大型煤制烯烃企业生产安全管理研究

以煤为原料通过煤气化制甲醇、甲醇制烯烃、烯烃后加工为主线的煤制烯烃企业集典型的煤化工、石油化工于一体,包括了用于储存中间产品的甲醇、烯烃等的罐区,以生产蒸汽为主、发电为辅、热电联产的热电生产中心,用于生产装置事故状态的安全排放设施及火炬系统,用于处理全厂生产及生活污水的污水系统,因此,煤制烯烃企业生产装置和辅助生产装置多、系统庞大而复杂,因此,确保煤制烯烃企业生产安全十分关键。本文旨在以神华包头煤化工有限责任公司为例,对大型煤制烯烃企业安全生产过程中存在的危险因素进行研究。     

煤制烯烃项目烯烃分离装置工艺流程优化研究

根据煤制烯烃工艺的技术特点,结合烯烃分离装置的生产运行经验,从水洗碱洗、产品气压缩、干燥、脱甲烷等系统进行分析,对工艺流程和设备选型提出优化建议,以达到减少项目建设投资、降低工厂运行成本和提高煤制烯烃的行业竞争力的目的,为以后煤制烯烃项目的工艺设计和工艺操作提供参考。     

煤制烯烃工艺分离装置的流程分析

阐述了世界首套煤制烯烃项目烯烃分离装置工艺流程和技术特点,说明了烯烃分离装置首次投料试车及生产运行情况。对煤制乙烯和石油制乙烯同类装置进行了对比分析;并根据装置混合碳四产品组成的特点,对混合碳四综合利用深加工方向提出了技术建议。     

煤制烯烃有可能产业化

目前我国已经掌握了国际上传统的石油制烯烃工艺，能运行百万吨级烯烃项目。除神华包头煤制烯烃示范工程外，省级核准的煤制烯烃工业化示范项目还有2个，分别是神华宁煤集团520kt／a和大唐集团500kt／a煤制烯烃项目。     

煤制烯烃扛住了低油价

<正>2015年,我国煤制烯烃产能已达到7.92 Mt,产量达到6.48 Mt。根据中国石化联合会今年发布的《现代煤化工"十三五"发展指南》,2015年,煤制烯烃的产能利用率达到了81.8%,高于煤制油(47.5%)、煤制气(51.5%)、煤制乙二醇(48.1%)的产能利用率。面对全球油价持续下跌,煤制烯烃普遍满负荷且盈利。神华包头煤制烯烃项目已连续稳定运行5年、年均负荷率达到90%以上,累计生产初级形态塑料623.8 kt,销售量同比增长18.5%,销售收入55.5亿     

低负荷工况对天然气处理装置的影响及工艺操作的改进措施

据中国石油信息资源网消息,由石油化工研究院开发的LY-C2-MTO催化剂,在中国神华包头60×104t/a煤制烯烃投入工业运行,反应器出口未检出乙炔含量,催化剂性能完全满足装置要求。这标志着煤制烯烃装置的聚合级烯烃精制技术已经成熟,煤制烯烃技术产业链将延伸到高附加值产品领域。     

中国煤制烯烃项目前景存在不确定性

<正>中国正在持续加大对煤化工尤其是煤制烯烃项目的投资,但同时项目的环保问题也已显现。煤制烯烃的潜在效益是存在的,但必须考虑其自身的缺陷。据ICIS中国公司分析,煤制烯烃项目的耗水量远高于石脑油制烯烃,但中国大部分的煤制烯烃项目都建设在水源供应紧张的北部或西北部地区,因此煤制烯烃项目面临普遍反对的声音。同时,煤炭行业一直在面对事故频发带来的社会谴责。对煤矿安全及煤化工生产方面的任何技术或设备改进都需要投资,无疑会     

我国煤制聚丙烯工业发展现状综述

综述了煤经甲醇制烯烃的技术种类和进展情况,详细介绍了国内煤经甲醇制聚丙烯工业项目的建设及装置运行现状,指出发展该工业应综合考虑的因素。     

甲醇制低碳烯烃工艺及催化剂的研究进展

以煤或天然气经甲醇制低碳烯烃工艺是缓解石油资源紧张的有效方法,已引起世界各国的高度重视。综述了国内外具有代表性的以甲醇为原料生产乙烯、丙烯等低碳烯烃工艺技术的研究进展及工业化应用情况,对甲醇制烯烃、甲醇制丙烯这两种工艺技术进行了比较。介绍了ZSM-5,SAPO-34等相关催化剂的改性研究和应用情况,并对我国发展以煤或天然气为原料经甲醇生产低碳烯烃的项目提出了建议。     

神华宁煤研制成功MTP催化剂

<正>神华宁煤集团日前成功研制出符合进口甲醇/二甲醚高选择性制丙烯(MTP)装置要求的国产催化剂,向建党90周年献礼。该项目填补了我国在煤制丙烯技术领域的又一空白,打破了国外企业对煤制烯烃关键技术的垄断。MTP催化剂制备是煤制烯烃工艺的关键技术之一,一直被国外企业垄断。2007年,依托国家科技支撑计划"甲醇/二甲醚高选择性制丙烯国产催化剂研究与开发"课题,神华宁煤集团组织科技人员正式启动了     

