广义S变换在川南丹凤场中的应用

在实际地震资料处理解释中,广义S变换的作用举足轻重,其为一种介于连续小波变换和短时傅里叶变换的延伸方法,其突出特点为不同频率处具有不同分辨率。为了对川南丹凤场中联井剖面资料进行储层描述,本文运用了广义S变换分频处理技术,得到地震信号的瞬时参数。通过不同频率剖面的对比与研究,完成储层描述。     

小波变换在地震资料处理中的应用效果分析

通过分析传统傅里叶变换、窗口傅里叶变换和小波变换的各自特点 ,指出了传统傅里叶变换和窗口傅里叶变换的不足 ,以及小波变换可对信号任意时刻的任何细节进行细致分析和精细处理的优势。利用小波变换对地震信号进行分频处理 ,分别计算不同频段的数据体 ,校正后再进行小波重建 ,经过分频动校正和分频静校正 ,来减少不同频率校正量存在的误差影响 ,达到提高信号分辨率的目的。     

高分辨率滤波算子在小波域中的提取

常规提高分 率的地震处理方法中,反褶积算子局部化特征差,影响算子的频率。小波变换中,小波函数具有非常好的局部化特征。小波变换分频处理地震资料,也可以得到较好的高分辨率资料,但是分频处理地震资料的时间较反褶积方法长。本文基于小波域分频处理方法,提出了一种在泸滤域中的时间域和频率域构造类似于反褶积算子的滤波算子,并且推导出了适应于高分辨率地震资料的处理的导数小波函数,在时间域采用反褶积方法处理高分辨地     

频率域储层预测技术研究

地震信号在频率域和时间域表现出不同的特征，利用频率域的地震信号，可以更好地进行储层预测。利用傅立叶变换和小波变换等数学工具，研究了地震数据在频率域的特征，开发出了小波域时频分析技术、分频地震相技术、频谱相关技术、频谱分解储层成像技术等多种频率域储层预测技术，将这些技术在实际地震资料中进行了应用，取得了较好的效果。     

小波分析在地震资料分频处理中的应用

针对傅立叶变换在地震资料分频处理中的不足，开展了小波变换在地震资料分频处理中的应用研究。并运用Modet小波变换分析方法，采用恰当的小波滤波器组对大港地区的三维地震资料进行频谱分析处理，得到了不同尺度的地震资料，处理后的地震资料品质得到了明显改善，处理后的地震剖面同相轴变细，频带变宽，地震资料的分辨率得到了提高，对地震资料分频处理和解释具有重要的指导意义。     

Morlet小波分频处理在提高地震资料分辨率中的应用

利用常规方法对地震资料进行处理，其频带受原始地震资料频带的制约，通常不能满足精细储层预测和描述的需要，为此，提出了一种Morlet小波变换分析方法来提高地震资料的分辨率。该方法具有良好的时频局部化性质而优于传统的傅里叶分析方法。Morlet小波变换分析作为叠后地震资料分频方法更适应于地震频谱分析。首先利用Morlet小波变换建立恰当的小波滤波器组，然后对地震信号做相应频谱分析，分别对单道数据及实际资料进行处理，得到了不同尺度的地震资料，最后对处理结果进行了分频反演。最终结果表明，用Morlet小波变换分析处理后的地震资料，其品质得到了明显的改善，处理后的剖面同相轴变细，频带变宽，分辨率得到了提高。     

基于连续小波变换的时频域地震波能量衰减补偿

为提高地震资料的分辨率,对地层吸收衰减进行补偿是地震资料处理的一项重要内容。大地滤波算子是时间、频率和品质因子的函数,因此也可以在时频域内进行衰减补偿。相对于固定时窗的短时傅里叶变换(STFT)和Gabor变换,小波变换对于处理非平稳地震信号具有更好的局部时频分析能力。利用基于一维连续小波变换的时频分析方法(time-frequency continuous wavelet transform,TFCWT)和基于Kolsky衰减模型的大地滤波算子,在时频域内实现了地震波能量的衰减补偿。理论模型和实际资料试算结果表明,相较于小波域(时间-尺度域)内的衰减补偿方法,基于一维连续小波变换的时频域地震波能量补偿方法能够更好地补偿深层衰减地震信号,提高地震资料的分辨率。     

