中巴资源卫星HR与CCD图像融合方法探讨

中巴资源卫星(CBERS)多光谱CCD数据与全色HR数据空间分辨率相差较大,给图像融合带来一定困难。利用锐化、高通滤波(HPF)、Brovey变换、IHS变换、主成分变换、GS变换和小波变换等方法对CCD与HR数据进行融合试验。通过定性与定量分析,探讨了不同方法的融合效果。     

模块化神经网络数据融合在谱线核测量中的应用

针对谱峰随不同干扰量漂移的问题,尝试使用模块化神经网络的信息融合对谱仪谱峰随温度、电压等干扰漂移进行致据融合.对谱仪峰位漂移,建立了融合的网络模型、算法及其学习方式.最后在建立的数学模型上对谱漂移试验数据进行计算和仿真.实验结果表明建立的数学模型有较好的精度,基于模块化神经网络的融合技术能运用在谱仪的谱峰漂移的数据融合中.     

多传感器的数据融合落点定位方法研究

为了提高靶场末区落点定位的可靠性和准确性,提出了一种多传感器测量数据融合的定位方法。在分析了各传感器测量原理的基础上,以光电经纬仪和视听测量组成融合系统,给出这两类传感器数据融合定位的计算方法,并利用实测数据进行了计算,结果表明,该方法是切实可行的。     

基于双BP神经网络数据融合的水声定位研究

针对多传感器水声定位的数据融合问题,对目前常用的基于BP神经网络的数据融合算法进行改进,提出了基于双BP神经网络数据融合的水声定位算法.该算法首先将传感器采集回来的数据依次输入到异常数据识别网络,进行训练,剔除异常数据点,再将异常数据识别网络所训练出来的有效数据输入到有效点融合网络,得出最终的定位目标.仿真实验表明,与常规的基于多传感器的水声定位算法相比,该方法在速度和精度上都存在一定优势.     

分布式三测角定位系统的数据融合

本文对集中式多探测器定位同一目标的数据融合进行了一般性的论述，进而对分布式三测角定位系统推导了一个数据融合方法，这种方法改变系统的硬件配置不可以大大提高系统的定位精度。     

数据融合理论及其在禁核试核查中的应用研究

数据融合旨在将来自多传感器或多源的信息进行协同分析,通过一系列的融合处理,从而得出更为准确可信的结论。概述了数据融合的研究近况,从系统的角度提出了数据融合的定义,初步探讨了其理论模型。在介绍禁核试核查背景的基础上,给出了禁核试核查数据融合的基本概念,理论框架及研究内容。     

基于递归定量特征的气-液两相流型融合识别

为了进一步提高流型识别的准确率,针对气-液两相流压差波动信号的非平稳特征,提出了一种基于递归定量分析(RQA)和多传感器数据融合技术的流型识别方法.该方法首先采用RQA方法提取压差波动信号的非线性特征参数,对3个不同取压间距压差波动信号的特征参数进行特征层融合,构成融合特征向量,并运用融合的特征向量对支持向量机进行训练并识别流型.对水平管内空气-水两相流4种典型流型的识别结果表明,经过多传感器数据融合,识别结果的可信度明显提高.     

基于数据融合的核动力装置故障诊断方法

数据融合作为一种处理多源信息的方法适合于核动力装置的故障诊断。利用数据融合信息分级处理的思想，将核动力装置故障诊断分为3级进行，数据级采用了数据挖掘的方法对数据进行处理，对属性进行约简；特征级采用并行的3个神经网络处理数据级的约简属性，并将其输出作为决策级 Dempster-Shafer(D-S)证据理论的基本概率赋值；决策级采用了改进的D-S证据理论对神经网络的输出进行合成，克服了传统D-S证据理论无法处理冲突信息的缺陷。运用文献中的相关数据对该方法进行了测试验证，测试结果证实了该方法可正确诊断训练过的核动力装置相关故障，具有一定的应用价值。     

基于改进型Brovey算法的高光谱数据融合技术

借鉴IHS变换融合算法的改进方法和思路,提出了对Brovey融合算法的改进措施,减少了融合图像的光谱特征畸变。同时,克服了IHS变换等方法只能同时融合3个波段数据的缺点,实现了利用改进型Brovey算法融合高光谱图像和高空间分辨率影像。通过实验表明,改进的Brovey融合算法与原Brovey算法相比,不但完成了三波段以上数据的融合,而且减少了融合图像的光谱畸变,取得了较好的融合效果。     

数字化反应堆集中数据采集系统研制

通过分析反应堆运行状态的数据对象,并针对反应堆的试验需求,设计基于数字化的集中数据采集与处理系统。该系统综合运用计算机总线、电气隔离、虚拟仪器、LabWindows/CVI平台和Access数据库等技术进行系统的软硬件设计,实现试验过程数据的自动采集记录、故障报警、数据融合分析和远程辐射监控等功能;基于多层构架的软件设计实现运行状态的界面显示和故障查询,提高数据采集的直观性和可靠性。试验证明,本系统运行稳定可靠,数据处理能力强、安全性高,操作简单易维护,提高了反应堆集中数据采集的数字化和自动化程度,达到了设计指标要求。     

核电厂两种实时故障诊断系统的对比

分别利用模糊神经网络技术和数据融合技术,采用VB6.0编程语言开发了核电厂实时故障诊断系统,并对诊断系统中所应用的智能诊断算法进行了详细的阐述.为比较直观地对比两个诊断系统,利用数据通讯程序接口使该诊断系统与仿真机进行实时数据交互,并在仿真机上设置了4种故障对两个诊断系统进行在线测试.测试结果表明,应用模糊神经网络技术和数据融合技术均能对故障进行识别,但都存在各自的优点和不足.离线分析表明,针对不同的故障类型,当特征参量较少时,采用模糊神经网络诊断技术较好;而特征参量较多时,最好采用数据融合诊断技术.     