炼化企业高速泵故障分析及对策

文章结合炼化企业高速泵的实际运行情况,阐述了其在炼化企业的应用,对高速泵的启动操作进行了介绍,并对日常故障原因进行了分析。针对各种故障采取相应的应对措施,可确保高速泵的平稳运行,从而实现企业高速泵“安、稳、长、满、优”的运行目标。     

盈亏平衡点理论与精细化管理

盈亏平衡点分析是研究成本、销售量、利润三者之间关系的一种重要的分析方法,其原理是边际理论,是企业经营决策中常用、有效的工具之一。根据产品特点,盈亏平衡分析可具体化为3个决策问题,一是在既定的产品组合下,生产负荷如何安排最优；二是深加工决策问题；三是适应市场需求并在同一子装置中生产的若干产品,应该如何组合生产问题。模拟化工行业保利公司(假设公司)实际,探讨将这一分析方法应用于实际管理工作中的经营决策。     

油气田企业实施作业成本管理的简要论证

简要论证了油气田企业实施作业成本管理的必要性、适应性和可行性。认为在油气田企业中实施以作业成本法为中心的成本管理新体系,适应油气田企业的生产方式;有利于油气开发与生产成本的控制;有利于改进油气产品及其勘探开发设备的设计,提高产品的市场竞争能力;有利于落实油气田勘探与开发的责任成本;有利于油气田企业进行作业的横向比较,提高作业水平和企业的竞争实力;有利于我国油气田企业成本管理与国际水平接轨。     

乙腈法C4抽提丁二烯中流体力学状况的分析

根据乙腈法C_4抽提丁二烯装置2次扩产改造前后的实际生产状况,通过分析和比较萃取精馏塔的性能负荷图,考察了塔内的流体力学状况。结果表明:第一次改造,由于塔板开孔率和板间距偏低,设计负荷点接近溢满液泛线,即使在低负荷下运行,操作点也在液泛线附近,精馏塔弹性很小,极易受到溶液发泡、流量波动的影响而液泛;第二次改造,在塔板开孔率和板间距上的调整,显著地提高了第一萃取精馏塔和第二萃取精馏塔的操作弹性和生产能力。但是各塔的能力仍不均衡,第二萃取精馏塔的提馏段可能是整个装置生产的“瓶颈”。     

Construction of First in China Coal-to-Olefin Project Got Approval

The construction of a 600 kt/a coal-based methanol-to-ethylene unit owned by the Baotou Shenhua Coal Chemical Company, Ltd. in Inner Mongolia, which had been approved by the State Development and Reform Commission in December 2006, has been kicked off. This project is the first approved in China coal-to-olefin project, in which the total investment amounts to more than 12 billion RMB.     

加强设备管理是石油化工企业永恒的主题

文章论述了设备是生产经营最基本的物质基础,加强设备管理是企业基础管理的重要组成部分。“基础不牢,地动山摇”。对于生产连续性强、自动化水平高,且具有高温、高压、易燃、易爆、易腐蚀、易中毒特点的石油化工企业,更应不断加强设备管理,把这个基础加固,打得牢靠。文章从不同角度,论述了加强设备管理的重要性,并强调加强设备管理是石油化工企业生产经营永恒的主题。     

浅谈采油计量站电源系统防雷设计

石油石化企业的安全稳定运行是企业获得经济效益的基本条件，相反，一次事故就可能给企业造成巨大的经济损失。雷电是一种严重的自然灾害，其灾害虽然属于“小概率、大危害”事件，它的发生会严重危及到企业的正常生产运行，造成直接和间接的经济损失。根据资料介绍，80％雷击造成的事故是发生在供电回路系统。因此，在采油计量站防雷设计时除了...     

高负荷下制苯加氢单元瓶颈分析及工艺优化

首先对中国石油化工股份有限公司北京燕山分公司的制苯装置进行了物料衡算,并利用Aspen Plus软件对该装置的预分馏系统进行模拟,考察了各个加氢反应器的最大处理能力和实际生产负荷的关系,确定了高负荷下制约装置稳定生产的主要瓶颈,并提出了工艺优化方法,实现了制苯装置加氢单元在高负荷下的稳定运转     

企业信息化平台的构建与精细化管理

企业信息化建设如果不能解决信息平台上各系统相对独立的信息孤岛问题,决策层和管理层便不能有效、快捷地获取生产经营管理的实时数据信息,影响决策和管理的准确性与时效性。通过运用科学的决策和分析方法,建立全息化＂生产经营分析与预测体系＂,是提升企业精细化管理水平的有效手段,企业实践也已证明其对经营管理具有极大的推动作用。阐述整体信息化架构和全息化生产经营分析与预测体系的构建、实施方法和取得的效果。     

浅析人工神经网络在石化企业中的应用及发展趋势

人工智能领域的前沿技术——人工神经网络,在石化企业生产运行中得到了广泛应用。介绍了人工神经网络技术的基本原理和算法分类,阐述了人工神经网络在石化企业操作优化、故障诊断、节能减排、安全预警和数据预测等方面的应用进展,分析了石化企业应用人工神经网络的关注重点,展望了该技术在石化企业中发展趋势。