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1.
2.
FIR与PWVD串联滤波消除随机噪声   总被引:1,自引:0,他引:1  
 本文分析了PWVD(Pseudo Wigner-Ville Distribution)消除随机噪声的基本原理,指出其迭代算法计算量大,且在低信噪比资料条件下,局部线性条件难以满足等问题,提出先应用FIR滤波对地震资料进行滤波,使PWVD滤波的应用条件得到满足,再应用PWVD滤波拟取代迭代PWVD滤波算法。这种方法既减少了计算量也改善滤波效果。通过应用雷克子波、理论模型和实际资料对该方法进行试算表明:该方法去噪优于迭代PWVD、FIR滤波和其他多道预测去噪方法。  相似文献   
3.
横向中值滤波是地震资料去噪处理中常用的方法,但对数据有较为严格的要求,否则便达不到理想的去噪效果.叠前可控震源资料满足中值滤波方法的应用条件(即能量一致、波形统一和时间对齐),但样点较少时,常规中值滤波会因样点不足而产生边界效应问题.为此,提出了环形中值滤波技术,即将样点首尾相接,这样在样点不足时可由邻道数据补充.针对可控震源资料中存在的多道连续出现强噪声这一问题,提出了环形非对称中值滤波技术,给出了含强噪声样点的识别方法和替换方法.基于理论模型和实际可控震源资料,讨论了环形非对称中值滤波技术的正确性、实用性和适用范围.  相似文献   
4.
中值滤波是地震资料去噪处理中的常用工具,由于其对去噪资料有较严格的要求,使去噪效果不甚理想。可控震源地震资料正好满足中值滤波的应用前提,但又存在道数少,边界效应所占比例大的缺陷。根据可控震源资料的特点,提出了将去噪记录横向首尾相连,然后进行中值滤波,以克服边界效应的循环中值滤波方法。理论模型测试和实际可控震源资料处理证明了这种方法的可行性。  相似文献   
5.
中值约束下的矢量分解去噪   总被引:14,自引:5,他引:9  
首先分析了中值滤波去噪与矢量分解去噪的特点,然后给出了将两种方法结合的新的去噪方法--中值约束下的矢量分解去噪技术。该项技术先对要处理数据中的样点进行记录,沿信号方向求取中值,并以中值与该样点组成一矢量,然后利用矢量分解的办法在定义的标准矢量上投影分解,从而达到去噪的目的。理论记录与实际资料处理表明,这是一种效果较好的去噪方法。  相似文献   
6.
Morlet小波被广泛应用于地震资料属性提取中的主要原因是Morlet小波为复小波且对高频噪声有压制作用。分析了Morlet小波的滤波机理及实现过程,指出由于Morlet小波在频域呈钟形状,决定了它不是理想滤波器。应用不含噪模型和信噪共存模型进行实例测试的结果表明,Morlet小波不能消除信噪共存频带内的噪声,并且在去噪过程中对有效波有不同程度的损害。为此指出应用Morlet小波进行地震资料属性提取不是最佳选择。  相似文献   
7.
剩余动校正量的拾取与消除   总被引:10,自引:2,他引:8  
为了克服剩余动校正量对降低地率的影响,本文在叠加记录上利用禹前向后预测建立模型道,按最大相似系数准则示诹剩余动校正量,然后采用Buterworth滤波器进行滤波插值一完成高精度动态拉伸校正,从而消除剩余校正的影响,保持了地震记录的原有分辩率,并使叠另过程中产生的噪声得到衰减。理论模型试算与实际应用表明,该方法的处理效果良好。  相似文献   
8.
小波包变换及正弦函数模拟消除50 Hz工业干扰   总被引:2,自引:1,他引:1  
陷波技术是用于消除50 Hz工业干扰的一种有效工具,由于其采用频率切除技术,故在消除50 Hz工业干扰的同时,使50 Hz及其附近的有效信号受到损失,给后续处理带来不利影响。为此,提出采用正弦函数来模拟50 Hz工业干扰,并采用减法运算从数据中减去它,达到消除50 Hz工业干扰又使有效波损失减小到最小的目的。为了使去噪处理仅在有限频带上进行,采用小波包变换分解来得到50 Hz工业干扰所在频带;为使在有限频带内模拟50 Hz工业干扰实现方便,采用了卷积型小波包变换来得到含有50 Hz工业干扰且其小波系数保持了与原始记录相同的样点数。最后给出了理论模型测试结果,并应用实际单炮记录进行了对比处理。  相似文献   
9.
中扬子海相地区,由于复杂的地表条件及演化剧烈的地下构造,致使地震记录上产生了多种不同类型的噪声,造成了该地区地震资料信噪比低下。这一现状是困扰该地区油气勘探的原因之一。笔者首先简述该地区存在的噪声及产生这些噪声的原凶,并从宏观上讨论是否应用去噪技术及如何应用好去噪技术。然后从各种去噪方法自身的特点出发,介绍了针对各种不同类型不同特点的噪声,有选择性地选用去噪技术的方法。最后通过去噪处理后的叠加结果对比,说明该地区用好去噪技术的重要性。  相似文献   
10.
地下速度的变化,使各层反射界面的反射波旅行时曲线斜率产生变化,导致NMO校正中存在动校拉伸,进而影响叠加结果。针对这一问题,①以双曲线动校公式为例,分析了动校拉伸与t0时间、偏移距、速度及速度变化率之间的关系,并应用数学推理及地球物理概念对其进行了解释;②根据叠加速度求取过程中所采用的分时能量最大原则,给出在动校后记录的某一时间段中尽管存在动校拉伸,但最大波峰的动校位置准确的结论,并采用横向滑动寻优的方法,拾取最大波峰动校后的t0时间;③计算动校拉伸因子,进行反拉伸校正。最后,应用理论合成记录和实际资料对上述方法进行了验证。结果表明,用上述方法处理的剖面,同相轴的连续性和资料的信噪比都得到了提高。  相似文献   
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