孤岛油田储层预测反演技术

1·地震数据预处理在复杂波场的油气储层研究中,原始地震记录的分辨率高低直接影响反演的结果,选择合适的方法适当地提高地震分辨率将会大大改善反演结果的质量。为此,采用了小波分频处理,它能提高地震记录分辨率,同时更加突出有效波,有利于进一步的储层研究。首先利用小波正变换将信号分解为很多频率通道。再对这些含不同频率成分的频率通道进行分析,通过对分频剖面作类似于谱白化的处理,可获得纵向上有较高分辨率的结果。最后利用小波反变换对谱白化结果进行精确重建,即可完成小波分频高分辨率处理,地震资料的频带在高频端得到了明显的拓…     

地震信号的小波分频处理

小波变换所具有的多分辨功能和优良的"数学显微镜"特性,使得它在叠前、叠后地震资料处理中得以广泛应用。与常用的高分辨率处理技术不同,小波分频处理方法在提高地震记录分辨率的同时,还可以有效地压制噪音的干扰。首先阐述了小波分频的基本原理,通过对理论模型合成地震信号的正反变换,充分展示地震资料小波分频处理的深刻内涵;最后,基于本研究所提供方法对特征各异的地震信号进行处理,取得了较好的应用效果,为该方法的深入推广、应用提供了重要依据。     

二维小波变换在去除面波干扰中的应用

在原始地震记录中，面波干扰往往会掩盖有效信号，降低资料的信噪比。常规的一维滤波和F—K滤波方法在去除面波时，会损害有效信号，丢失一些有用的地质信息。小波变换是一种时频分析方法，具有分频和局部分析能力，可以从地震资料中将面波分离出来，而不伤害有效波。二维小波变换去除面波的基本原理是：首先依据面波和有效波视速度的范围，在时间一空间域把原始单炮记录分成没有面波和含有面波的记录；然后应用二维小波变换对含有面波的记录进行时频分析，将其变换到时间、频率、空间和波数四维域中，利用有效波与面波在频率域和波数域上的差异进行面波分离，去除面波，提取有效波，并进行信号重构；最后将重构的信号与没有面波的记录叠加，即可得到去除面波干扰的资料。实际资料处理结果表明，二维小波变换去除面波的方法具有良好的应用效果，有效信号得到了加强，信噪比得到了提高。     

地震分频处理技术预测深水储集体

地震资料分频处理技术是一种比常规地震资料处理方法更有效改善数据体成像效果的方法,以分频处理后数据体为载体,进行地震属性及地层切片分析不仅可以更有效地识别储集体的边界,还可以清晰地刻画储集体内部细微结构。利用改进的Morlet小波作为母小波函数地层建立分频处理函数,对原始资料进行分频处理后存在波形特征十分清晰、能量也很强的优势成像频段,成像效果最佳的优势频段的地震剖面分辨率较高,成像效果得到了明显改善。通过对二维地震资料分频处理,在优势频段内可以识别出原始地震数据无法识别的地质体。进一步以优势频段分频处理三维地震数据体开展全新的层位追踪,并结合地震属性分析进行储集体分布预测,与原始地震资料属性分析进行的储集体预测结果相比,发现分频处理后储集体预测的砂体展布及其边界更为精准,内部细节刻画更为清晰,与钻井结果的吻合度也更高。显然该方法在提高深水储集体预测精度方面具有相当的应用前景。     

利用小波包算法提高地震资料分辨率

采用傅氏变换的谱白化方法及正交小波的增频措施可以提高地震记录的分辨率。但是由于这些方法划分频带范围段较粗,使得各频段之间信号能量变化较大,易造成时域信号的“挂面条”现象。而利用小波包算法作增频处理,可以把信号分解得很细,使得分解后的信号只包含较窄的频率范围,从而明显克服了以上缺陷,使分辨率得到大大提高。此法只能升频,不能拓频,因此,对于频率较低或频率成分较少的原始资料,采用此法仍然得不到较高的分辨率。     

