，并对变换后的地震数据进行奇异滤波和F－X域有效信号预测。最后，对得到的预测结果进行反拟线性变换，即完成整个去噪过程。理论数据和实际资料试算结果表明，该方法能较好地适应复杂构造，具有较强的去随机干扰能力，保真性较好。     

瞬时吸收率检测与高频噪声的剔除

在高分辨率处理过程中，由于地震数据记录中存在着一类并不被人们十分注意的，但影响却十分严重的高频噪声，使得高分辨率处理结果陷入一种“混沌”状态。为此，本文仔细分析和研究了这类噪声产生的物理机制和原因，并提出瞬时吸收率检测与高频噪声剔除的方法。     

基于时空变中值滤波的随机噪声压制方法

针对一维中值滤波的滤波方向与滤波窗长单一的缺陷,一方面根据反射信号沿同相轴方向的相干特征,分别对每个采样点设置合适的滤波方向;另一方面根据地震数据的相干程度,分别对每个采样点设置合适的滤波窗长,从而得到具有时空变特性的改进中值滤波方法。理论模型与实际数据的处理效果均表明,无论是对于理论模型合成的单炮记录还是波场复杂的实际地震资料,本文方法均能在有效地压制随机噪声的同时,较好地保护有效信号。     

矢量分解法压噪

本文从“相邻道信号具有相关性”的基本假设出发,引入了”单位相关夫量”的概念,并利用夫量分解法将多道信号的振幅值分解为“相关分量”和“非相关分量”两部分,通过压缩“非相关分量”,即可达到提高信噪比的目的。夫量分解法就其实质来说,它是利用噪音偏离信号的夹角来压制噪音的,因此,此法是一种角度滤波。夫量分解法用于地面地震资料的叠前和叠后处理,以及vsp三分量记录的处理,都收到了良好的效果。     

一种频率空间域双向预测提高信噪比及分辨率的新方法

在地震勘探数据处理中，一般认为提高地震资料的信噪比和分辨率是一对难以协调的矛盾，为此，本文给出一种在提高地震资料信噪比的同时又不过分地降低地震资料的分辨率的方法，此法的基本思路，首先利用ｆ－ｘ域中的地震记录在ｘ及ｆ方向都具有可预测性的特点，选择ｆ方向上信噪比相对较高的中频段，通过预测外推求得信噪比相对较低的低频段和高频段；在每外推一步进均需作一次ｘ方向的预测去噪，然后将双向预测结果的振幅谱校正到某     

小波分析在测井资料高分辨率处理中的应用

小波分析是一种能在时间（或空间）域和频率域内同时进行局部化信号分析和去噪的新方法，其效果取决于小波基函数及尺度参数的选取，本应用小波分析方法，对测井资料进行分辨率处理。处理结果薄层信号明显加强，与岩心分析资料对比，取得较好效果。     

小波域的波阻抗反演方法

本文采纳了广义线性反演和小波变换方法的优点,提出了小波域的波阻抗反演方法。通过理论模型试算和实际资料处理,结果表明,该方法在理论上是正确的,实际应用效果也是好的。     

矢量法保真去噪

用矢量的概念和算法能比较容易地对地震信号的相关性、噪声和岩性特征进行定量描述。一个地震道矢量可由相关分量和非相关分量组成,前者反映地震信号的相似连续性,后者包含噪声和岩性的影响。噪声分量不具有倾角特性,而地震道的相关分量和岩性分量均具有倾角特性,因而利用倾角特性可以消除噪声,保留岩性分量,故称这种矢量去噪法为保真去噪法。在具体解法上,我们采用了剖分倾角微元的思想,从而成功地提取出岩性分量,实现了保真去噪。在此基础上发展了一套保真去噪方法,包括随机噪声分离、信号加强及规则噪声分离。这些方法在新疆、四川的地震资料处理中发挥了很好的作用,处理效果十分显著。