Comparative study of predictive FE methods for mechanical properties of nuclear composites

Carbon fiber reinforced carbon (C/C) composites are candidate materials for plasma facing components in experimental fusion reactors such as: the ITER; the JT-60 - a Tokamak fusion test facility (JAEA); and for control rods in the next generation fission reactors. Therefore, determining their thermo-mechanical properties under irradiation is essential for safe design-cum-operation of future reactors. Development of reliable models which can predict such materials’ behavior is of massive advantage against the conventional experimental verification which is hugely expensive and time-consuming. Three-dimensional finite element (FE) methods are used here for predicting Young’s modulus of two woven C/C composites where tensile tests are performed for validation. Stress distribution results indicate that a novel image-based route for FE meshes compared to a unit cell approach gives stronger agreement with experimental data. The image-based approach captures true porosity as fine microstructural details are converted from X-ray tomographic data. In comparison, the unit cell model represents idealizations of composite architecture that ignores porosities.     

线性子链法在脉冲中子活化计算中的应用

核聚变装置大多在脉冲工况下运行，不同的脉冲运行模式会对材料活化计算产生影响，脉冲的处理方法以及活化计算方法的选择直接决定了计算结果的精度。本文采用线性子链法和解析解公式计算反应链中各核素的数量随时间的变化情况，并通过回溯算法搜索所有参与计算的反应链。针对脉冲中子活化问题，将真实脉冲通过稳态（SS）方法、等效稳态（ESS）方法、连续脉冲（CP）方法进行等效处理，从而简化计算过程，并在此基础上编制了用于脉冲中子活化计算的TACT程序。最后基于天然Fe活化基准题，根据惯性约束聚变装置（IFE）和磁约束聚变装置（MFE）的典型脉冲周期对TACT程序进行测试计算，比较了各种脉冲处理方法的准确度。结果表明：对于IFE和MFE的典型脉冲运行模式，以ESS为前段的CP方法的准确度均优于其他方法；对于CP方法，只需适当保留末尾的真实脉冲数即可达到一定的精度。     

融合压缩感知—Landweber法图像重建

为提高Landweber算法的收敛速度,将压缩感知理论引入到Landweber算法中,理论上证明了该算法的可行性并用改进的距离驱动进行系统矩阵的建模。实验结果证明:融合算法进行图像重建时,算法的收敛速度及采样时间均优于Landweber算法。并用GPU对重建算法进行加速,大幅度提高了算法的执行速度。     

基于融合压缩感知的Landweber算法研究

为提高Landweber算法的收敛速度,将压缩感知理论引入Landweber算法中,理论上证明了该算法的可行性并用改进的距离驱动进行系统矩阵的建模。实验结果证明:融合算法进行图像重建时,算法的收敛速度及采样时间均优于Landweber算法。并用GPU对重建算法进行加速,大幅度提高了算法的执行速度。     

基于MADS方法和示踪试验对某核电厂址的大气扩散参数研究

根据某核电厂址的现场示踪试验采样结果,结合网格自适应直接搜索算法(MADS),比较了基于单次采样平均、单次释放平均、单次采样一次优化以及单次释放一次优化4种数据处理方法对大气扩散参数结果的影响。研究结果表明,应用该优化方法获得的计算扩散因子与测量结果总体上很相近,结果可信且能够反映厂址的大气扩散参数环境特征。基于单次采样的数据处理方法的结果可信度不如基于单次释放的数据处理结果。在基于单次释放数据的处理方法中,单次释放平均和单次释放一次优化的结果相近,优化结果均较为可信,可根据厂址其他环境特征或者从弥散结果保守性方面进行选择。     

Analysis of cleavage fracture potential of martensitic stainless steel fusion structures: Part II. Fracture analysis procedures for flawed fusion structures

The potential for brittle cleavage fracture is a major concern for martensitic stainless steels which are candidates for fusion reactor structural materials. This study attempts to identify for flawed fusion structures the pertinent fracture resistance or failure parameters and the relationships between these parameters and the basic materials properties which govern cleavage fracture. Several procedures for relating test data to failure prediction, including Charpy-V-notch transition temperature referencing and two-parameter interpolation procedures, are considered; and results are discussed with respect to possible research paths for martensitic stainless steel alloy development.     

Comparison of Supersonic Molecular Beam Injection from both low field side and high field side of HL-2A

SMBI (supersonic molecular beam injection), as an effective fueling method for fusion plasmas, has been widely used on the HL-2A tokamak and other fusion devices. Two different types of SMBI system are now installed on HL-2A. One is an electromagnetic valve injector on the low field side (LFS), and the other is a pneumatic valve injector on the high field side (HFS). A new electron density record , which exceeds both the Greenwald density limit and the maximum density obtained by gas puffing (GP), was obtained on HL-2A with single-null-divertor operation. The HFS injection system is still under test, however, its outstanding fueling characteristics have already been observed, e.g. it has higher fueling efficiency compared to the LFS system. This excellent feature is still preserved during the process of ECRH.