小波谱白化方法提高地震资料的分辨率

小波变换具有分析性质好和时一频局域化好的特性,而谱白化方法是高分辩处理中一种有效的频率补偿手段。本文利用它们各自的优点,使二者有机结合起来,提出了一种地震资料高分辩处理方法。该方法首先对地震信号进行小波分解,再利用谱白化方法对小波分尺度信号进行合理的频率补偿,最后将频率补偿后的小波分尺度信号进行小波反变换,得到高分辨地震信号。理论模型试算和实际地震资料处理结果证明了该方法的正确和有效性。     

埕岛油田东斜坡地震资料特殊处理及储层预测

针对埕岛油田东斜坡地区东营组目的层段砂岩储层较薄,砂、泥速度差异较小,三维地震资料品质较差,储层描述难度大等问题,从小波分频处理基本原理出发,阐述了小波分频处理技术对提高地震资料分辨率的可行性,探索应用了该技术提高地震资料分辨率、以测井资料为约束地震反演储层描述新技术,对东斜坡东营组储层分布空间和展布规律进行了反演、预测和描述。应用结果表明:通过对三维地震资料的小波分频特殊处理,地震资料主频有所提高,频带得到了进一步拓宽,资料品质得到明显改善,识别薄储层能力得到加强;在此基础上,通过测井约束反演,充分发挥了井、震各自优势,精细刻画了储层的展布特征,落实了储量规模,有效解决了储层预测的困难,为下步勘探开发部署提供了可靠的依据。     

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为有效地提高地震资料的分辨率，提出了一种新的混合相位地震子波提取方法。相同振幅谱、不同相位谱的地震子波分别对应不同的最大和最小相位分量。在复赛谱域，遵照一定的规则，子波振幅谱可以分割为两部分，其分别对应于子波的最大和最小相位分量，分割比例的不同决定了子波不同的相位，由此可以得到最大相位子波、最小相位子波、零相位子波和一系列混合相位子波。根据地震记录信噪比谱的情况，设定地震记录的希望输出子波，对地震记录进行确定性子波反褶积。依据反褶积后地震记录方差模大小和分辨率情况，最终从一系列相同振幅谱不同相位谱子谱集合中确定理想的混合相位子波，通过确定性子波反褶积达到提高地震记录分辨率的目标。对理论合成地震记录和实际地震记录进行了子波提取实验，并利用提取的地震子波对地震资料进行了提高分辨率的处理，实验结果表明了该方法的正确性和有效性。     

倍频视角的宽频地震子波优化

宽频地震处理技术可实现数据频带的有效拓宽,提高地震资料分辨率。作为海洋地震宽频处理的主要手段,鬼波压制对水深和声速等参数较敏感,数据处理结果的频谱形态往往差异较大,给地震资料精细解释造成一定困难。为此,在充分考虑宽频数据各频率成分的能量分布前提下,提出一种倍频视角下的宽频地震子波优化方法。首先,对频率取对数,在倍频程坐标系下构建光滑的振幅谱曲线;然后,将振幅谱曲线转换到普通坐标系下,以零相位重构宽频子波,最终得到一种物理意义清晰的宽频地震子波,简称"倍频子波"。实际应用结果表明,该子波可应用于鬼波压制后的宽频地震数据的子波整形,消除因鬼波压制时参数变化引起的频谱形态差异,提高地震剖面质量。     

基于小波分析的蚂蚁追踪技术

三参数小波是近年来新发展的小波分析方法,文中介绍了该小波分析的基本原理。模型一的研究展示了每个参数的影响,并总结出处理地震资料常用的参数组合;模型二的研究展示了利用小波域分频处理提高地震资料分辨率的原理;模型三的时频分析,对比了三参数小波变化、Morlet连续小波变化、S变换的时?鄄频聚焦性。研究表明,三参数小波灵活性高,在时?鄄频域有比较理想的局部化性质。相对于传统相干检测技术,蚂蚁算法对断裂等非连续性边界的刻画效果更佳。文中将蚂蚁追踪技术与三参数小波分析结合,形成了基于小波分析的蚂蚁追踪技术流程及方法,可获取多种尺度级别的地震边缘信息,更深入有效地帮助解释多序级别断裂及多尺度岩性体边界。实际应用表明,该技术对断裂系统的刻画与解释方面有良好的效果。